Plugins

Erfahrungswissen und Reflexion für DSH-Agenten: Extrahiert nach Aufgaben automatisch mögliche Lehren und ruft später passende, vom Nutzer geprüfte Lehren ab. Mit Herkunftsnachweis, projektspezifischem Abruf, Konfliktbehandlung, Nutzungsfeedback und Ablaufprüfung. Erfassen und Abrufen haben getrennte Schalter; Schreiben nach AGENTS.md verlangt Vorschau und ausdrückliche Anwendung. Vierstufige Ersteinrichtungsanleitung im Einstellungsbereich.

Leistungsprofiling und LLM-Cache-Diagnose für DeepSeek Harness — Kontext-Engineering, Latenzprofiling und Berichte zum Cache-Verhalten.

Überträgt potetos pstack-Engineering-Playbooks auf DSH und deckt Planung, Review, Verifizierung und Release ab.

Arbeitsberichte für DeepSeek Harness: sammelt Git-Commits und lokale Agenten-Gespräche (DeepSeek/Claude/Codex) und rendert Tages-, Wochen- oder Monatsberichte aus eigenen Vorlagen; das Agent-Tool wird bei Bedarf injiziert.

Exportiert die Agent-Schleife als OpenTelemetry-Traces, Metriken und Logs nach GreptimeDB, mit sieben Grafana-Dashboards zu Token-Nutzung, Kosten, Sitzungsergebnissen und Latenz pro Turn.

Verbindet DSH Web und qq-bridge mit OFM, standardmäßig über den öffentlichen DeepSeek-Pool, wobei Reasoning-Aufwand und manuelle Modellauswahl erhalten bleiben. Lädt bei Bedarf die offizielle OFM-Abhängigkeit und meldet Belege zum Konto-Wechsel.

Macht aus einem einzeiligen DSH-Entwurf ein vollständiges Aufgabenbriefing (Rolle, Ziel, Einschränkungen, Ausgabeformat). Byte-verifizierter Port von linshenkx/prompt-optimizer mit drei Modi und zehn identischen Vorlagen. Verlauf nur nach Zustimmung, mit Versionsketten und Strukturvergleich; jeder Lauf weist den Tokenverbrauch aus. Ohne Klick wird nichts gespeichert oder gesendet.

Zeigt an, welche Skills jeder Turn aufgerufen hat (vom Modell geladen, als /name eingegeben oder keine) und verwaltet das lokale Skill-Verzeichnis: Installation aus einem eingefügten Repository, Ordner, SKILL.md oder Zip-Pfad, Festlegen eines chinesischen Anzeigenamens in der meta.yaml des Skills und Entfernen eines Skills unter Beibehaltung eines Backups.

Kombiniert Headrooms Code-Skeleton-Verfahren (Apache-2.0) mit dem Estimator von TokenPilot (arXiv:2606.17016). Veröffentlichte Werte: Headroom meldet 20 % weniger Tokens für Coding-Agenten und 60–95 % für JSON bei gleichen Antworten; TokenPilot bis zu 60 % geringere Kosten bei langen Sitzungen. Das sind Angaben der Projekte, keine Messungen oder Benchmarks dieses Plugins. In DSH lassen sich Profil, Auto-Compact-Schwelle und Skeleton-Komprimierung einstellen. Exakte Messung mit DeepSeek-V4-Tokenizer und Abgleich derselben Revision; bei nicht unterstützten Modellen bewahrt fail-open die ursprünglichen Tool-Ergebnisse. Skeleton-Komprimierung im Turn und abschließende Intent-Zusammenfassung innerhalb der offiziellen JSONL-Komprimierung.

Serverkarten-Dashboard für DSH: Status pro Host, CPU, Speicher, Festplatte und Latenz, mit xterm.js-SSH-Terminals per Klick; importiert ~/.ssh/config und wird als better-sidebar-Tab oder als separate rechte Schublade eingebunden.

Registriert lokal definierte benutzerdefinierte Agenten als aufrufbare Subagenten in dsh: Die Hauptunterhaltung ruft jeden Agenten per use_agent über seinen Namen auf, jeder läuft als echter dsh-Subagent mit eigener Persona. Unterstützt Haltepunkt-Wiederaufnahme für unterbrochene Läufe.

Übernimmt die auf diesem Rechner angemeldeten WorkBuddy-Konten in DSH und verwaltet CN- und internationale Konten getrennt. Mit automatischem Failover, Aktualisierung von Modellkatalog und Guthaben per Klick, täglichem CN-Check-in und umschaltbarem OpenAI-kompatiblem Endpunkt.

Importiert lokale Sitzungsverläufe von Coding-Agenten, damit die Arbeit in DSH fortgesetzt werden kann.

Laya-typisierte Entscheidungen (`noul` Ja/Nein, `choice`, `score`) als erstklassiger Cordis-Dienst (`ctx.laya`) plus die für das Modell sichtbaren Tools `laya_ask` und `laya_plan`. Das Plugin selbst installiert und lädt nichts herunter: Es ist ein Client eines `laya-mcp serve`-Sidecars, den Sie selbst starten, und es meldet, dass der Sidecar nicht läuft, statt beim ersten Tool-Aufruf unklar zu scheitern.

Theme-Plugin mit Dunkel-/Hellmodus, 34 voreingestellten Themes sowie Erstellen, Teilen und Importieren eigener Themes.

TRAE SOLO Lieferanten-Plugin für dsh-router, portiert von traework2api. Stellt den traework-Lieferanten, einen kostenlosen SOLO-Chat-Kanal bereit und meldet den Einzelkontostatus an den dsh-router-Kern.

Lazy-Loading-Router für MCP-Server: erkennt kompatible MCPs automatisch und hält nur einen gemeinsamen Router im Tool-Katalog, der die Schemata eines Servers offenlegt, wenn ein Durchlauf sie braucht, und sie am Ende wieder verbirgt – so kosten viele installierte MCPs nicht mehr bei jeder Anfrage Kontext. Bei Unsicherheit fällt er auf normale Sichtbarkeit zurück, und das ursprüngliche MCP behält Ausführung, Berechtigungen und Prozesslebenszyklus. Unterstützt zudem explizite Lazy-Verbindungen mit Warm-Reuse, begrenzter Wiederverbindung, stdio und Streamable HTTP.

Prüft die Herkunft von Forschungsdaten: Integrität der Datenlinie, Reproduzierbarkeit und Einhaltung der FAIR-Prinzipien; erstellt Herkunftsberichte für Forschungsintegrität und Open Science.

Prüft die Qualität geografischer Daten: Höhenpräzision, topologische Konsistenz und Koordinatenreferenzsystem; erstellt gewichtete Qualitätsberichte nach GB/T 24356-2023.

Finanzieller AML-Compliance-Prüfer: erkennt Schwellen für große/verdächtige Transaktionen, Ausnahmen und Fristen und erstellt prüfbare AML-Berichte für Banken, Versicherungen und Wertpapierhandel.

Plugin zur Bestätigung von Daten-Assets; erstellt Qualitätsberichte auf Zertifizierungsniveau mit Nachweisketten.

KI-Plugin zur Klassifizierung von Stadtdaten: empfiehlt automatisch eine Datenklasse nach GB/T 47949 und unterstützt strukturierte, semistrukturierte und unstrukturierte Daten.

Plugin zur Datenvisualisierung, das eigenständige HTML-Berichte mit fünf Diagrammtypen (Balken, Vergleich, Kreis, Radar, Flussdiagramm) und zweispaltigem Layout erstellt.

Findet andere DSH-Instanzen im lokalen Netz per UDP-Multicast oder Portscan und listet sie samt gemeldeten Fähigkeiten in einem Seitenpanel auf. Überträgt Aufgaben in beide Richtungen zwischen Rechnern im LAN oder über einen automatisch heruntergeladenen Tailscale-Knoten im Userspace.