Plugins

Zero-LLM-Autocapture und ein symbolischer \[ENGRAM\]-Index mit progressiver Offenlegung, ein ESR-lite-Aufgaben-/Beweisprotokoll (esr_task / esr_node / esr_close / esr_link) und Nutzungs-Telemetrie pro Workspace mit einem Offline-Recall-Benchmark (npm run eval).

Agent Client Protocol (ACP)-Server-Plugin für DeepSeek Harness (dsh) — steuert dsh-Agenten aus Zed und jedem beliebigen ACP-Client.

Exportiert reine Metadaten-Events zu DSH-Zügen, Modellen, Tools, Genehmigungen, Wiederholungen und Fehlern an Tuning Engines für kontrollierte Traces, Richtlinienbewertung, Kostenanalyse und Work-Session-Review, mit einer festplattengestützten Wiederholungswarteschlange.

MCP-Server-Manager-Plugin für DeepSeek Harness: Seite Einstellungen → MCP, OAuth (PKCE + dynamische Client-Registrierung) oder statische Token-Authentifizierung, Tools registriert als mcp__<name>__*.

Bidirektionale WeChat-Brücke für DeepSeek Harness über das iLink-Protokoll: persönliches WeChat per QR-Scan binden und mit einem lokalen DSH-Agent aus dem Chat chatten (Text, Bilder, Sprache-zu-Text, Dateien); ein Web-Einstellungspanel verwaltet Bindung/Start/Stopp/Status, Projekt-Sitzungs-Bindung setzt die Konversation auf dem Desktop fort, proaktive wechat_notify-Pushes enthalten Throttling, und der reine Node-Daemon läuft auf Windows/macOS/Linux.

Verwendet Kimi Code als DSH-Agent-Loop über ACP, mit Genehmigungen, Slash-Befehlen und Local/Remote-(ssh+tmux)-Sitzungs-Anbindung.

TypeSafe Jev als erstklassiger Cordis-Dienst und drei modellsichtbare Tools für DeepSeek Harness — standardmäßig offline, Egress offengelegt, nie standardmäßig aktiv.

Omnimodale Workstation für DSH: analyze_image über eine geordnete Failover-Kette aus mehreren VLM-Karten, ein Bildwerkzeugkasten mit sechs Werkzeugen (Zoom, Farbabtastung, Pixel-Diff, OCR, Elementerkennung, Anzeige im Chat), die denselben Bildauflöser nutzen, generate_image über die Protokolle OpenAI/DashScope/ComfyUI, asynchrones generate_video mit mehreren Karten samt Builder /build-video-tool und speak/clone_voice für Sprachausgabe über sieben Anbieter – alles gesteuert von einer selbst speichernden Einstellungsseite.

Lazy-MCP-Gateway für DeepSeek Harness: ein stabiles Proxy-Werkzeug statt N Werkzeugschemata, Server verbinden sich bei der ersten Nutzung und werden bei Inaktivität getrennt, Metadaten werden auf der Festplatte zwischengespeichert.

OpenCode-Go-Abonnement-Chat für DSH mit modellweiser Auswahl von Completions-, Responses- oder Anthropic-Protokoll, Modellerkennung, Kontext-, Vision- und Thinking-Metadaten, Effort-Standardwerten und Nutzungsmessern.

Commander-Modus für die dsh-Weboberfläche: Ein Ein-Klick-Button im Sitzungskopf injiziert ein Protokoll-Briefing in die Sitzung, parst dann Aufgabenblöcke in der Modellantwort und führt sie automatisch aus — die Strategen-Schleife wird per sichtbarem Badge von den Arbeiter-Schleifen getrennt.

FormatForge für DeepSeek Harness: schmieden Sie jedes Dateiformat (pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...) in KI-lesbare strukturierte Daten. Schlankes Bundle, das das lokale Python-CLI (python -m formatforge) startet und protocol-JSON zurückgibt; Erweiterungen werden an cur[rent] delegiert...

DSH-Tools zum Nachbilden und Validieren des ml-quant-trading protocol v1 CPU-Benchmarks und zum anschließenden Entwurf eines berichtsbereiten Issues. Erfordert einen lokalen Klon von initial-d/ml-quant-trading (als workspace oder repoPath festgelegt) sowie Python und PyTorch; dieses Plugin lädt das Repository nicht und installiert seine Abhängigkeiten nicht.

Ein Excalidraw-Prototyping-Tab für dsh-better-sidebar mit strukturierter Produktklärung, konfliktbewussten Board-Aktualisierungen durch Mensch und Agent sowie prototypgestützter Frontend-Generierung.

Offizielles DSH-Plugin für nuphus-mcp (von den nuphus-mcp-Maintainern): Desktop- und Browser-Automatisierung (38 Tools) mit PaddleOCR-Elementerkennung und Chrome-CDP-Browsing, über einen persistenten stdio-MCP-Kindprozess.

Plugin-Vertrauenspipeline für DeepSeek Harness: deterministischer Static Scan mit Bewertungen, optionaler Laufzeitschutz mit Honeypot-Ködern, Agent-Skill für Audit-Protokolle und eine Browser-Shield-Statusanzeige. Nur Alarmierung, niemals Durchsetzung.

Loopback-first Multi-Agent-Message-Relay: HMAC-authentifizierter Broker plus dsh-Plugin (relay_send/recv/peers/history), CLI- und Python-Clients ohne Abhängigkeiten, Wire-Protokoll v1.0.

Eingebettete Task-Management-Engine: Entscheidungspunkt-Protokoll, Ideenwand und Issue-Speicher im Linear-Stil.

Universelle Model-Context-Protocol-(MCP)-Bridge für DeepSeek Harness: verbindet Agenten mit stdio/sse/websocket-MCP-Servern, mit einer Scale-Engine für 10k inaktive Verbindungen, Sub-Millisekunden-BM25-Toolsuche, dynamischem Token-Budgeting und einem Echtzeit-Dashboard in der Web-UI.

LLM-Provider-Adapter, der Modellaufrufe über jeden ACP-Server (Agent Client Protocol) leitet — Claude Code, Codex, Gemini CLI, Devin und mehr — mit Registry-Browser, Einstellungs-UI pro Server, Lazy-Authentifizierung und dynamischer Modellerkennung.

Fügt Modellzeilen in den Einstellungen einen Reasoning-Level-Editor mit Presets für OpenAI- und Anthropic-Protokoll (llm-pi-ai), Schalter für Eingabe-Modalitäten sowie ein 1M/128K-Kontext- und Max-Output-Preset hinzu.

Chat über die Command Code Provider API für DSH mit einem vom Host gehaltenen API-Schlüssel, automatisch ermitteltem Modellkatalog, Standardwerten für den Aufwand, einem optionalen Header zur Null-Datenhaltung, Kontingentanzeigen und Auswahl des Protokolls (OpenAI oder Anthropic) je Modell.

FormatForge für DeepSeek Harness: jedes Dateiformat (pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...) in KI-lesbare strukturierte Daten schmieden. Schlankes Bundle, das die lokale Python-CLI (python -m formatforge) startet und Protokoll-JSON zurückgibt; die Erweiterung wird an die cur

Folio (兰亭) @nyantused/folio-dsh-tools: 15 schema-validierte Werkzeuge (Speicher + Qualitäts-Gates) sowie ein L0-Schutz der Beratungsdokument-Generierungs-Engine; kombinierbar mit @nyantused/folio-dsh-events für das vollständige Sitzungsprotokoll.