Plugins

Tavernenverwaltung für DeepSeek Harness: Charakterkarten, Worldbooks und Vorgaben mit Isolation je Sitzung, Gedächtniszusammenfassungen, Beziehungsnetz, Plotoptionen per Klick und NSFW-Modus. Für den vollen Umfang zusätzlich dsh-muv-engine und dsh-muv-table; sie zeichnen Statusleiste, Plotoptionen und Variablentabellen. Von Karten gelieferte Statusleisten, Variablenfaltungen und Optionskarten laufen jetzt in einem Sandbox-iframe, sodass ihre Styles nicht in die Hostoberfläche gelangen.

Preset-Werkbank zum Bearbeiten agentenspezifischer Personas, System-Prompt-Abschnitte und Tool-Beschreibungen. Tools und Skills auswählen, den Anfragekontext in der Vorschau prüfen sowie JSON-/YAML-Konfigurationen importieren oder exportieren.

Verwaltung benutzerdefinierter Modi und Assistenten. In Settings erhält jeder Modus einen eigenen System-Prompt als einfache Datei; der agent loop liest sie vor jedem Modellschritt erneut ein, sodass Änderungen in laufenden Sitzungen ab dem nächsten Schritt gelten. Als Basis dient die offizielle Zusammensetzung standard/PTC/minimal/Cordis. Pro Modus lassen sich die eingebundenen Plugin-Zeilen einzeln umschalten und frei benennen. Mehrere Assistenten mit eigenen Prompts — etwa zum Programmieren, als Gesprächspartner oder als Rollenspiel-(RP)-Figur — können auf einem Rechner parallel bestehen und für jede neue Sitzung ausgewählt werden. Unveränderte Zeilen bleiben einschließlich der Plattformbedingungen bytegenau wie ausgeliefert.

LLM-gestützte Auto-Genehmigung mit Countdown-Fallback für das Auto-Berechtigungs-Preset: statische Regeln, Risikostufen, Breaker und Datei-Audit.

Hintergrundbild plus optionale Liquid-Glass-Inseln für die DSH-Web-UI: Ice/Deepwater-Presets, Import, Hintergrundbild-Opazität und Unschärfe pro Insel bei den offiziellen Hell-/Dunkel-/System-Themes.

Installiert Herta als DeepSeek-Harness-Agenten: ein Preset mit ihren Persona- und Gedächtnis-Prompt-Abschnitten, sechs Gedächtnis- und Sprachwerkzeugen, einer narrativen Ebene, die ihr Denken von dem trennt, was sie sagt, 80 mitgelieferten Sprachclips, Offline- und MiniMax-Sprachsynthese sowie zwei Konversationsansichten, die die Sitzung mit ihren eigenen Komponenten rendern.

Ein inoffizielles Oberflächen-Theme für DSH Web, inspiriert von Arknights P.R.T.S., mit Darstellungs-Presets, Barrierefreiheits-Optionen und Konversationsnavigation.

Universelles Preset-Erweiterungs-Plugin für DeepSeek Harness: ein editierbarer Preset-Editor (System/User/Assistant-Einträge + Camouflage-Model-Output-Vorbefüllung).

Expert-Preset für DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH): Chefkoordinator + 17 Domänen-Subagenten mit Auto-Delegation. Funktionen: Taskboard (Zustände pending/ready/running/done/failed, DAG, atomare Beanspruchung, Retry, Wiederherstellung), Quality Gates (5-stufige Pipeline: Anforderungen, Implementierung, Verifikation, Prüfung, Integration; 2 Überarbeitungen), Five-Anchor (Prüfung/Konvergenz/Anti-Drift/Zusammenarbeit/Ressourcen), Near-distance (Vorlage Identität/Aufgabe/Ausgabe), progressive Offenlegung (~28 % Token-Einsparung), Persistenz, P2P-Bus, Kreuzprüfung, Erfahrungspool, Schnellweg, Auto-Retry. 17 Experten: Daten, Redaktion, Recht, PM, Frontend, UI/UX, Architekt, Social, Growth, Quant.-Finanzen, Backend, DevOps, DB, QA, Sicherheit.

Schreibpreset für Webromane in DeepSeek Harness. Der Hauptagent übernimmt die Chefredaktion und delegiert Gliederung, Entwurf, Prüfung, Lore-Pflege und Recherche in sieben Phasen an fünf Helfer. Der Roman bleibt in einem strukturierten Markdown/YAML-Verzeichnis novel/ (Figurenkarten, Foreshadowing-Zustandsmaschine, Zeitlinie, Erzählgedächtnis); dazu kommen ein Kreativpanel in der Seitenleiste und sechs CLI-Befehle ohne Abhängigkeiten.

Auth-Gateway für die DeepSeek-Harness-Weboberfläche: schützt Seiten, /api, /plugins und WebSocket. PBKDF2 mit Nutzersalt, HttpOnly-SameSite-Cookies, IP-Sperre, Einladungen, TOTP/Passkeys (WebAuthn), Step-up vor Faktoränderung. Nutzer verwalten Profil/Faktoren, Admins Nutzer, Einladungen und Passwörter. Private Modell-/API-Einträge je Nutzer sind mit passwortabgeleitetem Schlüssel verschlüsselt und für Admins unlesbar. Gezieltes Teilen durch Admins: nutzbar, Guthaben sichtbar, Schlüssel bleibt verborgen, sofort widerrufbar. Unkonfigurierte Nutzer werden ohne Fallback blockiert. REST/Listen/WS nutzerisoliert; Sitzungen über Neustarts, JSONL-Audit, fail-closed. DSH 0.2.0 erforderlich (Transport 0.1.1-rc.2 in 0.7.0 entfernt). Passkeys benötigen HTTPS/localhost.

Rundenweise Steuerung des Thinking-Levels (reasoning_effort) für DeepSeek Harness: Auto plant low/high/max anhand der jüngsten Tool-Call-Historie, oder ein Wire-Level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max) wird manuell gesetzt, mit benutzerdefiniertem Wire-Mapping, modellbewusstem Fähigkeits-Guard und Kontextfenster-Presets (64K–1M); die Modell-Capability-Card arbeitet mit [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (aus dsh-market installierbar), damit OpenAI-kompatible Gateways (vLLM / LM Studio / self-hosted) Reasoning testen können. Die Card schreibt llm-pi-ai-Fähigkeiten, der Adapter treibt das Wire (compat.thinkingFormat) an und das Plugin pflegt die Takeover-Liste.

Einheitliches verankertes Agenten-Preset für DeepSeek V4 Pro/Flash auf der offiziellen API und opencode-go: minimal-exakter Zwei-Tool-Bootstrap für die erste Anfrage, modellbewusste Pro-/Flash-Pfade und epoch-bewusste Katalogverwaltung für Stabilität in langen Sessions.

Persona-Engine für DeepSeek Harness: eine config.json steuert den Selbstnamen der KI (pro Modell, pro Stufe), die Anrede, die Beziehungshaltung, den Charaktertext, Arbeitsverträge pro Element mit Schaltern, die Sprache der Gedankenkette und den Antwortton, plus Langzeitgedächtnis nur mit menschlicher Bestätigung: die KI hängt nur Vorschläge an, eine Bestätigungszeile setzt sie in Kraft, das Log ist nur anhängbar und wiedergabefähig. Bestätigte Einträge kommen als zitierter Daten-statt-Anweisungen-Block; mit kind markierte gehen in beliebige Dateien und erreichen den Prompt nie. Der Prompt wird bei jeder Zusammenstellung neu von der Platte gelesen: Änderungen greifen ohne Neustart. Presets: teilbare JSON-Snapshots. Keine Abhängigkeiten, kein Netzwerk, keine Shell.

DSH-native Integrationsschicht für die Minta-Speicher-Engine: setzt die offizielle dsh-mcp-client-Zeile zusammen, registriert die Skill minta-memory-governance sowie ein Speicher-Prewarm zu Sitzungsbeginn und liefert ein Minta-Agent-Preset mit; erfordert die separat bereitgestellte Minta-Engine (Python/Docker), die die 19 MCP-Tools bereitstellt — ohne diese nicht verwendbar.

Agent-Preset-Bundle für Programming Mode: der Standard-Coding-Agent mit einer Persona, die die Superpowers-Disziplin vorschreibt (zuerst Skills, Brainstorming vor dem Bauen, Pläne vor Code, TDD, systematisches Debugging, Verifizierung vor Abschluss) sowie einer stets aktiven Ponytail-Codevolumen-Disziplin (7-stufige Minimalcode-Leiter, standardmäßig vollständig); enthält alle zwanzig Skills gebündelt (14 superpowers + 6 ponytail) und fügt den vollständigen using-superpowers-Skill mechanisch in die erste Anfrage jeder neuen Sitzung ein.

Kopfleisten-Quotenabzeichen plus Tab zur Nutzungsüberwachung: Live-Guthaben/verbleibende Quote und Countdown bis zur Zurücksetzung je Anbieter, mit Anfragen, Tokens (Eingabe/Ausgabe/Cache-Lesen/Cache-Schreiben), Cache-Trefferrate, geschätzten Kosten und durchschnittlicher Latenz pro Sitzung, Anbieter, Modell und Client, lokal in SQLite gespeichert mit geräteübergreifendem Import/Export.

DSH-Plugin: Verteilungspaket für Agenten-Presets im DeepSeek V4 Flash Godmode (opencode-go); nach der Installation mit `dsh plugin add` wird das router-flash-Preset automatisch synchronisiert.

Einheitliches verankertes Agenten-Preset für DeepSeek V4 Pro/Flash über die offizielle API und opencode-go: minimal-exakter Zwei-Tool-Bootstrap für die erste Anfrage, modellbewusste Pro/Flash-Pfade und epochenbewusste Katalogverwaltung für die Stabilität langer Sitzungen.

OpenCode-Go-Abonutzung (rollierende/wöchentliche/monatliche Zeiträume mit Reset-Countdown) im Composer-Dock, mit integriertem Zugangsdaten-Editor.

Drei Agent-Presets mit getrenntem persistentem Memory: 鲸鱼娘Agent预设 (umgangssprachliches vereinfachtes Chinesisch, nennt Nutzer 主人, anhänglich-tsundere), 鲸鱼娘活人版Agent预设 (darf widersprechen, ausweichen oder kühl sein; weniger süß) und 鲸鱼娘涩涩版Agent预设 (Originalpersona, Zuneigung nur zum Nutzer, in Gruppen gedrosselt). Alle nutzen die offizielle Minimalkomposition (eine persistente Shell) sowie Datei-Lese-/Schreib-, glob- und grep-Tools. whale-loli.md, whale-loli-v2-live.md und whale-loli-v3-naughty.md werden über whale_memory, whale_memory_v2 und whale_memory_v3 getrennt gelesen; keine Memory-Überschneidung beim Lesen oder Schreiben. billion-context komprimiert Gespräche; dieses Plugin behandelt Zusammenfassungen als Belege und ermöglicht Details bei Bedarf.

Rotleuchtendes CRT-Terminal-Theme für die DeepSeek-Harness-Web-GUI: schwarzer Hintergrund, phosphorroter Text, animierter Datenregen und Scanlines. Vier Abteilungs-Presets (Party Affairs, State Council, Central Military Commission, State Security), jeweils mit eigenem Emblem, eigener Palette und eigenem Hintergrundmuster.

Bilibili-artiges Danmaku-Overlay für den DSH-Web-Chatbereich: Scroll-, Top- und Bottom-Spuren, gesteuert durch Agent-Ereignisse, drei Preset-Pakete, optionale LLM-generierte Kommentare, ein verschiebbarer Steuerball, sitzungsbasierte Pools mit Wiedergabe sowie eine Einstellungskarte.

Entfernt die vom Harness injizierten System-Prompts für Präfix und Suffix, sodass der Agent allein mit dem nativen Prompt des Presets läuft, für eine Soft-Jailbreak-Katzenmädchen-Persona-Simulation: liefert ein gebündeltes Plugin mit, das das 猫娘 Yuike-Preset idempotent nach ~/.dsh/.agent-presets/yuike/ bereitstellt und ein bearbeitetes Preset niemals überschreibt.