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SQLite-Gedächtniseinträge, ein Kalender mit Fälligkeits-Erinnerungen und cron-geplante Agentenaufgaben, mit 13 Modell-Tools und einer zweisprachigen zh/en-Oberfläche.

DSH-RedTeam-Modus: startet mit einem Satz einen Red-Team-Einsatzagenten (Asset-Mapping / Angriffskette / Scoring-Ziele / Bericht / POC-Wissensdatenbank), mit vier Rollen, 13 nativen Skills und einer dauerhaften Konsole rechts

SiYuan-(思源笔记-)Notizintegration: 17 siyuan_*-Host-Tools für die Auflistung von Notizbüchern und Dokumenten, Volltextsuche, SQL-Abfrage, Lesen von Dokumenten und Blöcken, Erstellen und Anhängen von Inhalten, Verschieben und Umbenennen von Dokumenten, Tagesnotizen und Blockattribute, plus eine Web-Einstellungsseite für die SiYuan-URL, das API-Token und Schalter pro Tool.

Council of High Intelligence: Stellen Sie einen Think Tank aus 18 historischen Persönlichkeiten für eine strukturierte Debatte aus mehreren Perspektiven zusammen, mit einem Live-DAG-Seitenpanel, SQLite-Ausführungsverlauf und projektbezogenen Standardwerten über .council.yaml.

Lokaler Wissensdatenbank-Manager für DSH-Agenten: Multi-Format-Import, CJK-bewusstes Chunking, sqlite-vec-Vektor- + BM25-Hybridsuche mit bge-reranker-base-Rerank, Snapshots, kbpack-Export/Import und KB-übergreifende Suche — 22 Agent-Tools sowie ein Web-Panel.

Dreischichtiges lokales Gedächtnis für DeepSeek Harness: L1 Snapshot-Gedächtnis (MEMORY.md/USER.md), bedarfsgesteuert über die memory_*-Tools gelesen + L2 durchsuchbare Wissensbasis (Fakten + SQLite FTS5, chinesische Suche per Sliding-Window-Tokenisierung) + L3 Import aus Hermes/Claude Code/Codex/WorkBuddy und aus freigegebenen Agent-Hub-Dokumenten (memory/global, memory/projects, akzeptierte Entscheidungen) mit Dedup per Content-Hash. v0.2.0 entfernte jede automatische Injektion: Gedächtnis gelangt nur in den Kontext, wenn das Modell eines der 12 memory_*-Tools aufruft, und Daten bleiben auf dem lokalen Laufwerk.

Von Menschen gesteuerte sitzungsübergreifende Gedächtnisräume mit unabhängigen Beziehungen zwischen Quellen und Verbrauchern, Herkunftsnachweis, Versionierung und Prüfung vor dem Einspielen.

Dauerhafte DAG-Workflows für DeepSeek Harness mit Agent-Authoring-Tools, SQLite-Persistenz, fortsetzbaren Läufen und einem visuellen Canvas Studio.

Datenabfragen in natürlicher Sprache und BI-Berichte: Text2SQL, Diagramme, Berichtsspeicherung, Schema-/Datentabellen-Panel und eine Seitenleisten-Workbench – alles über die MySQL-Verbindungsschicht von DSH.

Token-Attention-Management-Panel für DeepSeek Harness: Token-Verbrauch und Kosten pro Aufgabe/Tag/Woche/Monat (Eingabe-Hit/Miss, Ausgabe, Reasoning), DeepSeek-Peak-/Off-Peak-Preise, Aufgabentyperkennung und Empfehlungen, wann die Sitzung gewechselt, eine Übergabe geschrieben oder der Kontext komprimiert werden sollte.

Wandelt Rohdaten (CSV / eingefügte Tabelle / SQL-Ergebnisse / DuckDB) in einen strukturierten Markdown-Bericht mit geschäftlichen Schlussfolgerungen, Kennzahlen und Diagrammen um.

Hana-artiger Assistentenmanager für DSH: visuelle Preset-Verwaltung (Karten, Yuan-Persönlichkeiten, Avatar-Zuschnitt) sowie ein vollständiger Hana-Memory-Stack (rollierende Zusammenfassungen, mehrschichtige Kompilierung, SQLite-Faktenspeicher, Deep Memory).

Native Workspace-pro-Workspace-Speicher auf den eigenen Nähten des Harness: Fakten und ein begrenztes, immer aktives Profil auf der JSON-Einheit der Storage-Domain, schreibgeschützte Freigaben mit `(sessionId, seq)`-Zitaten, deterministisches Abrufen plus session-query-FTS über frühere Sitzungen — ohne externen Server, ohne benutzerdefiniertes SQLite.

Begrenztes lokales Gedächtnis mit CBDC-Autoritätskontrolle: SQLite + FTS5-Claims, bereichsbezogener Abruf mit erklärbaren Use/Verify/Ignore-Entscheidungen und vollständigem Audit-Trail, /memory-Befehle, ≤3 Claims/1200 Zeichen Injektion pro Aufruf, kein zusätzlicher Modellaufruf.

Sandboxed jq / yq / read-only sqlite3.

Read-only psql + redis-cli probes.

Local SQLite long-term memory with CJK-aware search, BM25 and character n-gram cosine reranking, deduplication, and lifecycle management.

SQLX database tools: list saved datasources, show or test a connection, execute SQL and open a local result page, with the sqlx CLI installed on first use.

English word bank for one or more children: words marked on textbook or workbook photos (highlighter, red pen) are found by their marks, then translated and stored in a local SQLite bank with an occurrence count; the clipboard picker, the photo route and dictation all land in the same bank. High-frequency words surface by count, three correct answers in a row flag a word as learned, and any selection prints as a memory card set (a word split into chunks, real IPA per chunk, a mnemonic hook, an A4 sheet of eight) in HTML, PDF or Word, with a print-and-answer exam page whose four options are set against each other for meaning. Requires DSH 0.1.7 or newer (1.0.3 moves to the 0.1.7 settings contract); on 0.1.5 the settings panel does not appear - install dsh-word-vault@1.0.2 instead.

Memory Fortress for DeepSeek Harness: 5-track layered memory, self-evolution, knowledge graph (SQLite+FTS5), status pill. 本地记忆堡垒：五轨记忆·自我进化·知识图谱·状态灯。

Self-tending living memory in one local SQLite file — a nightly patrol dedupes, merges, decays and cross-links entries on its own, with seven-signal RRF hybrid recall (FTS5 + jieba Chinese-first tokenization, optional vector KNN, graph PPR), a typed knowledge graph, conflict detection instead of silent overwrites, and web telemetry panels.

Fullscreen business-app framework for DeepSeek Harness Web with a dark-sidebar workbench bundling a database connectivity tester and SQL query panel, a two-level knowledge base (bill and accounting) with local search and Word document ingestion, metadata environment comparison with alter-SQL generation, a data dictionary, agent log-search report demos, a system test-case runner, Evernote-style notes, developer utilities, and mini-games.

Clean Architecture reference library for DSH: 8 pinned reference repos (Go, Java, C#, Python) indexed into a local FTS5 database, with assertion rules, a review ledger, and a read-only observation panel.

Capture AI web conversations to local JSON + SQLite, and port selected messages into agent harnesses as live, continuable sessions.