Plugins

Verwaltung benutzerdefinierter Modi und Assistenten. In Settings erhält jeder Modus einen eigenen System-Prompt als einfache Datei; der agent loop liest sie vor jedem Modellschritt erneut ein, sodass Änderungen in laufenden Sitzungen ab dem nächsten Schritt gelten. Als Basis dient die offizielle Zusammensetzung standard/PTC/minimal/Cordis. Pro Modus lassen sich die eingebundenen Plugin-Zeilen einzeln umschalten und frei benennen. Mehrere Assistenten mit eigenen Prompts — etwa zum Programmieren, als Gesprächspartner oder als Rollenspiel-(RP)-Figur — können auf einem Rechner parallel bestehen und für jede neue Sitzung ausgewählt werden. Unveränderte Zeilen bleiben einschließlich der Plattformbedingungen bytegenau wie ausgeliefert.

Prüfung ausstehender Änderungen für DeepSeek Harness: jede Änderung von edit, write und str_replace_editor wird automatisch in der Dateiliste gesammelt, wo ein einzelner Änderungsblock, die Blöcke einer Auswahl oder die ganze Datei behalten oder verworfen werden können, mit Undo/Redo. Importiert die Versionskontroll-Änderungen des Arbeitsbereichs, zeigt das Diff einspaltig oder nebeneinander und bietet eine Markdown-Vorschau, in der Änderungen ebenfalls behalten oder verworfen, im Dateiinneren gesucht, Blöcke angesprungen und Zeilenreferenzen kopiert werden können; die Diff-Daten werden dauerhaft gespeichert, die Prüfung läuft nach einem Neustart weiter.

Analysiert die Nutzung über Modelle, Anbieter, Arbeitsbereiche und Zeiträume — mit eigenen Start-/Enddaten über die gesamte Historie — inkl. Cache-Hit-Einblick und Aufschlüsselung nach Modell und Anbieter. Enthält stündliche/tägliche Trends, 53-Wochen-Heatmap im GitHub-Stil, Serien, Token-Quota-Ringe pro Modell und Arbeitsbereich (Tokens, Kosten, %), kombinierbare Filter, Cache-Effizienz, DeepSeek-Guthaben, Bereichs-Aliase, CSV-Export und ein dauerhaftes Journal, das Nutzung nach Sitzungs- oder Bereichslöschung bewahrt (Deleted-Zeile) und inkrementell neu aufbaut. Die Bereichs-Registry wird über die DSH-domain/changed-Sonde frisch gehalten; nur registrierte Bereiche zählen. Getrennte Buchhaltung für Eingabe, Cache und Reasoning. Chinesisch: Ortszeit; Englisch: UTC; API nur Loopback.

DeepSeek Harness-Plugin, das Jev-Urteile in drei automatische Aktionen übersetzt — übermäßig große Tool-Ausgaben auf die für die Anfrage relevanten Segmente kürzen, abgerufene Seiten auf an das Modell gerichtete Anweisungen prüfen und auswählen, welcher Skill zum nächsten Schritt passt — plus die Tools jev_ask und jev_gate, ein Urteils-Journal, das Neustarts übersteht, und einen /jev-status-Bericht. Benötigt einen TypeSafe-API-Schlüssel; ohne diesen ist es inaktiv und sendet nichts.

Auth-Gateway für die DeepSeek-Harness-Weboberfläche: schützt Seiten, /api, /plugins und WebSocket. PBKDF2 mit Nutzersalt, HttpOnly-SameSite-Cookies, IP-Sperre, Einladungen, TOTP/Passkeys (WebAuthn), Step-up vor Faktoränderung. Nutzer verwalten Profil/Faktoren, Admins Nutzer, Einladungen und Passwörter. Private Modell-/API-Einträge je Nutzer sind mit passwortabgeleitetem Schlüssel verschlüsselt und für Admins unlesbar. Gezieltes Teilen durch Admins: nutzbar, Guthaben sichtbar, Schlüssel bleibt verborgen, sofort widerrufbar. Unkonfigurierte Nutzer werden ohne Fallback blockiert. REST/Listen/WS nutzerisoliert; Sitzungen über Neustarts, JSONL-Audit, fail-closed. DSH 0.2.0 erforderlich (Transport 0.1.1-rc.2 in 0.7.0 entfernt). Passkeys benötigen HTTPS/localhost.

Auf dem Host laufende cron-Engine mit Web-Jobs-Board und einem timer_agent-Tool: löst echte Agent-Sitzungen nach Zeitplan aus, setzt eine angeheftete Sitzung für Kontext fort oder startet neue in einem gewählten Projekt-Workspace.

Eine kleine, eigenständige Stromsteuerung für DSH: Seitenleisten-Power-Button mit nach oben aufklappendem Neustart-/Herunterfahren-Menü und einem Overlay im Windows-Herunterfahren-Stil. Eigene Neustart- und Herunterfahren-Engine (keine Abhängigkeit von anderen Plugins), dynamisch portbewusst.

Persona-Engine für DeepSeek Harness: eine config.json steuert den Selbstnamen der KI (pro Modell, pro Stufe), die Anrede, die Beziehungshaltung, den Charaktertext, Arbeitsverträge pro Element mit Schaltern, die Sprache der Gedankenkette und den Antwortton, plus Langzeitgedächtnis nur mit menschlicher Bestätigung: die KI hängt nur Vorschläge an, eine Bestätigungszeile setzt sie in Kraft, das Log ist nur anhängbar und wiedergabefähig. Bestätigte Einträge kommen als zitierter Daten-statt-Anweisungen-Block; mit kind markierte gehen in beliebige Dateien und erreichen den Prompt nie. Der Prompt wird bei jeder Zusammenstellung neu von der Platte gelesen: Änderungen greifen ohne Neustart. Presets: teilbare JSON-Snapshots. Keine Abhängigkeiten, kein Netzwerk, keine Shell.

DSH-native Integrationsschicht für die Minta-Speicher-Engine: setzt die offizielle dsh-mcp-client-Zeile zusammen, registriert die Skill minta-memory-governance sowie ein Speicher-Prewarm zu Sitzungsbeginn und liefert ein Minta-Agent-Preset mit; erfordert die separat bereitgestellte Minta-Engine (Python/Docker), die die 19 MCP-Tools bereitstellt — ohne diese nicht verwendbar.

Öffnet die offizielle Web-App chat.deepseek.com in DeepSeek Harness. Ein Sidebar-Eintrag zeigt die echte Seite über den nativen browser guest der Desktop-Shell in der Mitte und hält die Anmeldung über Neustarts hinweg. Modellwahl, deep think, smart search, Verlauf und Anhänge des offiziellen Clients bleiben erhalten; ohne guest bridge öffnet sich ein Fenster.

Vorabfreigabe für Windows-Arbeitsbereiche: Fügt ausdrücklich angegebenen Verzeichnissen einen DACL-ACE mit Vollzugriff hinzu (einschließlich WRITE_OWNER, erforderlich für den Sandbox-Start ab dsh ≥0.1.7) und entfernt wiederholte Eskalationsabfragen. Nur explizit hinzugefügte Pfade, Systemverzeichnisse bleiben gesperrt. Nur Windows.

Sieben Agent-Preset-Modi für DeepSeek Harness, jeweils mit fester Tool-Grenze, pro-Modus-Modell-Routing und schnellen/tiefen omd_task-Delegationsstufen, plus einem Plan-zu-Ausführen-Loop (/mode, /start-work, zielgestütztes /ulw) und einer Einstellungsseite, die Modelle pro Modus und pro Stufe neu zuordnet.

Self-hosted-DSH-Web-Betriebspanel für sicheres Neustarten und Upgraden, Zustandsdiagnostik, Modellnutzungsstatistiken und Anbieterquotenabfrage, Backup- und Sitzungsverwaltung, Aufgabenbenachrichtigungen, Skill-Steuerung, Subagent-Modellrouting und Linux-Berechtigungswartung.

Kuratierter Forschungs-Plugin-Markt: fügt eine Seite „Forschungs-Plugins" zu den Einstellungen hinzu, mit handgeprüften Plugins für Literaturrecherche, Referenzverwaltung, Schreiben und Werkbänke — Ein-Klick-Installation, -Update und -Entfernung, gepinnt auf die geprüfte Version, Neustart über das Panel, und genau eine Netzwerkanfrage (dessen eigener Katalog).

Plugin-Marktplatz in den Einstellungen, der jedes lokale Profil anspricht, nicht nur das laufende: Installieren, Aktualisieren und Entfernen über Web-, Headless- und andere Profile hinweg, mit Warnungen zu Installationsskripten, einer Ansicht installierter Elemente, die auch nicht katalogisierte Profilabhängigkeiten abdeckt, und einem automatischen DSH-Neustart bei Wechsel des aktuellen Profils.

Laufzeitdiagnose für DSH-Plugins: live prüfen, neu starten oder Hot Reload ausführen.

Ein fester Button im DSH-Fenster startet DSH ohne Konsolenfenster neu und öffnet es automatisch wieder. Rechtsklick startet eine integrierte Selbstprüfung, die einen Diagnosebericht schreibt.

Registriert den DeepSeek Harness Webserver (dsh web) als selbststartenden, selbstheilenden Hintergrunddienst — LaunchAgent / systemd / cron plus 30-Sekunden-Health-Check-Watchdog — mit sieben dsh_daemon_*-Tools (install/uninstall/reinstall/status/start/stop/update).

Starter-Vorlage für dsh-Plugins, die Konfiguration, Tools, Ereignisse, Dienste, Hooks, Browser-UI-Slots und Slash-Befehle abdeckt.

Windows-Desktop-Launcher für DSH mit einem Wal-Mädchen-Symbol, Server-Start im Hintergrund und einem Chromium-App-Modus-Fenster ohne Browser-Benutzeroberfläche.

REA mit festgelegter Version für DeepSeek Harness: Installiert rea-agents lokal und startet den MCP-Server aus dieser fixierten Kopie. Ein Upgrade erfolgt erst nach Klick auf Update.

Anforderungsgespräch vor Arbeitsbeginn: prüft, ob eine Anfrage klar ist, und stellt sonst gezielte Fragen. Im strict-Modus bleiben Bearbeitungstools gesperrt, bis der Nutzer eine vierteilige Zusammenfassung im Chat bestätigt. Bestätigte Präferenzen werden in einem zweischichtigen Memory gespeichert.

Verbindet eine vorhandene DSH-Session über OneBot/NapCat mit QQ, ohne eine neue Session zu starten. Eine fail-closed-Allowlist sowie Weckregeln für @Erwähnung, Spitzname und konfigurierbare Wahrscheinlichkeit entscheiden, welche Nachrichten das Modell erreichen.

Netzwerk-Proxy-Einstellungen für DeepSeek Harness: globalen HTTP(S)-Proxy mit Bypass-Hosts festlegen oder je LLM-Provider einen eigenen Proxy bzw. eine Direktverbindung wählen. Änderungen gelten nach dem Speichern ohne Neustart.