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Visuelle Runden-Tisch-Meetings für DeepSeek Harness — Expertenknoten auf einem Ring mit gerichteten Kanten, einem Aggregations-Gateway, Proxy-Denken für Black-Box-Worker-Modelle und adversarialer Prüfung (Red-Team) ausgearbeiteter Pläne mit zustimmen/ablehnen pro Sichtweise.

Voll ausgestattete TUI für DeepSeek Harness: Streaming-Konversation, Powerline-Statusleiste, Echtzeit-Think/Tool/Todo-Panels, Subagent-Doppelansicht, Theme-Umschaltung im laufenden Betrieb — alles als reine cordis-Plugins ohne Upstream-Patches.

Eine bessere Faltenleiste: faltet automatisch Tool-Aufrufe und Think-Segmente in Schritt-Faltleisten und reduziert jeden abgeschlossenen Turn zu einem einzelnen Turn-Header mit Live-Metriken (Dauer, TTFT, Token, tok/s, Cache-Treffer) – nur die abschließende Zusammenfassung bleibt sichtbar; anpassbare führende Icons mit animierten Pokerkarten integriert (Karten-Animation mit zyklischen Farben während des Laufs, ein Deck im gefalteten Zustand, ein Fächer im erweiterten Zustand), eine Einstellungszeile für den offiziellen Faltmodus, kompatibel mit neuen und alten DSH-Versionen. Keine Eingriffe in den DSH-Quellcode.

Installiert Herta als DeepSeek-Harness-Agenten: ein Preset mit ihren Persona- und Gedächtnis-Prompt-Abschnitten, sechs Gedächtnis- und Sprachwerkzeugen, einer narrativen Ebene, die ihr Denken von dem trennt, was sie sagt, 80 mitgelieferten Sprachclips, Offline- und MiniMax-Sprachsynthese sowie zwei Konversationsansichten, die die Sitzung mit ihren eigenen Komponenten rendern.

Desktop-Pet, gezeichnet nach der offiziellen Wal-Silhouette, für Desktop-App und Web-UI: SVG-Animationen und Gesichtsausdrücke folgen dem Agent-Status (Denken, Arbeiten, Fertig, Fehler, Warten auf Bestätigung) und es kann anderen laufenden Sessions mit Zähler-Badge folgen; anstupsen, ziehen, schwindelig schütteln, an den Bildschirmrand quetschen oder den Cursor über seinen Kopf reiben für einen Headpat; 7 Paletten, 4 Größen, synthetisierte Klänge, Hell/Dunkel-Theme-Sync und eine spielbare Web-Vorschau.

Magpie-Gateway-Anbieter für DSH: synchronisiert Gateway-Modelle mit Sichtbarkeitssteuerung in die Auswahl und unterstützt Bildeingabe und Schlussfolgerungsstufen.

Eine Peitsche für DeepSeek V4 Pro: Sie beobachtet den Reasoning-Fingerabdruck jedes Thinking-Blocks und zieht das Modell zurück, wenn es vom fokussierten „We will / I will"-Modus in einen verstreuten „let me"-Modus abgleitet.

Fügt einen festen System-Prompt-Abschnitt ein, damit der Agent unabhängig von der Sprache des Benutzers auf Chinesisch denkt und antwortet.

Öffnet die offizielle Web-App chat.deepseek.com in DeepSeek Harness. Ein Sidebar-Eintrag zeigt die echte Seite über den nativen browser guest der Desktop-Shell in der Mitte und hält die Anmeldung über Neustarts hinweg. Modellwahl, deep think, smart search, Verlauf und Anhänge des offiziellen Clients bleiben erhalten; ohne guest bridge öffnet sich ein Fenster.

Persona-Engine für DeepSeek Harness: eine config.json steuert den Selbstnamen der KI (pro Modell, pro Stufe), die Anrede, die Beziehungshaltung, den Charaktertext, Arbeitsverträge pro Element mit Schaltern, die Sprache der Gedankenkette und den Antwortton, plus Langzeitgedächtnis nur mit menschlicher Bestätigung: die KI hängt nur Vorschläge an, eine Bestätigungszeile setzt sie in Kraft, das Log ist nur anhängbar und wiedergabefähig. Bestätigte Einträge kommen als zitierter Daten-statt-Anweisungen-Block; mit kind markierte gehen in beliebige Dateien und erreichen den Prompt nie. Der Prompt wird bei jeder Zusammenstellung neu von der Platte gelesen: Änderungen greifen ohne Neustart. Presets: teilbare JSON-Snapshots. Keine Abhängigkeiten, kein Netzwerk, keine Shell.

Einstellungs-Karte für die DSH LLM-Autowiederholungs-Engine: Wiederholungsanzahl, Backoff und Jitter live unter Settings -> General anpassen, mit konfigurierbaren retryableCodes-Chips – die Standardwerte fügen INVALID_REQUEST hinzu, sodass OpenAI-ähnliche HTTP-400-reasoning_text-Fehler im thinking mode automatisch erneut versucht werden.

Reasoning_effort-Optimierer pro Runde für dsh — senkt automatisch die Reasoning-Stufe bei einfachen Werkzeugaufrufen und hebt sie bei schweren Aufgaben wieder an, wodurch die Denkzeit zwischen Werkzeugaufrufen verkürzt wird.

Klappt abgeschlossene Turns zu ihren endgültigen Schlussfolgerungen zusammen, trennt Denken und Prosa mit einem Trennstrich und ermöglicht die Navigation zwischen Turns über eine links oder rechts andockbare Leiste mit Linien- oder Punktmarkierungen, optionalem Ring und Hover-Zusammenfassungen; kann den TurnNavigator am rechten Rand des Hosts ausblenden, frühere Verläufe laden und ein vorausgefülltes Diagnose-Issue öffnen.

Bearbeitet Assistant-Antworten und Thinking-Ketten in DSH-Sessions, damit das Modell den geänderten Text sieht – live über Message-Projection oder auf der Festplatte.

Verknüpft den DSH-Sitzungsstatus mit der Sprechblase des cc-pet-Desktop-Pets und zeigt thinking, tool calls und Abschluss in Echtzeit an. Wird auf npm als `dsh-pet-bridge` veröffentlicht.

Solarized-Light-Theme, kompaktes Layout, einklappbare Kapseln für Think-/Tool-Ketten sowie Dashboards für Guthaben, Sitzungskosten und Nutzung in der DSH Web UI.

Fügt fertigen Assistenten-Antworten in DeepSeek Harness eine Bearbeiten-Aktion hinzu, mit der du den Antworttext oder die Reasoning-Kette umschreiben kannst; die Änderung wird als Surface-Replacement gespeichert.

Wechselt die Sprache des Denk-/Schlussfolgerungsprozesses (CoT) des Agent: 简体中文, English, Русский, Français, Deutsch, Español, 日本語, 한국어 und mehr, oder folgt automatisch der System-Locale. Fügt eine Zeile in Settings → General, eine System-Prompt-Anweisung (pro Prompt zusammengestellt, gilt für neue Sitzungen) und den Befehl /thinking-language hinzu.

Ein „Loop engine"-Schalter in den Web-Einstellungen, der die Agent-Schleife jeder dsh-Sitzung zwischen fünf Engines umschaltet — der eingebauten In-Process-Schleife sowie gehostetem Claude Code, Codex, Pi und Kimi Code — ganz ohne Änderungen an der Harness; jede gehostete Engine behält ihr Denken und ihre Tool-Aufrufe im dauerhaften Sitzungs-Transkript, übernimmt Befehle, Skills und die Agent-Voreinstellung und läuft sandboxed über die dsh-Subprozess-Grenze.

Globaler Chinesisch-Modus: ein kompakter Pillenschalter neben dem Composer, der jeder Preset-Systemaufforderung eine Sprachanforderung hinzufügt (vollständige Personas ausgenommen); Antwort, Denkprozess und Tool-Ausgabe lassen sich jeweils zwischen Chinesisch und Englisch umschalten, verankerte Presets werden unterstützt.

Fügt einen System-Prompt-Abschnitt ein, der den Agenten in einer gewählten Sprache denken und antworten lässt (Standard: vereinfachtes Chinesisch). Thinking und Answer sind getrennt einstellbar; eine zusätzliche eigene Zeile sowie Standard-, PTC- und Custom-Presets werden unterstützt. Das Minimal-Preset bleibt unbeeinflusst.

Verbindet ein Doubao-Konto nach einmaliger Browser-QR-Anmeldung als Modellanbieter mit DeepSeek Harness. Chatmodelle und Modelle für „工作任务“ (2.1 Lite/2.1 Pro/Auto; verbrauchen das Kontingent der kostenpflichtigen Mitgliedschaft), Deep Thinking standardmäßig an, Seedream bevorzugt die Originaldatei vor der Wasserzeichenvariante. Live-Kontingent zeigt RESTMENGE für 5 Stunden, Woche und Aktivitätsgutschriften. Nur Windows x64, da die Sitzung mit DPAPI geschützt wird.

Verbindet Sprach- und Bildmodelle von SenseNova Token Plan mit einem Klick mit DSH (standardmäßig deaktiviert) und setzt Bilderkennung sowie Schlussfolgerungsstufe automatisch. Bei einer Ratenbegrenzung wartet das Plugin und versucht es erneut, statt sie als erschöpftes Kontingent zu deuten. Nach der Anmeldung in der SenseNova-Konsole zeigt es Nutzung, Guthabenpools und Verbrauch je Modell. Auch Xiaohuanxiong lässt sich per QR-Code anmelden, übernimmt dessen Modelle und Verbrauchsmultiplikatoren und ersetzt die DSH-Websuche.

Fixiert jede Anfrage auf die native Maximal-Aufwandsstufe und ergänzt ein Panel für Reasoning-Tiefe pro Modell/Modus mit einem Fähigkeits-Slider von 0-20, isolierten Velocity/Apex-Profilen und Offline-Reasoning-Toolboxen. Wird als obfuskierter Build verteilt; kommerzielle Nutzung erlaubt, Reverse Engineering ausgeschlossen.