Plugins

Browser-lokales Audio-/Video-Toolkit für DSH — Frames extrahieren, Thumbnails erfassen, Bilder komprimieren und Clips mit FFmpeg.wasm in GIF konvertieren.

Überbrückt das LiuHe MCP-Code-Toolkit (44 Tools) in dsh web: repo_map, Symbolsuche, edit_batch mit toleranter Übereinstimmung, transaktionale Bearbeitungen mit Rückgängig-Journal und deterministische Qualitäts-Gates — unterstützt durch einen absturzisolierten Rust-tree-sitter-Parse-Daemon und SQLite-Index.

Datenanalyse-Toolkit: CSV/TSV/JSON-Profiling, IQR- und Z-Score-Anomalieerkennung, strukturierte Zusammenfassung mit Qualitätsproblemen und codefreie Filter-/Gruppen-/Aggregat-Abfragen.

Übersetzungs-Toolkit für DSH-Agents: Satzsegmentierung, Term- und Glossarextraktion, Quell-Ziel-QA (Zahlen, Einheiten, Klammern), Tonfall-Leitfäden und ein dauerhaftes Translation-Memory im Workspace.

Bindet das LiuHe-MCP-Code-Toolkit (44 Tools) in dsh web ein: repo_map, Symbolsuche, edit_batch mit toleranter Zuordnung, transaktionale Änderungen mit Undo-Journal und deterministische Qualitäts-Gates – gestützt auf einen absturzisolierten Rust-tree-sitter-Parser-Daemon und einen SQLite-Index.

Vision-Toolkit für DeepSeek Harness — glance-, ground-, detect- und crop-CLI-Tools, mit denen rein textbasierte Agenten Bilder verstehen können

Two small macOS features in one plugin. keepAwake stops the display and system from sleeping while dsh runs (caffeinate tied to the host process). taskNotify posts a system notification when a top-level conversation finishes its turn, with the outcome (completed, error, blocked, output cap) and the duration; clicking the notification brings DeepSeek Harness forward. Click-to-focus needs Xcode Command Line Tools to build the notifier; without the toolchain the notification still appears but clicking it opens Script Editor. Subagents and Agent Teams members never notify, and a stop you pressed is silent by default. Both features can be switched off separately.

GIS/CAD analysis toolkit for dsh: read DXF, convert DWG to DXF, query layers/entities, export styled analysis maps (SVG/PNG/JPG/PDF, plus PSD on Windows x64), and run GIS summary/buffer/overlay on SHP/GeoJSON/KML — pure-JS parsing, no GDAL.

Drive existing DSH sessions from QQ (needs an OneBot 11 implementation such as NapCat running alongside): ask another session a question, manage share/team slots with a guard, pause a running turn, restart DSH on Windows and resume (via the install-restart.ps1 scheduled task), and inject peak-hour discipline. Plugin detail page has per-feature switches.

Drive the NI Multisim 14.3 install on a Windows machine through nine msim_* tools: open and save .ms14 designs, read and edit component values and circuit parameters, run DC operating point, AC sweep, single-frequency AC and transient analyses, export schematics, BOM and netlists. A Win32 channel drives the visible window to run the Analyses dialog and capture Multisim's own schematic view and waveform plot; a SPICE command-file engine handles designs that expose no probes; an offline reader unpacks the .ms14 container without starting Multisim at all. Requires Windows, NI Multisim 14.3, and a 32-bit Python 3.11-3.13 with pywin32.

Local-first-Recherchekit für DSH mit den Modellwerkzeugen kb_grep, kb_list und kb_save. kb_grep durchsucht die Markdown-Wissensbasis mit ripgrep oder, falls es fehlt, mit grep. kb_list und kb_save nutzen den eingeschränkten ctx.fs-Dateisystemdienst; Standardpfad ist ~/dsh-kb. Die Skills local-first-research und session-memory sind ebenfalls enthalten, müssen aber selbst in ein DSH-Skill-Verzeichnis kopiert werden; das Plugin-Bundle installiert sie nicht. Reines Node ESM ohne npm-Laufzeitabhängigkeiten, inklusive frameworkfreiem node-Test-Harness. Installation mit plugin_manager install_bundle; keine Client-Oberfläche enthalten.

Einstellungen für Modellfähigkeiten, Provider-Badge und Guthaben: Bildeingabe und Reasoning-Aufwand für manuell konfigurierte Modelle; Eingabefeld zeigt Provider und Guthaben des aktuellen Modells.

Fünf DSH-Hilfsfunktionen in einem Plugin: vorhandene Sitzungen über QQ steuern (OneBot-11-Implementierung wie NapCat muss parallel laufen), andere Sitzung mit context guard befragen, laufenden Turn pausieren, DSH unter Windows mit optionaler automatischer Fortsetzung per geplanter Aufgabe install-restart.ps1 neu starten und Token-Disziplin zur Spitzenzeit einspeisen.

Listet die vom laufenden DSH-Prozess registrierten LLM-Provider-Routen und führt einen echten Streaming-Aufruf aus.

DocChain-Wissensbasis und Dokumentkonverter: Suche nach Dateiname, Inhalt und Metadaten; Inhalt über doc_id/Name finden und lesen; Themen auflisten; Stapel-Upload; Dokument zu Markdown; Bildähnlichkeitssuche und Bildbeschreibungen je Dokument als Sidecar-Markdown; Deep Research. Jede Skriptfunktion gibt es auch als natives DSH-Tool in-process: doc search/content search/filename search/topic info/metadata search/upload/image search/image describe/doc2markdown. Einstellungen verwalten mehrere Umgebungen mit eigener Adresse/Zugangsdaten, Ein-Klick-Wechsel und Themen je Umgebung. docchain-Service-URL und API-Key nötig, außer für doc2markdown. Bildbeschreibungen benötigen zusätzlich einen OpenAI-kompatiblen multimodalen Endpoint (konfigurierbares internes Gateway-Modell als Standard).

Führt den lokalen Cursor-CLI-Agenten für eine Coding-Aufgabe im Workspace aus und setzt den Lauf über die chat id fort.

KI-Recherchetoolkit für DSH: Modellrelease-Radar, Benchmark- und Community-Bericht je Modell aus 13 strukturierten Bestenlisten und chinesischen/englischen Diskussionen sowie News-Radar über 46 Feeds und 22 offizielle X-Konten. Registriert vier Tools und drei Skills; Berichte als Markdown mit Inhaltsverzeichnis.

AOCI-Binding-Toolkit für DSH-Hosts: findet Workspaces mit AOCI-Index, diagnostiziert/repariert MCP-Bindings, initialisiert ungebundene Repos und bietet Status- und Doctor-Tools.

Sechs RF-Rechner als Agent-Tools: Pegelumrechnung, Linkbudget und maximale Reichweite, Rauschmaß-Kaskade, Shannon-Kapazität und Impedanzanpassung.

Führt das Upstream-Komprimierungstoolkit Headroom (headroom-ai, Apache-2.0) über MCP in DeepSeek Harness aus. Stellt headroom_compress, headroom_retrieve und headroom_stats als mcp__headroom__*-Tools des bei Bedarf per uvx installierten Upstream-Servers bereit. Komprimierung ist verlustbehaftet, aber reversibel; Originale kommen per Hash aus lokalem CCR-Speicher zurück. Enthält außerdem Headrooms MCP-Registrierung und einen Model-Header-Sanitizer für den Upstream-Proxy.

Spring-Boot-Admin-Toolkit: EasyExcel-Batchimport/-export-Codegenerierung und Sicherheitsprüfung für Thymeleaf-/LayUI-Vorlagen.

Plugin zur Vorhersage und Entwicklung von Proteinstrukturen: Sequenzdesign (ProteinMPNN/SolubleMPNN/LigandMPNN), Strukturvorhersage (ESMFold), Auswahl von Komplexschnittstellen, physikochemische Sequenzbewertung und Diversitäts-Clustering. Kein manueller Bootstrap; passt sich lokal automatisch an CPU/GPU an und wird von dsh-bio-genie genutzt.

Von SparkElf gepflegter Fork von dsh-quant: KI- und DSH-natives Quant-Toolkit mit 59 Tools in sechs steckbaren Bereichen (Daten, Alpha, ML, Risiko, Ausführung usw.) und durchgängiger PDAT→PET-Forschungspipeline. Ergänzt unter anderem für chinesische A-Aktien korrekte Annualisierung und Querschnitts-IC.

Optionales DSH-Konfigurationsbundle, das den vorhandenen MCP-Client über den vom Nutzer bereitgestellten Bearer-Header `BAIZHI_API_KEY` mit dem gehosteten BaizhiCloud Agent Toolkit verbindet. Tool-Aufrufe können Kosten verursachen.