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Live token cost for every chat in the DSH Web UI: the chat, its subagents and the whole session tree, priced from a bundled models.dev snapshot of seven providers and 139 priced models, with cache read and write rates wherever the provider publishes them and DeepSeek from its own peak and off-peak table. Every finished answer carries its own price in the transcript, and a chat that is not currently open is priced from the log instead of disappearing. Spend is costed per interval from an append-only JSONL ledger in the project folder, so logged work keeps the tariff it was billed at. On top of it: budget-aware work plans packed against a money limit, routing scenarios that show which models are worth connecting, a generated plan document in English, Chinese or Russian, and a warning when spend belongs to no plan unit.

Team cost captain: meters every model call (subagents included), attributes each call to a member by workspace rules, prices it with the built-in DeepSeek 2026-09 catalog (peak/off-peak, CNY/USD) or user overrides, and appends it to a local JSONL ledger. Adds hot-reloadable member budgets, 80%/100% webhook alerts, optional over-budget enforcement, a team_cost_report tool with CSV export, and a settings-page team dashboard served over a Typert RPC service.

Peak/off-peak billing cost dial for the DSH Web GUI: session token usage billed at the official DeepSeek peak and off-peak rates, a rate dial with a model-colored needle and switch countdown, a balance ring with a low-balance alarm, drag-to-resize, and a minimized status-lamp mode.

Local token usage and cost dashboard for DeepSeek Harness: four-segment token breakdown (miss/cache-hit/cache-write/output), cache savings estimate against the miss/hit price gap, per-session drill-down with context-growth curves and anomaly flags, global filters with shareable URLs, monthly budget progress with month-end projection, and day/month aggregate fast-path queries (O(days)) with incremental rescan.

Turn every idea into an image or video with Kling AI. In DeepSeek Harness, use natural language for text-to-image, image-to-image, text-to-video, image-to-video, reference-image creation, task tracking, and result previews.

WakaTime tracking for DeepSeek Harness (headless core; add @27aaron/dsh-wakatime-ui for the web dashboard)

Composer stats strip for the DSH Web UI: official CNY pricing with auto-synced peak/off-peak tiers, per-model accounting, live timers, subagent-tree merging, DeepSeek account balance, budget alerts, and streaming cost estimation.

Multi-Agent-Dashboard-Skill für DeepSeek Harness – Statusberichte, Aufgabenverfolgung, Fortschrittsvisualisierung.

DeepSeek-Harness-Plugin: Panel mit laufendem Kontostand/Verbrauch für jeden konfigurierten LLM-Anbieter (ziehbares Schwebekugel-Widget, konfigurierbares Aktualisierungsintervall)

Rundenbasierte Zeiterfassung aus dsh-Sitzungsprotokollen: Summen, Aufschlüsselungen pro Tag/Projekt/Anbieter/Quelle, Anzahl der Tool-Aufrufe, Fehlerquoten und Zeit bis zum ersten Token — CLI plus ein vom Agenten aufrufbares Timesheet-Tool, dsh-timesheet/v1-Berichte, keine Laufzeit-Abhängigkeiten.

Obstpreis-Tracking-Skill: erfasst und fragt weltweite Großhandelspreise für Obst ab, mit Umrechnung in RMB/kg.

Tracking-Assistenten-Skill: überwacht Produktpreise, Promi-News und benutzerdefinierte Metriken mit Änderungsbenachrichtigungen und geplanten Push-Nachrichten.

DeepSeek-Kontoguthaben- und Modellkosten-Verfolgung mit offiziellen Spitzen-/Nebenzeit-Preisen, dreistufiger Token-Abrechnung (Cache-Miss, Cache-Hit, Ausgabe), Aufschlüsselungen pro Modell und pro Sitzung, einer Zusammenfassungsleiste im Composer mit Details beim Daraufzeigen, CSV-Export und einem Einstellungsfenster.

SSQ-Helfer (China Wohlfahrtslotterie Doppelte Farbkugel, Double Color Ball) für DeepSeek Harness: Trend-Verfolgung über 1000 Ziehungen, sechs Vorhersagemodelle mit Ensemble-Voting, Strukturanalyse sowie dan-tuo/Zufallsgenerierung über das ssq-Tool.

Verschiebbarer Wal-Begleiter mit lokalem Fortschritt, Erfolgen, Skins und datenschutzfreundlicher Aktivitätserfassung.

DeepSeek Harness-Plugin: Live-Panel für Kontostand/Kontingent jedes konfigurierten LLM-Anbieters (Seitenleisten-Widget, konfigurierbares Aktualisierungsintervall).

Kosten-Tracking-Plugin für die DeepSeek Harness Web-GUI — Snapshot-verankerte Per-Turn-Preisgestaltung, Kontoguthaben und Live-Kostenschätzungen.

Der DeepSeek Time-of-Use-Meter für dsh: was diese Session kostet, welcher Tarif läuft, wann er wechselt und das Kontoguthaben dahinter — eine Zeile unter dem Composer.

Zhihu-Dashboard (知乎): Hot-Liste mit Trendpfeilen, Follow-Feed (Favoriten/Erstellungen/Gefolgte), Post-Tracking (Frage/Keyword/Person) mit automatischen Kurzfassungen und fünf Agent-Tools (zhihu_search/hot/answer/global_search/followees).

Verbindet DSH mit dem lokalen Beav für Xiaohongshu (RED/RedNote) und Social-Media-KI-Operationen: Themenrecherche, Wissen, Texten, Bild, Audio und Kurzvideo-Workflows mit Freigabe und Artefakt-Tracking.

Verfolgung von Token-Nutzung und Kosten mit Budgetwarnungen pro Tag/Session und einem usage_report-Tool.

DeepSeek-Harness-Plugin: fragt AI-Monitor-Guthaben/-Nutzung aus lokalem SQLite ab — kostenbewusster Agent, automatische Buchführung über den AI-Monitor-Proxy.

精准 Token 洞察，实时追踪，智能优化提示和用量归因 Sharp token insights, real‑time tracking, smart optimization signals & attribution

Track token spend and enforce budgets for every model call your dsh agent makes.