Plugins

DeepSeek Harness-Plugin, das den Agenten über MCP mit Postiz verbindet: verbundene Kanäle auflisten, Posting-Regeln der Plattformen abrufen und Social-Media-Beiträge auf über 28 Plattformen planen, entwerfen oder veröffentlichen.

Verleiht DeepSeek Harness eine echte Büroumgebung. Das Univer Office-Plugin vereint Tabellen, Dokumente, Folien, Leinwände, relationale Tabellen und mehr in einer Laufzeit – mit verbundenen Daten, Validierung, versionierten Änderungen und isolierten Worktrees für die Multi-Agent-Zusammenarbeit.

Agentenübergreifendes, local-first persistentes Gedächtnis-Plugin für DeepSeek Harness (DSH), unterstützt von Mnemon. Es teilt Langzeitgedächtnis zwischen Mnemon-fähigen Agents und fügt Laufzeitgedächtnis, durchsuchbare Projektdokumente, semantischen Recall, Knowledge Graph und eine Seitenleisten-UI hinzu.

Registriert den lokalen flowix-cli-MCP-Server, damit der Agent Flowix-Notizen und Mind-Map-Artefakte suchen, lesen, erstellen und bearbeiten kann.

LLM-überwachtes persistentes Gedächtnis für KI-Agenten — graphbasierter Abruf, sitzungsübergreifendes Wissen, einzelne Binärdatei. Funktioniert mit DeepSeek Harness, Claude Code, OpenClaw und jeder Agent-Runtime.

Die Funktionen von DeepWatch, installierbar in ein bestehendes DeepSeek Harness-Profil

Registriert den lokalen flowix-cli-MCP-Server, damit der Agent Flowix-Memos und Mindmap-Artefakte durchsuchen, lesen, erstellen und bearbeiten kann.

HarmonyOS-NEXT-Skill-Paket für DeepSeek Harness mit Offline-API-Referenzen sowie Automatisierungsanleitungen für DevEco, HDC und den Emulator.

Agent-Fähigkeit für DeepSeek Harness: überarbeitet russischen Text, um 64 Marker der KI-Generierung (Bürokratismen, Lehnübersetzungen, ChatGPT-Fingerabdrücke) zu entfernen, mit korpuskalibriertem Scanner, Audit-Modus und Autorenstimme-Kalibrierung.

Desktop-Pet (im Stil des QQ-Pet): schwebt in der Ecke, ziehbar, fütterbar, bespielbar.

Lokales SQLite-Taskboard als native Overlay-Seite: Projekte, Aufgaben, Kommentare, Beziehungen, Anhänge und Workflow-Automatisierung mit den Status backlog → todo → in_progress → in_review → done; die `taskboard_*`-Agent-Tools können Arbeit nur an in_review übermitteln, dazu eine Headless-JSON-CLI und ein gepacktes Skill.

White-Box-AGI-Architektur-Erkundung: Metakognition (Selbsterkennungsschleife), kontinuierliches Lernen (Wissens-Schwungrad), Weltmodell (Bedingungsraum, räumlich-zeitlicher Speichergraph), Selbstverbesserung (Bootstrap-Disziplin), Zero-LLM-White-Box-Pipeline und überprüfbare Vertrauens-Leitplanken.

Ein live iOS-Simulator oder per USB verbundenes iPhone innerhalb der Unterhaltung: 22 Agententools zum Starten, Bauen und Steuern der UI über Accessibility-Identität oder OCR-Text, List-Row-Aktionen und SwiftUI-Preview-Hot-Reload sowie ein streamendes Seitenleistenpanel, das du antippen und ziehen kannst.

Kostenlose, schlüssellose Websuche für DSH: 7 Suchmaschinen (kostenlose DuckDuckGo/Bing/SearXNG + kostenpflichtige Exa/Perplexity/DeepSeek), automatisches Failover, eine Einstellungsseiten-UI mit API-Schlüssel-Eingabefeldern und offiziellen Links, web_fetch sowie ein Tool zum Testen der Suchmaschinen.

Ein DSH-Plugin für die Produktion von Fiction, Kurzdrama, interaktiven Spielen und Video-Zusammenfassungen

Chrome-Sidebar-Erweiterung, mit der DSH deinen Browser direkt steuern kann — keine Vision-Fähigkeiten erforderlich.

Persistente Multi-Modell-Trupps, die in den Einstellungen konfiguriert und im Composer ausgewählt werden, mit Modell- und Tool-Richtlinien pro Mitglied. Standardmäßig erledigt der leitende Agent einfache Arbeit selbst und delegiert nur, wenn der gespeicherte Trupp gebraucht wird; delegierte Arbeit läuft als begrenzter DAG mit optionaler Prüfung und Reparatur. Run Center verfolgt Wiederholungen und Tokens pro Mitglied aus offiziellen Harness-Nutzungsereignissen.

PLUR-Speicher für DeepSeek Harness – Engramme werden direkt in den Prompt injiziert, kein Tool-Aufruf erforderlich

Verfolgt die DeepSeek-Token-Nutzung, Kosten pro Aufruf und Sitzung sowie den Kontostand mit cache-bewussten Ladeanimationen in der DSH-Web-UI.

Skills, Agenten, Prompts, Code und Plugins direkt in DeepSeek Harness weiterentwickeln – mit AgentDescent.

Adaptiver Reasoning-Slider-Skin, der die verfügbaren Reasoning-Effort-Stufen jedes Modells auf eine visuelle Intensitätsskala von 0 bis 30 abbildet, mit synchronisierten Porträts, Hintergrund und Oberflächenfarben.

Automatische Überprüfung durch ein zweites Modell in der Genehmigungs-Antwortkette: Ein schreibgeschützter Reviewer-Subagent liefert strukturierte Erlauben/Verweigern-Urteile mit Begründung, standardmäßig fail-closed (im Zweifel ablehnend).

Spielt eine Vollbild-Intro bei einer neuen Konversation ab, oder jedes Mal, wenn Sie die angeheftete öffnen. Vier Clips sind im Plugin selbst enthalten — im Code eingebettet, ohne separate Videodateien — und eine integrierte Bibliothek wechselt zwischen ihnen, zeigt eine Vorschau und nimmt Ihren eigenen Clip auf. Die Anheft-Schaltfläche sitzt neben den Einstellungen.

Einfach dieses Plugin in dsh installieren: kein Login, keine Registrierung, kein API Key — und die Frontier-Modelle sind da, darunter Muse Spark 1.3 und MiMo V2.6. Komplett kostenlos, ohne Nutzungslimit.