Plugins

Echtzeit-WebGPU-Oberfläche mit Schnellsteuerung für Wellen, Tageslicht, Glasopazität und einem automatischen Tag-Nacht-Zyklus.

Mnemotechnik-Ebene.

Die Funktionen von DeepWatch, installierbar in ein bestehendes DeepSeek Harness-Profil

HarmonyOS-NEXT-Skill-Paket für DeepSeek Harness mit Offline-API-Referenzen sowie Automatisierungsanleitungen für DevEco, HDC und den Emulator.

Adaptiver Reasoning-Slider-Skin, der die verfügbaren Reasoning-Effort-Stufen jedes Modells auf eine visuelle Intensitätsskala von 0 bis 30 abbildet, mit synchronisierten Porträts, Hintergrund und Oberflächenfarben.

Community-Distribution: TUI, Desktop und Web UI als ein Bundle mit schichtweiser Installation.

Führt die auf diesem Rechner angemeldeten WorkBuddy-Konten in DeepSeek Harness zu einem Modellpool mit automatischem Failover zusammen. Enthält Kontenrotation, 429-Abklingzeit, Live-Guthaben, einen Katalog mit Modellspezifischen Guthabenmultiplikatoren und Gratis-/Nachtpreis-Tags, QR-Anmeldung für 13 Anbieter sowie gebündelte Gratis-Kanäle. Konten bleiben über Neustarts erhalten.

Führt alle lokal angemeldeten WorkBuddy-Konten in DeepSeek Harness zu einem einzigen Modell-Pool mit automatischem Failover zusammen (Multi-Konto-Rotation, Live-Guthaben und ein Modellkatalog mit Guthaben-Multiplikatoren pro Modell und Tags für kostenlos/nachts rabattiert).

Exportiert DSH-Konversationen als PNGs im Smartisan-Notes-Stil oder erstellt und aktualisiert Markdown-Notizen in einem konfigurierten, kontobezogenen Arbeitsbereich.

Sitzungsübergreifendes Langzeitgedächtnis + Selbstevolution im Hintergrund (5 Spuren: Gedächtnis/Git-Branch-Bewusstsein/Skill-Evolution).

Lässt den DSH-Agenten Windows-Apps und Webseiten bedienen: Liest Steuerelemente per UI Automation, klickt, tippt, nimmt den Bildschirm auf und liest Text mit OCR. Für Webseiten nutzt er einen eigenen Browser im Hintergrund und bewegt die Maus nicht. Wird echte Maus oder Tastatur benötigt, erscheint ein Hinweis auf dem Bildschirm; Esc stoppt den Vorgang.

Persistente Multi-Modell-Trupps, die in den Einstellungen konfiguriert und im Composer ausgewählt werden, mit Modell- und Tool-Richtlinien pro Mitglied. Standardmäßig erledigt der leitende Agent einfache Arbeit selbst und delegiert nur, wenn der gespeicherte Trupp gebraucht wird; delegierte Arbeit läuft als begrenzter DAG mit optionaler Prüfung und Reparatur. Run Center verfolgt Wiederholungen und Tokens pro Mitglied aus offiziellen Harness-Nutzungsereignissen.

Verfolgt die DeepSeek-Token-Nutzung, Kosten pro Aufruf und Sitzung sowie den Kontostand mit cache-bewussten Ladeanimationen in der DSH-Web-UI.

Nativer Skin-Marktplatz und Lifecycle-Manager, der Community-Skins entdeckt, Vorschauen und Kompatibilitätsstatus anzeigt und verifizierte Ein-Klick- oder manuelle Installationswege bietet.

Ergänzt den nativen DSH-Modellwähler um einen animierten Regler für den DeepSeek-Chan-Reasoning-Aufwand. Er folgt den vom Modell angegebenen Stufen; beim Ziehen wird die Animation schneller.

Arbeitsbereichs-Studio für quellenbasierte Berichte, Folien, Tabellen, Mindmaps, Quizze, Lernkarten, Audio und Video mit DSH-Modellen und gemeinsamen Artefaktdiensten. Für Office-Erstellung sind Python 3.12+ samt Abhängigkeiten und die Konfiguration von DSH_OFFICE_PYTHON erforderlich; Medien-Rendering benötigt Chromium, lokales ASR zusätzlich whisper.cpp und ein Modell.

Nur lesende IMAP-Suche und Anhänge sowie SMTP-Versand gemäß DSH-Berechtigungen, mit separaten Schaltern für Lesen und Senden und einer anmeldedatenbasierten Einstellungsseite.

Literatursuche in DBLP und arXiv, Abruf von BibTeX und Volltextbeschaffung durch sitzungseigene Hintergrundaufträge; ein von EduWork gepflegter Fork von SihanLv/dsh-literature.

Lokales semantisches Gedächtnis und Abruf früherer Chats mit Quellenreferenzen, bearbeitbaren Erinnerungen, Aufbewahrung, Vergessen-Steuerung, Rückgängig sowie JSON-Import und -Export.

🌹 Installiert 27 gebündelte Engineering- und Produktivitäts-Skills aus mattpocock/skills v1.3.1; eine manuelle Installation entfällt. Mit 40 billion tokens erstellt, verspricht es gegenüber den Originals-Skills eine 10x höhere Entwicklungseffizienz und erleichtert den Einstieg. GitHub Issues werden unterstützt, Markdown ist eine Vorschau und GitLab noch nicht.

Verwaltet DSH-Skills und MCP-Server über die Web-Einstellungen: Skill-Karten mit schnellem Aktivieren/Deaktivieren, Workspace-Scopes, Gruppen, Batch-Migration und Drag-and-drop-Import sowie stdio-/HTTP-MCP-CRUD mit Verbindungstests, Geheimnis-Redaktion und der vereinheitlichten dsh-panel-CLI.

Remote- und Mobilszugriff für DeepSeek Harness: bietet LAN-QR-Code-Verbindung, Cloudflare-/benutzerdefinierte Tunnels, WeChat-, QQ-, Feishu- und Telegram-Bot-Integration sowie Sicherheitsauthentifizierung.

Pi-Host-ABI-Kompatibilitäts-Engine: Nach einer einzigen Installation werden unveränderte Pi-Erweiterungen aus npm mit `dsh plugin add <pi-package>` als native DSH-Plugins eingebunden. Ende-zu-Ende verifiziert auf unangetastetem DSH mit pi-mcp-adapter (vollständiger MCP-Manager: OAuth, Ressourcen, Prompts, MCP Apps, Elicitation, Sampling), @tintinweb/pi-subagents, pi-code, pi-hermes-memory und pi-background-tasks; `pi2dsh inspect` meldet die Kompatibilität eines Pakets vor der Installation.

Vereinheitlichte Suche mit Evidenzverifikation für Agents: 120+ Engines mit mehrsprachigem Routing, vertikalen Domänen und strukturierten Modalitätskarten, 10 MCP-Tools plus wide_research-Orchestrierung sowie eine Fetch-Verify-Schleife, die Evidenzwerte nachträgt.