Plugins

Ein-Schritt-Einrichtung lokaler DSH-Modelle mit leichtem Harness. Prüft Loopback-/private Endpunkte von llama.cpp, Ollama, vLLM und LM Studio, liest Kontext-/Ausgabelimits und registriert einen Anbieter. Nur dieser wird angepasst: Tools mit tools.restrict, Prompt, Speicher, Anweisungen und Schemas; Cloud-Anbieter bleiben unberührt. Panel: aktiver Hook, Kürzung, Anbieterstatus/-test. Start vermeidet Duplikate, wartet 3–600 s und räumt nur den eigenen Prozess auf; Stop betrifft nur plugin-gestartete Backends. RAM/VRAM-Prüfung lehnt übergroße Dateien ab, verlangt Bestätigung bei hoher Hostlast und warnt bei mmap nur. GGUF-/Ollama-Erkennung unter Windows/macOS/Linux. Das Löschen eines Anbieters löscht keine Gewichte. Nur Timeouts werden einmal wiederholt.

DSH-Plugin (MIT-Fork von sj244/dsh-qq-bridge), das Sitzungen über OneBot/NapCat mit QQ verbindet. Die Whitelist bleibt leer geschlossen; @-Erwähnungen, Spitznamen und Pokes wecken das Modell immer, andere Nachrichten mit einstellbarer Wahrscheinlichkeit. Cordis-ID bleibt qq-bridge: sj244/dsh-qq-bridge vor der Installation entfernen; beide sind nicht gemeinsam installierbar. Bei leerer Whitelist wird nichts ausgelöst.

Ergänzt die DSH-Einstellungen um Ein-/Ausblendschalter je Modell für benutzerdefinierte `llm-pi-ai`-Anbieter. Ausgeblendete Modelle verschwinden aus der Modellauswahl und werden unverändert archiviert, sodass sie jederzeit wiederhergestellt werden können; Deaktivieren oder Deinstallieren des Plugins stellt alles automatisch wieder her. Integrierte DeepSeek-Anbieter werden nicht verwaltet.

Kaipu Workstation ist eine cloudübergreifende, plattformübergreifende Konsole für Agenten, die in einem Workspace zusammenarbeiten. Jeder Runtime mit einfachem HTTP kann teilnehmen; jeder Platz hat eigene Gerätezugangsdaten. Der Projektkontext ist gemeinsam, Dateien sind je Platz getrennt und Aufgaben wechseln mit Protokoll der Bearbeitung zwischen Plätzen. Daten liegen auf dem Server, das Plugin ist nur die Oberfläche: Deinstallation löscht keine Daten, Neuinstallation stellt sie wieder dar. Das Panel zeigt gespeicherten Zustand, noch keinen Live-Stream.

Begleitendes Sidebar-Panel für das Kaipu-Site-Plugin: zeigt integriertes Beratungsteam und Sitzstatus. Zusammen mit `kaipu-platform` installieren; Sitzdaten kommen von dessen Gateway-Endpoints. Allein installiert meldet es ehrlich „channel not ready“. Entfernt werden kann es, ohne die vollständige Nutzbarkeit des Site-Plugins zu beeinträchtigen.

MCP-Server-Konsole unter Plugins zur Laufzeitverwaltung des offiziellen `@deepseek-ai/dsh-mcp-client`: Server hinzufügen/bearbeiten/löschen, ein-/ausschalten/neu verbinden, Schalter je Tool, Live-Status und Tool-Liste über SSE, `mcpServers`-JSON importieren, MCP-Einträge aus Profile-YAML automatisch migrieren. Bei Deinstallation bleibt ein nativer Fallback-Block, der dieselben Server ladbar hält.

Lazy-Senior-Dev-Regelsatz für DeepSeek Harness: 7-stufige Minimal-Code-Leiter (YAGNI, Wiederverwendung, stdlib, native Lösung, installierte Abhängigkeiten, eine Zeile, Minimum) und sechs Skills (Hauptregeln, Overengineering-Review, Repo-Audit, Schuldenbuch, Erfolgsanzeige, Hilfe). `/ponytail` mit lite/full/ultra/off; dauerhafte Regel-Einfügung per Config optional. Unverändert aus ponytail (MIT), keine Tools registriert, sauber deinstallierbar.

Skills-/MCP-Verwaltung für DeepSeek Harness mit vier Tabs: Skills, Call Ledger, MCP und Quick Start. Durchsucht die gewählte Bibliothek (Standard ~/.dsh/skills, kein Pfad mitgeliefert) und gruppiert Skills. KI-Gruppierung sendet nur Verzeichnisname und Frontmatter-Beschreibung, nie den Skilltext, und ändert keine Dateien. Aktivieren/Deaktivieren einzelner Karten, Kategorien oder der Bibliothek schreibt dagegen disable-model-invocation in SKILL.md um und legt ein datiertes Backup an. Call Ledger zeigt Aufrufzahl, Erfolgsrate, Trend und Rang aus Tool-/Result-Ereignissen. MCP zeigt Live-Konfiguration, Status und Tools; Reconnect, JSON-Export und KI-Reparatur mit Backup. Ein/Aus ergänzt verwaltete Blöcke im profile patch, ohne das gesamte YAML neu zu schreiben.

Lädt Claude-ähnliche Plugins in DeepSeek Harness (dsh): Erkennt Skills, Befehle und optionale SessionStart-Hooks in Claude-Plugin-Verzeichnissen; unterstützt das Neuladen von Befehlen während des Betriebs und bereinigt beim Deinstallieren.

Statisches DSH-Bundle-Plugin: verwaltet Drittanbieter-Plugins auf der Einstellungsseite – Auflisten, Aktivieren/Deaktivieren (persistent in ~/.dsh/cordis.patch.yml), Deinstallieren, Update-Prüfung, Ein-Klick-Upgrade.

Windows Package Manager: Software suchen, installieren, upgraden, deinstallieren, importieren/exportieren und anpinnen über native Tools.

DSH-Plugin: Passwort-Gate für entfernten (Nicht-Loopback-) /api-Zugriff (standardmäßig passwortlos), hebt die Sperre der an Loopback gebundenen privilegierten Endpunkte auf, stellt bei der Deinstallation alles wieder her und gibt dem lokalen 127.0.0.1-Benutzer den nativen OS-Ordnerauswahldialog zur Auswahl des Arbeitsbereichs. selec

Katalog installierter Plugins für DSH: gruppiert Plugins nach Herkunft (offiziell vs. selbst installiert) in einem durchsuchbaren Panel mit Aktivieren/Deaktivieren, Deinstallieren und Ein-Klick-Aktualisierung.

Three-tier memory (personal, project, session) built on the Hy-Memory engine, with relevant memories injected before each step. Ships seven memory tools (search, add, list, get, update, delete, forget), a settings panel with per-tier lists, editing, change history and duplicate cleanup, real token accounting per write, session summaries written by the engine at session end, and a user profile refreshed from recent memories. Memories can be exported to and imported from MemHub. Needs Python 3.11+ once to install the engine, or uv, which fetches 3.12 itself; uninstalling keeps the stored memories.

Super input suite — model and effort picker, prompt enhancer, follow-up suggestion chips, a full cost engine with daily heatmap and Coding Plan quotas, voice-input light effects and transcript cleanup (needs the built-in voice-input bundle enabled), prompt templates, selection reference chips with comments, a compaction ring and a settings hub. Bundles the author's standalone dsh-cost, dsh-power-picker, dsh-prompt-enhancer, dsh-followup, dsh-siri-voice and dsh-compaction-control; uninstall those before installing.

插件运维台：按来源分组盘点插件、检查更新、多选批量更新/停用/卸载 | Plugin ops console for DeepSeek Harness: source-grouped plugin inventory, update checks, batch update/disable/uninstall

Elysia's memory plugin for dsh. One shared, human-editable MEMORY.md across every session: two-disk mirror, history snapshots, cross-process write lock; entries tier between the main file and a searchable archive by hit frequency; retrieval is keyword co-occurrence plus BM25. Nine sections (persona, requirements, corrections, lessons, methods, requests, sessions, method library, ingested docs) plus a dedicated self-identity section for a character's own self-cognition, injected above the persona. Ships an opt-in memory pack (packs/elysia: 61,903-char identity + 2,482-char persona, distilled from 1,696 officially-confirmed voice lines and checked against a 112,175-line game-dialogue corpus) that is off by default, backs up before writing, only touches identity/persona, and can be uninstalled. Also a skills library and a sticker library (you import your own images; none are bundled) that sends a fitting sticker at the right moment. On by default: a text bubble with her avatar after each reply, which costs one extra small model request unless the agent already announced (voice.bubble: false turns it off). Opt-in voice playback needs a local GPT-SoVITS engine (about 27 GB, installed separately, NVIDIA GPU required; the plugin downloads about 200 MB of weights) and is Windows-only; the automatic second-drive mirror is Windows-only too (elsewhere set mirrorPath, otherwise there is no mirror).

Realtime ocean skin for DeepSeek Harness, rebuilt from d-dev0101/open-sea-skin 1.2.7 under MIT. Wave height follows the live session load, the sky comes from a local NOAA ephemeris, the star field is a real 2851-star HYG subset with 88 constellations, one boat per running subagent, plus a searchable 11-group settings panel and three quality tiers. Published to npm as "open-sea-skin-dsh"; it keeps the upstream bundle id, so uninstall d-dev0101/open-sea-skin first — the two cannot be installed side by side.

Switches that tune how DeepSeek Harness looks and behaves across the whole interface, not just a few screens; each works on its own and more arrive as the shell grows. Theme gallery of eight minimalist themes, each defining one palette for light and one for dark and applied through a single theme-token layer, plus sidebar panel folding that collapses the rail rows into one Panels launcher with search and keyboard control, and reload/restart actions at the sidebar foot. Each feature is gated by runtime detection: what the current build cannot do is disabled with a stated reason, and an unknown probe stays enabled. The sidebar Reload/Restart buttons are ported from the separately listed MoonSand/dsh-desktop-restart; uninstall that plugin before installing this one — with both, the sidebar foot shows two sets of buttons.

Elysia's memory plugin for dsh. One shared, human-editable MEMORY.md across every session: two-disk mirror, history snapshots, cross-process write lock; entries tier between the main file and a searchable archive by hit frequency; retrieval is keyword co-occurrence plus BM25. Nine sections (persona, requirements, corrections, lessons, methods, requests, sessions, method library, ingested docs) plus a dedicated self-identity section for a character's own self-cognition, injected above the persona. Ships an opt-in memory pack (packs/elysia: 61,903-char identity + 2,482-char persona, distilled from 1,696 officially-confirmed voice lines and 112,175 dialogue lines — not written by hand, measured) that is off by default, backs up before writing, only touches identity/persona, and can be uninstalled. Also opt-in voice playback through a local GPT-SoVITS engine, a skills library, and a sticker library that sends a fitting sticker at the right moment.

Layered context management: at each turn end older tool output becomes a deterministic card, the model can fold older ranges into its own summaries in up to three tiers (compress), and every original is archived locally for decompress and search_context. Works alongside DSH-Mem0: superseded runtime-context snapshots (such as recalled memories) are never archived, carded or folded, and are replaced by a one-line placeholder at turn end when the prompt cache is already broken, when the saving outweighs the cache miss, or above 75% of the window; a strataBudget service (pressure, allowance, countTokens) and a strata/fold-landed event are provided for other context plugins; strata_status warns when DSH's automatic compaction is off or its official summary keeps failing. Its L1 layer, archive rotation, prune guard and preset takeover are forked from dsh-live-compact 1.0.6 (MIT); uninstall dsh-live-compact or billion-context first — they replace the same compaction rows and Strata will not take over while either is installed.

Plugin steward for DeepSeek-Harness: checks every installed plugin for newer versions and installs them, snapshots the profile first and rolls back automatically when the post-update health check regresses. Also scans plugin code for risky behaviour before you install (eval, reverse shell, credential access), browses the 8.5k-plugin catalog with compatibility badges, restarts the host by itself after install/uninstall/disable, and shows everything in plain language.

Ergänzt einen Reasoning-Effort-Regler im DeepSeek-Harness-Modellmenü, auch für Anbieter und Modelle ohne deklarierte Effort-Metadaten. Basiert auf Microqian2th/dsh-codex-effort-slider; dieses Upstream-Plugin vor der Installation entfernen.

Startet DSH bei der Windows-Anmeldung durch Schreiben nach HKCU\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Run und entfernt beim Deaktivieren oder Deinstallieren genau diesen Wert. 84 Zeilen, kein Daemon, Hintergrundprozess oder Dienst. Der Eintrag wird über execFileSync geschrieben, sodass Installationspfade mit Leerzeichen korrekt in Anführungszeichen stehen und starten.