Plugins

Schreibtisch-zu-Schreibtisch-Tickets zwischen Sitzungen auf demselben Rechner. Eine Sitzung kennzeichnet ihren Schreibtisch mit einer Zahl am Titelanfang; ein Ticket nennt einen Schreibtisch und wird von der ersten Sitzung dieses Schreibtischs, die mit der Arbeit beginnt, übernommen. Die Adresse ist also der Schreibtisch, und ein nur vorbeikommender Agent erhält das Ticket nicht.

Prompt optimizer for the composer: a button in the tool row rewrites your draft through a model channel you already configured, streaming into a panel that floats above the composer without taking up layout. Your draft changes only when you click Accept — and Accept is refused while the answer is still streaming, so a half-finished reply can never be written back. It asks first when the draft carries @ references or attachments, which a whole-draft replace would flatten into plain text. No global keyboard shortcuts, and no API key ever reaches the browser: the host half makes the call.

A project-scoped memory plugin for DSH. Knowledge authoring and the plugin's own prompts are open to editing, so users can redesign the library structure and how the model is driven without changing a line of code. By default the library is built on one core idea: a project document you design yourself (a handoff by default) is the project entity; the plugin detects which project a session belongs to, binds captured knowledge to that project, and promotes what generalizes into theme and global layers. The most natural logic there is does the pre-filtering of knowledge, with controllable compression and archiving of context.

Model attribution panel for the dsh web chat — local, zero-network structural fingerprinting (template token leaks, glitch canaries, tokenizer usage-vector matching) that scores which of 29 AI vendors a session's responses most resemble, with a per-claim evidence ledger and a 12-probe active battery.

Chemie-Arbeitsfläche in der DSH-Weboberfläche. Strukturen auf einer Ketcher-Leinwand zeichnen; ein Skript lädt den Build herunter, der lokal im Browser ohne Backend gerendert wird. RDKit berechnet das aktuelle Molekül ohne Modellaufruf: Formel, Massen, logP, TPSA, H-Bindungsdonoren/-akzeptoren, Ringe, Fsp3, Stereozentren, Lipinski-/Veber-Prüfungen, QED, PAINS-/BRENK-Warnungen, Murcko-Gerüst sowie SMARTS-Suche, Ähnlichkeit, Formatumwandlung, Standardisierung und Stapelbereinigung. Der Retrosynthese-Reiter spricht über einen austauschbaren Backend-Prozess mit JSON-Ein-/Ausgabe (standardmäßig Retro*) und nennt fehlende Komponenten, statt einen Weg zu erfinden. Die Berechnung übernimmt das separat per pip zu installierende Pythonpaket des Repositorys (rdkit).

Skill-Werkzeuge nach Bedarf für DeepSeek Harness: skill_search / skill_load / skill_ref durchsuchen eine gestufte Bibliothek und laden Inhalte erst bei Bedarf, sodass die Bibliothek weder dauerhaft im Sitzungskatalog noch in jedem Zugkontext liegt. Der Skills-Tab liest die Sitzung zurück und listet tatsächlich geladene Skills samt Zug. Keine Abhängigkeiten; Protokolle werden nur clientseitig gerendert und gelangen nie in den Modellkontext.

Security-audit facts AI coding agents cannot compute, plus a verdict gate: euthyna history attributes deleted lines to commits and flags those from security fixes (--origins finds the first introducer), euthyna coverage reports which changed symbols no test ever invoked, and euthyna gate checks each finding against six gates, downgrading any without evidence to an observation.

Ergänzt die Freigabekarte um Explain: Ein Modellaufruf liefert genau drei Zeilen zur ausstehenden Aktion, den gelesenen/geschriebenen/geänderten/ausgeführten Dateien oder Systemzuständen sowie ein Urteil riskant/aufmerksam/sicher mit einem Begründungssatz. Zeigt auch Details für write- und edit-Aufrufe, die der Renderer wegen seines alleinigen command-Felds leer lässt.

Dateisystemrechte für Shell-Aufrufe werden nach Pfad und Fähigkeit statt nach Befehlsnamen vergeben. Die Befehlszeile wird auf nötiges Lesen, Schreiben, Erstellen, Löschen und Ausführen geprüft; fehlende Rechte lösen eine Freigabekarte statt pauschaler Ablehnung aus. Dieselben Regeln werden in ein macOS-Seatbelt-Profil für Prozess, Kinder und in Argumenten verborgenes Programm kompiliert. Der Tab Approvals zeigt das Audit-Log und pro Aufruf die antwortende Regel, automatische Prüfung oder Person.

Upgrade-Skill für DeepSeek-Harness-Pluginautoren: Ein Korridorindex erkennt den Peer-Versionsbereich und führt zur passenden closed-corridor-Karte (0.1.3-alpha.1→0.1.5-rc.1, Schritte A+B; 0.1.5-rc.2→0.1.6-alpha.2, Schritt C). Dazu ein Abhängigkeits-freier Seam-Scanner als Skill-Bundle und npx-CLI.

MCP-Scoping pro Workspace für den DeepSeek Harness — entscheiden Sie, welche MCP-Server eine Session aus dem Verzeichnis sehen darf, in dem sie geöffnet wurde.

Meldet die Sitzungsaktivität von DeepSeek Harness an einen selbst gehosteten Server cc-monitor, der Sitzungen von Claude Code und DSH als farbcodierte Statuskarten in einem Web-Dashboard darstellt und benachrichtigt deinen Browser und die Android-App, wenn eine Sitzung Aufmerksamkeit braucht.

China-bereite Spracheingabe für den Composer. Erfordert eine lokale Python-Brücke (pip install dashscope websockets, bridge/voice-bridge.py ausführen) — das Plugin allein funktioniert nicht. Das Browser-Mikrofon streamt 16-kHz-PCM an die Brücke, die Alibaba Cloud DashScope ASR (paraformer-realtime-v2) ausführt; Zwischentext füllt den Entwurf am Cursor, Stille Auto-Stopp, optionaler Auto-Send.

Eine grüne interrupt button neben dem Sende-Feld: stoppt lautlos einen laufenden Agenten, der dann seinen Fortschritt zusammenfasst und nach neuen Anforderungen fragt, mit anpassbarem interrupt prompt.

DeepSeek-Harness-(DSH)-Plugin: ein „Denksprache“-Selektor unter Einstellungen → Allgemein, der dem Modell über einen System-Prompt-Abschnitt mitteilt, in welcher Sprache es denken soll (Chain of Thought). Keine zusätzlichen Aufrufe, keine Latenz, 12 Sprachen.

Recursive delegation for dsh agent trees: a preset plus Host limits bound what each subagent may do, subagents work in separate _agents/ workspaces, and the parent decides which results to integrate.

Keeps a DeepSeek Harness run going on its own: continues a turn that ended abnormally, and continues a turn logged as completed while the model tool call was emitted as plain text instead, which leaves the agent silently idle. Revives a model request that stops streaming. A wait on an approval or on a question is logged and notified, never answered.

Union web search for DSH (consolidated successor of DDDMUC/dsh-free-search, which it credits): 28 engines across three tiers — keyless free (Bing/DuckDuckGo/AnySearch/SearXNG multi-instance union, plus Exa/Tavily/Keenable/Firecrawl/Parallel keyless modes), paid-with-key (Zhihu/Perplexity/Serply/DeepSeek official/You.com/Baidu/Kimi/Aliyun/Doubao/Zhipu/Bocha/Metaso), and model built-in search (OpenAI/Gemini/Claude/Grok, explicit opt-in only) — with auto smart routing, per-engine enable/disable & fallback priority, parallel top-3 merge, multi_search, failure-aware fallback, a toggle to block the system built-in search, time filtering, platform search, web_fetch and a web settings UI. Experimental free advance_fetch: whole-page GFM-Markdown or CSS-selector/fields structured extraction with no API key and no per-call billing; fetch identity configurable (custom User-Agent, Referer, per-domain cookies attached only on domain match, never leaked across cross-domain redirects). Hosts 0.1.0-rc.2 through 0.2.1-rc.2 (17-tag exact engines.dsh enum; the rc.2 search-provider takeover goes through volatile config pinning after capability probing, never version branches). Paid engines need your own API keys (optional; free engines work keyless). npm: @drscrewdriver/dsh-union-search and bare dsh-union-search.

One settings page for every MCP server on your machine. It reads the real config file of 17 other AI tools (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code, Windsurf, OpenCode, Trae, Trae CN, Qoder, Gemini CLI, Qwen, Zed, Roo Code, Copilot CLI, Kiro, CodeBuddy, Continue) plus DeepSeek Harness itself, groups servers by the file that declares them, probes each one over JSON-RPC to see whether it starts and which tools it exposes, and gives every server a switch that mounts or unmounts it in DeepSeek Harness without editing the other tools' own files.

Read-only assessment of whether a Dameng DM8 database can be recovered and to which point (LSN or time), across 16 recovery scenarios, with an HTML report. Needs Java 8+ and a Dameng JDBC driver jar (DmJdbcDriver8.jar) that you provide yourself.

Adds job-role prompts to the DSH composer: type - at the start of the input to pick a role, which becomes a reference chip in the draft and is then injected as a system prompt section on every turn of that conversation, so the instruction keeps applying without showing up in the transcript. Roles are added and edited on a Settings page and stored in ~/.dsh/dsh-role-prompts.md.

Predicts your next message after each completed turn and shows it as ghost text in the composer: press → to accept, or keep typing and finish it word by word with Ctrl+→, Esc to dismiss. The prediction model follows the session by default or can be picked in the settings card, which also has an on/off switch and a speed test.

Keeps quotes out of the message body: quoting any passage from an assistant turn opens an editable quote tray above the composer, the quotes are injected into the next turn as system-prompt context (attributed with source and time), and an expandable quote row under that turn shows exactly which quotes were used. Quotes persist across page reloads and are claimed per turn; the host and client halves hand-shake on version and report a compatibility verdict.

Publishes whichever model the profile has selected in chat or on the Models page as an OpenAI-compatible HTTP endpoint: /v1/models, /v1/chat/completions (streaming SSE and non-streaming), /health. A request may name any routable model; one that omits `model` gets the current chat selection, so switching model in chat switches the endpoint. Switched on, it can also lend the model the Harness tools switched on individually, run those calls through the Harness tool runtime and feed results back up to a round limit. The listener is the plugin's own, so 127.0.0.1, 0.0.0.0 and a NAT-forwarded port all behave the same with no change to the request path. Settings cover bind address, port, API key with a generator, fallback provider and model, reasoning effort, CORS origin and timeout.