Plugins

Zeichnet jedes Agenten-Schreiben, jede Bearbeitung und jedes Shell-`rm` in ein Schatten-Git-Repository ein und prüft sie dann Hunk für Hunk in VS Code — jede Änderung akzeptieren oder zurücksetzen. Benötigt die begleitende dsh-review-vscode-Erweiterung; das Panel erscheint nur in der Webview von VS Code.

GitHub Device Flow-Verbindung plus PR-Workflow in der Konversation: Statusleiste über dem Composer zum Erstellen/KI-Review/Zusammenführen, und github_*-Tools für Suche, Issue- und PR-Lese-/Schreibzugriff.

Sekundäre Arbeitsverzeichnisse für ein DSH-Projekt: Der Agent behält den primären Arbeitsbereich als cwd bei und erhält gleiche Lese-/Schreib-/Ausführungsrechte für konfigurierte sekundäre Verzeichnisse, konfigurierbar über den Sitzungskopf und die Neue-Sitzung-Seite.

Vom Chat zur Leinwand zum Werk: steuere ComfyUI als visuelle Workflow-IDE in DSH. Bette ComfyUI (lokal oder Cloud) als geteilte Leinwand in DSH Web ein: Der Agent schreibt Prompts und Skripte im Chat, wendet sie live an und erzeugt Bilder, Musik, Video und 3D. Operationen: Pipelines bauen, Workflows lesen/schreiben, Knoten bearbeiten, Links verdrahten, ausführen, justieren und debuggen. Produktion: Batch-Parameter-Sweeps (batch_run) und automatischer Abruf der Ausgaben in den Chat (get_outputs). Pflege: Ein-Klick-Start und -Upgrade von ComfyUI, Kern und Custom Nodes. Dieses Paket ist das DSH-seitige Plugin und liefert den ComfyUI-seitigen Brückenknoten mit.

Sitzungsübergreifendes Gedächtnis mit deterministischem Recall ohne Tokenverbrauch (Bigram-Jaccard mit FTS5-BM25 via RRF kombiniert, chinesischbewusste Tokenisierung), Verstärkung, die wiederholte Beobachtungen stärkt, und Prozeduren, die zu SKILL.md-Dateien kristallisiert werden und vor Ort durch einen aktiv-veraltet-archivierten Lebenszyklus mit rückgängig machbarer Archivierung und Wiederherstellung verfeinert werden. Ingest und Disposal bieten jeweils eine vom Nutzer gewählte Autonomie-Stufe; Konflikte und Schreibvorgänge mit hoher Wichtigkeit gehen immer zur menschlichen Prüfung, und nichts wird jemals automatisch gelöscht. Erfordert Node 22.5+.

Schreibtools, die KI-klingende Muster entfernen und deinen persönlichen Stil treffen. 8 deterministische Tools scannen Text, bauen aus deinen Samples einen Stil-Fingerprint und liefern Rewrite-Briefings.

Analysiert die Nutzung über Modelle, Anbieter, Arbeitsbereiche und Zeiträume — mit eigenen Start-/Enddaten über die gesamte Historie — inkl. Cache-Hit-Einblick und Aufschlüsselung nach Modell und Anbieter. Enthält stündliche/tägliche Trends, 53-Wochen-Heatmap im GitHub-Stil, Serien, Token-Quota-Ringe pro Modell und Arbeitsbereich (Tokens, Kosten, %), kombinierbare Filter, Cache-Effizienz, DeepSeek-Guthaben, Bereichs-Aliase, CSV-Export und ein dauerhaftes Journal, das Nutzung nach Sitzungs- oder Bereichslöschung bewahrt (Deleted-Zeile) und inkrementell neu aufbaut. Die Bereichs-Registry wird über die DSH-domain/changed-Sonde frisch gehalten; nur registrierte Bereiche zählen. Getrennte Buchhaltung für Eingabe, Cache und Reasoning. Chinesisch: Ortszeit; Englisch: UTC; API nur Loopback.

Lokal-erster persistenter Speicher für DeepSeek Harness: begrenzte Pre-Step-Hot-Memory-Injektion, exakter und chinesischer Bigramm-BM25-Cold-Recall, sechs Agent-Werkzeuge, genehmigungsgesteuerte Lease-Lock-Schreibvorgänge mit Recovery-Quittungen sowie read-only Governance- und Trajectory-Review-Kandidaten.

Feinkörniges Berechtigungs-Gateway: Tool-Call-Überprüfung pro Kategorie (Verzeichnisse außerhalb des Workspace, Befehle, Datei-Lesen/Schreiben, Sub-Agents, wiederholte Aktionen) mit globalen und pro Projekt geltenden Allow/Deny-Ausnahmen, Quick-Tool-Standards, benutzerdefinierten Regeln, einem zweisprachigen Genehmigungs-Modal mit Inline-Diff-Details, benutzerdefinierten Ablehnungsgründen und einem Sandbox-Upgrade-Flow.

Protokolliert jede KI-Datei-Schreib-/Bearbeitungsoperation in Vorher/Nachher-Snapshots für einen Inline-VS-Code-Review-Flow (Hunks akzeptieren/ablehnen, Rückgängig pro Datei, kein git).

Datenbank-Tools für Agenten: list/query/exec/schema/stats/health über SQLite/MySQL/PostgreSQL, mit lexergestütztem Read-only-Schutz, Zeilenlimits, CSV/JSON-Abfrageausgabe und einem genehmigungspflichtigen Schreibpfad.

Prüfung ausstehender Änderungen für DeepSeek Harness: jede Änderung von edit, write und str_replace_editor wird automatisch in der Dateiliste gesammelt, wo ein einzelner Änderungsblock, die Blöcke einer Auswahl oder die ganze Datei behalten oder verworfen werden können, mit Undo/Redo. Importiert die Versionskontroll-Änderungen des Arbeitsbereichs, zeigt das Diff einspaltig oder nebeneinander und bietet eine Markdown-Vorschau, in der Änderungen ebenfalls behalten oder verworfen, im Dateiinneren gesucht, Blöcke angesprungen und Zeilenreferenzen kopiert werden können; die Diff-Daten werden dauerhaft gespeichert, die Prüfung läuft nach einem Neustart weiter.

MySQL-Connector für DeepSeek Harness: Konfiguriere mehrere Verbindungen auf der Einstellungsseite mit einer Tabellen-Allowlist (allowlist) und Schreibberechtigung pro Verbindung, wechsle die aktive Verbindung im Composer und stelle allen Agenten-Presets die Tools mysql_query / mysql_tables / mysql_execute bereit.

Inline-Badges +N −M auf Zeilen von Edit-/Write-Tools und eine einklappbare Zusammenfassungskarte pro Durchlauf für Dateianpassungen mit ausgerichteten Diffs, Review und Undo — deckt native edit/write-, str_replace_editor- und Code-Dispatch-Subaufrufe ab, kein Git erforderlich.

Rundenweise Steuerung des Thinking-Levels (reasoning_effort) für DeepSeek Harness: Auto plant low/high/max anhand der jüngsten Tool-Call-Historie, oder ein Wire-Level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max) wird manuell gesetzt, mit benutzerdefiniertem Wire-Mapping, modellbewusstem Fähigkeits-Guard und Kontextfenster-Presets (64K–1M); die Modell-Capability-Card arbeitet mit [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (aus dsh-market installierbar), damit OpenAI-kompatible Gateways (vLLM / LM Studio / self-hosted) Reasoning testen können. Die Card schreibt llm-pi-ai-Fähigkeiten, der Adapter treibt das Wire (compat.thinkingFormat) an und das Plugin pflegt die Takeover-Liste.

Kopfleisten-Quotenabzeichen plus Tab zur Nutzungsüberwachung: Live-Guthaben/verbleibende Quote und Countdown bis zur Zurücksetzung je Anbieter, mit Anfragen, Tokens (Eingabe/Ausgabe/Cache-Lesen/Cache-Schreiben), Cache-Trefferrate, geschätzten Kosten und durchschnittlicher Latenz pro Sitzung, Anbieter, Modell und Client, lokal in SQLite gespeichert mit geräteübergreifendem Import/Export.

Ein animierter Avatar im GrokBot-Stil mit synchronisierter Schreibmaschinen-Statuszeile — direkt vor dem "Deep diving…"-Indikator.

Noname (Sanguosha-ähnliches Spiel) Erweiterungswerkstatt. KI schreibt Skill- und Kartenerweiterungen hinter Bestätigungsgates, mit statischer Validierung und blockbasierten sicheren Schreibvorgängen.

Prompt-Optimierung per Klick im Composer — schreibt den Entwurf in einen strukturierten Prompt um (Rolle und Ziel, ausführbare Schritte, Ausgabeformat, Akzeptanzkriterien, Randfälle), mit Vorher-/Nachher-Vorschau, Zurückübernahme und Rückgängig. Ändert niemals die Absicht, erfindet niemals Anforderungen.

KI kann Lebenslauftexte schreiben, doch Vorlagen können weiterhin falsch aussehen, Seiten überlaufen, Leerraum kann bleiben und kleine Änderungen können das Layout destabilisieren. dsh-resume bietet einen durchgängigen DSH-Workflow für wahrheitsgetreue Inhaltsverfeinerung, Vorlagenauswahl, A4-Layout-Optimierung, visuelle Prüfung und maßgeschneiderte Lebenslaufversionen für verschiedene Jobsuchszenarien.

Lifecycle-Verwaltungs-UI für den Modellanbieter llm-pi-ai: Anbieter mit benutzerdefinierten Headern und AES-GCM-verschlüsselten API-Schlüsseln erstellen, bearbeiten, löschen, aktivieren und deaktivieren; deinstallationssichere Wiederherstellung geparkter Anbieter, Remote-Modellerkennung mit Stapelschreiben, intelligentes Routing mit fünf Strategien, Union-/Schnitt-Komposite, Konnektivitätstests pro Modell und Anforderungsobservabilität.

Context-Assembler-Plugin für DeepSeek Harness: Themenblock-Context-Assemblierung, Wasserdruck-Themen-Splitting, Tool-Trace/-Rewrite, Reality-Recall-Injektion und Handoff-Planung.

Technische Vorschau des lokalen Graph-Speichers für DSH und Codex: ruft vor jedem Zug globale und aktuelle Projektevidenz des Eigentümers ab, schreibt USER- und ASSISTANT-Datensätze getrennt und bewahrt die Provenienz von Projekt, Sitzung, Akteur und Quelle für einen visuellen Atlas und zitierte Wissensseiten.

Führt Arbeit als Crew von Rollenagenten aus: Ein Produktmanager schreibt das PRD oder DoD, wartet auf deine Bestätigung und startet dann Architekt, Ingenieur, QA und Reviewer, deren Werkzeugsätze pro Rolle gesperrt sind, und teilt Arbeit über Dateien auf der Festplatte.