Plugins

Prompt-Optimierung per Klick im Composer — schreibt den Entwurf in einen strukturierten Prompt um (Rolle und Ziel, ausführbare Schritte, Ausgabeformat, Akzeptanzkriterien, Randfälle), mit Vorher-/Nachher-Vorschau, Zurückübernahme und Rückgängig. Ändert niemals die Absicht, erfindet niemals Anforderungen.

Schubladen-Panel für die DSH-Web-UI mit einer paginierten Liste kostenloser LLMs; schreibt jeden per Klick oder stapelweise als custom model provider in die Settings, plus ein lokaler multi-key rotation proxy.

Fügt eine Optimize-Schaltfläche neben dem Composer hinzu, die den Prompt-Entwurf mit SSE-Streaming, Konversationskontext-Bewusstsein (Template- vs. Intent-Polish-Strategien), einer Edit-Continuity-Speicherkette, Undo sowie Modell-Routing mit Fallback und Konnektivitätstest analysiert und umschreibt.

Installiert eine Multi-Agent-Voreinstellung zum Romanschreiben für DeepSeek Harness: Ein Dirigenten-Agent verteilt die Arbeit an fünf spezialisierte Subagenten — Weltenbau, Plotentwicklung, Charakterverwaltung, Prosaschreiben und QS-Review.

DeepTrace — deterministische Agentenberichte aus Sitzungsprotokollen (täglich/wöchentlich/monatlich/jährlich/benutzerdefiniert): Kosten- und Token-Aufschlüsselung, 8 Insight-Regeln, Kollaborationsüberprüfung, Live-Anbieterguthaben, PDF/PNG/HTML-Export; schreibgeschützt, überschreibt niemals den Verlauf.

Blockadressierte Dokumentbearbeitung: ein MCP-Server, der geml_get / geml_set / geml_check und ähnliche Funktionen bereitstellt, sodass ein Agent nur einen adressierten Block eines Markdown- oder GEML-Dokuments liest oder umschreibt statt der gesamten Datei. Enthält den GEML-Autoren-Skill sowie einen Code-Graph-Skill, der den Aufrufgraphen eines Projekts als GEML-Codemaps aufbaut und durchsucht.

Hostseitiges DSH-Evaluierungssteuerungs-Plugin: Injiziert Variablen, Budgetlimits, Sitzungs-Root und Fork-Abstammung eines Versuchs in den Agent-Prozess, leitet Modellaufrufe über einen Host-Broker mit gateway lease und schreibt einen schema-versioned bundle descriptor zur Beweiszuordnung.

GitHub-CI-Integration in offizieller Qualität: eine zusammengesetzte action.yml, ein pollenbasierter PR-Review-Bot mit idempotenten Inline-Kommentaren und einem Statusprüfungs-Gate, plus PR/Issues-Werkzeuge, bei denen jede Schreiboperation durch menschliche Genehmigung geschützt ist.

QQ-Kanal für DeepSeek Harness über OneBot 11 / NapCat: behält über Sitzungen hinweg eine feste Persona mit Langzeitgedächtnis, antwortet in Gruppen- und Privat-Chats, sendet Sticker und Sprachantworten und bietet eine lokale Webkonsole, die die Bot-Aktivität zeigt. Persona- und Gedächtnisdateien stammen von dir; das Repository enthält nur Beispiele.

Der blaue, große, dicke Fisch durchstöbert Bilibili für dich: Er kommentiert in deinem Namen, sendet interessante Fundstücke per DM und führt Tagebuch sowie Erinnerungen für Langzeitzusammenfassungen. Er filtert Videos nach deinem Geschmack, erstellt Markdown-Digests und kann Kommentare beobachten und beantworten. Im Circle Mode antwortet er nur in Threads, zu denen der Video-Uploader ausdrücklich in einem Top-Level-Kommentar eingeladen hat; normale Zuschaueranfragen zählen nicht, und er startet nie einen neuen Top-Level-Kommentar. Kommentieren, DMs, Autostart und Kommentarüberwachung sind standardmäßig ausgeschaltet. Benötigt Node 22, DSH 0.1.7-rc.1+, ein angemeldetes Bilibili-Konto, eine Model-Route und Python.

Romanwerkstatt von 大肥鱼 — DSH-Webroman-Erstellungs-Plugin: 9-stufiger torbasierter Erstellungsprozess + Weltbuch-Einstellungsinjektion + lokaler Buchimport + KI-Politur mit einem Klick + KI-Geschmack entfernen + Diagnose der drei goldenen Kapitel + Konsistenz über eine Million Zeichen + Marktforschung und Vorlagen-Duplikation.

Diff-Viewer im PiUI-Stil, der den Standard-DiffBlock für write/edit-Tool-Aufrufe ersetzt.

Designwerkbank in der rechten DSH-Web-GUI-Leiste: Live-HTML in Geräteframes, lokaler Proxy mit Hot Reload, WeChat-Kapsel und Überlappungswarnung. Klick/Ziehen fügt Selector/Datei/Styles in den Composer ein; Markensystem extrahieren und CSS live anpassen. Erzeugt Frontend-Code und bietet Pixelvergleich zum Design. ui-design-Skill + sechs Tools: preview_page; check_design (alle Screens in Echtgröße in verborgenem lokalem Chrome/Edge; Überlagerungen, Fehler, fehlende Assets/Links, CSS-Probleme mit Datei/Zeile); look_design (Screenshots ans Modell); extract_design_system; handoff_design; compare_design. Design mode ergänzt Persona/Skill/Tools für neue Sitzungen, einzeln umschaltbar. Remote erscheinen lokale Dateien im isolierten Frame.

Verbesserung der Eingabeerfahrung: Spracheingabe, KI-Politur, Überschreibschutz, Prompt-Optimierung mit Diff-Vorschau und automatische Locale-Umschaltung entsprechend der DSH-UI-Sprache.

Bearbeitungserlebnis im VSCode-Stil für DeepSeek Harness: ein Monaco-basierter zentraler Datei-Editor (Tabs, Schnellöffnen mit Ctrl+P, Statusleiste) und interaktive Diff-Prüfung der Bearbeitungs-/Schreibergebnisse des Agenten mit Keep/Undo pro Änderung, Rollback und Archivierung, über Neustarts hinweg erhalten.

Geschichtetes Gedächtnis für DSH mit 10 Agent-Tools: privilegierte Schreibvorgänge (memory_add, memory_delete, memory_import), Rumination-Steuerung (memory_ruminate und zugehörige Befehle) und Gedächtnisgraph. Eine L0-L3-Destillationspipeline ruft vor jedem Modellschritt relevante Erinnerungen ab und fügt sie ein.

DeepSeek-Harness-Bundle für lange Texte (Fachaufsätze, Branchenanalysen, Wirtschaftskommentare) als 9-Rollen-/6-Phasen-Pipeline: T1 Literatur, T2 Daten und T3 Fälle parallel; T4 Analyst, T5 Autor, T6 kritischer Begleiter, T7 Auditor, T8 Finalisierer durch Koordinator, T9 Peer-Reviewer. Enthält trianguläre Evidenzprüfung; M-gate: 26 Checks (25 Skripte + 1 Mensch); G0-G16-Audit mit Prüfung von KI-Schreibspuren in chinesischen Texten; Peer-Review-Bewertung mit Journal-Abgleich; 4 menschliche Checkpoints. Installation: `dsh plugin add lunheng-article-pipeline` (`package.json#dsh.bundle.patch` und `lib/index.js` registrieren den Skill). Rollen-Karten T1-T9, Vorlagen, 36 abhängigkeitsfreie Prüfskripte und READMEs in 5 Sprachen.

Kommandozentrale für DeepSeek Harness: Live-Sitzungsleiste und Teamübersicht, Aufgabenboard mit Freigaben und Schreibaktionen, Aktivitätsstrom und eine Desktop-HUD-Kapsel, die dem Arbeitsgespräch folgt. Nur die HUD-Kapsel ist Windows-exklusiv.

Fähigkeit zum Verfassen chinesischer Langform-Drehbücher: zwei Eingabeblöcke (Hintergrund + Charakterbibel), die eine Kausal-Wert-Engine speisen, eine Anti-KI-Anmutungs-Überprüfung und ein Kontinuitätsbuch; funktioniert mit Codex / Claude Code / dsh / zcode.

Bietet lokale und entfernte Wissensdatenbanken mit projekt- und sitzungsumfassendem Abruf, kontrolliertem Zurückschreiben und einer eingebetteten Web-Verwaltungskonsole.

Schreibt ausgehende `/chat/completions`-Anfragen mit einem evolvierten Chain-of-Thought-Gerüst um (Genom mit neun Dimensionen, Eliteselektion mit Fragment-Crossover, eine deterministische Neubewertung), bewertet Antworten anhand einer festen Basis aus 20 Zielen und hängt je Umschreibung eine Zeile an `live-requests.jsonl` im Plugin-Datenstamm an (Standard `<cwd>/.aecot`, änderbar mit `AECOT_ROOT`).

Fügt eine `auto`-Berechtigungsvoreinstellung zwischen workspace-write und danger-full-access hinzu: Ein Klassifikator gewährt routinemäßige Sandbox-Eskalationen einmalig, während gefährliche oder unsichere Anfragen weiterhin an einen Menschen gehen.

Die automatische Komprimierung schreibt zuerst eine Übergabenotiz: Nähert sich die Sitzung dem Token-Schwellenwert, soll das Modell einen Projekt-Checkpoint im Workspace speichern; optional startet danach eine frische Sitzung mit Fortsetzungsanweisung und parkt die alte. Die Notiz muss im aktuellen Komprimierungszyklus entstehen und ihr Abschnitt conclusions muss sich tatsächlich ändern, damit veraltete oder nur berührte Dateien nicht durchrutschen.

Feinkörniges Berechtigungs-Gateway: Tool-Call-Überprüfung pro Kategorie (Verzeichnisse außerhalb des Workspace, Befehle, Datei-Lesen/Schreiben, Sub-Agents, wiederholte Aktionen) mit globalen und pro Projekt geltenden Allow/Deny-Ausnahmen, Quick-Tool-Standards, benutzerdefinierten Regeln, einem zweisprachigen Genehmigungs-Modal mit Inline-Diff-Details, benutzerdefinierten Ablehnungsgründen und einem Sandbox-Upgrade-Flow.