Plugins

dual-face — Plugin zum Durchsuchen kostenloser OpenRouter-Modelle: ruft Modelle ab, filtert kostenlose (Preis 0 oder Suffix :free), listet sie im Settings-Tab neueste zuerst mit lokaler Suche und vollständigen Infos und erstellt eine sofort nutzbare DSH-Modellkonfiguration (settings.yaml).

DeepSeek-Harness-(dsh-)Plugin, das Lynkr – ein selbst gehostetes LLM-Tier-Routing-Gateway mit mehreren Providern – als benutzerdefinierten OpenAI-kompatiblen Provider in `settings.yaml` registriert.

`dsh-workflow-designer`: Prompt-first-Workflow-Designer-Plugin für DeepSeek Harness: Erfasst lokale Skills sowie native und MCP-Tools, die der aktuelle Agent sehen kann, bietet visuelle Orchestrierung und Bearbeitung von Einschränkungen und exportiert eine stabile YAML-Zwischendarstellung. Ein LLM und das passende Framework können daraus später Python-, `workflow.mjs`- oder andere Code-Workflows erzeugen.

Microsoft-Agent-Framework-(MAF)-Plugin für DeepSeek Harness: Validierung, Ausführung und Gerüst-Erstellung deklarativer Agents und Workflows in YAML.

Service-Farm für DSH: Registriert, startet, stoppt und startet dauerhaft laufende Projektdienste neu; mit Agent-Tools (farm_status/start/stop/restart/logs/register), farm.yaml-Deklarationen und Übersichtsbereich mit Live-Log-Verfolgung, Suche und Export.

Websuchanbieter mit ZAI GLM MCP: Suchen und Abrufen über die Open BigModel API; Zugangsdaten werden automatisch aus ~/.dsh/.credentials.yaml oder Umgebungsvariablen eingefügt. Kein API-Schlüssel in Konfigurationsdateien.

Model-Health-Bereich in Settings: listet alle in settings.yaml konfigurierten Modelle auf und testet Verfügbarkeit und Latenz gesammelt.

Vision-Umschalter (Bildeingabe) je Modell für DeepSeek Harness (dsh): Listet alle konfigurierten Modelle und schaltet Bildunterstützung um, ohne `settings.yaml` manuell zu bearbeiten.

Legt den Reasoning-Aufwand je Modell (off/minimal/low/medium/high/xhigh) für GPT, Codex, Gemini und OpenAI-kompatible Modelle fest. Installiert ein Hilfsprogramm, keinen Laufzeitadapter: Unter Windows `enable-capabilities.ps1` einmal pro profile ausführen und neu starten; die Stufen werden in `~/.dsh/settings.yaml` deklariert. Deaktivierungsskript und Backup zum Zurücksetzen enthalten.

Kleine deterministische Operationen für Agenten während einer Aufgabe: JSON/YAML-Roundtrip, JSON-Schema-Prüfung, Text-Diff, JWT-Decodierung, Regex-Tests, SQL-Dialekt-Transpilierung, QR-Codes, Zeitzonen- und Einheitenumrechnung, Seitenscreenshots.

Formatiert und validiert JSON/YAML/TOML/SQL und gibt Fehlerpositionen mit Zeile und Spalte an.

UI zur Anpassung von Systemparametern: gruppierte Einstellungen für Timeouts, Parallelität, LLM-Wiederholungen, Modellparameter, Websuche, Berechtigungen und Voreinstellungen. Bearbeitet die profile-Konfiguration sicher per zeilenweisem YAML-Abgleich und Prüfung nach dem Schreiben.

Prüfwerkzeug für DSH-Agenten: kontrolliert Aussagen anhand von Workspace-Dateien mit Zeilenangaben, validiert JSON-/YAML-Konfigurationen und prüft die Veröffentlichungsbereitschaft für URL/npm/GitHub ausschließlich lesend.

Workflow-Tools für das lokale aflare-Binary: Erstellen, validieren und starten lokalorientierte deterministische YAML-Workflow-DAGs (WAL-Absturzwiederherstellung, Saga-Kompensation) über das lokale Binary. Über 300 Vorlagen enthalten.

Rendert PLUR-Gedächtnis bei jedem Assembly im System-Prompt statt als Tool-Aufruf: Der Block wird ersetzt statt angehängt, sodass der Kontext stabil bleibt. Vollständig lokale hybride Suche (BM25 + BGE via RRF), editierbares YAML, Workspace-Begrenzung und /plur-memory-Browser.

Evaluationsplattform für Agenten: Benchmark-YAML, Headless-Ausführungsorchestrierung, Trace-basierte Metriken und Laufberichte