Plugins

Registriert plugin_guard für statische Paketprüfung vor Installation. Meldet fehlendes/defektes dsh.bundle.patch, fehlendes dsh.permissions, Install-Skripte, gefährliche APIs/Obfuskation, Abhängigkeitsrisiken und nicht indexierten, daher nicht prüfbaren Quellcode. Nur lesend: importiert/installiert/evaluiert/startet den Code nicht.

Registriert doc_ocr_sign_fix für DeepSeek Harness unter macOS. Diagnostiziert und behebt, dass gebündeltes Python wegen hardened runtime/library validation native Erweiterungen onnxruntime/cv2/pypdfium2 nicht lädt: fügt disable-library-validation-Entitlement hinzu, signiert den Interpreter neu und prüft Imports. Idempotent, sichert zuerst das Originalbinary und ändert nie das äußere App-Bundle.

Nur-Lese-Diagnose in der dsh-Web-GUI: findet fehlgeschlagene Plugins, nie gestartete Bundle-Zeilen und defekte Dateilinks; meldet nur, ohne Reparatur, Journal oder Undo.

Lädt DSH-Pluginmodule ohne App-Neustart neu (Modulcache leeren, junction-path-Abgleich, bust-Fallback); Refresh-Schaltfläche im Sitzungsheader lädt neue Bundles im Browser.

Verschiebt die gesamte DSH-Installation und prüft jeden Punkt. Ebenen: declaration (Einstellungen, Credentials, Plugin-Deklarationen, vendored-link-Quellen), state (Sitzungen, Speicher, Skills, Anhänge) und optionaler Workspace-Code. Schreibt nur den zstd-Header-Frame der Sitzungen um, mappt Workspace-Pfade explizit; 14 Checks (I1–I13 + I6b) melden PASS/FAIL/WARN. LAN-Pairing überträgt das Bundle; merge stoppt vor dem Schreiben bei offenen Konflikten.

Verschiebt DSH-Profil samt Plugins: Bundle-Auswahl und gesamte Einstellungsebene in einer JSON-Datei; stellt Config, lokale Plugin-Quellen und Plugin-Daten wieder her und installiert fehlende aufgezeichnete Bundles (Plugin-Manager zuerst, pnpm als Fallback).

Kleines Dock in der DSH Web UI für Host-Neustart oder Page-Reload. Vorher now/30s/60s/2min/cancel wählen; erst nach 320 ms Halten an den Rand ziehbar, beim Resize verankert. Verweigert Refresh ohne Nachweis per timestamp baseline, echtem Bundle-Fetch und Syntax-Compile. Neustart nur Windows (PowerShell 5.1), UI/Reload überall.

Windows-Desktopbenachrichtigungen mit wählbaren Sounds: fünf Packs (45 Clips) plus importiertes Audio, ein Ton je Ereignis; Klick öffnet die passende Sitzung.

Spielt nach Turn-Ende Klingelton oder lokales Audio (synthetischer Telefonring enthalten, eigener absoluter Pfad oder Upload in der Seite). Schwebender Chip für Pause/Fortsetzen/Schließen, Wiederholung bis Pause. In Settings, Defaults je Deployment überschreibbar.

Drei enthaltene Chibi-Begleiter erinnern mit Wolkenblasen und leichtem Wippen an Pausen, Wasser, lange Sitzungen und späte Nächte. In-page ohne Downloads; das optionale macOS-Fenster benötigt einen separat geladenen Electron-Helper.

Koordiniert PUA- und Completion-Guard-Aufgaben über /task-run oder CLI. Zum Abschluss sind eingefrorene Abnahmekriterien und ein aktuelles candidate/Goal-Zertifikat nötig; maximal 8 Runden und 90 Minuten. Auf macOS Desktop 0.2.0-rc.2 verifiziert. Ab 0.3.7 sind PUA 0.3.27, Completion Guard 0.9.0 und SpecWorkflow 0.1.1 enthalten; nur Task Runner muss installiert werden.

Investment-Recherchepaket: 10 Tools (Suche, Seitenabruf, Quellenprüfung, Behauptungsprüfung, Zahlenprüfung, Channel-Status, Workflow-Loader, Chart-Engine, PDF-Renderer, PDF-Gate) und 23 angepasste Skills von ai-berkshire. Ein sechsstufiger Ablauf lässt vier parallele Agents (Duan Yongping, Buffett, Munger, Li Lu) ein Unternehmen untersuchen, gegenseitig prüfen und ein diagrammreiches PDF mit Titelblatt, Tabellen, Bildunterschriften und Seitenzahlen erstellen. Python 3.10+ erforderlich; Chart- und PDF-Tools benötigen auch python-docx und matplotlib.

Evidenzbasierte Wiederverwendungs-Skill für DeepSeek Harness: Sucht vor Implementierung, Portierung, Abhängigkeitswahl oder Tool-Fehlerbehebung schrittweise nach vorhandenen Lösungen im lokalen Projekt und auf dem Rechner. Bewertet Wiederverwendung anhand prüfbarer Belege, lehnt sie bei unerfüllten Kernanforderungen oder Risiken ab und meldet Ungeprüftes. DSH-Bundle registriert die Skill bei ctx.skills.

Enthält die kb-curator-Skill für eine lokale Wissensbasis mit drei Ebenen und verweigert die Indexierung nicht vom Nutzer freigegebener Inhalte. Die L2-Suche erfordert separat installiertes @kenz1117/dsh-engram; die Engine läuft nur unter Windows.

Vermittelt Agents den DSH-(Cordis-)Plugin-Autorenvertrag und den Einreichungsprozess für den dsh-Pluginmarkt, vom Bundle-Manifest und Entry-Modul bis zum Pull Request.

Fork der offiziellen Microsoft-.NET-/C#-Skills für KI-Coding-Agents, zusätzlich als DeepSeek-Harness-Plugin paketiert. Deckt Entwicklung, Tests, Diagnose, Migration und KI-Integration ab.

Skill-Filterung per Tags: Weise Skills Tags zu und übergib je Workspace oder Unterhaltung nur die Teilmenge, die ein boolescher Tag-Ausdruck auswählt (z. B. `pdf + docx` oder `aegis * plugin`). Ausgeschlossene Skills werden per deny-shadow aus dem Modellkatalog entfernt, nicht nur in den Einstellungen versteckt. Skills außerhalb des Ausdrucks lassen sich manuell hinzufügen oder zwangsweise deaktivieren. Das enthaltene `tagging-skills` zeigt dem Agent, wie Tags anhand der laufenden Maschine abgeleitet werden.

Verwaltet einen GitHub-Pages-Blog über ein DSH-Panel: Markdown-Artikel nach Tag anzeigen, im Split-Editor mit Front-Matter-Formular bearbeiten und Änderungen per GitHub REST API als einen Commit veröffentlichen.

Ergänzt das sichtbare Agent-Preset visible-browser (Persona und Tools für Navigation, Formulare, Klicks und Screenshots über Playwright MCP) sowie eine Sperre: Andere Presets dürfen Browser-Tools erst aufrufen, wenn der Nutzer die Session über das enthaltene browser_access genehmigt. Das Bundle bindet den Playwright-MCP-Provider ein. Plugins-Einstellungsseite und browser_source schalten zur Laufzeit zwischen Microsoft Edge (Standard), Playwright-Chromium und einem CDP-Endpoint um. Erfordert die gemeinsame browser-use-Registrierungszeile im Profil (ein Provider je Prozess).

Installiert die codex-cua-Skill, damit DeepSeek Harness Codex Computer Use einsetzen kann: steuert Chrome und native macOS-Apps über die Runtime der ChatGPT/Codex-Desktop-App. Enthält einen persistenten Session-Client und einen Doctor-Selbsttest. Erfordert ChatGPT/Codex-Desktop-App mit Chrome-Erweiterung, Python 3.9+ und macOS.

Registriert ein `office_audit`-Tool in DeepSeek Harness. Berechnet Formeln mit dem mitgelieferten LibreOffice Kit neu und prüft anschließend die Werte: Formel- und Blattreferenzfehler, Formel-Konsistenz, hartcodierte Konstanten, Zahlenformat-/Einheitenfehler, Bilanz, Gewinnvortrag, Kassenabgleich, Cashflow-Zwischensummen, Kennzahlentabellen und Datenbereinigung. Befunde nach Schwere und betroffener Zelle sortiert; optionales Findings-Blatt wird in eine Kopie geschrieben. Quelldatei bleibt unverändert. Benötigt Python mit openpyxl und enthaltenes LibreOffice Kit.

Erstellt aus einem Minecraft-Java-Spielstand ein Blender-Cover oder eine Animation. Sucht in .mca-Regionsdateien ebenes offenes Gelände, exportiert das Terrain als OBJ und steuert Blender headless mit MCprep-Materialien, BPS-Charakter-Rig und Dreipunktbeleuchtung. Nach jedem Render prüft OpenCV Ausrichtung, Bodenkontakt, Belichtung, Licht und Komposition; bei Fehlern wird mit angepassten Parametern neu gerendert. Erfordert Blender 4.2 LTS oder neuer und Python 3.10+ mit opencv-python und numpy; beim ersten Lauf richtet der enthaltene Befehl Minecraft-Assets ein.

Reines Konfigurationsbundle für DeepSeek Harness, das die integrierte MCP-Client-Bridge mit CursorTouch/Windows-MCP verbindet. PowerShell, FileSystem, Registry, Process und Scrape standardmäßig ausgeschlossen (16 von 21 Tools in Upstream 0.8.8). uv im PATH erforderlich.

Steuerung der Gowin-(高云)-1.9-FPGA-Toolchain für dsh mit 15 Tools: Umgebungs-/Lizenzprüfung, .gprj/.cst-Audit anhand realer GW1N-Pinbelegung, gw_sh-Batch-Synthese und Place-and-Route, PnR-Berichte, JTAG/Flash mit programmer_cli, beliebiges gw_sh-Tcl und GAO-Logikanalysatoraufnahme. Enthält gowin-fpga-Skill und drei Praxisnotizen. Reines JS, keine Laufzeitabhängigkeiten.