Plugins

Lokales Terminal-Plugin für die DeepSeek Harness Web-GUI: ein xterm.js-Panel mit mehreren Tabs über echte node-pty-Shells, gestreamt über eine WebSocket-Route im Host-Prozess. Hot-pluggable — eingebunden über die Bundle-Liste des Web-Profils, ohne Änderungen am dsh-Quellcode.

Cline-Anbieter für kostenlose Modelle für dsh: den Cline-Modellkatalog dynamisch scannen und die :free-Modelle über die LLM-Naht des Harness bereitstellen.

DeepSeek Harness-Plugin: JumpServer-Assets verwalten und über KoKo darauf operieren

Browser-Use-Cloud-Bridge für dsh: Echte Web-Aufgaben ausführen — Seiten öffnen, klicken, tippen, Formulare ausfüllen und Daten extrahieren — über die Browser-Use-API.

Rechtsseitige Turn-Navigation für dsh Web: ein Dash pro User-Turn, hovern zum Aufklappen eines Outline-Panels, klicken zum Springen

Low-Intrusion-Settings-Präsentationsschicht für DSH: gruppiert Plugins, blendet einzelne Settings / ganze Plugins aus, sucht Settings und stellt verborgene Items wieder her — vollständig über DSHs additive Client-Slot + Settings-Namespace-Seams.

Von DeepSeek Harness Turns erzeugte Dateien in einem zeilennummerierten Unified-Diff reviewen, geöffnet im better-sidebar rechten Panel (Fork von dsh-file-review)

Codex-artiger Approval-Autopilot für DeepSeek Harness: geordnete Glob-Regeln (allow/ask/deny) plus ein KI-Risiko-Judge (low/medium/high), gemappt durch eine Risikotoleranz, als Approval-Answerer.

DeepSeek Harness Out-of-Tree-Plugin: gibt einem Text-only-Coding-Modell Augen, indem es Bilder über ctx.llm an eine Qwen-VL-(DashScope-)Route leitet und Text zurückgibt.

ChatGPT-Codex-Abo in DeepSeek Harness über Standalone-OAuth nutzen

Agent- und GUI-gesteuertes DG-LAB Coyote E-Stim-Plugin: acht `coyote_*`-Tools plus ein DSH-Web-Panel hinter einer Sicherheits-Hülle (Soft-Limits, asymmetrischer Rate-Limiter, Session-Cooldown, Wiedergabe-Caps, Disconnect-Fail-Safe); optionale Auto-Stim-Schicht mappt Agent-Events (Tool-Calls, Fehler, Turn-Ende) auf begrenzte Impulse; offizielles V3-Socket-Protokoll mit QR-Pairing, programmierbaren Wellenformen. Nur für Erwachsene.

Wandelt ein geäußertes Bedürfnis in eine Plugin-Wahl: eine Agent-Skill, die einen Katalog des gesamten `dsh-plugin`-Themas (2600+ Repos, alle 6 Stunden re-crawlt, chinesische Beschreibungen von Workers AI) über eine bewertete Such-API abfragt und dann das passende `dsh plugin add`-Kommando zurückgibt.

Ökosystem-weites Plugin-Health-Audit: synchronisiert das dsh-plugin-Thema in einen lokal bewerteten Katalog (Maintenance / Doku / npm + wöchentliche Downloads / Ökosystem, 0–100, A–D), statischer Security-Scan mit Veto bei High-Finding-Grad, Star-History-Snapshots, Web-Leaderboard und Agent-Tools.

Plugin-Insight-Center: eine Antwort auf „Welche lohnen sich“ — plugin_guide ordnet Bedürfnisse Plugins zu, recipe installiert ganze Umgebungen, plugin_rank bewertet Health (0–100), plugin_audit scannt einen lokalen Checkout statisch auf Sicherheit, plugin_verdict gibt install / caution / research / avoid aus.

Selbstheilende Laufzeitschicht: eine Ressourcenkontrollschleife mit Strategiewechsel und Reparatureskalation, Einblick in Fehlerstürme und Fiber-Ausfälle, Wissenstransfer über Sitzungen hinweg, ein Selbstheilungs-Dashboard und 7 Tools.

Update-Copilot für DeepSeek Harness: Ein Scan deckt den DeepSeek Harness-Kern und alle Plugins jedes Profils ab; er erklärt, was sich geändert hat und wie riskant jedes Update ist, und aktualisiert nur, was Sie bestätigen.

Wächter beim Start: repariert beschädigte Sitzungsprotokolle, prüft die Plugin-Zusammensetzung vorab, vm-überprüft Client-Artefakte, führt Smoke-Tests für apply() des Hosts aus und quarantäniert absturzverursachende Bundles, damit ein kaputtes Plugin den Start nie lahmlegen kann.

Minimaler Prompt x Web-PTC-Fähigkeiten: Einzeiler-Persona, run_code-SDK, Subagenten, Ralph, Websuche/-abruf und Windows Git Bash; das allgemeine Workflow-Werkzeug bleibt verborgen.

Vertrauenswürdige Office-Suite für Behörden-/Unternehmensarbeit von Beijing Caizhi Technology (深知可信智能): drei Skills — vertrauensvolle Beratung (Policy-/Vorschriften-Q&A mit Zitatmarkern + Herkunfts-HTML), vertrauensvolle Suche (Abruf maßgeblicher Politik/Standards mit nachvollziehbarem HTML + sauberem Markdown) und amtliche Dokumenterstellung (Entwurf/Überarbeitung/Word/Lieferung mit Briefkopf); alle Schnittstellen laufen über den dknowc-Vertrauensarbeitsplatz-MCP (Bearer-Auth), Produkte landen im Sitzungsarbeitsbereich, die Schlüsseleinrichtung bleibt für spätere Sitzungen erhalten; erscheint auf npm als dknowc-dsh.

Klang-Erinnerungen mit Ein-Klick-Sprung für parallele Sitzungen: Die aktuelle Sitzung erhält klare dang/dang-dang-Töne, andere ein sanftes ding/ding-ding plus eine Karte oben rechts, die direkt zur antwortenden Unterhaltung springt.

Tool `describe_image`: eine Vision-Brücke, die Bilder über die opencode Zen API (Credential `OPENCODE_GO_API_KEY`, zuerst kostenlose Route mit kostenpflichtigem Fallback) an mimo-v2.5 sendet und reinen Textmodellen Textbeschreibungen zurückgibt, mit nativem Passthrough und ImageMagick-Transkodierung von SVG/TIFF/HEIC.

Plugin-Vision für reine Textmodelle auf DSH, mit nativer Interaktion für Bildverständnis und -generierung, GUI-Automatisierung, geschichteter Beleg-Erinnerung und Cache.

Aufbereitung der Tool-Ausgabe beim Einlesen: behält Fehler- und Warnzeilen sowie Kopf und Ende, schreibt den Volltext mit einem für das Modell lesbaren Zeiger auf die Platte; deckt jedes Text-Tool ab, kleine Ergebnisse laufen unverändert durch.

Jira-Cloud-Issue-Tracker-Integration mit acht Modell-Tools für Issue-Suche, Projekt- und Transition-Lookup, Erstellung, Updates, Kommentare und Übergänge; Schreibvorgänge sind opt-in und unterstützen Dry-Run.