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Stoppt einen Streaming-Modellaufruf, wenn dieselbe Zeichenfolge zehnmal hintereinander erscheint (Schwelle konfigurierbar), speichert die Teilantwort als normale Assistant-Nachricht und zeigt Workspace, Sitzung und Wiederholung an. Wiederholungszahlen können je Einheitenlänge per Stufentabelle oder JavaScript-Modul variieren; Codebereiche (Fence, Inline, eingerückt) verwenden eine lockerere Schwelle.

Hostseitige Wache, die es dem write-Tool erlaubt, nur neue Dateien zu erstellen: Wenn das Ziel bereits existiert, wird der Aufruf vor der Ausführung verweigert und das Modell angewiesen, stattdessen edit zu verwenden, angewendet auf alle Sitzungen.

Zhipu-(GLM Coding Plan)-Web-Suite als native DSH-Anbieter und -Tools: bindet die eingebauten web_search und web_fetch an Zhipu-Websuche und Markdown-Seitenlesen um, registriert optional die Repo-Tools github_search_doc / github_get_repo_structure / github_read_file und fügt eine Einstellungskarte mit Schaltern und einem credential-ref-Feld hinzu.

Registriert den MathWorks MATLAB/Simulink MCP-Server in einem dsh-Profil, sodass Agent-Sitzungen mcp__matlab__*-Tools zum Ausführen von MATLAB-Code sowie zum Lesen, Bearbeiten und Testen von Simulink-Modellen erhalten.

Rendert HTML, React (JSX/TSX), Vue, SVG, Mermaid und Markdown, die vom Agenten geschrieben wurden, in einer isolierten iframe-Sandbox mit SSE-Hot-Reload, und ergänzt einen DOM-Klick-Inspektor, einen visuellen Diff im Side-by-Side-Vergleich, eine responsive Geräte-Matrix und einen Vite-ZIP-Export mit einem Klick.

Datenbereinigung und Datenanreicherung für CSV/XLSX/JSON-Unternehmenslisten in DeepSeek Harness, einschließlich Tabellenkalkulationsbereinigung, Deduplizierung, Profilierung, optionalem Qichacha MCP und Exporten.

Workflow-Orchestrierung im Supervisor-Stil über Top-Level-Sitzungen: bestätigungsgesteuerter Batch-Versand, Team-Workstreams, Steuerung laufender Aufgaben, Idle-Wait-Erfassung und Live-Modell-Routen-Erkennung über 11 task_*-Tools sowie den /tasks-Slash-Befehl.

Sprachassistent für dsh web: Mit dem Weckruf (z. B. „小鲸“) wird freihändiges Diktieren aktiviert – das Gesagte wird transkribiert und automatisch in das Chatfeld getippt. Unterstützt gesprochene Bearbeitungsbefehle (senden, leeren, neue Zeile, Vorlesen beenden) und liest Antworten des Assistenten auf Chinesisch vor. Die Spracherkennung läuft lokal im Browser über sherpa-onnx WASM, funktioniert also offline ohne API-Schlüssel.

Desktop-Mädchen-Wal-Haustier für DeepSeek Harness: schwebendes Browser-Maskottchen plus Windows-Desktop-Haustier, die sich ein Daten-Backend teilen, mit Echtzeit-Saldoanzeige, Aufgabenbenachrichtigungen, Kopfstreichel-Interaktion, 19 vorsynthetisierten Sprachzeilen mit Emotion pro Zeile und präsenzabhängigem Leerlauf-Gespräch.

Fernsteuerung von DeepSeek Harness über Telegram: Streaming-Antworten, Ein-Tasten-Tastaturen, Whitelist-Sicherung, keine eingehenden Ports.

Read-Only-Einblick-Panel für ein Profil: fünf Ansichten über dieselben Daten — Konfigurationsschichten, Plugin-Baum, Dienste, Tool-Namen und Modelle — jeder Eintrag zeigt, welche Schicht ihn eingefügt oder deaktiviert hat und ob er läuft.

Überträgt Sitzungen, Nachrichten, Werkzeugaktivität und Ergebnisse der Turns von DeepSeek Harness an ein Board von JARVIS Mission Control mit Aufgabenstatus und menschlicher Prüfung.

Lokales Echtzeit-TTS für DeepSeek Harness: Stimmvoreinstellungen, automatisches Vorlesen, Engine-Setup-Assistent, Vorlese-Button und ein Einstellungsbereich für die GSV-TTS-Lite-Engine.

Dreischichtiges lokales Gedächtnis für DeepSeek Harness: L1 Snapshot-Gedächtnis (MEMORY.md/USER.md), bedarfsgesteuert über die memory_*-Tools gelesen + L2 durchsuchbare Wissensbasis (Fakten + SQLite FTS5, chinesische Suche per Sliding-Window-Tokenisierung) + L3 Import aus Hermes/Claude Code/Codex/WorkBuddy und aus freigegebenen Agent-Hub-Dokumenten (memory/global, memory/projects, akzeptierte Entscheidungen) mit Dedup per Content-Hash. v0.2.0 entfernte jede automatische Injektion: Gedächtnis gelangt nur in den Kontext, wenn das Modell eines der 12 memory_*-Tools aufruft, und Daten bleiben auf dem lokalen Laufwerk.

Korrektur der Kompaktierung für von NInfer gehostete Gateways qwen3.8-27b: deaktiviert das Denken bei Aufrufen von dsh zur Kompaktierung des Kontexts und zum Sitzungstitel, damit xhigh-Reasoning nicht das gesamte Budget der Ausgabe verbrennt; dieselbe Idee gilt für andere Startarten, dieses Paket zielt jedoch nur auf NInfer.

Übergibt eine DSH-Websitzung an die lokal installierte Claude Code CLI: eine sitzungsbezogene Engine-Auswahl (DSH | Claude Code), Claude-Modelle und Denkaufwand im Modellsitz, Claude-Berechtigungsmodi anstelle der Zugriffsmodusauswahl, und Berechtigungsanfragen, AskUserQuestion und ExitPlanMode, die an die nativen DSH-Genehmigungs-, Frage- und Planprüfungskarten weitergeleitet werden. Der Strom wird als native DSH-Sitzungsereignisse geschrieben, sodass das eingebaute Transkript, die Werkzeugkarten und die verschachtelten Subagenten ihn rendern; Claude-Slash-Befehle werden in die Befehlspalette eingefügt; die CLI wird von einem losgelösten Broker gehalten, sodass Plugin-Updates und DSH-Neustarts einen laufenden Zug nicht unterbrechen.

DeepSeek-Kontoguthaben, die abgerechneten Ausgaben dieser Sitzung und die heutigen Gesamtausgaben im Sitzungs-Header-Badge; eine Zugkosten-Zeile in der Nachrichtenaktionsleiste, ein Detailpanel mit Preisen je Modell und einem Ranking der heutigen Sitzungsausgaben. Offizielle Hochlast-/Nebenzeiten-Preise; Guthaben aus der echten /user/balance-API.

Echtzeit-Nutzungs-, Kosten- und Guthabenmesser für DeepSeek Harness: offizieller API-Saldo, Kostengenauigkeit innerhalb von ¥0.02, Kostenbuchhaltung pro Turn/Session/Modell, live farbabgestufte Token-Geschwindigkeit und angedocktes Ein-Klick-Popup.

Schreibgeschützte Gitea- und Forgejo-Werkzeuge über die REST-API, die beide Projekte gemeinsam nutzen: Instanzinformationen, Repository-Liste, Suche und Lesen von Issues und Pull Requests, PR-Diffs und geänderte Dateien sowie Actions-Läufe, Jobs und Job-Logs. Werkzeug-Metadaten sind auf Englisch, traditionellem Chinesisch, vereinfachtem Chinesisch und Japanisch verfügbar.

Führt AItelier-Pipelines von DSH über MCP aus: 39 Werkzeuge (22 Lese-, 17 Schreibwerkzeuge) zum Erzeugen, Ausführen, Inspizieren, Bearbeiten, Exportieren und Importieren mehrstufiger SkillFlow-Pipelines. Die Schritte werden in AItelier statt in der DSH-Sitzung ausgeführt und über run_id gepollt, pausieren an engine-erzwungenen Checkpoints, die mit answer_checkpoint beantwortet werden, und hinterlassen pro-Schritt-Traces und Schrittausgaben zum späteren Lesen; add_provider / map_model / edit_role richten eine einzelne Rolle auf einen lokalen oder günstigeren Endpunkt aus. Bündelt einen aitelier-pipelines-Skill.

Ximalaya-Podcasts und Hörbücher in der DSH-Weboberfläche hören: Alben suchen, seitenweise Titel durchblättern und über eine Leiste für den laufenden Titel abspielen (zurück/abspielen/weiter, Spulen, Lautstärke, Geschwindigkeit). Nach der Anmeldung per QR-Code listet die Seite „Meine“ deine favorisierten Titel (zum Abspielen anklicken), abonnierte Alben mit Hinweisen auf die neuesten Folgen und gefolgte Sprecher mit ihren öffentlichen Alben; der Host leitet Audiostreams mit Unterstützung für Range weiter und registriert ein Werkzeug `ximalaya_play`, damit der Agent auf Wunsch suchen und abspielen kann.

Sprach-Chat im Doubao-Stil für DSH: Gedrückthalten des Mikrofons im Composer wandelt Sprache in Text um und sendet automatisch, und KI-Antworten werden vorgelesen. Optionale LLM-Verdichtung (lange Antworten werden zu kurzen gesprochenen Zeilen zusammengefasst, gemäß dem Modell der aktuellen Konversation), TTS-freundliche Textbereinigung, wählbare Edge-TTS-Stimmen, einstellbares automatisches Stoppen bei Stille, und Einstellungen direkt in den DSH-Einstellungsdialog eingebettet.

Ordnet DSH Web zu einer dreispaltigen Workbench um – mit Dateibearbeitung, Git-Ansichten, Markdown-Vorschau und Workspace-Terminals.

FormatForge für DeepSeek Harness: jedes Dateiformat (pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...) in KI-lesbare strukturierte Daten schmieden. Schlankes Bundle, das die lokale Python-CLI (python -m formatforge) startet und Protokoll-JSON zurückgibt; die Erweiterung wird an die cur