Plugins

Batch-Automatisierung mit Prüfung zuerst für DeepSeek Harness: drei geprüfte Beispiele, vollständige Vorschau, eine Freigabe und anschließend sichere Anwendung auf viele Dateien.

Enthält eine Skill zum Schreiben von DSH-Skills: `SKILL.md`-Frontmatter und Root-Priorität, eine tatsächlich auslösende Beschreibung, Längen- und Aufteilungsregeln sowie einen A/B-Test, ob die fertige Skill das Agentenverhalten verändert. Das Paket enthält auch den Verzeichnisprüfer.

Abrechnungs- und Nutzungs-Observability für Agenten in dsh Web: direkte Sitzungslog-Erfassung mit zstd, Zeitstempeln pro Ereignis sowie doppelter Deduplizierung per Watermark und `lastSeq`. Mehrkonten-Tarifprofile je Anbieter/Modell, Live-Badge pro Fenster mit Sitzungs-ID aus React Fiber, Glassmorphism-Dashboard mit 14-Tage-Sparkline, Budgetwarnungen, Relay-Guthabenabfragen und offizielle Preisdatenbank mit 332 Modellen.

Dichte, transluzente Universal-Palette im Glasstil für DeepSeek Harness Web: vereint Commands, Models, Sessions und Conversation Hits mit deterministischer Rangfolge und geprüfter Interoperabilität über öffentliche Verträge.

Ermöglicht DSH-Agenten das eigenständige Lesen und Schreiben von Word-/Excel-Dateien. Reines JavaScript, läuft ohne installierte Office-Suite.

Session Steward für DSH: Durchsucht und bereinigt das offizielle Sitzungsarchiv gesammelt und führt einen Gesundheitscheck mit vier Prüfungen aus (Logintegrität, Projection-Cache, verlustfreies JSON, Kaltlesen). Ergebnis ist eine umkehrbare, backup-orientierte Empfehlung. Sitzungslogs werden niemals umgeschrieben.

Local-first-Sprachgespräche für DSH mit lokaler Spracherkennung und -synthese sowie optionalen externen Providern.

Signalquelle für die Selbstverbesserung von DSH: Analysiert Sitzungslogs automatisch (Retry-Cluster/Toolfehler-Cluster/unterbrochene Turns/verschwendete Tokens) und erzeugt strukturierte Problem-Tickets. Die B-Seite der dsh-darwin-Doppelplugin-Architektur; auch einzeln zur Sitzungsprüfung installierbar.

Färbt Unterhaltungen in der DeepSeek-Harness-Weboberfläche nach Turns ein.

Websuch-Provider für DeepSeek Harness auf Basis einer SearXNG-Instanz: Metasuche ohne Anbieter-API-Schlüssel und ohne Zusammenführung der Suchanfragen über ein Konto.

Sitzungsübergreifendes Langzeitgedächtnis für DeepSeek Harness: zweiphasige Extraktions-/Konsolidierungspipeline in einem dateibasierten Speicherbereich, Erinnerungseinfügung, Zitier-Feedbackschleife und Lease-basierte Jobsemantik. Mit Settings-Seite und Statuspanel in der Seitenleiste.

Ein MCP-Tool statt aller Schemas: Lazy Capability Broker, der den residenten Tool-Kontext laut Messung um 94,4 % reduziert. MCP-Server und Skills bei Bedarf suchen, prüfen, aktivieren und aufrufen.

Live-Tokenkosten je Chat, Subagent und gesamtem Sitzungsbaum. Nutzt einen gebündelten `models.dev`-Snapshot mit 7 Anbietern und 139 bepreisten Modellen, ergänzt veröffentlichte Cache-Lese-/Schreibraten und verwendet für DeepSeek die offizielle Spitzen-/Nebenzeittabelle. Zeigt den Preis jeder fertigen Antwort; geschlossene Chats werden aus Logs berechnet. Ein append-only JSONL-Kostenbuch im Projektordner erfasst Intervalle und bewahrt den damals berechneten Tarif. Enthält Budgetpläne, Routing-Szenarien für sinnvolle Modelle, Plandokumente auf Englisch/Chinesisch/Russisch und Warnungen zu nicht zugeordneten Ausgaben.

Git-Server mit ts-gogs (TypeScript-Neuimplementierung von Gogs): vollständiger Dienst auf eigenem Port mit HTTP-Clone/Push, Weboberfläche, Issues/PRs und Wiki. Nutzt user-management-Zugangsdaten; Start/Stopp in den Einstellungen.

Immersives Lesefeld für DSH, nur lesbar: Das Modell überträgt formatiertes Markdown per `reading_pad_send` in einen nativen Tab der rechten Seitenleiste. Mit drei Blaulicht-armen Themen und 30-em-Zeilenmaß; Manuskriptkapitel lassen sich ebenfalls nur lesend ansehen.

DeepSeek-Harness-Plugin, das KI-Diskussionen in Forschungsthemen, nachvollziehbare Wissenskarten und wiederverwendbare Forschungsmaterialien in einem interaktiven Graphen organisiert.

Liest KI-Antworten während der Ausgabe vor und spricht Wartephrasen, während das Modell nachdenkt. Edge TTS ist integriert; beliebige OpenAI-kompatible Cloud-Engines werden unterstützt.

Kompakte QA-Oberfläche für Endnutzer auf Basis nativer DeepSeek-Harness-Sitzungen.

Nutzt ChatGPT- und Codex-Abonnements in DeepSeek Harness über OAuth, mit Prognose des verbleibenden Kontingents, sicheren Zurücksetzungen, Websuche, Bildgenerierung und Fast mode.

Markdown-Vorschau für DSH: Ein Klick auf ein Markdown-Dokument im Gespräch öffnet eine gerenderte Vorschau in einem rechts neben dem Chat angedockten Bereich.

Vergleicht vorhandene DSH-Sitzungen oder führt kontrollierte A/B-Tests zwischen Agenten-Presets aus. Zeigt ausgerichtete Zeitachsen, gepaarte Metrikdifferenzen, explizite Erfolgskriterien und exportierbare Berichte.

Durchsucht eine Datenbank früherer Motorreparaturen anhand von Fehlerbeschreibung, Motornennleistung und Marke; neue Diagnosen lassen sich für spätere Suchen speichern.

Sitzungsverwaltung in der DSH-Seitenleiste: Unterhaltungen anheften, Inhalte durchsuchen, archivierte Transkripte lesen und Störendes ausblenden.

Dateien per Drag-and-drop oder Einfügen in den Web-Composer mit einer gemeinsamen Bild-/Dateivorschauleiste. Native PNG/JPEG/WebP/GIF behalten den Bildanhang-Pfad; andere Dateien nutzen einen passenden lokalen Pfad oder gehen ins Host-Staging und werden erst beim Senden zu @-Referenzen. Browser-Medien/PDF und begrenzte Textvorschau; Office/Archive als Identitätskarten. Ungesendete Dateien bleiben auf die Seite beschränkt.