Plugins

Denk-Budgets pro Anfrage, ein Kompaktierungs-Backend und ein Einstellungs-Tab für die lokale Qwen3.8-Linie (llama.cpp oder NInfer).

Selbstgebautes DSH-Gedächtnis-Plugin: SQLite-Persistenzspeicher + Audit-Wächter auf Datenbankebene (enforceAudit) + Audit-Protokoll. Erfasst Wissen nach Gesprächen automatisch, Agenten erinnern per memory_recall, Unterstützung für Multi-Agent-Teilen mit Claude Code/Codex/Cursor. Null externe Abhängigkeiten.

Append-only-Sitzungsbäume im Pi-Stil mit mehreren Verzweigungen: Zu jedem historischen Knoten verzweigen oder springen, ohne den Verlauf zu löschen, einen Zweig in eine neue Sitzung klonen und den Baum in einem WebUI-Panel durchsuchen. Funktioniert über Graceful Degradation auch mit Standard-Harness.

Token-Kosten-Pipeline für DeepSeek Harness: druckabhängige, geschichtete Kompaktierung (verlustfreie Projektion unter 40 % Kontextdruck, darüber LLM-Zusammenfassung), Tool-Allowlisting pro Agent, Langtext-zu-Bild mit Vision-Zusammenfassung und ein /token-status-Befehl, der Druck, Stufen und eingesparte Tokens verfolgt.

Fügt eine inoffizielle, per Antigravity-OAuth abgesicherte LLM-Route, Websuche, Bilderzeugung und -bearbeitung, Videoverständnis, Kontingentstatus und DSH-Web-Einstellungskontrollen hinzu.

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Toolbox für die Embedded-C/C++-Firmware-Entwicklung: Agents und Skills zu FreeRTOS, Interrupts, NVM-Speicher, Keil MDK, ARMCLANG, HardFault-Triage, Zustandsmaschinen, Architektur und LVGL-Patterns.

Verbindet DeepSeek Harness mit Multisim MCP für Schaltkreis-Generierung, Simulation, Diagnose, Design-Optimierung und Experiment-Bericht-Export.

Präsentiert DSH Web als spielbare, vollbildschirmtaugliche First-Person-Voxel-Oberfläche im Minecraft-Stil — keine reine Farb-Skin: Nutzer laufen durch eine persistente Three.js-Blockwelt und greifen über In-World-Einrichtungen und eine Werkbank auf native Workspaces, Sessions, Konversationen, Tools, Modellauswahl, Berechtigungen, Kontextinformationen und den Composer zu.

Überprüfe Dateiänderungen des Agenten als dsh-better-sidebar-Seitenleisten-Tab oder Chat-Turn-Endzeile — zeilenweise Diffs und Rückgängig.

🌊 Dauerhaft angedocktes, vollständig anpassbares Guthaben-/Nutzungspanel für DeepSeek Harness — Aktivitäts-Heatmap, Zweikanalvergleich, ausschließlich lokal und datenschutzorientiert.

MCP-Server-Manager für DeepSeek Harness: MCP-Server über Settings → MCP 管理 hinzufügen, bearbeiten, aktivieren/deaktivieren, neu starten und löschen, mit JSON-Export/-Import, vier mcp_manager_*-Modellwerkzeugen und einer HTTP-API; Installation über npx, npm oder plattformübergreifende Skripte.

Geräteübergreifende Sitzungssynchronisation für DeepSeek Harness — synchronisiert Sitzungen und Einstellungen zwischen Rechnern über Git.

Ein Studien-Tab mit Spalten für Kursplan, Tutor und Tafel, das markdown-Dateien, lokale Ordner oder GitHub-Repos in geführte Kurse verwandelt, mit Lektionsfreischaltung, Beherrschungsverfolgung, Spaced Repetition und tutor-gestaltetem Kursimport.

Update-Verwaltung für DeepSeek Harness und seine Plugins: semver-bewusste Dual-Source-Prüfungen über npm/GitHub für das Hauptprogramm und jedes installierte Plugin, ein lokalisierter Banner (zh/en) mit aktualisierbaren Elementen und One-Click-Updates (das Hauptprogramm wird gesichert, auf Integrität geprüft und bei Fehler zurückgerollt; Plugins werden über ein temporäres Verzeichnis installiert, ohne andere Pakete anzutasten), plus ein watchdog-geschützter Neustart nach dem Update. Die Einstellungsseite ergänzt Versionsanzeigen pro Plugin, Live-Update-Fortschritt und Banner-/Benachrichtigungs-Schalter.

MCP-Brücke, die es ChatGPT Web ermöglicht, DeepSeek-Harness-Agentensitzungen und -Ziele zu erstellen, anzuzeigen, fortzusetzen und zu überwachen, während DSHs natives Genehmigungs-, Sandbox- und Arbeitsbereichs-Sicherheitsmodell erhalten bleibt.

Kostenlose Vision-Bridge und Bildgenerierung für reine Textmodelle: Lesen eingefügter Bilder, Failover zwischen GLM-4V-Flash- und Gemini-Engine, strukturierte Evidenz im ModLens-Stil und eine vorbelegte kostenlose Vision-Modell-Route.

Optimiert rohe Anweisungen mit einem Klick: drei Ausgabestile, kontextbezogene Rollen-/Aufgaben-/Zielanalyse, Auswahl mehrerer Beispiele durch einen Modellrichter und iterative Verbesserung mit Sitzungsgedächtnis, smarten Defaults und Nutzerüberschreibungen. /template für 22 Unterfälle ohne Modellaufruf. ✨ Optimieren/Rückgängig im Eingabefeld, prompt_optimize-Tool, Auto-Optimierungs-Hook, Laufzeitstatus, Settings-Panel (dsh 0.2.0) und automatische Erkennung von zh/en-Dokumenten.

Langzeitgedächtnis für DSH: Gespräche werden automatisch in atomare Fakten, Szenenzusammenfassungen und ein Persona-Profil destilliert, wobei relevante Erinnerungen vor jedem Modellschritt injiziert werden. Ohne Konfiguration sofort einsatzbereit — hybride BM25- + Vektor-Recherche, optionale lokale Offline-Embeddings, Trennung von Chat-/Arbeits-Familien.

IMAP-/SMTP-E-Mail-Werkzeuge (list/read/search/send/folders/attachment/health/watch/mark/reply) mit since/until-Datumsfiltern, email_mark für gelesen/ungelesen/Star/verschieben, email_reply für Antwort/Antwort an alle/Weiterleiten mit Threading-Headern, Voreinstellungen für QQ/163/126/Sina/Aliyun/Gmail/Outlook/iCloud, Unterstützung mehrerer Konten, eine Freigabesperre fürs Senden, eine Web-Einstellungsseite und ein Popup für neue E-Mails im Wal-Mädchen-Stil, gesteuert vom inkrementellen email_watch-Prüfer. Die Outlook-OAuth2-Anmeldung per Gerätecode funktioniert sofort über einen eingebauten Community-Client; ein Konto kann aber auch seinen eigenen clientId mitbringen.

Rollenbasierte Retry- und Fallback-Strategien für LLMs.