Plugins

懂球帝-Leseplugin für DeepSeek Harness.

Claude-Code-kompatibler Speicher für jedes Modell in DeepSeek Harness: geschichtete CLAUDE.md/AGENTS.md-Anweisungen mit @import und Regeln, dauerhaftes MEMORY.md mit vollständiger Schreibhilfe, Aktualisierung bei Wiederaufnahme und Komprimierung sowie optionaler Abruf.

QQ2006-Design für die DeepSeek-Harness-Web-UI: korallblaues Farbschema, SimSun-Schrift, klassische Steuerelemente, Chatfenster-Symbolleiste und Skin-Center mit pixelgetreuem Anmeldefenster.

Kontingent-Pill für DeepSeek Harness: Restkontingent jedes LLM-Abos in einer einklappbaren Pill.

Nutzungsanzeige für Provider-Tarife: zeigt den Rest jeder Kontingentperiode (GLM Coding Plan und OpenCode Zen) als kompakte Schaltfläche neben der Modellauswahl, mit Detail-Popover.

Transparentes, immer oben liegendes Desktop-Tier, das über das Hostmodell chattet, beim Klick Animationen abspielt, zeitgesteuert flüstert, Aufgabenfortschritt ansagt und den Kontostand zeigt. Läuft in DSH Desktop mit der enthaltenen Electron-Laufzeit (~/.dsh/electron); fehlt sie, erscheint das Tier nicht. Nur Windows.

Installiert, aktualisiert und entfernt DSH-Plugins über einen Tab auf der Plugins-Seite. Die Installation ruft den profileigenen In-Process-Dienst pluginManager auf, sodass Plugins bei laufender Desktop-App statt nur über CLI hinzugefügt werden können. Updates laufen über die öffentliche dsh-market-Update-API v1 (für diesen Abschnitt erforderlich) und zeigen gemeldete Phase, Prozent und Download-Bytes als Fortschrittsbalken. Rollback nur, wenn der Market einen restorepoint meldet. Wird das Entfernen eines verwendeten Bundles abgelehnt, deaktiviert es das Bundle, entfernt es aus dem Profilmanifest und reiht Restdateien zum Bereinigen nach dem nächsten Start ein.

Ermöglicht dem Telefon den Zugriff auf den DeepSeek-Harness-Desktop über LAN-Adresse oder Cloudflare quick tunnel, mit QR-Kopplung, Live-Sitzungsfeed, Genehmigungsabfragen und schwebendem Desktop-Widget. Beide Zugänge (LAN und Cloudflare quick tunnel) sind standardmäßig aktiviert; jedes Telefon erhält ein eigenes Token.

Remote-Linux-Serververwaltung in der Harness-Web-UI: Dateien durchsuchen und bearbeiten, Hoststatus prüfen, Docker-Container starten/stoppen/neustarten, Images prüfen, Docker-Registry-Mirrors einrichten, firewalld/ufw-Regeln verwalten, apt-Quellen wechseln sowie Entwicklerwerkzeuge erkennen oder mit apt installieren/aktualisieren.

Pre-Execute-Hook, der nur Schreibzugriffe in einer schreibgeschützten Ergebniszone geschützter Roots verweigert. Alle anderen Pfade werden durchgelassen.

Eingebautes Closed-Loop-Entwicklungscockpit für DeepSeek Harness: Der Agent baut STM32-Boards, flasht sie, prüft sie per Debugger und überwacht sie in einem Panel. Nutzer sehen alle Schritte live: Fortschrittsstufen, Streaming-Logs, RAM/FLASH-Nutzung und dekodierte serielle Wellenformen. Host-Python 3.10+ in PATH erforderlich (das Plugin kann es nicht installieren). ARM-Toolchain wird bei Erstnutzung automatisch geladen (~400 MB, nur Windows x64); STM32-Board und Debug-Probe erforderlich.

Starter-Plugin zum Kopieren: ein Tab in der rechten Seitenleiste, zwei Sprachen, Verhaltenstests mit echtem Bundle und CI mit Manifest-Preflight.

Löscht bei jedem Start während des Token-Austauschs veraltete dsh-auth-*-Cookies und begrenzt so DeepSeek-Harness-Desktop-Sitzungscookies. Verhindert, dass sich Cookies über Zufallsports bis zum Request-Header-Limit von 16 KiB ansammeln und den Start mit HTTP 431 verhindern.

Meldet Konflikte bei DeepSeek-Harness-Plugin-Komposition: doppelte Loader-Namen zwischen Bundles (install-shadow), eine ID mit zwei Namen, Konflikte beim Aktivieren/Deaktivieren und stilles Überschreiben von Konfigurationsschlüsseln durch eine spätere Ebene. Gibt einen Patch mit den endgültig zusammengeführten Werten aus. Enthält ein CLI, das auch bei nicht startendem DSH läuft, sowie fusion_report zum Lesen des aktiven Loaders.

Schwebende VS-Code-ähnliche Workbench für DeepSeek Harness mit Monaco-Editor, Datei-Explorer, Git-Panel, Inhaltssuche und SSH-Terminal.

Git-Chip neben dem Composer öffnet eine zentrale Workbench (Änderungen, Verlauf, Dateien, Tags, stash) und einen Git-Bereich in den Einstellungen. Multi-Account-OAuth-Device-Flow und PAT, Rechte je Repository (full/read/none). Schreibzugriffe per globalem Schalter, Lesezugriffe nur auf erlaubte Verzeichnisse. Push wird abgelehnt, wenn kein Konto auf das Ziel-Remote schreiben darf. Diffs inline mit Zeilennummern, 4 Layouts, Hervorhebung einzelner Wörter, Syntaxhervorhebung und Suche mit Ctrl/⌘+F; Markdown und Bilder werden inline gerendert. Commit-Nachrichten sind durchsuchbar und aus dem staged Diff per Host-LLM generierbar. 8 Agent-Tools, 51 lokale HTTP-Endpunkte, 8 Sprachen; Tokens at rest mit AES-256-GCM verschlüsselt.

Auslieferungs-Workflow-Preset für DeepSeek Harness: Agentenprotokoll plus 7 Tools bewahren Nutzeranfragen wortgetreu, protokollieren Feedbackentscheidungen, planen Aufgaben mit Abnahmekriterien, erfassen echte Prüf-Befehle und Exitcodes und schreiben Abschlussberichte als projektbezogene JSONL-Dateien.

Arbeitsprüfungs-Loop für einen Obsidian-artigen Vault: schreibt den Dream des Tages und einen nummerierten T/G-Plan, führt nur als Routine markierte Punkte aus (standardmäßig schreibgeschützt; lokale Commits nur mit --live), fasst sieben Tage zu einer ISO-Wochenroutine zusammen und zeigt alle Tages- und Wochenangaben in einem schreibgeschützten Seitenleisten-Panel.

Nur-Windows-DSH-Plugin, das SnowLuma und lokale Sprachdienste während der werktäglichen Stoßzeiten in Peking stoppt und außerhalb dieser Zeiten wieder startet.

Skill-Bundle für gestufte Multi-Agenten-Wissenschaftskampagnen in Mathematik, Physik, Astronomie, Technik und biomedizinischer Evidenz: gemeinsame Tafel, unabhängiger Prüfer und Red Team, Wolfsrudel- und Flankierungstaktiken, Token- und Zeitbudgets, Tests mit bekannter Antwort, ein Pendel-Pilot mit 4 Agenten und ein Pilot vierter Ordnung mit 6 Agenten, der einen Fehler im Benchmark-Lösungsschlüssel fand und korrigierte. Behauptet keine Lösungen offener Probleme.

Prüfschranke für den Entwurf vor der Implementierung: Ein Elephant-Agent entwirft das Konzept, Zero-Context-Goldfish-Subagents prüfen es aus festgelegten Reviewer-Rollen, und vor der Implementierung müssen Sie zustimmen.

Stellt den OwlCoda-RunKit-Skill im DSH-Skillkatalog bereit: Ziele und Arbeitspunkte des Projekts, Kandidatenidentität, Prüfbelege, Übergaben und Wiederherstellung bleiben in Projektartefakten. Installiert nur Anweisungen; die projektlokale owlrunkit-CLI muss separat eingerichtet werden.

Durchsucht medizinische und biowissenschaftliche Literatur nach Thema, Stichwort oder DOI über Europe PMC, PubMed, OpenAlex und Crossref. Ermittelt Open-Access-Status über Unpaywall/OpenAlex/Europe PMC; wenn ein OA-Weg existiert, lädt er das PDF nach Prüfung von Magic Bytes und Seitenzahl herunter. Sonst erstellt er eine Entscheidungskarte mit dem genauen Fehlergrund und vier manuellen Alternativen: AbleSci assistance, Sci-Hub, SciDown und X-MOL. Das enthaltene Python-Tool verwendet nur die Standardbibliothek.

Programmieragenten-Preset mit eingebettetem Coding-Discipline-Skill für DeepSeek Harness: erst prüfen, dann ändern; minimale Diffs, echte Testläufe und evidenzbasierte Berichte.