Plugins

Beginnt mit einem einzeiligen Ziel, erarbeitet selbstständig Belege und erkundet fortlaufend Verbesserungsmöglichkeiten für das Projekt.

Hintergrundbild mit siteweitem Milchglaseffekt für die DeepSeek-Harness-Web-GUI.

HireSeeker: Sucht Stellenangebote in Telegram-Kanälen und Karriere-Websites von Unternehmen. Mit CLI/npx, JSON, Skills für KI-Agenten und DeepSeek-Harness-Plugin.

Nutzt ein eigenes OpenAI-kompatibles Vision-Modell in DeepSeek Harness: Beschreibt Bilder, bevor das Hauptmodell die Anfrage sieht, und bietet `image_understand` zum Lesen von Diagrammen, Screenshots, UI und OCR.

Einfaches Notizbuch-Plugin für DeepSeek Harness: kurze Notizen global (`$DSH_HOME`) oder auf Projektebene (`<projectRoot>/.dsh`) speichern.

Prüft den Alarmweg: ob Alarme vorhanden sind, wohin sie gesendet werden und ob vertrauliche Informationen mitgesendet werden.

Prüft, ob die App ICP/APP-Registrierungsnummer, Datenschutzhinweis-Link und Betreiberangaben anzeigt – alles gesetzliche Pflichten.

Karte im DSH-Seitenleisten-Footer: DeepSeek-Guthaben, Stückpreise des aktuellen Modells (CNY bei chinesischer UI, USD in allen anderen Sprachen), Live-Peak-/Idle-Abrechnungsfenster mit Countdown sowie Kennzeichnung chinesischer Feiertage und Ausgleichsarbeitstage.

Sitzungsabrechnungs-Pill für DeepSeek Harness: Zeigt die aktuellen Sitzungskosten nach den offiziellen Spitzen- und Niedriglasttarifen je Modell.

Wird das Kontextlimit überschritten und gibt die eingebaute Kompaktierung auf, wird automatisch ein weiteres Mal kompaktiert und danach erneut versucht. Scheitert auch dies, wird die ursprüngliche Sitzung als Handoff-Paket für eine neue aufbereitet. Kein Engine-Wechsel, keine UI. Die Sitzungsfortsetzung muss standardmäßig ausdrücklich ausgelöst werden; die ursprüngliche Sitzung bleibt schreibgeschützt.

Zeigt in der DeepSeek-Harness-Weboberfläche den von einer Session an das Modell gesendeten Kontext (System-Prompt, Tool-Schemas und alle Nachrichten) als Raster aus Token-Quadraten.

Pomodoro-Timer für die DeepSeek-Harness-Weboberfläche: Seitenleisten-Seite mit Fokus-, Kurz- und Langpausenzyklen sowie Countdown-Pill neben dem Composer.

Prüft Code und Konfiguration auf Datenabfluss ins Ausland: ausländische Endpunkte, externe Übermittlung personenbezogener Daten und fehlende Erläuterung einer Sicherheitsbewertung.

Ein Plugin, zwei Rollen: Der Host-Server macht DeepSeek Harness als PWA per Smartphone sicher erreichbar (Mobile-UI, Pairing-Code-Gateway, Web Push) und teilt ausgewählte Sitzungen mit einem gekoppelten Desktop. Der Child-Client nutzt sie remote in der Seitenleiste eines anderen DSH-Desktops.

Verlegt das Autoradio aus godot_citys in die rechte DSH-Seitenleiste: Innenansicht mit three.js, kurvige Nachtstraße und Internetradio von radio-browser (City Pop).

Natives Agent-Tool `session_rename` für DeepSeek Harness auf Basis des Cordis-Dienstes `sessionTitle`, damit der Agent jeden Gesprächsttitel zutreffend hält.

Völlig kostenloser Prompt-Optimierungsschalter: Formuliert die Eingabe per Klick klarer, nutzt einen integrierten kostenlosen Modellkanal und wechselt bei Nichtverfügbarkeit automatisch zum Gesprächsmodell. Keine Einrichtung, keine Kosten.

Ein Klick auf ein Zitat in einer DSH-Nachricht führt zur Quelle zurück, zentriert sie und hebt sie kurz hervor.

Youdao-artige Auswahlübersetzung für die DSH-Web-GUI: Text überall markieren und die schwebende Schaltfläche anklicken. Standardmäßig über öffentliche Endpunkte ohne Key, alternativ mit dem eigenen Harness-LLM.

DeepSeek-Harness-Plugin zum Speichern mehrerer DeepSeek-API-Keys, Umschalten des aktiven Keys per Klick und Anzeigen des Live-Guthabens je Key in der Seitenleiste.

Zeigt in der rechten DSH-Seitenleiste übergebene Prompts, Ausführungskontext und Rückgabe externer Subagent-Aufgaben (Claude Code / Codex / ACP).

DeepSeek-Harness-Plugin: Vereinheitlicht Autor und Erstellungsdatum generierter docx/xlsx/pptx/pdf-Dateien und ähnlicher Formate.

Local-first-Lebenslaufarchiv für DeepSeek Harness: ein Tool zum Starten/Stoppen der lokalen App und Prüfen ihres Zustands. Alles bleibt auf diesem Rechner; einziger ausgehender Weg ist eine konfigurierbare LLM-API.

Personengedächtnis und Profile für den QQ-Kanal: fortlaufende Chat-Zusammenfassungen, Personenprofil, Zuneigung (die Zuneigung zum Besitzer setzt die Obergrenze für andere) und Emotionsebene aus Stimmung plus Nachhall. Der Besitzer kann einsehen, bearbeiten und löschen.