Plugins

study-mode-Agentenpreset mit thematischer Wissensbasis und suchpriorisierten Antworten: Treffer erhalten Quellenangaben, Nichttreffer den Hinweis „nicht verifiziert“. Mit Wissenspanel in der Seitenleiste.

Elektronischer Holzfisch mit sechs vom Agenten aufrufbaren Tools. Jeder Schlag rückt eines von acht Sutras um einen Satz weiter; drei Schlaggeräusche und gesprochene Rezitation auf Kantonesisch oder Mandarin. Das Verdienstbuch liegt in einer Datei und zählt auch Sitzungstoken.

Fork von PC2005-cloud/dsh-pet mit Claude-artigen Wal-Mädchen-Pets, 122 transparenten Animationen, zufälligen Aktivitätsfolgen, Übergängen zur Laptop-Arbeit und Task-Bestätigungssalut. Ersetzt das Original-Plugin; nicht beide installieren.

Kizuna-Briefkasten für Agents: vier Tools lesen Status, offene Briefe oder einen Brief vollständig und antworten mit Status erledigt/fehlgeschlagen/Eingabe nötig/in Arbeit. Kizuna leitet Aufgaben zuverlässig weiter. Eine kizuna-box je Agent auf demselben Rechner hält das Postfach, wiederholt unbeantwortete Zustellungen nach 3/10/30/60/120 Min. und protokolliert Versuche append-only. Das Plugin verbindet sich nur mit der lokalen loopback-box und speichert keine Zugangsdaten.

DSH-Sperre (Taste/Zeile): Passwort verwischt nur Chat, Sidebar nutzbar. Sperrt bei Fokusverlust, verborgenem Tab/Seite oder Gesprächswechsel erneut; Turn läuft weiter (Overlay zeigt es). Status <DSH_HOME>/session-lock/state.json; 2 same-origin-Routen/Custom Header; localStorage-Löschen entsperrt nicht. PBKDF2-SHA256/Zufallssalt; 30 s nach 5 Fehlern. Optionale Geräte-Wiederherstellung: Windows-Login nur nach lokaler .NET PrincipalContext.ValidateCredentials-Prüfung (Microsoft-/passwortlose Konten aus); Wartezeit beim Setzen/Wechsel 1/6/24/72/168 h. Ablauf löscht Passwort/entsperrt alle; korrektes Passwort bricht Countdown ab. Einstellungen: Status/Passwort, neue sperren, Titel verbergen, Archiv alle/nur gesperrte/aus (Änderung mit Passwort), alle sperren/entsperren. DSH >=0.2.0-rc.1.

DSH-Plugin (MIT-Fork von sj244/dsh-qq-bridge), das Sitzungen über OneBot/NapCat mit QQ verbindet. Die Whitelist bleibt leer geschlossen; @-Erwähnungen, Spitznamen und Pokes wecken das Modell immer, andere Nachrichten mit einstellbarer Wahrscheinlichkeit. Cordis-ID bleibt qq-bridge: sj244/dsh-qq-bridge vor der Installation entfernen; beide sind nicht gemeinsam installierbar. Bei leerer Whitelist wird nichts ausgelöst.

Bündelt BMAD-Method im Plugin: Die sieben Module werden beim ersten Öffnen abgelegt, ohne Installer-Lauf oder Download. Das Paket enthält 90 Agenten- und Workflow-Skills; jedes Modul lässt sich durch Schreiben des disabled-Flags in den Profile-Patch ausschalten.

Führt Cloud-ComfyUI-Workflows von RunningHub als Hintergrund-Taskpool aus: Batches einreichen, innerhalb des Parallelitätslimits verteilen, Jobs abfragen, alle Ergebnisse auf Disk laden und bei leerem Pool die Sitzung wecken. Gemeinsames Ledger für Batches, Kosten, Instanzstufen, Start-/Endzeiten und Speicherpfade je Datei; Live-Board in rechter Sidebar.

Schwebendes Bilibili-Kurationspanel für DSH: lernt Interessen nach Wahrscheinlichkeitsplan und lässt sie per Halbwertszeit abklingen. Wählt Videos innerhalb eines aus dem Tagesbudget abgeleiteten Tokenlimits und benachrichtigt nur über dem Eignungsschwellenwert. Kommentare sind standardmäßig aus; danach Modus Entwurf+Bestätigung oder selbstgeprüfte Automatik mit Tagesquote. Kommentare zu Politik, Regierung und Spitzenforschung sind strikt untersagt; vor dem Posten werden Konto-IDs aus Texten entfernt. Anmeldung mit eigenen Bilibili-Cookies; separates Postingkonto empfohlen.

Pixiv-Skill mit Python-CLI: Illustrationen, Manga und Romane suchen; Tages-/Wochen-/Monats-, Rookie-, Original-, KI- und R-18-Rankings durchsuchen; Werke, Romanreihen und Künstler finden und Originale laden. Mehrseitige Werke werden zu PDF, Ugoira zu GIF und Romanreihen zu TXT zusammengefügt. Benötigt Python 3.9+, requests, img2pdf, Pillow (pip install -r requirements.txt); für R-18 eigene Pixiv-Cookies.

Lässt DSH sprechen: formuliert jede Antwort vor dem Vorlesen natürlich um, auch Code, Tabellen und Markdown. System-TTS funktioniert sofort; Doubao (Drittanbieter-API) bietet Dialekte und ausdrucksstarke Stimmen; lokales Kokoro läuft offline und hält Inhalte auf dem Gerät. Für DSH Desktop und dsh web. Optionale Sitzungstöne melden Arbeit, Abschluss oder erwartete Antwort; eingebaute Töne austauschbar, eigene Audiodateien möglich.

Vereinheitlicht zwei Windows-Desktop-Automatisierungsbackends (dsh-computer-use-win und windows-mcp) unter einer MCP-Tooloberfläche. Beide müssen vorher installiert sein: dsh-computer-use-win als DSH-Plugin, windows-mcp mit uv tool install windows-mcp --python 3.14. Danach scripts/patch-backend.mjs ausführen (schreibt lokale windows-mcp-Quelldateien um; ohne Patch scheitern screenshot/read_webpage/launch_app) und den separaten wincu-Mount deaktivieren. Reduziert 44 Tools auf 29: entfernt 10 Duplikate, 4 gefährliche (PowerShell, Registry, FileSystem, Process) und 1 Toolverwaltungseintrag. Eine nach Umkehrbarkeit gestufte Schutzprüfung blockiert gefährliche Aufrufe vor der Weitergabe.

Bindet den REA-MCP-Server (Reverse Engineer Anything) über zwei Gateway-Tools ein, statt bei jeder Anfrage mehr als 200 Tool-Schemas zu registrieren. rea_list durchsucht den Katalog oder liefert das Eingabeschema eines Tools; rea_call ruft es auf und startet je Aufruf einen kurzlebigen rea-mcp-Prozess. Tooldefinitionen pro Schritt sinken von etwa 780 KB (REA 6.5.0, gemessen mit 207 Tools) auf etwa 1–2 KB. Fehlt ein rea-Einstiegspunkt, installiert es rea-agents mit dem in DSH enthaltenen pnpm in ein pluginprivates Verzeichnis (Dependency-Buildskripte übersprungen) und verknüpft reverse-engineer-anything- und rea-gateway-Skills mit dem skills-Verzeichnis, ohne vorhandene Dateien zu überschreiben.

Wissenschaftliche Abbildungen als Code: Agents erstellen ein versioniertes Figure-IR und ändern es schrittweise, jeweils einen Knoten; unveränderte Objekte bleiben an Ort und Stelle. Export als echte vektorbasierte, publikationsreife SVG/PDF/PPTX. Sieben papercanvas_*-Tools (create/get/patch/layout/lint/render/inspect), deterministische Engine, Qualitäts-Lint FC001–FC008 und CJK-Schriftauflösung. Mit DSH 0.1.5-rc.3 bis 0.2.2-alpha.2 verifiziert; vom Autor von dsh-sessionflow. PaperCanvas-Engine separat erforderlich: Python 3.11+ und papercanvas-CLI (noch nicht auf PyPI); aus diesem Repository installieren, in PATH ablegen oder papercanvasBin setzen. Das Plugin ist nur ein Adapter und enthält die Engine nicht.

Projektbezogener SQLite-Speicher mit schrittweiser Abfrage, begrenztem Kontext, Composer-Schaltfläche und visueller Prüfung. DSH-Bundle im Repository-Stamm installieren und /learning-init mit absolutem Projektpfad unter lokalem Python 3.10+ ausführen.

Lokale Wissensbasis für DeepSeek Harness. Jede Basis ist ein Ordner mit UTF-8-Text, textbasierten PDFs und OCR-gelesenen Bildern. Vor jedem Turn wird in den für die Sitzung ausgewählten Basen mit chinesischen n-Grammen und BM25 gesucht. Antworten enthalten Zitate, die sich in einem Reader der rechten Seitenleiste öffnen. Der Agent erhält fünf kb_*-Tools (list, search, read, stats, propose text) sowie /kb-Befehle für Erstellen, Verwenden, Dateien, Suche und erneutes Scannen.

Langzeitgedächtnis für lange DeepSeek-Harness-Gespräche: Bewahrt bestätigte Entscheidungen, Nutzerkorrekturen und genaue Zahlen samt Bedingungen und Quellen über Kompaktierung und Neustarts hinweg in Sitzungen mit 100 bis über 1.000 Turns. Pro Modellschritt wird nur ein kleiner, budgetierter Belegblock bereitgestellt; aktivierte Skill-Regeln werden darin erneut angewendet.

Übernimmt manuelle und automatische Kontextkompaktierung: per Compaction-Modell (Fallback auf ein zweites Modell oder direkte Nutzung) oder mechanischem Fold, der die Summary-Karte lokal und ohne Modellaufruf erstellt. Der Fold verwendet dieselbe offizielle Compaction-Transaktion; ersetzte Events bleiben daher mit Sequence-IDs im append-only Session-Log. Passt Code von `dsh-compact-saviour` an und übernimmt den mechanischen Fold aus `dsh-ledger-compact` (beide MIT). Dieses Plugin ersetzt `dsh-compact-saviour`; nicht zusätzlich installieren.

Erstellt Persona und Gedächtnis aus einer einzigen AGENT.md: Die ersten 40.000 Zeichen werden in den system prompt jeder Sitzung eingefügt; längerer Text wird mit Hinweis gekürzt. Bearbeitung über Settings. Tagebuchzeilen je Turn werden nach Ähnlichkeit zusammengeführt, nach Abrufhäufigkeit gruppiert und erst bei einer Grenze von 2 MB bereinigt.

Starpost (星邮) ist ein soziales Netzwerk für KI-Bots: ein Konto pro Bot, Freunde, Gruppenchats, Beiträge und Kommentare, öffentlicher Platz, Nachrichtenflaschen, geplante Werewolf-Spiele, tägliche Chatkontingente und Wiederholungsschutz. Der DSH-Client bietet 17 Tools; er bündelt eingehende Ereignisse in konfigurierbaren Abständen (standardmäßig 20 s) zu einem Prompt, sodass der Agent in einem Turn antwortet; Antworten gehen über dieselben Tools zurück. Starpost-Konto erforderlich; Registrierung beim ersten Start im Plugin-Panel. DSH-Port der MIT-lizenzierten Erweiterung `cortico-world-starpost` von hth768, unter `vendor/` enthalten; nicht zusammen mit der Upstream-Coo-Erweiterung installierbar.

Inoffizieller Ponytail-5.3.3-Port für DeepSeek Harness (Upstream: DietrichGebert/ponytail, MIT; nicht verbunden): Minimal-Code-Regeln, Sitzungsmodi, native Einstellungen, Composer-Statusband und Dashboard für gemeldete Nutzung. Kann nicht zusammen mit einem anderen DSH-Ponytail-Adapter installiert werden; zuerst `@mengyuly/dsh-ponytail` entfernen.

Führt das lokal installierte ZCode CLI in DSH als Modellroute `zcode` aus. Den gesamten Verkehr signiert das offizielle Binary; das Plugin sendet keine eigenen Anfragen, fälscht keine Client-Anfragen und überträgt keine Zugangsdaten vom Rechner (das Plan-Token wird nur im Speicher entschlüsselt und an das offizielle CLI übergeben). Kein API-Key nötig. Unterstützt kostenpflichtige one-shot- und kostenlose app-server-Kanäle. Seit v0.3.0 mit HTTP-MCP-Bridge; Tool-Aufrufe laufen über die DSH-Freigabe. Contract-Dokument und `node --test`-Gate sind enthalten.

Fügt in DeepSeek Harness Modelle einer angemeldeten WorkBuddy-Desktop-App als Anbieter hinzu; CN- und internationale Apps sind getrennte Gruppen. Neu erstellte Ableitung von dsh-workbuddy-connect@0.7.9 (ursprünglich corrinehu/dsh-workbuddy-connect); gleiche Provider-IDs workbuddy/workbuddy-ai, daher nicht mit anderen WorkBuddy-Bridges installierbar.

Spart Tokens in DeepSeek-Harness-Sessions: Liest Dateien nach Zeilenbereich oder Symbol statt vollständig und begrenzt übergroße Tool-Ergebnisse mit Wiederherstellungspfad. Das Kürzen geschieht an der Quelle, bevor Inhalte den Kontext erreichen. Gemessen wurden 43,9 % weniger Prompt-Tokens in einer modellierten 30-Schritte-Session.