Plugins

Modellgesteuertes Paket zum Überlaufen des Kontextfensters für DeepSeek Harness: frischer Arbeitskontext, dauerhafte, vom Modell verwaltete Notizen, ein kleiner wörtlicher aktueller Schwanz und gezielte Wiederherstellung der Historie – ohne Zusammenfassung.

Füllt auf der Models-Seite aus, was der offizielle pi-ai-Adapter auslässt: Erreichbarkeitsprüfung des Gateways mit Latenz, Ein-Klick-Abruf des Gateway-Modellkatalogs mit Checkbox-Rückschreibung in die Einstellungen, DeepSeek-Guthaben und Anbieterkontingent direkt vor Ort angezeigt, das Protokoll und der Endpunkt, an den jeder Anbieter tatsächlich angebunden ist, sowie ein Modell-Dropdown, das nur das auflistet, was gerade funktioniert — ein abgelaufener Schlüssel, ein leeres Guthaben oder ein erschöpftes Kontingent wird ausgeblendet, bis Sie es beheben, und kehrt von selbst zurück.

Bindet externe KI-Chatseiten über einen Same-Origin-Reverse-Proxy mit Website-spezifischen DOM-Adaptern in ein DSH-Seitenpanel ein. Eine Composer-Schaltfläche kann den Entwurf mit dem Hostmodell umformulieren oder einen Zwei-Runden-Ablauf starten: Gespräch komprimieren und optimieren, an die eingebettete Seite senden, Antwort erfassen und in den Composer übernehmen.

Gruppiert den DSH-Modellwähler nach Provider und zeigt Quellen samt Modellzahl. Standardmäßig öffnet Hover das Seitenpanel; im Panel-Modus genügt ein Klick. Doppelklick auf den Provider-Titel wechselt zwischen hover → panel → inline (unter dem Titel); das aktive Modell bleibt sichtbar. Reine DOM-Erweiterung: Plugin-Panel auf body, Auswahl per Klick auf echte Menüschaltflächen; React-verwaltete Knoten werden nicht verschoben oder entfernt. Nutzt offizielle --dsw-*-Tokens, einen undurchsichtigen Hintergrund, ausreichenden Kontrast sowie gemeinsame Maße/Farben. Kein Netzwerk und keine Telemetrie. Für DSH kernel 2.0.15-next.

Automatische Genehmigung und Prüfung für Tool-Aufrufe, die eine Genehmigung brauchen: Keyword-Buckets treffen rote Linien ohne Kontext, dann klassifiziert ein Judge-Modell die Anfrage und leitet sie je nach Trefferzeile und Risikostufe an allow, reject oder einen Menschen; ein Urteil, das nie lief, geht immer an einen Menschen, und Ablehnungen nennen dem Modell den Grund.

Visualisiert den Plugin- und Modellaufruf als 3D-Büro mit sechs festen Arbeitsplätzen, Gedankenblasen und Lieferschein.

Arbeitsbereich-weite Haftnotizen auf einer unendlichen Canvas: Notizen sind einfache Markdown-Dateien, die manuell erstellt, aus Konversationen erfasst oder von der KI destilliert werden und als Kontext zurückgegeben werden können; enthält 12 Modell-Tools und 5 mitgelieferte Skills zum Erstellen, Taggen, Anordnen, Vergleichen und Zusammenführen von Notizen.

LLM-Provider-Adapter, der Modellaufrufe über jeden ACP-Server (Agent Client Protocol) leitet — Claude Code, Codex, Gemini CLI, Devin und mehr — mit Registry-Browser, Einstellungs-UI pro Server, Lazy-Authentifizierung und dynamischer Modellerkennung.

Ersetzt die native DSH-Liste der Reasoning-Stufen durch einen verschiebbaren Off/Low/High/Max-Regler und erhält den offiziellen Modellwahl-Ablauf.

Gerasterter Schieberegler für Reasoning-Effort, im Eingabefeld neben der Modellauswahl gruppiert, mit Theme-Variablen und Beschriftungen in Englisch, Französisch und Chinesisch.

Ergänzt DSH um Textmarkierungen, Übersetzung an Ort und Stelle, Fragen an Subagenten in der Seitenleiste und Öffnen von Links im Standardbrowser. Ausgewählter Text wird mit der nächsten Nachricht gesendet; die Quelle behält Hervorhebung und Sprungmarke. Menü bei Auswahl oder Rechtsklick; Übersetzungsmodell separat wählbar.

Fernsteuerungsbrücke: Koppele einen laufenden dsh-web/Desktop-Client per QR-Code mit der Happy-Mobil-App und steuere dann dieselben Harness-Sitzungen vom Telefon aus (Nachrichten senden, Antworten lesen, Werkzeugaufrufe genehmigen, Modelle wechseln).

Setzt einen Agenten-Turn fort, der endete, nachdem er seine nächste Aktion geschildert, aber kein Tool aufgerufen hatte: der Wächter spielt das Turn-Log bei agent/turn-stopping erneut ab, stellt einem Richter-Modell eine Wahr/Falsch-Frage und steuert denselben Turn zu einem weiteren Schritt.

3D-Druck- und Additive-Fertigung-Plugin für DeepSeek Harness: parametrische STL-Erzeugung, Kalibrierungs-G-Code, STL/G-Code-Analyse, Toolpath-Rendering und PrusaSlicer-Brücke, dazu 5 Skills und eine knappe, für lokale Modelle optimierte Persona.

Experten-Manager: Verwalten Sie ntd-formatierte Experten und Expertenteams (plugin.json + Agent MD + Skill-Sets), durchsuchen und installieren Sie aus einem eingebauten Markt mit mehr als 50 Experten und führen Sie Aufgaben in einer Experten-Persona über /expert-<Name> aus, ohne Modellverzeichnis-Tokens zu verbrauchen.

Multi-Modell-Orchestrator: Das Hauptgehirn zerlegt komplexe Aufgaben und verteilt Teilaufgaben je nach Stärken an GLM-/Kimi-/Qwen-Subagenten, mit Token-Verbrauch pro Modell.

Wächter für irreversible Secret-Bereinigung: schreibt Zugriffsschlüssel, Bearer-Tokens und private Schlüsselblöcke in `[REDACTED:<category>]`-Platzhalter um, bevor sie das Sitzungslog und das Modell erreichen.

Senken Sie die Token-Kosten in 4 Ebenen, ohne die Intelligenz des Modells zu verringern: die Token-Spar-Skills handoff, rtk, headroom und caveman — jede auch als eigenständig installierbares Plugin verfügbar.

Plugin für LLM-Anfragewiederholungen in DeepSeek Harness: Bei passendem HTTP-Status, Maschinencode oder provider field=value wartet es die Regelverzögerung ab und sendet die Anfrage erneut. So unterbrechen 429- oder insufficient_quota-Fehler den Lauf nicht.

Claude Code-Integrations-Plugin für DeepSeek Harness, das native Claude-Konversationen über das Claude Agent SDK bereitstellt, mit Modellauswahl, Genehmigungen, Fragen, Tools und Sitzungsfortführung.

Chat über die Command Code Provider API für DSH mit einem vom Host gehaltenen API-Schlüssel, automatisch ermitteltem Modellkatalog, Standardwerten für den Aufwand, einem optionalen Header zur Null-Datenhaltung, Kontingentanzeigen und Auswahl des Protokolls (OpenAI oder Anthropic) je Modell.

KI-Audioerzeugung für die DeepSeek Harness Web-GUI — Multi-Vendor-TTS, Musik, Soundeffekte und Voice-Design mit Seitenleisten-Panel, Modellvergleich, Ressourcenbibliothek und Agent-Tools.

Installierte Skills gruppieren und MCP-Server über eine linke Panel-UI verwalten: Modell-Skill-Katalog nach aktivierten Gruppen filtern (Union-duplikatbereinigt) und MCP-Server unabhängig umschalten.

Read-Only-Einblick-Panel für ein Profil: fünf Ansichten über dieselben Daten — Konfigurationsschichten, Plugin-Baum, Dienste, Tool-Namen und Modelle — jeder Eintrag zeigt, welche Schicht ihn eingefügt oder deaktiviert hat und ob er läuft.