Plugins

Live-Fortschrittsbalken unter dem Composer mit einem Prozentsatz und einer geschätzten Restzeit für den aktuellen DeepSeek-Harness-Turn; die Schätzung wird beim Laufen des Turns neu verankert und zeigt nie 100 %, bis der Turn endet, und der Balken wird rot, wenn der Turn fehlschlägt oder unterbrochen wird.

Meldet sechs Turn-Ereignisse (abgeschlossen, Fehler, unterbrochen, Freigabe angefordert, KI-Frage, Limit erreicht) per Ton, Systemmeldung, Seitenbanner, Webhook, IM und Host-Desktopmeldung. Bei mehreren Browserfenstern klingelt nur eines.

Mindmap-Projektplanung mit Schutz vor blockierender Abweichung: Pläne, Module und Aufgaben als Abhängigkeits-DAG mit topologischer Ausführungsreihenfolge, Agenten-Positionsmarker, menschliches Genehmigungs-Gate bei jeder Board-Änderung, Git-Gegenprüfungen und evidenzbasierter Aufgabenabschluss.

Führt eine These-Antithese-Siegel-Debatte, deren Urteil aus echten Exit-Codes von Befehlen und Fallzahlen berechnet wird, nie aus Agentenprosa.

Projektgedächtnis DSH. Erstellt PROJECT.md, DECISIONS.md und SESSIONS.md beim ersten Schritt jeder Workspace-Sitzung; liest von Platte neu, injiziert nur bei Änderung oder Komprimierungsverlust. memory_checkpoint speichert Kategorien; begrenzter Hinweis bei Arbeit ohne Eintrag. memory_read liest Live-Log/Archiv; memory_search durchsucht sie per BM25 ohne Abhängigkeiten. Max. 200 Einträge; Überschuss in SESSIONS-archive.md wird nie injiziert, bleibt lesbar, durchsuchbar und einzeln wiederherstellbar. Einstellungen: Pfadfilter, Read-only-Tabs, Neuladen, JSON-Import/-Export je Workspace, Löschen in zwei Schritten, AGENTS.md-Block bearbeiten/entfernen, PROJECT.md-Altershinweis. Sync-Anzeige; Klick erstellt Dateien. Keine Abhängigkeiten, Vektordatenbank, Embeddings oder Modellaufrufe.

Speist jeden dsh-Prompt in die lokale Feedback-Memory-Pipeline von agent-feedback-loop ein – erfasst Unzufriedenheit, verarbeitet sie offline zu Reflexionen und hängt den kompilierten Kontext der Wiederholungsregeln an die Runde zurück, ohne je einen Prompt zu blockieren. Erfordert die agent-feedback-loop-Laufzeit; ein anschließendes `agent-feedback-loop install` bindet bestehende dsh-Profile automatisch ein.

Sitzungsgebundenes Routing für LLM-Gateways: Fügt jeder Anfrage an NewApi-artige Gateways die Sitzungs-ID hinzu, damit Anfragen pro Sitzung gebunden werden und der Prompt-Cache häufiger greift. Übernimmt bei Installation das offizielle pi-ai-Routing und stellt es bei Deinstallation wieder her.

Konversationsfunktionen: Verlaufseingabe-Overlay mit Alt+Up (Bereiche workspace/session/global/prompt), Wiederaufruf nicht angewandter Zwischenmeldungen, Gesprächsverzweigung mit Versionswechsel innerhalb der Fork-Familie und optionales automatisches erneutes Senden nach dem Fork (standardmäßig aus).

Verwandelt eine DSH-Session im reinen Browser in den WhaleHarbor-Lite-Client: ein eigenständiges `--app`-Browserfenster mit client-artiger oberer Leiste und Aufgabenbenachrichtigungen, während der vollständige Desktop-Installer im Hintergrund heruntergeladen wird (mehrere Quellen, SHA-256-verifiziert) und bei Bereitschaft eine Installationsaufforderung erscheint.

System-Prompt-Abschnitte mit Live-Vorschau bearbeiten.

Session-Anweisungsanker für DeepSeek Harness: Der erste Schritt einer neuen Session injiziert einen frei zusammengestellten Anweisungsblock als plugin-stammende Nachricht, und er wird nach einer zusammenfassenden Kompaktierung, alle N Turns oder wenn der gemessene Kontextdruck eine Schwelle überschreitet, neu verankert. Ein /anchor-Befehl verankert bei Bedarf ohne Modellaufruf neu; eine Einstellungsseite verwaltet die seitenweise Preset-Bibliothek, Injektionsreihenfolge, Neuanker-Quelle und Zeichenlimits.

dsh-Web-Plugin: fügt links neben dem Modellnamen im Eingabefeld eine kleine Sternschaltfläche hinzu, die den aktuellen Entwurf mit einem Klick vom Modell in einen strukturierten Prompt umschreiben lässt, mit Ein-Klick-Rücknahme.

Kinich-und-Ajaw-Design für DeepSeek Harness Web mit drei visuellen Stilen, Sitzungsstatus-Feedback, Interaktionen mit dem Begleiter und konfigurierbaren Umgebungseffekten.

Mehrsprachige Codebase-Intelligenz für MCP-kompatible IDEs, die CLI und DeepSeek Harness: Chat, Suche, Audit, Refactoring und board-taugliche Berichte aus lokalem Code.

Entfernt die in der Warteschlange stehenden Prompts, die ein DSH-Fork-Kind von seinem Elternteil erbt, damit der erste Turn in einem neuen Zweig den dort eingegebenen Prompt ausführt statt den nächsten des Elternteils.

Fork-Begleiter für DSH: kopiert bei jedem offiziellen Fork jedes direkte Subagenten-Kind der Quell-Session über die offizielle Agent-API auf die geforkte Konversation (rekursiv, ganze Teilbäume) und lässt jede Kopie als kalte Session zurück, die der offizielle Resume-Pfad aufwecken kann — so behält die neue Konversation ihr Subagenten-Panel und kann diese Kinder weiter anschreiben, während die Originale beim alten Zweig bleiben.

Umfangreiches Markdown-Notizbuch für den Composer-Bereich: ein Umschalter in der Werkzeugleiste plus CodeMirror-Editor-Karte mit Listenbearbeitung im Codex-Stil, über den Konversationsdienst übermittelt.

Ergänzt in der DeepSeek-Harness-Web-Seitenleiste eine schreibgeschützte Versionsanzeige für das laufende DSH, npm-Kanäle latest/next/alpha und Kompatibilitätslabels sowie einen nur kopierbaren Upgrade-Befehl.

Mehrsprachige Codebase-Intelligenz für DeepSeek Harness und MCP-kompatible IDEs: Chat, Suche, Audit, Refactoring und board-taugliche Berichte aus lokalem Code.

Arbeitsbereich-weite Haftnotizen auf einer unendlichen Canvas: Notizen sind einfache Markdown-Dateien, die manuell erstellt, aus Konversationen erfasst oder von der KI destilliert werden und als Kontext zurückgegeben werden können; enthält 12 Modell-Tools und 5 mitgelieferte Skills zum Erstellen, Taggen, Anordnen, Vergleichen und Zusammenführen von Notizen.

Gerasterter Schieberegler für Reasoning-Effort, im Eingabefeld neben der Modellauswahl gruppiert, mit Theme-Variablen und Beschriftungen in Englisch, Französisch und Chinesisch.

Eine an das menschliche Gehirn angelehnte Kontextkomprimierung, die Kontextbelegung und Token-Verbrauch bei langen Aufgaben drastisch senkt.

Einstellungsbereich für archivierte Sessions: Durchsuchen nach Workspace, Suche, Batch-Dearchivierung mit live aktualisierter Seitenleiste und optionale Auto-Archiv-Regeln (Leerlauftage, letzte N pro Workspace behalten) mit Dry-Run-Vorschau — plus eine Turn-Schiene am linken Rand zum Springen zwischen Turns langer Konversationen und ↑/↓-Eingabehistorie im Composer.

Komprimiert den DSH-Zeitkontext von ~280 Zeichen auf 46, indem eine kompakte Datumszeile in den Laufzeitkontext-Snapshot injiziert wird; keine Laufzeitabhängigkeiten.