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Enthält eine Deep-Read-Paperbibliothek und das Skill paper-deepread-html: Seitenpanel für interaktive Leseberichte, PDF-Upload in eine verwaltete Bibliothek, Tiefenanalyse durch einen Agenten oder einen optionalen Site-Auto-Read-Worker sowie Verwaltung und Neuaufbau. Model-Tools: paper_deepread, paper_deepread_uploads, paper_deepread_reports. Für Deep-Read/Import/Berichte ist Python 3 nötig; das Skill richtet beim ersten Einsatz eine PyMuPDF-venv ein, beim Index-Neuaufbau erfolgt der Fallback auf plain python3.

Echtzeit-Spracherkennung im DeepSeek-Harness-Composer: Transkript während des Sprechens, Einfügen an der Cursorposition beim Stoppen und Mikrofonauswahl. Lokale sherpa-onnx-Inferenz, daher verlässt Audio nie das Gerät.

Teilt überlange Screenshots vor der Prompt-Aufnahme in von DSH akzeptierte Abschnitte, damit sie nicht abgelehnt werden. Vertikale Ausschnitte überlappen, sodass keine Textzeile zerschnitten wird; reine JS-Codecs vermeiden native Binärdateien. Das vorhandene Attachment-Store wird umhüllt, nicht ersetzt.

Liest Videos mit einem reinen Textmodell: Mit installiertem ffmpeg werden alle 0,1–10 Sekunden Frames in Kontaktbögen mit echtem Timecode extrahiert; die Audiospur geht für ein zeitgestempeltes Transkript an iTingnao (ITINGNAO_API_KEY erforderlich), und jeder Bogen wird von einem bildfähigen Modell im Host beschrieben. Kein weiteres Vision-Plugin nötig. Ein Composer-Regler setzt das Intervall; reine Audiodateien werden ohne Frame-Sampling transkribiert.

Ergänzt ein Tool, das den Windows-Desktop als PNG aufnimmt und dem Modell den Pfad übergibt, sowie eine Kameraschaltfläche im Composer zum Anzeigen, Herunterladen oder Kopieren des Screenshots.

Annotiert Seiten im integrierten Browser: Element anklicken, Kommentar verfassen und den Stapel als eine Nachricht an die Unterhaltung senden. Wenn sich das Element lokalisieren lässt, enthält jede Notiz einen zugeschnittenen Screenshot.

Zwei native Tools für schlüssellose chinesische und englische Suche über 360, Bing RSS und DuckDuckGo sowie Textextraktion aus statischen Webseiten – ohne Browser, Python oder MCP-Unterprozess.

Nur Windows (bindet user32.dll über koffi; auf macOS/Linux inaktiv). Merkt sich Größe und Position des DeepSeek-Hauptfensters und stellt beides bei jedem Start wieder her; während einer Karenzzeit wird die Position erneut durchgesetzt, damit das Standardlayout nicht gewinnt. Stabile manuelle Verschiebungen/Größenänderungen werden als neue Sperre gespeichert. Minimierte, maximierte oder Vollbildzustände sowie das von DSH gesetzte Standardrechteck werden nie übernommen. Bleibt bei Monitorwechseln im sichtbaren Bereich. Kompatibel mit DSH 0.2.1-rc.3+.

Startet für den Workspace jeder Sitzung einen BaseMind-MCP-Server und registriert die angebotenen Code-Intelligence-Tools, ohne dass ein MCP-Eintrag konfiguriert werden muss. BaseMind muss installiert und über PATH erreichbar sein (basemind serve); andernfalls werden keine Tools registriert.

Erstellt aus einem Videolink zeitgestempelte Markdown-Wissenskarten mit Rückverweisen auf den exakten Moment. Eigenes Python 3.10+ und yt-dlp erforderlich. ffmpeg und faster-whisper nur für Videos ohne Untertitel; für Mitglieds-Untertitel werden Bilibili-Login-Cookies benötigt.

Windows-x64-Desktop-Tools für DeepSeek Harness: vorhandene Fenster wiederherstellen und nach vorn holen, Screenshots und UI-Automation-Elemente betrachten, links klicken sowie Text oder unterstützte Tasten eingeben. Wiederholbare Control-Sessions; Stopp über die physische Esc-Taste.

Verknüpft das aktuelle DeepSeek-Konto in DSH über die lokale GitHub-CLI, einen personal access token oder OAuth device flow mit einer GitHub-Identität. Stellt danach ein eingeschränktes github-Tool zum Auflisten von Repositories sowie Lesen, Erstellen und Kommentieren von Issues bereit.

Sitzungsbezogene Schalter legen fest, welche Tools eine DSH-Unterhaltung aufrufen darf. Im Gastmodus bleiben Datei-Tools auf den Workspace beschränkt; Shell und Subagenten sind deaktiviert.

Fünf DSH-Hilfsfunktionen in einem Plugin: vorhandene Sitzungen über QQ steuern (OneBot-11-Implementierung wie NapCat muss parallel laufen), andere Sitzung mit context guard befragen, laufenden Turn pausieren, DSH unter Windows mit optionaler automatischer Fortsetzung per geplanter Aufgabe install-restart.ps1 neu starten und Token-Disziplin zur Spitzenzeit einspeisen.

ChatGPT-Codex-Autorisierung innerhalb des Prozesses, Modellerkennung und Quotenanzeige für DeepSeek Harness.

Linear-Tools für DeepSeek Harness: 26 modellseitige Tools über die Linear-GraphQL-API (issues, comments, relations, teams, states, labels, projects, cycles, users) sowie linear_graphql als freien Zugriff. Ein persönlicher Linear-API-Token ist erforderlich.

API-Contract-Studio für DeepSeek Harness: Legt sieben Punkte fest, die vor dem Coding geklärt werden müssen, erstellt und prüft OpenAPI, ordnet inkompatible Änderungen nach ihrer tatsächlichen Auswirkung auf Clients ein und behandelt Fehlerformate, Versionierung und Abkündigung. Mit sechs Playbooks und Router.

Lehnt Vordergrund-Wartezeiten von DSH-Agenten ab: Wartebefehle (sleep, wait, tail -f, watch, ping ohne -c, Endlosschleifen), blockierende Wait-Tools (wait_agent, job_output mit wait: true), wiederholte identische Prüfungen innerhalb eines Zeitfensters und Befehle mit nötiger menschlicher Eingabe/Bestätigung (sudo ohne -n, ssh ohne BatchMode, Login-Flows, interaktive Editoren, docker -it). Gibt eine konkrete Alternative für Hintergrundausführung oder Turn-Ende an. Budget und Abfragefenster konfigurierbar; Nachrichtensprache folgt system (zh/en). Keine Laufzeitabhängigkeiten.

Verwaltete Literaturbibliothek: Artikel importieren, Text extrahieren, genau einen Indexeintrag je Quelle führen und Zitate wortgetreu überprüfen.

Bündelt die 207 Reverse-Engineering-Tools von REA (Ghidra-/Hopper-/IDA-Backends) in 3 Befehle plus 6 schreibgeschützte Domäneneinträge: rund 5 KB residente Tooltexte statt 757 KB. Keine Engines enthalten; rea-agents, Ghidra 12.1.x und JDK 21 werden separat installiert.

Douyin-Bedienung für DSH: Steuert dein eigenes Chrome zum Lesen von Feed, Kommentaren und DMs, zum Antworten im Thread und zum Hochladen eines lokalen Videos über das creator center. Jeder Schreibvorgang durchläuft eine Richtlinienprüfung; Veröffentlichen erfordert immer deinen Klick.

Lokale Dokumentbibliothek für DSH Desktop (nur Windows, Installation über das enthaltene PowerShell-Skript). Dateien einmal hochladen und in jeder Unterhaltung mit vier Tools suchen und lesen: library_list / library_search / library_read / library_save. Upload, Download und Sammeldownload erfolgen im Settings-Panel. Dateien bleiben auf dem Gerät, sofern nicht das optionale Vision-Modell aktiviert wird; dann werden Bilder an den konfigurierten Endpoint gesendet.

Care-Engine für DeepSeek Harness, damit sich der Assistent um eine Person kümmert. Wetter als erste Quelle mit gefühlter Temperatur und Luftfeuchte für Kleidung-/Regenschirmtipps, zuschaltbarer täglicher Hinweis passend zur Routine sowie Extremwetterwarnungen und Erinnerungen. Hinweise werden beim Aufwachen des Agenten ausgewertet; ein Host wie qq-bridge kann ihn zeitgesteuert wecken. Einstellungen bleiben lokal.

Stellt Windows-Anzeigegeometrie und Rechteck des Vordergrundfensters in physischen Pixeln bereit.