Plugins

Veröffentlicht PID, Port und tokenisierte URL des laufenden dsh-Webservers in einer Runtime-Datei für die App DeepSeek Harness Switch Dock und entfernt sie beim Herunterfahren.

Text-zu-Bild für DeepSeek Harness: Modelltool `draw_image`, 生图-Schaltfläche in der Eingabeleiste mit Prompt-Popup (asynchrone Generierung, 4er-Ergebnisraster, Herunterladen/Behalten/Löschen), Bildroute `/imgdraw` und gespeicherter Verlauf. Backend: DashScope wan2.7-image.

Dokumentenablage für den Workspace in der DSH-Weboberfläche: Ein Tab „文档“ zeigt Vorschauen von Markdown/PDF/Excel/Bildern/Code und unterstützt Wikilinks, Mermaid sowie Bearbeitung direkt auf der Seite.

Nutzt ChatGPT- und Codex-Abonnements in DeepSeek Harness über OAuth, mit Prognose des verbleibenden Kontingents, sicheren Zurücksetzungen, Websuche, Bildgenerierung und Fast mode.

Plugin für DeepSeek Harness Web: Auswahl der Eingabemodalität (text/image) je Modell auf der Einstellungsseite „Models“ für Drittanbieter-Provider `pi-ai`.

3D-Wal als Desktop-Haustier, die in der unteren rechten Ecke der dsh-Weboberfläche schwimmt und auf Aufgabenereignisse mit aufmerksamkeitsstarken Animationen und Walrufen reagiert.

Übersetzt textbasierte PDFs über DeepSeek oder OpenAI-kompatible APIs und erhält Layout, Schriftarten, Bilder und Links in bearbeitbarer Ausgabe.

Dynamischer Vollbildhintergrund aus lokalen Videos und Bildern, Live-Effektregler, Hintergrundwechsel und Import aus dem Wallpaper-Engine-Workshop; Einstellungen werden automatisch gespeichert.

Lokales Token-/Kosten-Dashboard für DeepSeek Harness: Aufteilung in miss/cache-hit/cache-write/output, geschätzte Cache-Ersparnis aus der Preisdifferenz miss/hit, Sitzungsdetails mit Kontextwachstumskurven und Anomalie-Flags, globale Filter mit teilbaren URLs sowie Monatsbudget und Monatsendprognose. Tages-/Monatsaggregate schnell in O(days), mit inkrementellem Rescan.

Ruhigere Leseansicht für DeepSeek Harness mit automatisch einklappendem Prozess, minimapähnlicher Nachrichtennavigation, Seitensuche, einheitlichen Fehlerkarten und generativen MCP Apps (SEP-1865) in Sandbox-iframes.

Dateien per Drag-and-drop oder Einfügen in den Web-Composer mit einer gemeinsamen Bild-/Dateivorschauleiste. Native PNG/JPEG/WebP/GIF behalten den Bildanhang-Pfad; andere Dateien nutzen einen passenden lokalen Pfad oder gehen ins Host-Staging und werden erst beim Senden zu @-Referenzen. Browser-Medien/PDF und begrenzte Textvorschau; Office/Archive als Identitätskarten. Ungesendete Dateien bleiben auf die Seite beschränkt.

Bietet beliebige lokale Dateien in DSH-Websitzungen an: Ordnet `/ws/<absolute-path>` gleichursprünglichen HTTP-URLs zu, die das Sitzungs-Markdown darstellen kann. Alle Laufwerke, kein Staging-Verzeichnis.

Speichert ein Bild aus der Windows-Zwischenablage in einer WSL-Datei. Ist kein Bild vorhanden, werden `ok:false` und ein klarer Hinweis zurückgegeben.

Text-zu-Bild- und Bild-zu-Bild-Generierung über OpenRouters einheitliche Image API, mit konfigurierbaren Modellaliasen und Parametern gemäß Live-Capability-Liste, Referenzbild-Eingaben, Einstellkarte und Ergebnisanzeige direkt im Chat.

Codex-ähnliche Coding-Tools und Agent-Presets für GPT-Modelle in DeepSeek Harness: exec_command, write_stdin, apply_patch und view_image; OpenAI-Chat-Completions- und Responses-API-Routen sind mit DSH-native plan, ask, approval und compaction verbunden. Lange Befehle werden zu DSH-Hintergrundjobs mit begrenzter head/tail-Ausgabe, abrufbar über job_output. Je Subagent-Typ lassen sich Preset, Provider, Modell und Reasoning-Effort festlegen.

Bildgenerator-Workbench und Agent-Tool für DSH: ark9_generate_image erzeugt Text-zu-Bild und Bild-zu-Bild über beliebige OpenAI-kompatible APIs. Nutzer konfiguriert Kanäle, kein Endpoint enthalten (baseURL, Key, Modell selbst angeben). Agentenbilder standardmäßig freigabepflichtig: Warteschlange, keine Kosten vor Freigabe; sofortige Meldung „awaiting your approval“, Ergebnis/Ablehnung/Timeout im nächsten Turn. Fünf Tabs; Seitenverhältnis/Größe mit Qualitätsbudget und 16-px-Ausrichtung, transparenter Hintergrund, Stapel bis 10 als Unteraufgaben, eigene JSON-Promptquellen über Host-Proxy, dauerhafte Logs mit Retry, Aggregation mit Modellabruf je Kanal, UI zh/en, Konfigurationsimport/-export. Better-Sidebar-Tab mit dsh-better-sidebar; über FAB dsh-cua, wenn beide installiert sind.

Registriert Kimi, Grok, Codex und MiniMax als Modellrouten für DeepSeek Harness, mit Anbieter-Subagent-Rezepten und den Tools kernel_status / kernel_run / kernel_switch.

Wechselt Bilder und Videos aus einem Medienordner als DSH-UI-Hintergrund durch; ein Panel steuert Intervall und UI-Deckkraft.

Terminal-Arbeitsumgebung für dsh mit Streaming-Chat, Tool-Ausführung, Sitzungs- und Anbieterverwaltung sowie Bildeingabe.

In-Session-Tab „Files“ (`conversation.view`, Reihenfolge 20) zum Durchsuchen des Arbeitsverzeichnisses der aktiven Sitzung mit Breadcrumbs und Inline-Vorschau für bereinigtes Markdown (`marked` + `DOMPurify`), Bilder, Text mit Zeilennummern und PDF. Bereitstellung über schreibgeschützte Host-Routen `/dsh-files`, registriert bei `ctx.webServer`; keine Schreib-Endpunkte. Zweisprachig zh/en.

Durchsucht lokale Bild-, Video- und SVGA-Artefakte aus Gesprächsknoten in einer Finder-artigen Spaltenansicht.

Text-zu-Video- und Bild-zu-Video-Erzeugung mit DashScope Wanx, Volcengine Seedance, Google Veo und OpenAI Sora. Tool-Ergebnisse werden im Sitzungs-Workspace gespeichert; die Videogalerie (Raster, Lightbox, Download, Löschen) bleibt nach DSH-Neustarts erhalten.

Ideen mit Kling AI in Bilder oder Videos verwandeln. In DeepSeek Harness per natürlicher Sprache Text-zu-Bild, Bild-zu-Bild, Text-zu-Video, Bild-zu-Video, Erstellung mit Referenzbildern, Aufgabenverfolgung und Ergebnisvorschau nutzen.

Globale Alt+M-Modellpalette für DeepSeek Harness Web: Fuzzy-Suche über Modelle und Provider, Favoriten und zuletzt genutzt, reasoning effort je Modell, Provider-/Modellkonfiguration, Anfrage-Wiederholungen und Kapazitäts-Presets; optionale OpenRouter-Tools für Bild-/Videogenerierung.