Plugins

Tokenrhythm-Abrechnungszentrum für DeepSeek Harness: Kontostand und befristetes Kontingent, Modellpreiskarten, 30-Tage-Nutzungs-Kalender, Verbindungstests und Plattform-API-Key-Verwaltung; Zugangsdaten bleiben auf dem lokalen Host. Single-Channel-Fork von 162568316/dsh-tokenrhythm-bill; package name, Cordis id und route prefix sind verschieden, daher parallel installierbar.

Fudan · Desktop: Statusleiste für DeepSeek-Quota und Campuswetter, sechs ausgewählte Campus-Hintergründe und vollständig lokaler 知行台-Planungs-/Wissensworkspace mit Fudan-Redaktionsdesign und Wochenrückblick.

44-px-Iconleisten im VS-Code-Stil für einklappbare DSH-Seitenpanels: Links bleiben Sidebar-Navigation und untere Aktionen erhalten; rechts listet das sidebarRightTabs-Ledger auch Drittanbieter-Tabs separat. Rechtes Panel per Ziehen auf 300 px bis 60 % der Fensterbreite skalierbar. Zwei Schalter unter Settings → Activity Bar, in diesem Browser gespeichert.

Zeigt nach einem abgeschlossenen Turn im leeren Composer den nächsten Benutzersatz als blasse Vorschau. Tab übernimmt ihn in den Entwurf, Escape oder Tippen verwirft ihn.

Wandelt echte DSH-Absturzprotokolle in eine kurze Liste harter Einschränkungen um: statischer Preflight vor Plugin-Installation, Konfliktprüfung danach und kontrollierte Selbstheilung bei nicht startendem Harness. Übergibt außerdem riesige Sessions an eine neue mit einem Briefing eines Modells, das das Originaltranskript liest.

IDEA-artiges Git-Toolfenster für DSH: Branch-Baum mit Ahead/Behind-Badges, filterbarer Commit-Graph, staged/unstaged Änderungen und Commitfeld, Details mit Datei-Diffs, Stash-/Worktree-Verwaltung, Git-Konsolenlog und KI-Commitnachrichten. Fork von KannaKuron/dsh-ide-git (MIT), auf native DSH-Einträge ohne dsh-better-sidebar umgebaut; ergänzt Undo für Branch/Stash/Discard, Log und KI-Texte. Andere IDs erlauben parallele Installation zum Upstream, erzeugen aber zwei Git-Fenster.

Erzeugt vollständige KI-Songs mit Gesang und Arrangement oder instrumentale BGM aus einem Thema oder vorgegebenen Text. Nutzt die enthaltene Skill xiapan-music und das DSH-Tool xiapan_music; fragt auch das Xiapan-API-Guthaben ab. Benötigt einen vom Nutzer bereitgestellten Xiapan-API-Key (BYOK) und speichert MP3-Dateien auf dem DSH-Host.

Bearbeitet xlsx/xls/csv/tsv/docx/pptx in der Seitenleiste von DSH Desktop unter Windows über einen lokal installierten ONLYOFFICE Document Server. Gespeicherte Änderungen werden in die Originaldatei auf dem Datenträger zurückgeschrieben.

Freihändige Spracheingabe für DSH unter Windows: lokales Wake Word, lokale chinesische Spracherkennung, die in den Composer eingesetzt und gesendet wird, sowie unterbrechbare und fortsetzbare Sprachantworten. Einmaliges Ausführen von install.ps1 erforderlich (Python-Sprachabhängigkeiten und Mikrofonauswahl); benötigt das bereits von DSH Voice Input geladene SenseVoice-Modell oder ein Modell unter models/sensevoice-onnx.

Wenn der Host inaktiv ist, kann der Agent selbst einen Turn in eine ausgewählte Sitzung einfügen. Tageslimit, aktive Zeitfenster, gewichtete Aktionslotterie, Aktivitätsbudget und erneutes Lesen der Richtliniendatei bei jeder Prüfung. Standardmäßig deaktiviert; keine Netzwerkanfragen.

Langzeit-Memory aus einfachem Markdown plus git. Jede Session startet mit einem memory-context-Block aus globalem Store und Projektbüchern (role card, user profile, current focus, routing table, recent logs). Zeichnet gelesene Memory-Dateien auf und erinnert an Schlussfolgerungen, solange das Tageslog nicht ausgewertet ist. Personas unter roles/<role>/SOUL.md. Einstellungsseite mit sieben Tabs und vier Skills; Python 3.10+ erforderlich.

Statische Kontextprüfung für ein DSH-Home: sechsschichtige Basis (rules, memory, skills, tool surface, sessions, KB), defekte Pfade in der Markdown-Fähigkeitskarte, doppelte/veraltete/zu große Memory-Einträge, Kürzung von SKILL.md-Beschreibungen sowie aus Session-Logs ermittelte Tool-Oberfläche und Cold-Start-Kontextschätzung. Vier schreibgeschützte DSH-Tools; Schreibzugriff nur mit --apply und vorherigem Backup. Python 3.10+ auf dem Host erforderlich (stdlib; alle vier Tools rufen das mitgelieferte CLI per Shell auf).

Vergibt chinesische Namen und einzeilige Erklärungen für installierte DSH-Plugins, übersetzt sie automatisch und zeigt sie direkt auf der offiziellen Plugins-Seite an.

Mehrrollen-Gruppenchat für DeepSeek Harness: als eine Figur mit 2–3 KI-Mitgliedern chatten; Antworten nach Adressat routen, mit probabilistischen Zwischenrufen anderer Figuren; @-Übergaben, private Erinnerungen und Beziehungen, globale Figurenbibliothek, Fehlerdiagnose und erneuter Antwortversuch, Suche, angeheftete Szenennotiz, seitenweise lange Historie, tabübergreifende Synchronisierung, Modelle aus dem Anbieterkatalog sowie JSON-Import/-Export.

Beendet den DSH-Host mit Code 1, wenn das Reparatur-Plugin dsh-chaos-crash-fixer installiert ist. Hinweis: Lässt DSH beim Start abstürzen, solange das Reparatur-Plugin vorhanden ist; mit dsh-chaos-fixer-crash-fixer deaktivieren. Spaß-Plugin.

Experimentelle Windows-Brücke, über die Codex DSH-Desktop-0.2.1-rc.3-Aufgaben per lokalem MCP beaufsichtigt: blockierende Richtungsfragen, Plan-Checkpoints, Prüfung und Überarbeitung sowie Routing zu benannten Arbeitsbereichen. Windows-Portierung von Cryocell77/dsh-desktop-mcp-bridge (MIT); gleicher Paketname und Loader-Eintrag wie das Original, daher nicht parallel aktivierbar.

Bietet drei Skills für den SO-101-Kurs von Let’s Build Robots. yanshifu liest Projektdateien der Lernenden, bewertet den Fortschritt und schlägt nächste Schritte vor; ask beantwortet Fragen mithilfe von vier enthaltenen Leitfäden; update sucht Aktualisierungen dieser Leitfäden und installiert sie.

Lokale Wissensdatenbank und Dokumentensuche für DeepSeek Harness: Volltextsuche, Import von PDF/Word/PowerPoint/Excel/Markdown, OCR, ACL und Web-Panel.

Nachprüfbare mathematische Beweise für DeepSeek Harness: lokaler stdio-MCP-Server mit 23 maschinellen Prüfwerkzeugen, enthaltenem Workflow-Skill sowie den Befehlen /prove und /audit-proof. proven, refuted und inconclusive werden klar unterschieden; unbewiesene Schritte werden gemeldet. Beim ersten Start sind Python 3.10+ und pip install -r requirements.txt erforderlich; vorher sind die 23 Werkzeuge nicht verfügbar.

Liefert ein minimales Lernprotokoll: brief.ps1 fragt frühere Fallstricke ab, add-lesson.ps1 hält neue fest. Der Installer legt es im skills-Verzeichnis ab und verknüpft es mit AGENTS.md. Das Modell prüft es vor der Arbeit und macht aus erlebten Problemen Regeln, damit dieselben Fehler nicht erneut passieren. Das Plugin überwacht, ob dies tatsächlich geschieht, und zeigt das Ergebnis in einem Tab und unter dem Eingabefeld.

Ergänzt das DSH-Sitzungsmenü um „Sichern und löschen“ sowie „Nur löschen“. Das sichere Löschwerkzeug kopiert das Sitzungsverzeichnis, seinen Projektionscache und einen Metadatenschnappschuss in einen lokalen Archivordner, prüft die Dateien einzeln und löscht danach die Sitzung, um Speicherplatz freizugeben. Im selben Durchlauf werden auch gestartete Subagent-Sitzungen behandelt; jeder Sicherungsordner enthält eine RESTORE.txt mit Wiederherstellungsschritten.

DeepSeek-Harness-Plugin (DSH): Fügt jeder neuen Session einen begrenzten, zeitgestempelten Snapshot des lokalen Second Brain hinzu (Identität, Zustands-Fingerprint, Verweise). Nur lesend, keine Schreibvorgänge, Fehler werden deutlich gemeldet, keine Abhängigkeiten.

Spiegelt den Aufgabenstatus von DeepSeek Harness (fehlgeschlagen, wartet auf Antwort, abgeschlossen) in die macOS-Atoll-Dynamic-Island als Statuslicht plus drei Zähler.

Persönlicher Assistent für Projekte, Gespräche, Gedächtnis, Reviews und Nachrichten. Das enthaltene WeChat bindet das per QR bestätigte Konto; mit ersten Nachrichten lässt sich keine Inhaberschaft beanspruchen. Eine optionale Allowlist kann den Zugriff weiter einschränken. Bei fehlender oder widersprüchlicher Identität ist eine Wiederherstellung am Desktop erforderlich. Eine API-Annahme bedeutet nicht, dass die Nachricht auf dem Telefon eingegangen ist.