Plugins

Schreibgeschützter Automations-Tab in der Gesprächsansicht. Fasst geplante Läufe anderer Plugins zusammen: letzte/nächste Laufzeit, grobe Tokenkostenschätzung, heutige Gesamtausgaben und Restguthaben. Besitzt keine Tasks und startet nichts.

Panel 护航 im Sitzungsheader schaltet den lokalen dsh-guard-Watchdog um und zeigt Scanstatus, Guard-Liveness und letzten Scan. Python-Watchdog separat bereitstellen; Fundort über DSH_GUARD_ROOT. Standard ist Windows-Pfad D:\AI\Projects\dsh-guard; Variable für anderen Ordner setzen.

Verschlüsselte, geplante Sicherung/Wiederherstellung des DSH-Profils mit Plugins, Einstellungen, Skills, UI und optionalen MCP/API-Schlüsseln zu S3-kompatiblem Speicher, WebDAV oder lokalem Ordner.

Bilibili-Autopilot mit lokalem Ollama: Videos nach Themenkontingent wählen, Untertitel/Top-Kommentare/Keyframes lesen, Antwortbedarf prüfen und Kommentar durch fünf Sicherheitsstufen posten. Start über dsh-schedule; bei deaktivierten Kommentaren keine Schreibtools. v1.1 prüft Schreibrecht vor jedem Senden, postet atomar, speichert Risikofehler als Pause und prüft Persona-Stil. Python 3.10+ und Repo-requirements.txt nötig.

ClinePass-Provider für DeepSeek Harness: 15 enthaltene Abo- und Gratis-Modelle, Kapazitätsüberschreibungen je Modell, Aboverbrauch in 5-Stunden-, Wochen- und Monatsfenstern sowie Multi-Konto-Failover auf ein Ersatzkonto.

ChatGPT-Anmeldung per Einstellungen und pi-ai-Codex-OAuth. Abmelden widerruft OpenAI-Sitzung; zeigt 5-Stunden-/Wochenkontingent. Codex auf sieben GPT-Modelle und low/medium/high/xhigh-Reasoning begrenzt (Standard low).

Gold-violettes Glas-CSS-Theme dsh-glass-aurum mit lokalem Avatar-Upload/Zuschnitt, Assistentenname und Lesestilen; keine Spielmedien. Umbenannt von dsh-glass-theme wegen fremdem Paket gleichen Namens; altes Paket vor Installation stoppen.

Lokales Nutzungsregister aus den Sitzungslogs dieses Geräts: Tokenverbrauch je Tag, Modell und Workspace, Cache-Trefferrate, Tool-/Chat-Anteil und geschätzte Kosten. Mit In-App-Editor für Modellpreise.

Ordner für DSH Plugins: Plugins gruppieren, Gruppe umschalten, Sammelverschieben rückgängig machen, Suche, Sortierung per langem Ziehen, entfernte Plugins aus Verlauf installieren, Harness neu starten.

Chibi-Walmaid-Desktop-Pet für DeepSeek Harness: frisst weißen Reis während der Modellgenerierung, lebt im DSH-Fenster oder irgendwo auf dem macOS-/Windows-Desktop und taucht zwischen Turns nach Schätzen. Unter Windows wird das Desktop-Overlay bei der Installation kompiliert und bei fehlendem swiftc oder .NET SDK übersprungen; das Pet bleibt dann im DSH-Fenster.

Wird nicht mehr aktualisiert: in dsh-lifeguard integriert (letztes Release 0.2.2). Prüfte Plugins gegen die Installation und meldete nur echte Konflikte.

Arbeitet auf jedem Rechner aus der ssh config wie lokal: dauerhafte Verbindungen, native Dateibearbeitung, Suche, exec und Terminals, ohne Installation auf dem Remote-Host.

Prüft installierte Skills und Plugins: ordnet der Aufgabenbeschreibung das nötige Tool zu, meldet Versionsabweichungen zum npm-Registry und Laufzeitfehler aus Host-Logs sowie nie genutzte Plugin-Tools. Registriert 9 Tools: can, find, status, recommend, check, scan, probe, run, suggest. Python 3.8+, keine Drittanbieter-Abhängigkeiten. Alle Tool-IDs tragen das Präfix skill_audit_ (z. B. skill_audit_can, skill_audit_find).

Neustart der DeepSeek-Harness-Desktop-App unter Windows. Schaltfläche im Sessionkopf oder Tray-Symbol stoppt App und Host-Prozess, wartet auf das Ende beider Prozesse, entfernt eine veraltete Profile-Sperre und startet neu, damit neue Plugins ohne manuelles Beenden geladen werden.

Fügt neben Work den Chat-Modus hinzu: benutzerdefinierte Persona, nach jedem Turn extrahiertes und themenbezogen abgerufenes Langzeitgedächtnis sowie speicher- und sendbare Sticker.

Lokale Wissensbasis für DeepSeek Harness: bereitet Workspace- und Chat-Anhänge PDF, Word, Excel, Markdown, TXT, CSV und HTML als Markdown-Notizen auf. VS-Code-artige Ansicht, Zugriffsfreigaben je Workspace und Agentenwerkzeuge zum Suchen, Lesen und Hinzufügen.

Liquid-Glass-Theme auf Basis des aktuellen Desktop-Hintergrunds: verschwimmt und verhüllt ihn auf dem Fenster-Canvas, lässt Panels transluzent und steuert den Frostgrad jeder Textfläche (Composer, Code, Vorschau, Menüs) separat, damit Text lesbar bleibt. Apple-artige Liquid-Glass-Steuerung. Windows liest APPDATA; andere Plattformen nutzen einen gemalten Verlauf.

Geplanter täglicher Credit-Check-in für Trae CN, WorkBuddy, Qoder und MiniMax Code mit Schaltern und Verlauf je Plattform. Derzeit auf macOS mit DSH Desktop 0.12.1 verifiziert.

Kostenprotokoll je Turn und Schritt für DeepSeek Harness: Turns-Tab neben Chat/Trajectory mit Tokens, geschätzten Kosten, Cache-Ersparnis und Prüfer für Toolargumente, Rohresultate und Quelle. Nur clientseitig; Preise werden aus protokollierter Modellnutzung geschätzt.

Zeitaufschlüsselung je Antwort: Modell-, Tool- und sonstige Zeit mit erstem Token, Decoding und Summen je Tool; lokales JSONL-Protokoll. DSH-Laufzeit benötigt Node 24 oder neuer.

Angepasstes Nutzungsdashboard mit 52-Wochen-Quadrat-Heatmap, Token-Trends nur als Balken und Markierungen beendeter Turns; nutzt den Upstream-Sammler und Verlauf. Gleicher Paketname wie HaoyueQin/dsh-usage-statistics-panel, daher nicht gemeinsam installierbar.

Forensische Analyse früherer Modell-Routing-Entscheidungen. Spielt Sitzungen ab und klassifiziert Aufgabenkomplexität pro Turn anhand der Anfrageform deterministisch, ohne LLM. Findet zwei Arten von Verschwendung: teures Modell bei einfacher Arbeit (Differenz messbar) und günstiges Modell, das bei schwerer Aufgabe scheitert; jeder Versuch sendet den ganzen Kontext erneut, sodass das Downgrade mehr kostet als das Upgrade. Trennt Kapazitätsfehler (RATE_LIMIT/TIMEOUT/TRANSPORT) von Modellfehlern. Leitet Regeln aus Belegen ab und berechnet mit integrierter Tabelle pro Million Tokens.

Interaktiver Themengraph des DSH-Sitzungsverlaufs: Fragen gruppieren, Q&A-Zeitlinien je Thema öffnen, semantisch neu gruppieren und als HTML, SVG oder Bluepin-Tresore exportieren.

Lädt Haustiere von petdex.dev herunter und zeigt eines auf dem Desktop passend zum Status der DSH-Session an. Das Aussehen ist anpassbar; ein Enterprise-WeChat-Bot kann melden, wenn der Agent eine Bestätigung benötigt oder einen Turn beendet. Desktop-Modus benötigt macOS 12+ oder Windows 10 1903+; der mitgelieferte Companion ist vorkompiliert.