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Findet bereits in mainline gelandete Branches (Merge/Squash, patch-äquivalent nach Rebase/Cherry-pick, upstream weg oder PR gemergt). Standardmäßig nur Bericht, Löschen nur auf Anfrage; kein Wechsel/Rebase. Lokale Löschungen unter refs/backup/branch-cleaner/ gesichert, entfernte nicht.

Erstellt aus echter Git-Historie zwei chinesische Changelog-Entwürfe (kurz für Nutzer, lang für Entwickler). Jeder Eintrag enthält Commit-SHA und belegten verified/unverified-Status; Commit-Betreffs werden nie übersetzt.

Ergänzt fork/delete je Workspace-Zeile und /fork-worktree. fork erstellt einen git worktree und registriert ihn; delete nutzt git worktree remove, fragt vor dem Verwerfen nicht committeter Arbeit erneut und entfernt die Registrierung.

Standardmäßig lässt sich eine Teamaufgabe ohne bestandenen unabhängigen Prüfdatensatz mit Commit gleich dem worktree-HEAD nicht abschließen. Dazu kommen ein Abhängigkeits-DAG-Board und Einstellungen.

Workflow-Ausführungszeitachse in DSH-Web-Unterhaltungen: Horizontale Leiste mit Phasenstationen, Agent-Pills, Schleifenbögen und parallelen Bahnen ersetzt die Standard-Workflow-Toolkarte und den workflow-run-Chatknoten. Ein clientseitiges Skript ermittelt und rendert vorgesehene Stationen vor Laufbeginn; Statuspunkte und Symbole folgen den offiziellen DSH-Primitives.

Lockere Fortschrittskontrolle für Meilensteine: Fügt dauerhafte Regeln in den System-Prompt ein und nach Ausführung Hinweise, wenn Tool-Aufrufe sichtbaren Fortschrittstext auslassen. Mit Web-Einstellungsformular.

Deterministische Ticket-Triage: Ein Regel-Vorfilter klassifiziert klare Fälle und gibt alles andere als needs_review zurück, statt zu raten.

Stellt eine laufende DeepSeek-Harness-Instanz über MCP für externe Agents bereit. Diese können deren eigene Sitzungen auflisten, erstellen und fortsetzen, einen Turn delegieren und Ergebnisse abrufen, Fragen des DSH-Agents beantworten sowie festlegen, wie künftige Freigabeanfragen behandelt werden.

Test-Framework für DSH: Erstellt einen Verzeichnisbaum aus Produkt/Modul/Version, registriert sieben test_framework_*-Tools und vier Runtime-Skills. Ein Prompt-Gate meldet vor Testbeginn nicht dokumentierte Anforderungsaufteilungen, Versionen, zugehörige Dokumente und Umgebung-Zugangsdaten. Playwright-MCP-Server zwingend erforderlich, kein Fallback.

Preset Project Development Mode und Entwicklungsboard im Chat für DeepSeek Harness: Der Lead-Dialog klärt Anforderungen und delegiert an ein Agent Team; ein schwebendes Board verfolgt jede Änderungsanfrage durch Dispatch, Ausführung, Tests und Abnahme. Mit 7 Board-Tools.

Fügt pro Sitzung und Version einmal eine sehr kurze Konventionserinnerung ein (absoluter INDEX-Pfad + Version). Bei Versionswechsel wird sie im nächsten Turn erneut eingefügt, auch in Chat-Turns. Optionaler Hard Guard: In operationsartigen Turns werden write/edit-Tools abgelehnt, bis die Sitzung den Index gelesen hat (Chat-Turns und Shell standardmäßig nicht blockiert). Beispiel-Checklisten oder eigenes Verzeichnis; keine Abhängigkeiten, Pfade konfigurierbar. Behebt, dass dokumentierte Konventionen zu Arbeitsbeginn nicht geladen werden.

Hält das Aufgaben-Register eines Repositorys als residente Prompt-Sektion und registriert elf native Tools. Dazu gibt es Seitenleisten-Panel und schwebendes Fenster zum Durchsuchen der Queue und Abzeichnen von Review-Aufgaben.

Maschinengeprüftes Begründungsregister: Jede Tatsache muss auf eine echte file:line verweisen und wörtlich daraus zitiert werden; jede Annahme nennt ihre Widerlegungskriterien, und Schlussfolgerungen dürfen nicht auf Annahmen beruhen, die nie erneut geprüft werden. Speichert optional Review-Datum, Konfidenz und Abbruchbedingung. Enthält Checker, /fp-Befehlsfamilie, optionales Gate mit Nachfrage vor irreversiblen Shell-Befehlen sowie Web-Panel mit je Runde behobenen Fehlercodes.

Koordiniert PUA- und Completion-Guard-Aufgaben über /task-run oder CLI. Zum Abschluss sind eingefrorene Abnahmekriterien und ein aktuelles candidate/Goal-Zertifikat nötig; maximal 8 Runden und 90 Minuten. Auf macOS Desktop 0.2.0-rc.2 verifiziert. Ab 0.3.7 sind PUA 0.3.27, Completion Guard 0.9.0 und SpecWorkflow 0.1.1 enthalten; nur Task Runner muss installiert werden.

Hält eine unbeaufsichtigte DeepSeek-Harness-Sitzung am Laufen, wenn niemand auf ask_user_question antwortet: Leitet den Fragenfluss weiter und lässt menschliche Antworten unverändert. Nach konfigurierbarer Wartezeit (Standard 120 s) sendet es die als (Recommended)/（推荐） markierte Option oder den eingestellten ersten/letzten Fallback. Planprüfungen bleiben beim Menschen, außer sie werden ausdrücklich aktiviert.

Nur Windows: Fügt unter Settings → General einen Schalter hinzu, der den Rechner nach Ende einer abgeschlossenen Unterhaltung herunterfährt (Standardverzögerung 60 s, einstellbar von 5 bis 86400 s). Ein nativer Countdown-Dialog kann das geplante Herunterfahren mit einem Klick abbrechen (shutdown /a).

Schreibgeschütztes orchd-Panel in der rechten DSH-Seitenleiste: Aufgaben- und Ideenboard, Abhängigkeitsgraph, Review-Zeitachse und Installationseintrag für das Projekt der aktuellen Sitzung.

Überwacht ein Verzeichnis und liefert nach Ruhe im Baum einen gebündelten, deduplizierten Diff, ohne Schreibvorgänge der Sitzung selbst. Je Watch wird die Zustellung konfiguriert: neuen Turn auslösen oder für den nächsten Schritt einreihen.

Zeigt den Kontextverbrauch jeder Skill und blendet sie ohne Löschen aus dem Katalog aus. Listet jede Skill auf dem Datenträger mit der exakten Katalogzeile für das Modell (normalisierte und am Limit gekürzte Description), Body-Größe und Token-Schätzung. Zeigt die Katalognachricht bytegenau wie beim Agent, vergleicht sie mit der bereits in der aktuellen Sitzung veröffentlichten Kopie und meldet Skills, die wegen ungültigem Frontmatter oder Shadowing durch eine höher priorisierte Root nicht im Katalog landen. Ausblenden setzt disable-model-invocation im Frontmatter, behält aber die Datei; `/name` funktioniert weiter. Import aus ClawHub, Skills.sh und GitHub-URLs sowie Deinstallation nutzereigener Skills möglich.

Skill-Verwaltungsseite für dsh: je Agent-Modus Skill auf on, manual only, model only oder off setzen; Ladevorgänge je Modus aus dem Sitzungsverlauf zählen; skills.sh durchsuchen und von GitHub installieren; aus Codex, Claude Code oder Ordner importieren; Skills erstellen, bearbeiten, versionieren und löschen (Papierkorb). Modi funktionieren auch nach Deinstallation weiter.

Skill-Erstellungskonsole für die Web UI: Ruft offizielle Creator-Skills ab und übergibt Anforderungen an Huawei Cloud, einen generischen oder REST-API-Creator. Bewertet die erzeugte Skill nach einem 10-Punkte-Schema und sendet Einzelabzüge zurück, bis 8,5/10 erreicht sind.

Prüft vor Veröffentlichung Geometrie: Pixel, Verhältnis, dpi, Größe/Format, reale Druckbreite, Farbmodus. Keine Inhaltsprüfung (QR, Text/Bild-Anteil, Rechte, Verbote). Nur Python-Standardbibliothek, keine Drittpakete, Eingaben unverändert; Python 3.8+. 10 Plattformen/20 Slots mit Vertrauenslabel: WeChat MP, Xiaohongshu, Bilibili, Zhihu, Weibo, Douyin, WeChat Channels, Zeitschriften, Druck, Kundenauslieferung. Auflösung per ID/chinesischem Namen/Alias (Fuzzy). Manuell oder automatisch nach Datei-Ausgabe bei genanntem Veröffentlichungsziel; bei Erfolg eine Zeile, Details nur bei Fehlern. Zeitschrift/Druck: reale Breite per Pixel/dpi, erkennt zu kleine Drucke trotz gültigem dpi-Metadatum. Mehrfachbilder: Konsistenz prüfen, Ausreißer nennen.

Evidenzbasierte Wiederverwendungs-Skill für DeepSeek Harness: Sucht vor Implementierung, Portierung, Abhängigkeitswahl oder Tool-Fehlerbehebung schrittweise nach vorhandenen Lösungen im lokalen Projekt und auf dem Rechner. Bewertet Wiederverwendung anhand prüfbarer Belege, lehnt sie bei unerfüllten Kernanforderungen oder Risiken ab und meldet Ungeprüftes. DSH-Bundle registriert die Skill bei ctx.skills.

Enthält die kb-curator-Skill für eine lokale Wissensbasis mit drei Ebenen und verweigert die Indexierung nicht vom Nutzer freigegebener Inhalte. Die L2-Suche erfordert separat installiertes @kenz1117/dsh-engram; die Engine läuft nur unter Windows.