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Multi-Plattform-API-Guthaben- und Nutzungs-Dashboard für die DSH-Web-GUI: Guthaben für DeepSeek, Zhipu GLM, Kimi, StepFun, SiliconFlow, MiniMax, OpenRouter, Novita und xAI unter dem Composer, geschätzte Kosten pro Sitzung und pro Sub-Agent mit Peak/Off-Peak-Tarifen von DeepSeek, automatische Erkennung in den DSH-Einstellungen konfigurierter Relays sowie ein optional verschiebbares Wal-Widget.

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Vollständige KI-Songs und BGM aus Prompts oder Lyrics generieren, mit Reference-Audio-Erstellung und Song-Erweiterung.

🌊 Dauerhaft angedocktes, vollständig anpassbares Guthaben-/Nutzungspanel für DeepSeek Harness — Aktivitäts-Heatmap, Zweikanalvergleich, ausschließlich lokal und datenschutzorientiert.

DSH vom Smartphone oder aus der Ferne nutzen: öffentlicher Cloudflare-Quick-Tunnel-Link, direkter LAN-Zugriff per HTTP/HTTPS mit automatisch erstelltem selbstsigniertem Zertifikat, Token-Auth und gzip. Schwebendes Smartphone-Panel mit QR-Codes, konfigurierbare öffentliche URL/LAN-Port sowie WeChat-/Feishu-/Telegram-Bots mit Kanalstatus und Sitzungsabschluss-Push. Für DSH 0.2.x, auch mit 0.1.2-rc.1+.

Ponytail Lazy-Senior-Dev-Modus: 6 Skills adaptiert von DietrichGebert/ponytail.

Semantische Suche, Ressourcenverwaltung, automatischer Abruf (duale Räume für Benutzer und Agent) und Sitzungsspeicher für DeepSeek Harness: memsearch/memfind/memread/membrowse/memgrep/memglob über viking://-URIs, Ressourcenverwaltung mit memadd/memremove, memqueue-Beobachterstatus, memcommit-Sitzungserfassung und memlearn-Skill-Playbook-Erstellung.

Partikel-Netzwerk-Hintergrundüberlagerung für die DSH-Web-Shell: Vollbild, klick-durchlässig, keine Laufzeitabhängigkeiten.

Nutzt den ChatGPT-Login der Codex-CLI als `openai-codex`-LLM-Route weiter und fügt den DSH-Web-Einstellungen GPT-Auth-Steuerelemente hinzu.

Rollenbasierte Retry- und Fallback-Strategien für LLMs.

HarmonyOS-Geräte-Brücke: hdc-Loop für Screenshot/Installation/Log/Crash/UI-Automatisierung mit read_image, offiziell-vorrangiges versioniertes API-Wissen (SDK .d.ts + gebündelte Offline-Docs) und eine DevEco-CLI-Strecke für Build/Sign/Lint.

Arbeitssprache je Modell: Geordnete Regex-Regeln ordnen Modell-IDs BCP-47-Sprachcodes zu. DeepSeek Flash übersetzt Prompts vor dem Senden in die Modellsprache und Antworten nach jedem Turn zurück. Originalantwort und tatsächlich gesendeter Text lassen sich direkt und getrennt einblenden; eine Systemprompt-Regel hält angebundene Modelle in ihrer Arbeitssprache. Bei Fehlern erscheint eine Warnung unter der Nachricht. Stimmen die Sprachen überein, gibt es weder Übersetzung noch Kosten.

Entfernt entartete Denkschleifen aus dem für das Modell sichtbaren Verlauf, damit sie im nächsten Zug nicht erneut upstream abgespielt werden. Erkennt zwei Muster — einen ständig wiederholten Satz und die Rotation kurzer Sätze — und ersetzt den Trefferbereich direkt; ein zusätzlicher Notausstieg bricht Züge ab, die nicht von selbst enden.

Die automatische Komprimierung schreibt zuerst eine Übergabenotiz: Nähert sich die Sitzung dem Token-Schwellenwert, soll das Modell einen Projekt-Checkpoint im Workspace speichern; optional startet danach eine frische Sitzung mit Fortsetzungsanweisung und parkt die alte. Die Notiz muss im aktuellen Komprimierungszyklus entstehen und ihr Abschnitt conclusions muss sich tatsächlich ändern, damit veraltete oder nur berührte Dateien nicht durchrutschen.

Dauerhafter KI-Begleiter für DSH, der Bilibili erkundet, mit Berechtigungskontrollen interagiert und sich durch evidenzbasierte Lebenserinnerungen, wechselnde Interessen, simulierte Emotionen, soziale Beziehungen und autonome To-dos weiterentwickelt.

PPT-Arbeitsbereich: 11 ppt_*-Tools erstellen, bearbeiten, rekonstruieren, per QA prüfen und exportieren Folien aus einem Klartext-PPTD-Projekt. Fünf Design-Systemfamilien, Themen, Animationen, Poster und Infografiken.

Ersetzt die Modelltaste im DSH-Composer durch ein zweistufiges Panel (Anbieterliste, dann durchsuchbare Modellliste) mit stufenlosem, verschiebbarem Schieberegler für den Reasoning-Aufwand: blau-violette Füllung, Nebel und Sterne auf hohen Stufen, eigene Farbe je Stufe. Bei Modellwahl bleibt das Panel offen und der Regler springt auf die mittlere Stufe des Modells. Ausgangspunkt war Microqian2th/dsh-codex-effort-slider 1.0.0 (im README genannt); Panel, Übernahme des Slots, Offline-Testsuite und Doku sind neu.

Analysiert Windows-Datenträgernutzung, vergleicht Scans und verwaltet Cache-Bereinigung sowie Migration der Entwicklerumgebung in DSH Web.

Drei Zhihu-Tools für DSH: interne Suche, globaler Zhihu-Webindex mit Domain-/Datumsfiltern und Zhida-Antworten. Mit nativer Einstellungskarte und quellenbelegten Ergebnissen.

Fügt in DSH Desktop einen Umschalter zwischen DeepSeek-Webchat und Harness-Arbeitsbereich hinzu.

Lokale Literatur-Wissensdatenbank-RAG: 10 Tools (kb_ingest, kb_search, kb_rag, kb_zotero, kb_dedup, kb_clear, kb_fetch, kb_scope, kb_stats, kb_status), hybride BM25+Vector+Reranker-Suche, belegte Fragen-Antworten mit anklickbaren DOI-Links, vollständig lokale bge-Embeddings über einen Single-File-SQLite-Index. Benötigt Python 3.9+ mit pymupdf, faiss-cpu und sentence-transformers; der Installer `npx dsh-kb-rag-install` richtet diese ein und lädt das Modell vorab herunter.

Rollenbasierte LLM-Strategie für Wiederholung und Fallback.

Findet DSH-Plugins in Community-Katalogen und GitHub/npm; Rangfolge nach Relevanz, Vertrauen, Aktualität und begrenzter Popularität statt nur Sternen.

Native iOS- und Android-Apps zur Fernsteuerung von DeepSeek Harness, mit Ende-zu-Ende-Verschlüsselung, Workspace-Browsing und Echtzeit-Sitzungsaktualisierungen.