Plugins

Reasoning_effort-Optimierer pro Runde für dsh — senkt automatisch die Reasoning-Stufe bei einfachen Werkzeugaufrufen und hebt sie bei schweren Aufgaben wieder an, wodurch die Denkzeit zwischen Werkzeugaufrufen verkürzt wird.

Zweitmeinungen auf Abruf über ask_advisor, mit editierbaren Anfragen, menschlicher Freigabe pro Aufruf und Textratschlägen von einem in DSH konfigurierten Modell.

Selbstgebautes DSH-Gedächtnis-Plugin: SQLite-Persistenzspeicher + Audit-Wächter auf Datenbankebene (enforceAudit) + Audit-Protokoll. Erfasst Wissen nach Gesprächen automatisch, Agenten erinnern per memory_recall, Unterstützung für Multi-Agent-Teilen mit Claude Code/Codex/Cursor. Null externe Abhängigkeiten.

Geplante Aufgaben: führt einen Prompt nach Cron-Zeitplänen aus, jeder Lauf öffnet eine neue Agent-Sitzung zur Bearbeitung, mit Workspace-Bindung, manuellem Start, automatischer Sitzungsbenennung und einer Vollbild-Aufgabenverwaltungsseite.

Geschichtete Token-Optimierungspipeline für DeepSeek Harness: Ausgabe-Leiter, MCP Lazy Loading, Kompaktierungs-Treiber, Cache-Treffer-Bericht. Auf echten DSH-Plugin-APIs aufgebaut; in langen Sitzungen werden etwa 40–60 % der Eingaben gespart.

Multiuser-Anmelde-Gateway für die DSH-Weboberfläche: Beim ersten Besuch wird das Administratorkonto erstellt; Administratoren fügen Benutzer im GUI-Einstellungsbereich hinzu und verwalten sie; normale Benutzer sehen nur ihre eigenen Unterhaltungen und nicht authentifizierte Besucher werden zu /login weitergeleitet.

Git-Worktree-Panel für DSH Web: ersetzt die Workspace-Seitenleiste durch Projekt → Haupt-/verknüpfte Worktrees → Sitzungsgruppen, erstellt und entfernt Worktrees, wechselt den Haupt-Branch und migriert konfigurierbaren projektlokalen oder globalen Speicher mit Sicherheitsvorkehrungen für schmutzige Bäume und aktive Sitzungen.

Vom Chat zur Leinwand zum Werk: steuere ComfyUI als visuelle Workflow-IDE in DSH. Bette ComfyUI (lokal oder Cloud) als geteilte Leinwand in DSH Web ein: Der Agent schreibt Prompts und Skripte im Chat, wendet sie live an und erzeugt Bilder, Musik, Video und 3D. Operationen: Pipelines bauen, Workflows lesen/schreiben, Knoten bearbeiten, Links verdrahten, ausführen, justieren und debuggen. Produktion: Batch-Parameter-Sweeps (batch_run) und automatischer Abruf der Ausgaben in den Chat (get_outputs). Pflege: Ein-Klick-Start und -Upgrade von ComfyUI, Kern und Custom Nodes. Dieses Paket ist das DSH-seitige Plugin und liefert den ComfyUI-seitigen Brückenknoten mit.

Qingxiao-Design-Skin (Wuthering Waves) für die DSH-Web-GUI mit einer Eisblau-/Jade-/Mondweiß-Palette, Schwertlicht-Partikeln und vom Benutzer austauschbaren Hintergründen.

Hierarchischer Arbeitsbereichsbaum für die DSH-Seitenleiste: Jeder Schrägstrich im Titel wird zu einem virtuellen Ordner (beliebig tief), der Verzeichnisfluss zum Hinzufügen eines Arbeitsbereichs erhält ein Übergeordneten-Popup, Umbenennungen leiten den Baum sofort neu ab, Sitzungen verschachteln sich nach derselben Regel mit eigener visueller Gestaltung, und jede Zeile bietet Rechtsklick-Aktionen plus Zeilen-Aussehen (Farbe, Text-Glow, Schriftstärke, Icon der primitives-Familie).

Ein KI-Routing-Gateway, das als DSH-Plugin läuft. Fügt ein Seitenleisten-Panel „Routing System“ für Anbieter, Kontopool, Fallback-Kombinationen und API-Keys hinzu und stellt einen OpenAI-kompatiblen Endpunkt unter http://localhost:3080/v1 bereit.

Visuelle Runden-Tisch-Meetings für DeepSeek Harness — Expertenknoten auf einem Ring mit gerichteten Kanten, einem Aggregations-Gateway, Proxy-Denken für Black-Box-Worker-Modelle und adversarialer Prüfung (Red-Team) ausgearbeiteter Pläne mit zustimmen/ablehnen pro Sichtweise.

Für das native Vision-Modell deepseek-v4-flash-vision-exp von DeepSeek Harness erhöht er die Bildzulassungsgrenzen auf 32 MiB / 8192 px / 600 Bilder und fügt ein highres_read-Werkzeug hinzu, das große Bilder in Kacheln zerlegt und dann das Gesamtbild plus 800x800-Kacheln über das Host-Werkzeug read_image zurückgibt.

Verbessert die Datenvisualisierung in DeepSeek Harness, indem Diagrammtypen automatisch aus der Benutzereingabe ausgewählt und Bilder für Trends, Vergleiche, Anteile, Beziehungen und Abläufe erzeugt werden.

Überbrückt private WeChat-Chats als In-Process-Plugin über das iLink-Bot-Protokoll von Tencent in DeepSeek Harness, mit bidirektionalem Text-, Bild-, Datei- und Sprach-Messaging, in-WeChat-Slash-Befehlen, die über die native Befehlsregistrierung aufgelöst werden, WeChat-seitiger Behandlung von Genehmigungen und Agent-Fragen sowie proaktivem Push über ein send_wechat-Tool.

Agent-Preset-Bundle für Programming Mode: der Standard-Coding-Agent mit einer Persona, die die Superpowers-Disziplin vorschreibt (zuerst Skills, Brainstorming vor dem Bauen, Pläne vor Code, TDD, systematisches Debugging, Verifizierung vor Abschluss) sowie einer stets aktiven Ponytail-Codevolumen-Disziplin (7-stufige Minimalcode-Leiter, standardmäßig vollständig); enthält alle zwanzig Skills gebündelt (14 superpowers + 6 ponytail) und fügt den vollständigen using-superpowers-Skill mechanisch in die erste Anfrage jeder neuen Sitzung ein.

Tavily-Suche mit mehreren API-Schlüsseln, Schlüsselrotation und Failover, Nutzungsanzeige und Einstellungskarte.

Sitzungsgebundene persistente TypeScript-REPL für den DSH-PTC-Modus: Bindings und Imports bleiben über run_code-Aufrufe hinweg aktiv, edit_run_code ersetzt eine Zeile, ohne den Block erneut zu senden, die Syntax für Modul-Import/-Export wird per AST-Rewriting angepasst, und dauerhafte Bindings werden nach einem Kaltstart aus dem Sitzungsjournal wiederhergestellt.

Intelligentes Subagent-Routing und -Evolution: Rollen an jeden in DSH registrierten Provider/Modell binden, einschließlich Modellen, die von Codex- und Claude-Code-Provider-Plugins bereitgestellt werden, mit Workspace-Lernen.

Anbieterunabhängige DSH-Dokumentenparserung, angetrieben von MinerU, mit nativen Hintergrundjobs, unveränderlichen Ergebnissen und sicherer Zusammenführung von Anfragen.

Sitzungsübergreifendes Gedächtnis mit deterministischem Recall ohne Tokenverbrauch (Bigram-Jaccard mit FTS5-BM25 via RRF kombiniert, chinesischbewusste Tokenisierung), Verstärkung, die wiederholte Beobachtungen stärkt, und Prozeduren, die zu SKILL.md-Dateien kristallisiert werden und vor Ort durch einen aktiv-veraltet-archivierten Lebenszyklus mit rückgängig machbarer Archivierung und Wiederherstellung verfeinert werden. Ingest und Disposal bieten jeweils eine vom Nutzer gewählte Autonomie-Stufe; Konflikte und Schreibvorgänge mit hoher Wichtigkeit gehen immer zur menschlichen Prüfung, und nichts wird jemals automatisch gelöscht. Erfordert Node 22.5+.

Verbrannte DSH-Tokens werden zu Räucherstäbchen; gib einen Stab aus, um die heutige Case zu heben oder zu senken. Die Case aktualisiert sich täglich, Liangwei entscheidet das heutige Liangzi, und das Ergebnis wird am Tagesende archiviert.

AI Company Framework: aus einem Satz eine Multi-Agent-Firma machen — 15 flache Skills (boss/pipeline/role-template/11 roles/generic customer-memory), 7 Workflow-Vorlagen, AgentTeams-Runtime + Aktivitätspanel, Mitarbeiter-Sidebar mit Isolation pro Session, Feishu-Bot-Bridge (Boss- und pro-Mitarbeiter-Bots, Group-Routing, autonomer Push, Human-Decision-Gate, External-Contact-Guide), SQLite-Memory pro Kunde mit Drei-Schichten-Memory (gruppenübergreifender Merge), /company-Modusumschaltung; kein RAG.

Einstellungspanel für Nutzungsstatistik: 26-Wochen-Aktivitäts-Heatmap, täglicher Token-Trend mit Cache-Trefferquote-Kurve, pro Modell Donut und Aufschlüsselung, Zeitrang-Filter, Summary-Karten, einmaliges historisches Backfill und verlustfreier Neuaufbau.