Plugins

Startet die DeepSeek-Harness-Desktop-App über Einstellungen, Kontomenü über Abmelden oder Shortcut neu. Fragt vor Unterbrechung laufender Aufgaben. Ein heruntergeladenes, wartendes Update wird beim Neustart zuerst installiert. Nur Windows.

Erzwungene Zusammenarbeit: Eine Auswahl im Composer legt 0 bis 6 Subagenten fest. Ist sie aktiv, muss jede praktische Aufgabe über das Tool `collab_fanout` ohne Anzahlparameter auf genau so viele Child-Agenten verteilt werden; anschließend führt der Hauptagent die Ergebnisse zusammen.

Löscht Sitzungen eines DeepSeek-Harness-Profils über die UI: Menüpunkt in der Sitzungszeile mit Bestätigungsdialog. Der Host-Endpunkt entfernt Protokoll, Projektionscache und Arbeitsbereichsabrechnung kaskadierend im gesamten Subagentenbaum.

Gibt dem Agenten über die schwebende ai-ball-Kugel eine Stimme: Sie tippt Text Zeichen für Zeichen, erlaubt Stimmungsfarbe sowie Ein-/Ausblenden des Monologfensters, liest Eingaben vor und lässt sich prüfen oder starten. Die Kugel ist ein separat selbst zu installierendes Python-3.10+-Overlay; das Plugin schreibt nur überwachte Dateien.

Romanleser in der rechten DSH-Seitenleiste, um während der Büroarbeit heimlich zu lesen; ein KI-Begleiter macht sich über das gerade Gelesene lustig. TXT-Import auf drei Wegen, fünf Lesethemen sowie gespeicherte Kapitel, Lesefortschritt und Anmerkungen. Der Begleiter spottet im gewählten Tempo mit einer von vier Stimmen (scharfzüngig, warmherzig, detektivisch oder träge); standardmäßig ausgeschaltet. 44-KB-Katalog mit 434 chinesischen Klassikern, durchsuchbar nach Titel oder Autor, Download per Klick und Offline-Lesen. Vier CDN-Edges dienen als Ausweichpfad.

Wandelt ein Nutzerziel mithilfe von Community-Katalogen und Autorendokumentation in einen Plugin-Plan um und führt Installation und Aufgabenbearbeitung in einem Arbeitsbereich fort; Verlauf und Feedback werden gespeichert.

Eigenständige DeepSeek-Harness-Weboberfläche für schmale Bildschirme, keine verkleinerte Desktop-GUI. Sie bietet eine eigene Session-Liste und einen Chat-Stream, geschützt durch ein zufälliges Zugriffstoken; Zugriff per LAN, Tunnel (cloudflared, localtunnel oder localhost.run) oder SSH-Reverse-Forward über einen eigenen Server. Am Telefon lassen sich assistant-Text, thinking, Tool-Aufrufe und Ergebnisse streamen, Prompts senden, der laufende Turn stoppen, blockierende Fragen und Tool-Freigaben beantworten (auch aus anderen Sessions), model, thinking level und permission preset wechseln, bis zu 4 auf dem Gerät komprimierte Fotos senden und der Computer wach halten.

Rice on a Stick stellt die Steuerung von DeepSeek Harness (dsh) über MCP (Streamable HTTP) und native dsh-Tools bereit, mit konfigurierbarer Liste erlaubter Modelle. Eine generische, überprüfbare Bridge kann auch selten genutzte Host-Endpunkte aufrufen. Standardmäßig lauscht sie nur auf 127.0.0.1; ein Zugriffstoken ist optional.

Ein Schalter in der DSH-Oberfläche öffnet die aktuelle Session im Smartphone-Browser über einen integrierten loopback-Reverse-Proxy und einen Cloudflare quick tunnel. Jede neue Tunneladresse wird an WeChat gesendet.

Updater für DeepSeek Harness aus Quellinstallation: Prüft das offizielle GitHub-Release und den npm-Eintrag, baut den Ziel-Tag in einem isolierten Verzeichnis, testet den Start und schaltet per Supervisor mit Rollback um. Geplante Prüfungen und tägliches Installationsfenster nur im Leerlauf. Nur Quellinstallation unter macOS/Linux; benötigt Node.js 22.19+, pnpm und Git.

Zeigt GitLab-Merge-Requests, Review-Threads und Pipeline-Joblogs per REST API mit Personal Access Token im Seitenpanel. Kommentieren, Antworten, Auflösen und Genehmigen warten auf Bestätigung. Lesen benötigt read_api, Schreiben api.

Startet einen zweiten Agenten: Delegiert unabhängige Teilaufgaben parallel an lokales Codex CLI (bis zu drei) und lässt Entwürfe/Pläne vor Nutzeransicht prüfen. Liefert Schlussfolgerung, Belege, Gegenbeispiele und Prüfschritt. Dispatches ohne Timeout oder Abnahmekriterium weist das Plugin zurück.

MCP-Bridge, über den Codex per drei Tools kopflose DSH-Sitzungen startet und fortsetzt: dsh_env, dsh_run, dsh_resume.

Nur Windows. Nach einmaligem Vertrauen in einen neuen Workspace-Ordner erteilt es die für die workspace-write-Sandbox nötigen NTFS-Rechte und überträgt Freigabe plus Low-Integrity-Label auf vorhandene Unterordner; Reparaturfortschritt live.

Senior-Plugin für Wettbewerbsinformatik in DeepSeek Harness: begleitetes Üben, C++14-Musterlösungen in drei Versionen, Aufgabenerklärungen sowie echtes Kompilieren/Judging mit g++ (erforderlich). Lösungen können optional im ima-Notizbuch „信奥学长-题解复盘“ archiviert werden. Für GESP/CSP-J/S/NOIP/NOI.

Kill AI Slop für DSH: Bewertet eingehende Dokumente auf drei gewichteten Achsen (Ausdruck, Ausführung, Entscheidung), prüft unsaubere Arbeit anhand eines Lieferpflichten-Protokolls und gleicht jedes Zitat maschinell mit der Quelle ab. Liest docx, pptx, xlsx, pdf, txt, md, csv, json und html. Keine Laufzeitabhängigkeiten oder Netzwerkverbindung; vollständig lokal.

Registriert das Tool `image2_generate`, das Ihren eigenen OpenAI-kompatiblen Bild-Relay zum Erzeugen oder Bearbeiten von Bildern aufruft. Text-zu-Bild über POST /images/generations; Bearbeitung mit lokaler PNG/JPEG/WebP-Referenz über POST /images/edits; akzeptiert b64_json oder Bild-URLs. Speichert im Arbeitsverzeichnis der Sitzung und zeigt das Bild über die Abhängigkeit `@wisdoverse/dsh-inline-media-viewer` im Gespräch an.

DSH steuert den bereits geöffneten Chrome-Tab ohne Vision. Das Modell erhält strukturierten Seitentext und eine nummerierte Elementliste. Klicks, Eingaben, Tasten, Scrollen, Tabs und Navigation warten im Erweiterungspanel auf Ihre Bestätigung; Passwort- und Zahlungskartenfelder werden maskiert. Die 15 browser_*-Werkzeuge decken Aufnahme/Text, Tabs, Interaktionen und Navigation ab. Die Bridge omdsh-dev/dsh-browser ist für npm neu gepackt und mit `dsh plugin add` installierbar; Peer-Bereiche sind zur Host-Kompatibilität erweitert. Die Erweiterung erkennt Port 19387 des DSH-Desktop-Hosts; ein Skript kopiert sie in einen festen Ordner, damit sie Profilwechsel/Neuinstallationen übersteht. Das Tarball enthält Plugin und gebaute MV3-Erweiterung. Upstream: https://github.com/omdsh-dev/dsh-browser.

Bindet den DeepSeek-Webchat (chat.deepseek.com) über einen Electron-webview-guest in das Hauptfenster von DSH Desktop ein. Mit Zurück/Vorwärts/Neu laden und lokaler Momentaufnahme des anmeldungsbezogenen localStorage, die beim nächsten Öffnen wiederhergestellt wird.

19 browser_*-Werkzeuge steuern über eine Loopback-Bridge den integrierten Seitenleistenbrowser von DeepSeek Harness: Accessibility-Tree mit stabilen Referenzen, echte CDP-Klicks und -Tasten, Screenshots, Netzwerkinterception, Geräteemulation, Cookie-Tresor, Skriptinjektion bei Dokumentstart, mehrere Browserinstanzen und roher CDP-Durchgriff. DSH muss mit --remote-debugging-port=9222 gestartet werden.

Prüft chinesische Texte auf KI-typische Formulierungen: Bewertung von 0 bis 100 über sechs Dimensionen, Markierungen pro Satz und Umschreibungshinweise. Gewichtungen je Genre lassen sich im Gespräch anpassen.

Bildschirm-HUD für den Testfortschritt in DSH: Ein klickdurchlässiges Panel über der getesteten App zeigt Erwartung und tatsächliches Ergebnis jedes Schritts sowie, ob wartende Personen Maus und Tastatur zurücknehmen dürfen. Universelles vorgefertigtes Binary für arm64 und x86_64, daher keine Xcode Command Line Tools nötig; das Panel erfordert macOS 14+.

Erfordert eine installierte Codex CLI und abgeschlossenes `codex login`. Drei Tools nutzen Codex CLI aus DSH: codex_consult führt Codex in einer schreibgeschützten Sandbox aus, bindet Belegdateien ein, prüft bereitgestelltes Modell und Reasoning-Aufwand in der Rollout-Datei, wiederholt getrennte Streams und protokolliert das Kontingent vor/nach dem Aufruf; codex_quota zeigt das aktuelle 5-Stunden- und Wochenkontingent; codex_calls listet letzte Aufrufe.

Steuert Cadence Virtuoso vom Host aus: VM-Lifecycle, SKILL-Ausführung über die Bridge, Fensteraufnahme, Calibre-DRC-Auswertung und Schreibbestätigung in 12 ausschließlich hostseitigen Tools.