Plugins

Zeigt das DeepSeek-Guthaben und die geschätzten täglichen Ausgaben an, fusioniert externe Vision-Call-JSONL-Datensätze und fügt ein Dashboard pro Sitzung mit Modellstatistiken, TTFT, Cache-Rate, Call-Logs, Kostenschätzungen, Filtern und CSV-Export hinzu.

Der Modell-Umschalter für DSH: auf jeden OpenAI-kompatiblen Endpunkt richtbar, mit kuratierten kostenlosen/günstigen DeepSeek-Provider-Presets und automatischem Fallback, wenn eine kostenlose Stufe Sie ratenlimitiert.

Importiert lokale Codex-, Grok-, Claude-, OpenCode- und CC-Switch-Logins nach DSH; Quellen auswählen und Modelle in den Einstellungen aktivieren.

Windows-Computersteuerung für DSH auf Basis einer nativen C#-Engine. Textbasierte DeepSeek-Modelle können UI Automation-Steuerelemente ohne Screenshots auslesen und Formulare in geprüften Stapeln ausfüllen; veraltete Steuerungsreferenzen werden anhand einer eindeutigen Identität neu gefunden. CAPTCHAs und Bestätigungscodes werden abgelehnt und über die DSH-Genehmigungsabfrage an dich zurückgegeben. Esc bricht den Zug jederzeit ab. Abgeleitetes Projekt auf Basis von Yu-tao-Li/dsh-computer-use-win; nicht zusammen mit diesem Upstream-Plugin installieren, da beide denselben Desktop steuern.

Wählt ein Modell und seine Schlussfolgerungsstufe mit einer einzigen Ziehbewegung in einem zweidimensionalen Raster aus.

Jailbreak-Armor pro Modell: Eine Einstellungstabelle aktiviert Muster mit 25 Sprüchen (20 für 11 Modellfamilien sowie modellunabhängige Armor, eine Upstream-Preferences-Datei und drei kombinierbare Persona-Ebenen). Zeigt den exakt eingefügten Block und schreibt ihn nur in den system prompt des aktivierten Modells; andere bleiben unverändert.

dsh-TokenLens (词元透镜): anbieterspezifisches Plankontingent und lokale DSH-Tokenstatistiken (heute/7 Tage/30 Tage/gesamt, nach Harness/Anbieter/Modell/Arbeitsbereich).

Nutzt SSH-Hosts und WSL-Distributionen als entfernte DSH-Arbeitsbereiche, inklusive Umgebungseinrichtung, Übertragung der Modellkonfiguration und lokal eingebetteter Remote-Oberfläche.

QQ-Hub für DeepSeek Harness: Einzel- und Gruppenchats über OneBot v11 (SnowLuma/NapCat), chatbezogener Speicher und Persona-Routing, Vision-Hilfe für textbasierte Modelle, plattformübergreifende Linkanalyse (große Videos als Gruppendateien, Bildergalerien inline oder als gebündelte Weiterleitung) sowie Webpanel für Modelle, Personas und Einstellungen. Abgeleitet von aureth-labs/dsh-aurabot-qq; nicht zusammen installieren.

Blockiert Werkzeugaufrufe, deren Argumentgrenzen verloren gingen; hält den abschließenden Turn offen, wenn ein Schritt unbemerkt nicht ausgeführt wurde, damit das Modell ihn erneut auslösen kann; und ersetzt nach einem Fork beschädigte Ausgaben in der für das Modell sichtbaren Oberfläche. Keine Abhängigkeiten.

Mehrstufige Pipeline mit mehreren Modellen für DeepSeek Harness: Ein starkes Modell plant, ein schnelles entwirft, ein drittes prüft; bei fehlgeschlagener Prüfung wird automatisch nachgearbeitet. Endpunkte, Protokolle, Modelle und Gates lassen sich im DSH-Einstellungsfeld konfigurieren.

DeepSeek-Harness-Bundle, angepasst von whatcccup/cece_legal_skills (MIT), für lokale Schwärzung von DOCX, PDF, TXT und Markdown mit menschlicher Prüfung, PDF-Maskierung, lokalem Verlauf und optionaler Bearbeitung von Agent-Regeln. Python 3.9+ und erstmaliger Download der Abhängigkeiten erforderlich. Modellzugriff wird nur zur Regelerstellung benötigt; Version 1.3.0 ist eine Entwicklungs-Vorabversion, die Windows-Abnahme steht aus. Der Upstream ist ein eigenständiges Offline-Tool/ein SkillHub-Skill, kein DSH-Plugin und daher nicht zusammen mit diesem Bundle installierbar.

Steuert das Composer-Modellmenü: Schalter je Modell/Provider, Gruppen, Suche Name/ID, Filter Typ, multimodal/Reasoning, Mindestkontext 128K/256K/512K/1M; aktives Sitzungsmodell bleibt. Zeilen: Typ; Chatmodelle auch Reasoning/Adapterstufen, Kontext, Eingabemodalitäten. Quellenrangfolge: manuell > Einstellungsdokument > Adapter > Relay GET /models > pi-ai-/models.dev-Katalog > Namensableitung > Herstellerkorrektur; Hover zeigt Quelle, gestrichelt = abgeleitet. Typ/Kontext/Modalitäten/Aufwand editierbar, außerhalb Profil gespeichert, in Provider-Einstellungen schreibbar. Hartes Neuladen löscht Caches und fragt Adapter/Relays neu ab. Standardmäßig an: Text-only-Relay-Routen nehmen Bilder im Speicher an, ohne Konfigurationsdateien zu ändern. Ausblendliste im Profil-Patch und $DSH_HOME-Spiegel.

Nutzt bereits in der AStudio-App angemeldete Modelle ohne Konfiguration in DeepSeek Harness weiter.

DogCatTrace-Zuordnungsparodie als Tab in der Seitenleiste: drei Ganzzahl-Challenges erzeugen, jede Modellantwort einzeln in ein Feld einfügen und das Ranking von 24 Hunde- und Katzenrassen ansehen.

Bilibili-Livechat für DSH: liest den Chat, sendet nur nach ausdrücklicher Bestätigung und bleibt im Hintergrund im Raum. Optional entscheidet das Modell über Antworten; Audio-Transkription möglich, keine Videoanalyse. Benötigt Python-3-venv mit enthaltenen requirements und Bilibili-Cookies; zur Transkription auch ffmpeg und Whisper.

Klartextgedächtnis für DSH: Jedes Ereignis ist ein Markdown-Abschnitt mit sechs Feldern; der Abruf beruht auf Elementassoziationen statt Vektorsuche. Pro Turn erscheinen höchstens zwei alte Titel. Es werden weder Modell noch Netzwerk aufgerufen. Die Bibliothek wird manuell gepflegt und lässt sich öffnen, mit grep durchsuchen, korrigieren und auf einen anderen Rechner übertragen.

Verwaltet eine Magpie-Modellliste und schreibt ausgewählte Modelle in eine Magpie-Providergruppe: vollständige Synchronisierung über /v1/models, manuelle Einträge, Context, Ausgabelimit, Bildeingabe und reasoning effort je Modell sowie Sortierung und Drag-Reorder. Unter Windows x64/ARM64 lädt und aktualisiert es Magpie von yetone/magpie-releases mit SHA-256-Prüfung und Rollback; Auto-Upgrade, wenn ein Release 30 Minuten alt und alle Gespräche inaktiv sind. Startet Magpie mit DSH im Tray und schaltet lite mode sowie Schlafverhinderung um.

Wählt je nach Aufgabenkategorie ein Subagent-Modell aus dem lokalen Katalog, sofern der Aufrufer keines benannt hat. Bewertet kostenlose und Kontingent-Tarife gemeinsam anhand von Fähigkeitstags; ein teureres Modell kommt nur zum Einsatz, wenn kein günstiges als geeignet markiert ist. Nur Anbieter mit lesbarem Restguthaben oder Kontoverknüpfung gelangen in den Kandidatenpool; andere bleiben gelistet, werden aber nicht geroutet. Ein Panel bietet manuelle Modellprioritäten über der Automatik sowie Freigabe-/Widerrufsschalter.

Verbindet ein selbst gehostetes Magpie-Gateway mit einer Providerroute je Upstream-Eigentümer. Die Standard-Modellauswahl zeigt Gruppen wie Magpie (Claude) und Magpie (Codex); dazu automatisches Failover über mehrere Zeilen, schreibgeschützte Nutzungskarten, Standard-reasoning-effort je Modell, schneller Sitzungswechsel für Modelle mit Prioritätstarif und optional Cloudflare Access.

Wiederholt Modellfehler im laufenden Turn (Abbrüche, Timeouts, Rate Limits, 5xx). Anzahl, Verzögerung, Backoff und Fallback konfigurierbar; Rate-Limit-Backoff ist begrenzt, jittered und beachtet Serverhinweise. Optionales retry-until-success mit Zeitlimit. In Plugin-Konfiguration/Seitenpanel editierbar: Anzahl, Anfangs-/Maximaldelay, Faktor/Jitter, Rate-Limit-Fenster, Zeitlimit, Fallback-Auslöser/-Limit, TTL der Dead-Route-Blacklist, Logdatei. Bei wiederholtem Fehler Wechsel zu gepinnter, allowlist-gefilterter oder aus Katalog gewählter Route. Auth-, Abo- und Abrechnungsfehler sperren sie 30 Min.; stale-assembly hält Retries auf der neuen Route. Panel mit Live-Status, Routen, Vorfällen; Chinesisch/Englisch; Logs standardmäßig nur im Speicher.

Speichert wiederverwendbare Prompt-Snippets mit Kategorien und `{{placeholders}}`; Verwaltung per `/snippet` (add, list, rm, optimize) und Einfügen in den Composer aus einem ziehbaren Dock-Panel. Ein-Klick-KI-Überarbeitung mit Standardmodell.

Slash-Befehle für den Weixin-Kanal von DeepSeek Harness: Persona-Umschaltung und -Bibliothek, Sitzungsverlauf (Soft-Load oder echter Sitzungswechsel), Modellauswahl, Tokenverbrauch und Guthaben sowie geplante tägliche Begrüßungen. Läuft hostseitig und verbraucht keine Modell-Tokens.