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Adds AMD Radeon Cloud as a model provider in DeepSeek Harness, with reasoning-effort levels declared per model. The provider definition ships in the plugin's own patch layer rather than in your profile.

Elaborates a one-line seed into a concrete, executable prompt behind a semantic fidelity gate (five violation classes, targeted repair, unconditional re-audit); already-precise instructions pass through near-unchanged; bare signals like a number infer their pending anchor from the conversation or refuse to guess; short directives expand inside a degree contract; conversational messages get typo-only touch-up; one-click revert with version history.

Erfordert zuerst die separate Smartphone-App als APK, nicht nur dieses Plugin: Download unter https://github.com/Zoragyx/dsh-phone-pair/releases. Ohne sie gibt es auf dem Computer kein Gerät zum Koppeln. Dieses Paket ist die Computerkomponente: Es aktiviert das Upstream-Pairing-Plugin remote-web-ui mit einem Cloudflare quick tunnel und einer festen Relay-Subdomain, sodass das Telefon nach einem Scan von überall verbunden bleibt.

Browser-Provider für DeepSeek Harness: erledigt Webaufgaben Schritt für Schritt im echten Browser anhand einer indexierten Aktionstabelle statt HTML oder Screenshots. Pro Schritt eine gebündelte Jev-Entscheidung statt eines ganzen Modellturns; Repo-Benchmark: Median 1,1 s gegenüber 2,8–3,6 s pro Chatmodell-Turn. Die Unterhaltung erhält nur das Fazit und wächst nicht mit Seitenkontext. Ziele stammen aus der gerade gelesenen Seite; bei Änderung wird neu gelesen. Nutzt den Session-eigenen Browser und lässt dein normales Chrome unangetastet, außer im attach mode.

Bietet vier einstellbare Kürzestufen sowie getrennte Schalter für reasoning effort, web search und subagents – im Gesprächsheader und auf der Settings-Seite. Keine Ausgabebegrenzung.

Dispatcher des Hauptmodells: sechs Pools (economy/mechanical/main/hard/vision/review), Ranking und reasoning-effort-Pins je Route. Kontext-Watermarks 50k/90k/130k: frühe Delegation; Zwang: Backup-Session forken → Handover → kompaktieren → ohne Verlust laufender Subagent-Arbeit fortfahren. /ctx-pause, /ctx-resume, /ctx-handover steuern den Ablauf. Agent Teams (opt.): persistente Teammates, gemeinsames Board. /vision: Bilder für Textmodelle via vision-Pool. Große Diffs: Tester + unabhängiger Reviewer (gestufte Prüfung). Settings UI/READMEs/Sprachpräferenzen (Gespräch/code-comment/Dokument): 11 Codes (en,zh,zh-TW,ja,ko,de,es,fr,it,pt,ru); Plugin-UI folgt DSH-App-Locale außer Override. 3 Skills: MySQL/Redis read-only, Commit-Messages, Anforderungs-/Designdokumente.

Registriert einen MCP-Server zur Umwandlung von URLs in Text mit echtem Browser in einem DSH-Profil. `fetch_url` und `fetch_urls` rendern JavaScript-lastige, botgeschützte chinesische Seiten (Zhihu, CSDN, Juejin, cnblogs) und liefern bereinigten Artikeltext als JSON mit Diagnosen je Stufe. `crawler_status` meldet die Browserverfügbarkeit. Python-Abhängigkeiten müssen nach der Installation einmalig eingerichtet werden.

Schreibgeschützte Dameng-DM8-Datenbankprüfung mit 85 Checks und HTML-Bericht.

Smartphone-Client für DeepSeek Harness ohne App-Installation (PWA). Zeigt Sitzungen, Hintergrundjobs, Unteragenten, Zielrunden, Workflows und ausstehende Freigaben; ermöglicht Gespräche mit jeder Sitzung samt Streaming-Antworten und Tool-Fortschritt, jederzeitiges Stoppen sowie Wechsel von Sitzung und Modell. Enthält ein GUI-Seitenleistenpanel. Früher dsh-taskwatch; npm-Paket jetzt dsh-in-hand.

Persistenter, mehrstufiger Aufgabenstapel für DeepSeek Harness Agents mit `focus_task`, `focus_complete`, `read_focus` und dem Befehl `/focus`; es erfolgt keine automatische Prompt-Injektion.

Zeigt Kontextfüllstände, den aus dem Modellfenster abgeleiteten Kompaktierungsschwellenwert je Sitzung, Schritt-Kosten anhand der Cache-Lese- und Schreibraten, Cache-Treffer, das DeepSeek-Guthaben zu Spitzen- und Nebenzeitpreisen sowie eine Übergabe per Klick. Es ruft kein Modell auf und verbraucht keine Tokens.

Exposes the models already configured in DeepSeek Harness through an OpenAI-compatible gateway, so other local projects can call them with any standard OpenAI client. Multiple provider candidates share one named group with ordered, balanced or random dispatch; upstream failures before any output switch to the next candidate transparently, and rate-limited requests are retried after the provider's backoff. Per-candidate call statistics (attempts, answers, failures, token/TTFT totals) appear as badges in the settings page, and daily aggregates persist to a local file with a 30-day heatmap and trend view. Until you create a key in the UI, the endpoint accepts calls from anyone who can reach it; keys (stored as SHA-256 hashes) then turn authentication on, and the endpoint stays locked even after the last key is revoked. Exposing the optional LAN listener without a key leaves the port open to the whole network. Runs on DSH 0.1.2-rc.1 through 0.1.7-alpha.1 and later.

Brings SenseNova (日日新) models into dsh with a per-key rotation pool: paste any number of API keys and requests rotate across them, a 429 rate-limit immediately retries on the next key with per-key exponential-backoff cooldown, local RPM pre-throttling avoids the limit instead of reacting to it, and an exhausted pool answers 503 with Retry-After so a 429 never reaches the caller. Ships a built-in model catalogue that works offline and refreshes from /v1/models, plus a settings card with masked keys, per-key probing and removal.

Verwaltet Skills (SKILL.md) und MCP-Server in DSH-Einstellungen global oder pro Projekt; Änderungen gelten sofort.

DeepSeek-Harness-Plugin, das dem Modell pro Runde die vom Host gemessene tatsächliche Kontextbelegung mitteilt und verhindert, dass Kompaktierungszusammenfassungen fälschlich einen fast erschöpften Kontext behaupten.

Anzeige für Abrechnungszeitraum und Guthaben unter dem DSH-Composer: zeigt Kontostand, aktuelle Gesprächskosten, Haupt-/Nebenzeitstatus und Countdown bis zum Wechsel. Die Regeln berücksichtigen chinesische gesetzliche Feiertage und Wochenenden. Gesprächskosten werden als Guthabenrückgang zwischen den Leerlauf-Aktualisierungen im Abstand von 60 Sekunden gemessen.

Erstellt Blender-Produktszenen in DSH mit bearbeitbaren Rezepten, Modellimporten, Vorschauen und PNG-/MP4-Ausgabe; inklusive Arbeitsfläche und Agentenkonfiguration.

Sitzungsübergreifendes Langzeitgedächtnis mit lokalem Go-Dienst (ca. 50 MB RAM, SQLite-vec und überprüfungsverstärkte Aussagen): sofortige Erinnerungseinfügung je Nutzernachricht, Transkriptübernahme am Sitzungsende sowie memory_search-, memory_logs- und memory_ingest-Werkzeuge. Installation: dsh plugin --profile web add @djasdh/interest-memory-dsh-bridge. Nur Protokollbrücke; dsh plugin add installiert den Go-Dienst nicht. Erst nach README separat installieren und starten. Solange er nicht läuft, liefern die Werkzeuge stillschweigend nichts zurück.

Ergänzt jede Nachrichtenzeile um Hover-Aktionen Recall, Delete und Delete-onward. Dauerhafte, nur angehängte Tombstones entfernen Inhalte zugleich aus Modellkontext und Transkript; eine Leerinhaltsprüfung verhindert, dass alte Löschungen strenge Provider beschädigen. Auf DSH 2.0 Desktop getestet.

Bidi-safe RTL rendering for mixed Arabic and English text, a full Arabic interface pack (3,307 strings) registered through the DSH locale service, and three thmanyah cuts — Sans for the interface, Serif Text for reading, Serif Display for headings — placed behind whatever font the app itself is set to.

SenseNova Token Plan credit panel rendered as a config card on the Harness Plugins page: per-pool quota windows (5h and weekly), grant balance and per-model consumption from the SenseNova console API, with in-panel login and automatic token renewal. Three opt-in switches, off by default, register SenseNova models and the Xiaohuanxiong upstream as LLM providers and expose an image-generation tool to the agent.

Echtzeit-Katastrophenwarnungen für DeepSeek Harness: Erdbeben in Japan (P2PQuake) und JMA EEW, Tsunami- und Wettertelegramme, weltweite Erdbeben (EMSC/USGS) und NOAA-Tsunamis, Erdbeben im chinesischen Festland (CENC über Wolfx) sowie Sturzregen-Warnungen von nmc.cn und Warnungen vor geologischen Gefahren, außerdem Hochwasser-, Regen- und Sturmflut-Warnungen von NWS (USA) und ECCC (Kanada) — abgeglichen gegen deine Beobachtungsregionen und Schwellenwerte.

DSV4.1-Reasoning-Support mit multimodalem Kontext und begrenzter Artifact-Akzeptanz für DeepSeek Harness

Lokaler TXT-Reader in einer Seitenleisten-Registerkarte plus spoiler-sicherer KI-Lesebegleiter: Das Modell sieht nur bereits Gelesenes (aktuelles Kapitel, Ende des vorherigen und eine beim Lesen wachsende Hintergrunddatei je Buch). Auszüge, Gedanken und Antworten werden zu strukturierten, nach Obsidian exportierbaren Markdown-Notizen; Klartext wird erst für als beendet markierte Bücher freigegeben.