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Workbench zur menschlich gesteuerten Kuratierung in einer DSH-Sitzung: Ganze Turns oder einzelne Nachrichten zum wortgetreuen Behalten oder Zusammenfassen markieren; User-, Assistant-, Tool-Ergebnis- und injizierte Kontextnachrichten ohne Modellaufruf direkt umschreiben; markierte Bereiche mit Modellzusammenfassungen oder dem offiziellen /compact komprimieren. Vor jedem Schreiben in die Sitzung wird ein lokales JSON-Backup erstellt.

Persona-Verwaltung für DeepSeek Harness: JSON-basierte Bibliothek, Zuordnung je Sitzung, optionale Standard-Persona für nicht zugeordnete Sitzungen und Wechsel sofort oder ab der nächsten Sitzung. Die Web UI erhält die Seite Model personas und eine Persona-Schaltfläche neben dem Composer; drei Modell-Tools lassen das Modell Personas selbst auflisten, wechseln und erstellen.

Bindet eine Markdown-Persona als System-Prompt-Abschnitt ein. Änderungen an ~/.dsh/persona/*.md beeinflussen die Ausdrucksweise des Agents; 150 ms nach dem Speichern wird ohne Neustart neu geladen. Projektdateien unter .dsh/persona/ haben Vorrang vor globalen Dateien.

Behandelt die Sitzung als Nutzer aus Festlandchina (zh-Hans-CN, Asia/Shanghai, ISO-Daten, Währung CNY) und erzeugt eine konsistente Testpersona: fünf Tools, sechs Gegenprüfungen, GB-11643-Prüfziffer und Telefonvorwahl passend zur ASN des Betreibers.

Gibt dem Modell ein privates Glossar: 「滚木」 bedeutet „none“, 「棍母」 „doesn’t exist“. Das Modell entscheidet selbst, ob es diese Wörter in einer Aussage mit dieser Bedeutung verwendet. Registriert einen Abschnitt im System-Prompt und schreibt nichts um. Wortlisten liegen als YAML je Kategorie vor (moba/fps/comments/ai/dev/private); in den Einstellungen lassen sich Dateien aktivieren, die Stärke der Erinnerung ändern und der Glossarordner öffnen.

Beschreibe die gewünschte Persona; das Hostmodell erstellt Spitznamen, Bio, Slogans und Links. Der Avatar stammt aus deiner lokalen Asset-Bibliothek oder einem angegebenen Pfad. Anschließend werden Profilfelder ausgefüllt und das Bild an den Uploader der Website übergeben. Standardmäßig gilt dry-run: Nur Profilfelder werden berührt, niemals Passwörter oder Sicherheitseinstellungen.

Verbindet eine bestehende lokale MiniMax-Code-Anmeldung über einen Loopback-Reverse-Proxy mit DeepSeek Harness, ohne einen API-Schlüssel zu speichern oder sich abzumelden.

Verbindet den anonymen Gratiszugang von OpenCode Zen mit DeepSeek Harness: Modellliste upstream aktualisieren, freizugebende opencode-Modelle auswählen und per echter Anfrage testen; Ergebnis ist eines von sieben Urteilen. Einstellungs-Karte und Modell-Picker folgen einer handgeschriebenen S/A/B/C-Fähigkeitswertung.

Senkt den Thinking-Level und hebt das Token-Minimum ausschließlich bei Hilfsaufrufen an, damit Compaction-Zusammenfassungen und Sitzungstitel ihr Ausgabebudget nicht mit Reasoning verbrauchen.

Volcengine-Ark-Coding-Plan-Providerroute für DeepSeek Harness mit allen 15 Plan-Modellen und Reasoning-Aufwand je Modell, aus einer einzigen Quelle erzeugt und wöchentlich auf Drift geprüft.

Ergänzt DeepSeek Desktop Agent Teams um Modell- und Reasoning-Aufwand-Routing je Mitglied sowie das vom Leader gestartete Freigeben einer Subagent-Ausführung eines Teammitglieds.

Bindet Drittanbieter aus der lokalen cc-switch-App in DeepSeek Harness ein: Anthropic-formatierte Tool-Gruppen werden Adapter-Routen, Codex-Gruppen gehen an den integrierten pi-ai-Adapter. Eine Einstellungsseite wählt Gruppen und Importreihenfolge.

Nutzt ChatGPT-Abos in DeepSeek Harness Desktop über die offizielle Anmeldung Sign in with ChatGPT, mit dynamischer Agent-Registrierung sowie nativer Modell- und Reasoning-Auswahl.

Stellt alle Modelle aller in DeepSeek Harness konfigurierten Anbieter über einen einzigen OpenAI-kompatiblen Endpunkt auf einem festen Loopback-Port bereit. Eine Seitenleiste zeigt Basis-URL, Key, Port und Modell-IDs.

Konfiguriert Modellanbieter durch Endpoint-Prüfung, kontrolliert den Zustand von DeepSeek Harness und behebt reparierbare Probleme.

Fügt kostenlose Agnes-AI-Modelle mit einem Klick zu DeepSeek Harness hinzu.

Verbindet MiniMax-Code-Modelle mit DSH, entweder über den Desktop-App-Login oder eine eigene Anmeldung. Mit Anthropic-kompatiblem Modellzugriff, Live-Katalog, täglichem Check-in für Gratisguthaben und modellgebundenem Guthabenstand.

Verbindet DSH über die lokale OpenCode-CLI mit OpenCode-kompatiblen Modellen: natives LlmAdapter-Passthrough, persistente OC-Sitzungen mit Tool-Ergebnissen über Turns hinweg, Tool-Spiegelung und CLI-Umgebungsprüfung. OpenCode CLI muss lokal installiert sein.

Stellt Konten aus der lokalen CC-Switch-Datenbank in DeepSeek Harness bereit: Jedes Konto (Claude Code, Codex, OpenCode, Grok Build) wird zur Modellkategorie im Picker. SQLite wird bei jeder Modellliste und Anfrage neu gelesen; ein Kontowechsel in CC Switch erfordert keinen DSH-Neustart. CC Switch und DSH-Desktop-App erforderlich.

Fügt Standard Compute über den integrierten pi-ai-Adapter als OpenAI-kompatiblen Modellanbieter hinzu, mit Router-Modell standardcompute und zwei direkten Model-Pins. Nur Konfiguration, kein Code.

Nur aufgelistete Domains nutzen einen Proxy: Füge den proxypflichtigen Modellhost hinzu; Websuche und alle übrigen Anfragen bleiben im normalen Netzwerk. Mehrere benannte Proxys für verschiedene Domains plus Never-Proxy-Liste. Gespeicherte Einstellungen gelten ab der nächsten Anfrage ohne Neustart.

Verteilt Modelle kostenloser Kanäle auf drei 1M-Fallback-Ketten und eine eigene Kette, sortiert sie nach gemessenem Durchsatz, filtert Modelle anhand von Durchsatz- und Fehlerratenschwellen und rotiert Konten. Erfordert ein OpenAI-kompatibles Gateway (Standard: :8326).

LocalAI-Provider für Sprachmodelle, Embeddings, Reranking, Sprache und Bildgenerierung mit LocalAI-spezifischen Reglern in DSH. Erfordert die Installation und Aktivierung von Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime.

Jina-Provider für Embeddings und Reranking in DSH. Erfordert die Installation und Aktivierung von Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime.