Plugins

Multiuser-Anmelde-Gateway für die DSH-Weboberfläche: Beim ersten Besuch wird das Administratorkonto erstellt; Administratoren fügen Benutzer im GUI-Einstellungsbereich hinzu und verwalten sie; normale Benutzer sehen nur ihre eigenen Unterhaltungen und nicht authentifizierte Besucher werden zu /login weitergeleitet.

One-Shot mcp-unity-Integration für DeepSeek Harness: gebündelter MCP-Server ohne manuelle Konfiguration ermöglicht dem Agent, den Unity-Editor über 34 Tools zu steuern - Szenen, Game Objects, Transforms, Materialien, Prefabs, Menüpunkte, Play-Modus, Tests und Konsolenlogs - mit automatischer Wiederverbindung.

Ordne deine Modelle und Token-Budgets jeder Rolle zu und lass dann DSH spezialisierte Subagents nach Aufgabentyp delegieren. Deckt Architektur-Analyse, UI/UX, Implementierung, Codebasis-Erkundung und Dokumentationsrecherche ab, mit automatischem Setup sowie Reasoning-Aufwand und Tool-Berechtigungen pro Rolle.

Ein in sich geschlossenes zweites Gehirn für DeepSeek Harness — erfasst dauerhaftes Dialogwissen automatisch in einem lokalen Markdown-Tresor (benutzerdefinierte Deduplizierung, CJK-Suche, git-freundlich), mit einer grafischen Wissensdatenbank und einem interaktiven Wissensgraphen (Legendenfilter, Zeitachsen-Färbung, Box-Auswahl, Zusammenführen, Löschen, PNG-Export/-Import).

Bidirektionaler iMessage-Kanal für DeepSeek Harness über Photon: Absender-Allowlist, Sitzungsbefehle, Genehmigungen und Fragen im Chat sowie eine Einstellungsseite für Geräteautorisierung und Hosted-Line-Einrichtung.

Stellt DeepSeek-Harness-Agenten native Identitäten auf Basis des offenen Agent Network Protocol (ANP) bereit und ermöglicht identitätsbasierte Direkt-, Gruppen-, E-Mail- und Agent-zu-Agent-Kommunikation.

Anmeldetor für die dsh-Weboberfläche: Passwort- oder Shared-Token-Authentifizierung, Sitzungs-Cookies, Ratenbegrenzung und Benutzerverwaltungs-CLI (dsh.bundle-Manifest seit 0.4.1, Ein-Befehl-Montage mit `dsh plugin add`).

StrataGate verleiht DeepSeek Harness einen sich weiterentwickelnden, local-first-Langzeitspeicher für Benutzereinstellungen, Projektentscheidungen, Konversationen und Werkzeugergebnisse über Sitzungen hinweg; es schichtet den Verlauf mit vom Benutzer einstellbarem Zeitverfall, verstärkt Erinnerungen durch tatsächliche Antworteinsätze, zeigt arbeitsbereichsbezogene Nutzungszähler und hält abgerufene Belege bis zu ihren ursprünglichen Nachrichten zurückverfolgbar.

Kosten-Chip im Composer: berechnet die DeepSeek-API-Ausgaben der aktuellen Session Nachricht für Nachricht mit der offiziellen Preistabelle (inkl. der Peak-/Off-Peak-Richtlinie vom 2026-08-17); beim Überfahren erscheinen Aufschlüsselung, heutige (DSH-)Summe und Kontostand. Nur DeepSeek-Modelle.

Suite von Recherche-Agenten: langfristige Zielsteuerung mit auditierbaren Belegketten, Cron-Scheduling, Multi-Agent-Expertenteams, sich selbst weiterentwickelndem Recherche-Gedächtnis (FTS5 + RRF-Recall), Projekt-Workspaces und einer eigenen Workspace-UI.

Echtzeit-Gliederungspanel für die DSH-Web-Sitzungsseite: Nutzerfragen plus ein Markdown-Überschriftenbaum (H1–H6), der beim Streaming live aktualisiert wird, mit Klick-zum-Springen-Hervorhebung, Steuerung der Aufklapptiefe, Suche und sitzungsbezogenen Favoriten.

Erstellt, liest und bearbeitet DOCX, PDF, PPTX und XLSX über /documents, /pdf, /presentations und /spreadsheets. Rendert Seiten zur Layoutprüfung und wandelt Markierungen in der Seitenleisten-Vorschau in Bearbeitungsaufträge für die Session um. Python 3.10–3.13 erforderlich.

Eine Sitzung kann in mehreren Ordnern lesen, schreiben und bash ausführen, nicht nur im primären Stamm. Zusätzliche Roots lassen sich im Folders-Seitenleistenpanel oder mit /workspace-folders registrieren (inherit/read-only/read-write). Sie teilen die Dateiabsperrung und OS-Sandbox-Autorisierung des primären Roots; es kommen keine Tools hinzu.

Sendet ask-/Freigabe-/Sitzungsende-Ereignisse an einen externen Kanal-Webhook. Mit Token-Auth können Sie am Smartphone antworten, genehmigen, Status abfragen oder eine Sitzung fortsetzen. npm: dsh-my-remote

Observability und Git-Tools: sitzungsübergreifendes dauerhaftes Event-Auditlog mit Abfrage-API, Ressourcen-Watchdog in der Seitenleiste, strukturierte Conventional Commits und inkrementelle Diff-Prüfung vor dem Commit. npm: dsh-my-observability

Listet Skills global und je Projekt und schaltet sie projektweise einzeln. Deaktivierte Skills werden nicht in die jeweilige Sitzung injiziert. npm: dsh-my-skill-manager

Rendert alle abgegrenzten Gesprächsblöcke selbst: Markdown für Text, highlight.js-Codeblöcke für andere Sprachen und zoombare mermaid-Diagrammkarten. Unterstützt außerdem context-body-Rendering, Gesamtkopie und Export als MarkdownView. npm: dsh-md-render

Globales und projektbezogenes Gedächtnis: Wird zu Sitzungsbeginn in den system prompt injiziert; Änderungen im Settings-Panel benötigen Bestätigung. Der Agent erhält das schreibgeschützte memory_query-Tool. npm: dsh-my-memory

Fügt opencode.ai-Inferenzanfragen den sitzungsspezifischen Header x-opencode-session hinzu und behebt OpenCode Go gateway 400 MissingSessionID. Nur Server, keine UI. npm: dsh-my-opencode-session-header

Visualisiert den Tokenverbrauch jeder Anfrage (Kontextzusammensetzung, KV-Cache-Trefferrate) und setzt Budgets je Turn/Sitzung mit Warnung oder Blockierung durch. npm: dsh-my-context

Anatomie-Panel für die Agent-Body-Organe: liefert ein Live-Vitalwerte-Dashboard unter /anatomy direkt im Harness selbst – Organe, Herzschlag, Heilungsjournal, Selbsttrainings-Zähler und der echte Pulsstrom – direkt aus den Laufzeitdateien gelesen statt neu eingetippt. Nur Host, kein Client-Bundle und kein Build-Schritt.

Zero-residence-Kontext-Engine: Große Tool-Payloads werden aus dem aktiven Kontext in einen abfragbaren Speicher ausgelagert, sodass nur deterministische Zeiger zurückbleiben und die Prompt-Tokens pro Turn nicht mehr mit dem Transkript wachsen. Maskierte Inhalte werden auf Anforderung wörtlich aus dem Sitzungsprotokoll rekonstruiert – anhand der Tool-Call-ID oder der Session-Seq.

Organkern von Agent-Body: Plugins als ein einziger Körper. Jeder Befehl wird ein Nervenimpuls, der deterministisch das zuständige Organ innerviert und die Fähigkeit benennt; ein Herzschlag mit variablem Intervall pumpt Betreiber-Direktiven, Propriozeption und Homöostase-Warnungen systemweit; Reflexbögen feuern ohne Modellaufruf; Fehler folgen einer deterministischen Zuordnung (Tool, Argumente, Berechtigung, Timeout, Netz), einem Rezept und einer Nachprüfschleife, Argumentfehler werden nie automatisch wiederholt. Ein fehlendes Organ kompensiert das mit der größten Fähigkeitsüberschneidung, und Tool-Schemata werden nach der aktuellen Absicht gefiltert (gemessene Reduktion 84,7 %, im Repo reproduzierbar). Dies ist das Kern-Plugin-Paket im agent-body-Repository.

Vordefinierte Engineering-Workflows für DeepSeek Harness: ein dev_task-Tool, das Phasenübergänge, Artefakte, Verifikation, Review und Commit-Umfang kontrolliert, plus eine Web-Workbench zum Installieren von Projekt- oder Nutzer-Skills und -Regeln.