Plugins

Plugin-Manager mit Rettungszentrum: gruppiertes Aktivieren/Deaktivieren nach Notwendigkeit, mehrere Update-Quellen (npm / dshfind market / GitHub), Browser-zuerst-Downloads mit Auto-Installationsordner, P2P-Fallback, Vor-Boot-Selbstprüfung und Quarantäne für defekte Bundles.

Einheitliches verankertes Agenten-Preset für DeepSeek V4 Pro/Flash über die offizielle API und opencode-go: minimal-exakter Zwei-Tool-Bootstrap für die erste Anfrage, modellbewusste Pro/Flash-Pfade und epochenbewusste Katalogverwaltung für die Stabilität langer Sitzungen.

Vorlagengesteuerte Code-Review-Fähigkeit: Fünf-Schritte-Review-Flow, Schweregrad-Einstufung (kritisch/mittel/gering), vierdimensionale Bewertung (Qualität, Sicherheit, Performance, Wartbarkeit), duale Text- und HTML-Berichtsausgabe und eine On-Demand-Referenzwissensdatenbank.

MCP-Brücke zu gemini.google.com: Bild- und Videovisionsanalyse, Imagen-Bild- und Veo-Videoerzeugung sowie Gesprächsverwaltung über die bereits angemeldete Browser-Sitzung, ganz ohne API-Schlüssel.

Eine Web-Roman-Schreib-Engine für DeepSeek Harness: paralleles Entwerfen, Gliederung und Brainstorming mit einem separaten DeepSeek-Schlüssel, Verwaltung von Hintergrundwissen und Vorausdeutungen, semantische Vektorsuche, eine Korpusbibliothek, ein Nutzungsprotokoll, mechanisches Korrekturlesen und ein lokaler Serialisierungsplan.

MiniMax-Multimodal-Bridge: Ein einziges Tool `mmx_bridge` deckt Bildverständnis/-generierung, Video, TTS, Musik, Cover, Websuche und Kontingent ab; optionale Übernahme von `web_search`/`read_image`; eingebettete Player/Bildvorschauen direkt in der Web-GUI (npm: `dsh-mmx-bridge`).

Plugin für Langzeitgedächtnis und Selbstentwicklung für DSH: L0-Erfassung → L1-Gedächtnisextraktion → L2-Szenengruppierung → L3-Nutzerpersona, automatische Erinnerungsinjektion, Skill-Synthese, vollständig lokal (SQLite FTS5 + jieba, optionaler Vektorabruf).

Fügt einen festen System-Prompt-Abschnitt ein, damit der Agent unabhängig von der Sprache des Benutzers auf Chinesisch denkt und antwortet.

GitHub Copilot LLM-Adapter: OAuth-Device-Flow-Anmeldung, Live-Modellentdeckung über die Copilot-API, Vision-Unterstützung für bildfähige Modelle (gpt-4.1, gpt-4o) und zwei Wire-Protokolle (Chat Completions und Responses API) mit automatischem Endpoint-Routing pro Modell.

Lädt Wallpaper-Engine-.mpkg-Dateien als DSH-Web-Hintergrund: eingebettetes Video, tageszeitabhängiger Wechsel, einheitlicher Milchglas-Effekt, lokale Wallpaper-Bibliothek & Rotation.

Bessere Streaming-Text-Animation für DeepSeek Harness.

Vorlage für die Entwicklung von deepseek-harness-Plugins.

Unabhängiger Community-Plugin-Store für DeepSeek Harness: verifizierte Plugins, Tools und Erweiterungen entdecken, installieren und einreichen.

Datei-Explorer-Plugin für DeepSeek Harness: Dateibaum, Vorschau, Markdown, Syntax-Highlighting, Bearbeitung im Panel und VS-Code-Integration — globaler Datei-Explorer für DeepSeek Harness.

🐱 Catppuccin-Themen-Plugin: die lebendige, entspannende offizielle 26-Farben-Pastellpalette — 🌻 Latte / 🪴 Frappé / 🌺 Macchiato / 🌿 Mocha — mit Ein-Klick-Wechsel; die gesamte Benutzeroberfläche wird in den Palettenfarben eingefärbt und Hover-Interaktionen leuchten in der Akzentfarbe des Themas.

Lokal-first Vier-Bucket-Token-Observability: persistente Dashboards nach Sitzung/Anbieter/Modell/Tag, Trends, Budget- und Anomaliesignale, Schätzungen öffentlicher Tarife, sichere aggregierte Exporte sowie explizite Opt-in-Nutzungs- oder Sitzungsverlaufsanalyse.

Local-first-Lernmodus: sitzungsübergreifende Lern-Threads mit Erklärungen je Quelle.

Zeigt den Diffusions-(Denoising-)Stream von Inception Mercury live in der Antwortblase der DSH-Web-UI. Bei unterstützten Routen wird die Anfrage mit `diffusing: true` erneut gesendet und die echten Frames vom Rauschen bis zum finalen Text werden abgespielt; nur die konvergierte Antwort landet im Sitzungsprotokoll. Ein Probe je Provider/Modell prüft die Unterstützung und wird vor der Token-Erzeugung abgelehnt. Aktivierung pro Modell; Anhänge, Hilfsaufrufe und nicht unterstützte Routen fallen auf den ursprünglichen Adapter zurück. Aktiv ersetzt es für alle Modelle den Assistant-Message-Renderer.

Generative interaktive UI für DeepSeek Harness: Der Agent wählt je Antwort zwischen 26 validierten nativen Komponenten und isolierten HTML-Widgets im Streaming. Aktualisiert eine gerenderte UI anhand der Komponenten-ID; stellt nach dem Neuladen Tabs, Sortierung, Filter und Formularwerte wieder her. Slider- und Filteränderungen berechnet der Browser ohne weiteren Modellaufruf.

Inoffizielles Upstream-Bundle für DeepSeek Harness. Enthält ein CodeBuddy-Gateway mit zur Laufzeit synchronisiertem Modellkatalog, reasoning-effort je Modell, Websuche/-abruf, Bildgenerierung und Streaming-Zugangsdatenbridge sowie TraeWork-CN- und Qoder-CN-Abokanäle über lokale Übersetzungs-Gateways und ein OpenAI-kompatibles Anbieterregister nach Schlüsseltyp. Verwaltung über eine ausklappbare Einstellkarte.

Offline-Selbstverbesserung für Coding-Agenten: Strategien werden per kontrafaktischem Replay in einem sich entwickelnden Weltmodell geprüft. Kein Fine-Tuning, LLM bleibt unverändert. Mit MCP und Python-Server.

Meldet sich per OAuth bei einem ChatGPT-Konto an und stellt die Modelle des Tarifs als DeepSeek-Harness-Providerroute bereit. Ruft api.openai.com/v1/responses mit dem Tarifumfang des Kontos auf, nicht über das Codex-Backend.

DSH-Plugin mit kimi-ppt: Erstellt, bearbeitet und exportiert lokale .pptx mit Pillow-Vorschau, ohne Browser.