Plugins

Einstellungseditor für Modell- und Reasoning-Regeln je Mitglied nativer DSH-Agententeams; löst Regeln beim Start auf, indem SubagentRuntime.startContinuable umhüllt wird. Keine offiziellen Dateien werden geändert.

Steuert DSH über beliebige HTTP-Clients: 47 REST- und SSE-Routen für Workspaces, Sitzungen (Erstellung/Prompt, Live-SSE-Generierung, Verlauf, Statistiken, TODOs, Abbruch, Nutzerfragen), Modelle und globales Standardmodell, Provider, Agent-Presets, Einstellungs-Namespaces, Skills sowie Workspace-Dateien mit fortsetzbarem Chunk-Upload. Enthält OpenAI-kompatibles /chat/completions, OpenAPI-3.0-Spezifikation und interaktive Anfrage-Seite. Injiziert nur host-webServer und Werkzeuge: läuft im DSH-Webserver (Standardpräfix /api/v1) oder eigenem Port, API-Key-Schutz optional. Eine Skill zeigt dem DSH-Agenten die API-Nutzung.

DSH-Plugin zur Registrierung der Skill ai-eight-honors-eight-shames: acht überprüfbare Regeln für Coding-Agenten (vor Aufrufen prüfen, Unklarheiten klären, Belege anführen, vor Erstellung wiederverwenden, vor Abschlussbehauptung testen, lokale Regeln beachten, Fakten von Schlussfolgerungen trennen, Änderungen reversibel halten) sowie eine neunte Regel, die jede Anfrage und Änderung in Berichten im Workspace-Stamm protokolliert.

Das integrierte web_search berechnet einen vollen Modell-Turn gegen DeepSeeks eigenen Endpunkt; dieses führt es stattdessen auf einem OpenRouter-kompatiblen Gateway aus, sodass die Suche dort abgerechnet wird, wo Ihr Chat bereits läuft, zum gewählten Modell und Preis.

Registriert den netzwerkfreien, auf RDKit basierenden stdio-MCP-Server dsh-mol in einem DSH-Profil. 12 Werkzeuge: dreistufige SMILES-Prüfung mit verständlichen Diagnosen und Zeichenpositionen, Moleküleigenschaften, Arzneimittelähnlichkeit und Strukturwarnungen, PNG/SVG-Darstellung, Molekülraster, Konvertierung von SMILES/InChI/InChIKey/MOL/SDF/Formel, Standardisierung mit Protokoll je Schritt, Deduplizierung, SMARTS-Teilstruktursuche, Fingerprint-Ähnlichkeit und Stapelbereinigung mit Meldung jeder abgelehnten Zeile. Der Patch registriert nur den Server; das Werkzeug-Pythonpaket muss zuerst installiert werden. Das README beschreibt `pip install` und Quellinstallation; bis zur Veröffentlichung auf PyPI funktioniert der Quellweg.

Baumansicht einer DSH-Konversation: Das Bearbeiten einer alten Nachricht gabelt den Strang auf, alle Versionen leben in einem Baum, während die Seitenleiste nur einen Eintrag behält; Zweige lassen sich umbenennen und zu einer eigenen Sitzung befördern.

Fügt dem DSH-Workspace-Picker einen Eintrag „Session ohne Workspace“ hinzu, legt isolierte, nach Datum organisierte Verzeichnisse an und hält gestartete Sessions unter Ungrouped fortsetzbar.

Ersetzt das reasoning-effort-Menü durch einen ziehbaren Rastregler. Bietet 13 Canvas-Effekte in fünf Stilfamilien (thrust, fluid, fantasy, tech, texture), die je nach Aufwandsstufe in drei Stufen freigeschaltet werden. Custom kombiniert 10 Partikelformen mit 8 Bewegungsbahnen; 9 Akzentfarben und Hex-Auswahl färben alle Effekte um. Optionale Tastentöne: zwei Sprachclips, synthetisches Entenquaken, mechanischer Klick und lokale Audiodatei.

Text in der DSH-Web-UI markieren, um Übersetzung und kontextbezogene Erklärung anhand des ursprünglichen Gesprächs als Stream zu erhalten. Das Panel speichert einen wiederabspielbaren Verlauf und kann einen Eintrag zu einer vollständigen Sitzung machen.

Skill-Werkzeuge nach Bedarf für DeepSeek Harness: skill_search / skill_load / skill_ref durchsuchen eine gestufte Bibliothek und laden Inhalte erst bei Bedarf, sodass die Bibliothek weder dauerhaft im Sitzungskatalog noch in jedem Zugkontext liegt. Der Skills-Tab liest die Sitzung zurück und listet tatsächlich geladene Skills samt Zug. Keine Abhängigkeiten; Protokolle werden nur clientseitig gerendert und gelangen nie in den Modellkontext.

Kometenartig animierter Cursor für den DSH-Web-Composer: Ein leuchtender Schweif gleitet an die Textposition, mit konfigurierbarer Akzentfarbe, Dicke, Schweif und 500-ms-Leerlaufblinken. Erweitert die Oberfläche auf Eingaben von Fragekarten und behebt das Verschwinden des Cursors bei leerem Composer oder erstem Fokus, die Vorwärts-Drag-Auswahl, die dem Zeiger nicht folgt, weiche Zeilenumbrüche, die an der vorherigen Zeile gemessen werden, und das Zeichnen des Cursors außerhalb des Composers bei scrollender langer Eingabe. Gepflegter Fork von Lacquervii/smooth-cursor.

DeepSeek Harness (DSH)-Plugin zur automatischen Wahl des Reasoning-Grads: Das Jev-System-One-Modell entscheidet, wie viel Denkaufwand jede Nachricht verdient, die Stufe wird aus den vom Modell deklarierten Graden abgeleitet, ein Kontext-Umschlag lässt Rückfragen wie „weiter“ die Gesprächstiefe erben, bei geringer Konfidenz wird nach oben aufgerundet, und bei jedem Fehler bleibt die vorherige Stufe still erhalten. | Jev-gesteuerter Reasoning-Aufwand pro Nachricht: modellspezifische Stufenleitern aus den Angaben jedes Modells, ein Kontext-Umschlag fester Größe, damit Rückfragen die Gesprächstiefe erben, Gleichstand bricht nach oben, stilles Zurückfallen auf jedem Fehlerpfad.

Entdeckt kostenlose OpenRouter-Modelle, misst reale Geschwindigkeit und Kontextgröße und trägt sie schnellste zuerst in die DeepSeek-Harness-Modellliste ein, samt Geschwindigkeit/Kontext im Anzeigenamen. Settings-Bereich zum Konfigurieren und Starten.

Ergänzt die Freigabekarte um Explain: Ein Modellaufruf liefert genau drei Zeilen zur ausstehenden Aktion, den gelesenen/geschriebenen/geänderten/ausgeführten Dateien oder Systemzuständen sowie ein Urteil riskant/aufmerksam/sicher mit einem Begründungssatz. Zeigt auch Details für write- und edit-Aufrufe, die der Renderer wegen seines alleinigen command-Felds leer lässt.

Erkennt Inhaltsverschlechterung in DeepSeek Harness (Gedankenschleifen, wiederholte Ausgabe), bewertet die Kosten von Fortsetzung gegenüber Übergabe und erstellt Übergabedokumente ohne Modellaufruf.

Aqua-Glassmorphismus-Theme für die DeepSeek-Harness-Web-UI, als Fork des Upstreams und so repariert, dass es auf DSH 0.1.2-rc.1 lädt: Mica- und Kompatibilitätsmodi mit einstellbarem Blur und Frost, flüssiger oder Wallpaper-Hintergrund, Hintergrund-Helligkeit und ein Hauptschalter, der die Standard-UI wiederherstellt.

TraceScope-Plugin für DeepSeek Harness – eingebettete React-Slot-UI + Same-Origin-APIs

Aufgabenmonitor und Remote-Chat für DeepSeek Harness. Eine mobilfreundliche Seite zeigt Sitzungen, Hintergrundjobs, Subagents, Goal-Runden, Workflows und offene Freigaben. Chat mit jeder Sitzung inklusive Streaming-Antworten, Tool-Fortschritt, jederzeitigem Stopp sowie Sitzungs-/Modellwechsel. Ein GUI-Seitenleistenpanel ist ebenfalls enthalten.

Verhindert, dass der Agent ausgewählte Dateien und Verzeichnisse liest, durchsucht, schreibt oder bearbeitet, damit ihre Inhalte nicht in die Unterhaltung gelangen – einschließlich Dateien mit sensiblen Begriffen, die spätere Provider-Anfragen mit 400 scheitern lassen können. Regeln werden im Datei-/Ordnerbrowser der Plugin-Seite ausgewählt.

Dateisystemrechte für Shell-Aufrufe werden nach Pfad und Fähigkeit statt nach Befehlsnamen vergeben. Die Befehlszeile wird auf nötiges Lesen, Schreiben, Erstellen, Löschen und Ausführen geprüft; fehlende Rechte lösen eine Freigabekarte statt pauschaler Ablehnung aus. Dieselben Regeln werden in ein macOS-Seatbelt-Profil für Prozess, Kinder und in Argumenten verborgenes Programm kompiliert. Der Tab Approvals zeigt das Audit-Log und pro Aufruf die antwortende Regel, automatische Prüfung oder Person.

Schaltet drei Routerwerkzeuge (list_capabilities, describe_tool, call_tool) vor stdio-MCP-Server: Schemas werden bei Bedarf statt in jeder Anfrage geladen. Ergebnisse durchlaufen eine deterministische Ausgabestufenfolge; das Original wird zuerst archiviert und kann mit retrieve_spill abgerufen werden. Werkzeuggruppen lassen sich mit Tokenpreisen versehen und je Agent ausblenden. Verbindet einen Python-Router aus der Standardbibliothek; Python 3.9+ erforderlich.

Einzeiliger Zeitkontext für DeepSeek Harness: Jeder Gesprächszug beginnt mit Current time (Wochentag, Datum, Uhrzeit, UTC-Versatz, IANA-Zeitzone) und endet mit Turn ended. So kennt das Modell Zeit, Datum und Leerlauf zwischen Zügen ohne Nachfrage.

Eine native Reasoning-Effort-Steuerung für den Composer: ein Stufenbalken von Blau bis Violett mit Sternenfeld und Glanzstreifen. Er besetzt den Model-Slot und nutzt den offiziellen model-directories-Dienst, sodass die Stufenleiter aus der eigenen Reasoning-Deklaration jedes Modells stammt und kein weiteres Plugin nötig ist.

Tab für dsh-better-sidebar mit Sitzungsübersicht: To-do-Board aus der `todos`-Projektion und Ergebnisbereich mit den in diesem Durchgang geschriebenen Dateien. Solange er eingebunden ist, blendet er das offizielle To-do-Panel über dem Composer aus.