Plugins

Behält die Größe des DSH-Desktopfensters bei: Speichert den äußeren Rahmen in physischen Pixeln und stellt ihn beim nächsten Start mittig im Arbeitsbereich wieder her, noch vor dem Anzeigen, damit die Bootanimation die richtige Größe hat. Einstellungen: 12 Presets (1024x768 bis 3840x2160), freie Breite/Höhe, Zentrieren beim Wiederherstellen und Jetzt anwenden; Auswahl gilt sofort und bleibt gespeichert. Das Resize-Helper-Programm wird auf dem Nutzerrechner gebaut: C#-Quelltext liegt bei, erster Build mit Windows-csc.exe (~110 ms einmalig gemessen), Cache neben State-Datei, Start ~90 ms; sonst kurzlebiges powershell.exe. Kein Binary im Paket, keine npm-Abhängigkeiten, keine ausgehenden Netzwerkanfragen. Nur Windows.

Skills-/MCP-Verwaltungskonsole in Settings: zusammengeführter Skill-Katalog aller Provider, hierarchische Quellensuche, Online-Erstellen/Bearbeiten, getrennte Modell-/Nutzer-Aufrufschalter und wiederherstellbarer Papierkorb. Mehrfachauswahl-Installation von GitHub und Updatechecks; MCP-Server über Profile-Patch hinzufügen/bearbeiten/entfernen/aktivieren; Agent-Import aus Claude Code, Cursor, Codex, Cline, Roo Code, Continue und Windsurf; unabhängiger SDK-Verbindungstest.

DSH-Sitzungsmanager: löschen (Papierkorb-Wiederherstellung/endgültig löschen/leeren), fehlerhafte Sitzungen erzwingen löschen, archivierte wiederherstellen, Statistiken, fortsetzen/pausieren, Log-Ordner öffnen, ungelesen markieren, Workspaces gruppieren/sortieren und Kontext-Compaction-Schwelle einstellen.

Konversationsstil-Schicht, die Trade-off-Warnungen umformuliert: Ein billiger Shortcut mit Haken kann etwa als schnelle Straße zum Konkurrenzladen beschrieben werden, während der längere Weg seine Regeln wahrt. Rewrite-Engine für Dialoge mit festem Format und fünf unabhängigen Reglern (Aktzahl, Spruchdichte, Schlusswendung, Seed, Preset), vierstufigem Intensitäts-Slider und `/bushaoxin`, das aus dem Tool-Call-Log einen scherzhaften „Sodbrennen-Index“ ableitet. Jede Ausgabe endet zwingend mit einer echten technischen Schlussfolgerung. Keine Abhängigkeiten/Build; reine Funktionen.

Go (Weiqi) für DeepSeek Harness: vollständige Regel-Engine, eingebaute KI in drei Stufen, Schätzung toter Steine, optionales LLM-Review, SGF-Import/-Export und optionale KataGo-GTP-Bridge.

npm `dsh-doudizhu-lan`: 斗地主 für 3 im LAN-Fenster. Ein Rechner öffnet Raum/Port, zwei treten mit 6-stelligem Code und Adresse bei. CPUs in vier Stufen füllen Plätze, sodass auch 1–2 Personen spielen; bei drei Sitzen beginnt die Runde. 54 Karten/4 Farben; Gebot 1/2/3 oder pass, landlord nimmt 3 Bodenkarten und hält 20. Spiel und erster Bieter wechseln im Uhrzeigersinn. Reine Engine mit 11 legalen Formen; großer Joker > kleiner > 2 > A > K…3, Farben ohne Vergleich, Straßen/Paare/Flugzeuge ohne 2/Joker, rocket schlägt alles. CPUs laufen nur in der Autorität und sehen eigene Hand, öffentlichen Verlauf und Sitz-Zahlen; nur die Autorität bestimmt Karten-IDs, keine Hand leckt. Kein Zeitlimit für Menschen; 179 Unit-Tests.

Programmierkurs für Kinder: Python- und LOGO-Turtle-Code ausführen, erklären, üben, prüfen und Schritt für Schritt durchgehen.

Veröffentlicht das im Profil oder auf Models gewählte Modell als OpenAI-kompatiblen HTTP-Endpoint: `/v1/models`, `/v1/chat/completions` mit SSE-Streaming oder ohne, `/health`. Requests dürfen jedes routbare Modell nennen; ohne `model` gilt die aktuelle Chat-Auswahl, deren Wechsel auch den Endpoint umstellt. Aktiviert kann der Endpoint einzeln eingeschaltete Harness-Tools an das Modell ausleihen, sie über die Harness-Tool-Runtime ausführen und Ergebnisse bis zu einer Rundengrenze zurückgeben. Eigener Plugin-Listener: `127.0.0.1`, `0.0.0.0` und NAT-Portweiterleitung verhalten sich mit demselben Request-Pfad gleich. Settings umfasst Bind-Adresse, Port, API-Key-Generator, Fallback-Provider/Modell, Reasoning-Aufwand, CORS-Origin und Timeout.

Erzwingt beim Abschluss eine Check-Fix-Recheck-Schleife: führt Tests/Lint/Audit automatisch aus, blockiert Runden mit ungelösten Problemen und markiert die Aufgabe erst nach drei vollständigen, aufeinanderfolgenden sauberen Prüfungen als erledigt; danach wird der Nutzer benachrichtigt.

Linux-Desktopmeldungen und Signalton für DeepSeek Harness, hostseitig gesendet und daher auch bei geschlossenem Browser verfügbar: Turn-Ende, offene Fragen, Toolfreigaben und Turn-Fehler. Nutzt `notify-send` und `paplay`, mit Fallback `canberra-gtk-play`. Browserteil ergänzt In-Page-Toast, Web Notification und synthetischen Web-Audio-Signalton als Fallback. Jede Option liegt in Settings oder JSON.

Liefert über StateDock Remote MCP Skills für gemeinsamen Plan, Kontextübernahme und Fortschrittsmeldungen, ohne Aufgaben auszuführen oder Agents einzuplanen. Für Harness 0.2.0-rc.2.

Agenten-Preset: Eine Sitzung durchläuft eine automatische Entwicklungspipeline in drei Phasen – interaktiver Entwurf mit parallelen Recherche-Subagenten, zielorientierte Entwicklung mit Reviewer-/Developer-Subagenten und Paket-Budgetbüchern sowie eine Abnahmekorrekturschleife.

ADHS-freundliche Ausgabeformung pro Sitzung statt globaler Einstellung: Mit /i-have-adhd on|off in gewünschten Unterhaltungen umschalten; der Status bleibt an diese Sitzung gebunden. Portiert von ayghri/i-have-adhd.

Lokale Art-Pipeline für DSH: Steuert lokal installiertes SD WebUI und ComfyUI über zehn image_*-Tools und ein Art-Studio-Seitenpanel mit eingebettetem ComfyUI-Canvas. Nachbearbeitung mit dem Python der Installationen (rembg-Freistellung, Real-ESRGAN-Upscaling, nahtloses Kacheln); nach Festlegen des Projektstamms werden Godot-Assets mit res://-Pfaden geschrieben.

Öffnet das Extension-Panel und übernimmt die aktuelle Seite. Ergänzt Hover, Koordinatenklick, Drag, Aktionsketten, Ganzseiten-Screenshot, lokalen Upload, Bildliste und Browserwechsel. Seiten kommen als strukturierter Text mit nummerierten Elementen; Aktionen benötigen Freigabe, sensible Felder bleiben maskiert. Bridge-Plugin und Extension im selben Release. Fork: https://github.com/omdsh-dev/dsh-browser

Bridge zum UnrealAgentLink-Editor-Plugin: Der Unreal-Engine-Editor verbindet sich per WebSocket mit 127.0.0.1:17860; der Agent steuert ihn über 12 Tools mit 170 katalogisierten Befehlen (actors, levels, blueprints, materials, PCG, screenshots, logs, undo).

Leitet die DSH-Websuche über das Modell der aktuellen Sitzung und ein selbst gehostetes Retrieval-Backend.

Pinnt eine Passage aus einer abgeschlossenen Benutzer- oder Assistentennachricht als Quelltext und behält sie nach der Komprimierung in der Modelleingabe. Standardmäßig Abruf bei Bedarf; alternativ im neutralen permanenten System-Prompt oder hervorgehobenen Abschnitt. Abgleich mit exaktem, normalisiertem oder gerendertem Quelltext; jedes der drei Level hat ein eigenes Zeichenlimit.

Fügt jeder Sitzung „Forget“ hinzu; ein zweiter Klick bestätigt. Entfernt sie aus Seitenleiste und Datenträger, stoppt laufende Arbeit, löst Workspace-/Archiv-/Pin-Einträge über offizielle Wege und löscht Protokollordner sowie Projektionscache. Ein Schutz löscht neu erstellte Einträge erneut. Andere Erinnerungen, Anhänge und Sitzungen bleiben unberührt.

Freche Tsundere-Persona: Passt ganze Satzstrukturen an, nicht nur Endungen. Behält die Standardstimme auch bei Arbeitsdialogen und Abschlussberichten. Mit Temperamentsystem, Schlagabtauschmodus und stiller Dateiverarbeitung.

Ergänzt Text-zu-Bild und Bild-zu-Bild für Modelle ohne Zeichenfunktion. Unterstützt beliebige OpenAI-kompatible Bild-APIs, mehrere Anbieter und ein automatisches Ausweichmodell.

Reduziert LLM-Aufrufe in DeepSeek Harness drastisch: titelbasierter Kurzschluss, Deduplizierung laufender Anfragen, 24-Stunden-Wiedergabe-Cache und Bündelung von N parallelen Anfragen zu einem Upstream-Aufruf über [[TASK n]] / [[ANSWER n]]. Weniger API-Aufrufe und Kosten bei gleichen Antworten.

Fügt hinter Assistant-Antworten eine konfigurierbare Blase mit optionalem Liquid-Glass-Material und passendem Chrome für Prozess-, Tool-Aufruf- und Reasoning-Zeilen hinzu.

Prompt-Optimierer in der Input-Toolzeile des Composers: Kategorie und Vorlage wählen, ✨ schreibt den Entwurf an Ort und Stelle um; Ein-Klick-Undo. Basic-, Context- und Image-Kategorien, Abbruch, Anzeige von Dauer und Tokenverbrauch. 15 Vorlagen für Aufgabenanweisungen, Schrittplanung, Sicherheitsforschung, Systemprompt-Rollenkarten und Text-to-Image-/Image-to-Image-Prompts. Context-Vorlagen lesen letzte Turns zur Koreferenzauflösung. Aufrufe über den Host-Model-Service; Settings zeigt Modell und Budgets. Ein Output-Guard prüft den Erhalt nutzerdefinierter Einschränkungen und warnt, statt automatisch erneut aufzurufen. Für dsh 0.1.7 und 0.2 angepasst.