Plugins

Puffert aufeinanderfolgende kurze Composer-Nachrichten zu einem Turn und weckt das Modell erst nach einer einstellbaren Ruhephase. Lange Nachrichten und Anhänge umgehen den Puffer.

Helles WeChat-Theme mit dunkler Icon-Leiste, grauer Gesprächsliste und grünen Chatblasen.

Zeigt das OpenCode-Go-Kontingent unter der Workspace-Liste am Fuß der Seitenleiste. Eine Zelle zeigt das knappste Zeitfenster; beim Überfahren erscheinen gleitende 5-Stunden-, Wochen- und Monatswerte mit Nutzungsbalken, Zeitmarker, Restanteil und Reset-Countdown. Aktualisierung alle 60 Sekunden über die offizielle OpenCode-Usage-API mit dem bereits im DSH-Zugangsdatenstore vorhandenen Schlüssel.

Berechnet Tokenkosten nach offizieller Modellpreistabelle, zeigt laufende Kosten je Sitzung und global neben dem Kontextmesser und spiegelt das DeepSeek-Kontoguthaben in der Seitenleiste. Blockiert einen Turn, wenn die Periodenkosten das eigene globale Limit (durch dieses Guthaben begrenzt) oder das separat gesetzte Sitzungslimit überschreiten. Abrechnungsbasis pro Sitzung und global lässt sich unabhängig zurücksetzen; das eine setzt das andere nicht zurück. Der Zeitraum geht auf null, die Historie fließt in die Lebenszeitsumme ein.

Bringt den Cursor per Ctrl+I zurück in den Sitzungs-Composer. Die Taste ist in Settings neu belegbar und funktioniert aus jedem Bereich des Desktopfensters.

Preset zur statischen Sicherheitsprüfung von GitHub-Plugins auf Basis von DeepSeek Harness. Der Code wurde von KI erzeugt, das Grundgerüst vom Autor erstellt; zwei Agents („Aufklärer + Auditor“) arbeiten zusammen, dazu experimentelle KI-Selbsttests für Angriff/Abwehr. Enthält kontextbegrenztes Hängenbleiben-Schutzverhalten und beansprucht Schutz vor Poisoning und Prompt-Injection, 21 Sicherheitsregeln, kaskadierte Prüfung des Abhängigkeitsbaums und automatische YAML-Validierung. Ein 20-jähriger fachfremder Student beschreibt es als KI-Sicherheitserkundung und freut sich über Hinweise. Ersetzt kein menschliches Audit. Nicht in Produktion oder mit sensiblen Zugangsdaten verwenden.

Seite für archivierte DeepSeek-Harness-Sitzungen: Einzel- und Sammellöschen entfernt Sitzungsprotokoll, Projektionscache und Archivindex gemeinsam. Mit 30-Tage-Papierkorb, Subagenten-bewussten Ablehnungen und Speicherbedarf je Zeile.

Bridge zwischen DeepSeek Harness und einer RelayHub-Station: Onboarding per dynamischem TOIP-Passwort, LAN-Erkennung und protokollbasierte Abrechnung je Plugin.

DeepSeek-Harness-(DSH)-Plugin für Aufwand und Tokenverbrauch nach Datum und Workspace: Kalender-Heatmap, Tageszeitanalyse, Workspace-Anteil und teilbarer eigenständiger HTML-Bericht.

Tokenverbrauchsstatistik für DeepSeek Harness mit Sitzungsleiste und Ansichten für heute, letzte 3 und letzte 7 Tage sowie konfigurierbaren Diagrammen und Kennzahlen.

Plugin-Marktplatz in DeepSeek Harness mit Katalog-Tab in der Seitenleiste und Agent-Werkzeugen (`mp_search`, `mp_similar`, `mp_details`, `mp_install`, `mp_trending`), gestützt auf dsh-plugins-mp.com.

Stellt Host-gespeicherte Einstellungen wieder her, wenn dsh web über einen Reverse-Proxy mit Nicht-Loopback-Hostname aufgerufen wird. Markiert die Seitenverbindung als hosteigen, sodass Settings und Models statt „Einstellungen in diesem Browser nicht verfügbar“ geladen werden. Für dsh 0.1.7–0.2.x.

Reverse-Engineering-Werkbank: Verbindet lokales IDA Pro über `@deepseek-ai/dsh-mcp-client` mit DeepSeek Harness und stellt `ida-pro-mcp`-Werkzeuge (decompile, xref, rename, comment) als `mcp__ida__*` bereit. Wählt automatisch `idalib` headless (Binäranalyse im Prozess, ohne IDA-GUI) oder GUI-Modus (IDA-Plugin-RPC auf Port 13337). Ergänzt `re_check`, `re_open` und `re_status`. Der gebündelte MCP-Server ist ein abhängigkeitfreier stdio-Proxy für beliebige MCP-Clients.

Verwaltet Umgebungsvariablen, `.env`-Dateien und Zugangsdaten in DeepSeek Harness, einschließlich Windows-Benutzer- und Systemvariablen.

DSH Web UI mit einem Klick aktualisieren: löscht neu aufbaubare Caches (Cache Storage, Service Worker, Bundle-Bytes unter `/plugins/**`) und lädt die Seite neu, damit ein hot-injiziertes Client-Plugin ohne App-Neustart erscheint.

API-Regressions- und Abnahmeumgebung: Speichert vor Backend-Änderungen Antworten registrierter Endpunkte und führt sie danach erneut aus. Ein strukturierter Feld-Diff (Statuscodes, hinzugefügte/entfernte Felder, Zahlen alt→neu samt Differenz) steht neben dem Quellcode-Diff. Jeden Endpunkt einzeln bestätigen, bevor Markdown- oder eigenständiger HTML-Bericht exportiert wird.

Thesis- und empirische Analyseumgebung, die IBM SPSS aus dem Gespräch steuert: `spss_check` (Umgebungstest), `spss_variables` (Variablen in .sav mit Labels, Typen, Messniveaus, Fallzahlen), `spss_data` (Fallstichprobe zur Prüfung fehlender/auffälliger Werte), `spss_run` / `spss_run_file` (SPSS-Syntax oder .sps ausführen, relative `CD`-/`GET FILE`-Pfade neu verankern), `spss_analyze` (Häufigkeiten, Deskriptives, Kreuztabellen mit Chi-Quadrat, t-Tests, einfaktorielle ANOVA, Korrelation, lineare Regression). Ergebnisse als strukturierte, per OMS extrahierte Tabellen. Erkennt SPSS 25–31 automatisch; MCP-Server ohne Abhängigkeiten über stdio.

Ermöglicht Codex, Aufgaben über eine lokal authentifizierte Bridge und einen zugehörigen MCP-Server an Desktop-Sitzungen zu delegieren. Mit Workspace-Gruppierung, Modell- und Reasoning-Effort-Auswahl, Ereignisverfolgung, Warten und Abbrechen.

MiMo-Stimme für DeepSeek Harness: Liest jede fertige Antwort vor, wandelt Composer-Diktat in Text um und bietet neun integrierte Stimmen sowie einen Slot für eine geklonte Stimme.

Auswahlmodus für HTML-Vorschau und Browser-Tabs: Ein Klick auf ein Element einer lokal bereitgestellten Demoseite schreibt dessen Locator (Selektor, Text, HTML-Ausschnitt) in die Chat-Eingabe, damit die KI es präzise bearbeiten kann.

Keenable-Websuche und Seitenabruf für die eingebauten Werkzeuge `web_search` und `web_fetch`; funktioniert mit jedem Modell und ohne API-Schlüssel.