Plugins

Farbprofile und Papierfarbwähler für PDF-, konvertierte Office- und Tabellenansichten der DSH-Seitenleiste; Helligkeit im Dunkelmodus einstellbar, Einstellungen lokal gespeichert. Ändert nur die Anzeige, nicht die Dateien.

Kontrastarmes graphitdunkles Theme für die DSH-Web-GUI mit Milchglas-Seitenleiste, Composer und Panels.

Zitatwahl im Stil von Claude Code Desktop: Text auswählen und per Popover auf diese Passage antworten oder die Sitzung mit Auswahlzitat in einen Seitenchat abzweigen. Zitate sind entfernbare Karten über dem Composer, werden als einfache Markdown-Blockquotes im Claude-Code-Desktop-Format gesendet und in gesendeten Nachrichten gekürzt dargestellt.

Klappt zusätzliche Seitenleistenzeilen (Schedules, Agent Teams, Plugin Market, Context Pages usw.) unter der mitgelieferten Zeile „More“ ein. Ein 28×28-Chevron fasst sie zu einer Kopfzeile zusammen oder klappt sie aus; der Zustand wird je Fenster gespeichert. Sichtbare Zeilen werden über Zeilenschalter aus der aktuellen Seitenleiste gewählt; Symbole und Labels verwalteter Zeilen lassen sich links, mittig oder rechts ausrichten. Reines Client-Plugin: fügt DOM hinzu, ändert kein Host-Bundle und stellt nach Deinstallation die Standardseitenleiste wieder her. Erfordert exakt DSH 0.2.1-rc.3; andere Versionen installieren es, lassen es aber inaktiv.

Bewertet die installierten, deaktivierten und Marketplace-Plugins dieses DeepSeek-Harness-Profils für die jeweilige Aufgabe und nennt den genauen nächsten Schritt: aktivieren, installieren oder nichts tun.

Registriert fünfzehn Slash-Befehle (/idea, /review, /poster, …), die das SKILL.md des passenden Recherche-Skills als User-Message einfügen, sodass installierte Skills ohne Marketplace laufen. Die Skills sind nicht enthalten und müssen bereits unter ~/.dsh/skills oder ~/.agents/skills liegen; andernfalls erscheint skill not found.

DSH-Plugin: web_focus filtert abgerufene Seiten nach Keyword-Relevanz, komprimiert Links, entfernt Navigation, bewahrt und cached das abrufbare Original, damit web_fetch weniger Tokens verbraucht.

Evaluierungsschutz für DSH: Dateisystem nur im Arbeitsbereich, kein Netzwerk oder Subagenten, Echtzeitlimits und Installation von Aufgaben für meow-ai-arena und Benchmarks.

Hyperliquid-Tradingdesk für DeepSeek Harness (dsh): Markt-Arbeitsbereich, native Agentenkonversation, abgesicherter Live-/Paper-Handel und autonome Überwachungsschleife über die Hyperliquid-API.

Telegram-Fernzugriff für DeepSeek Harness: Eine aktive Web-Session vom Telefon aus verbinden und dort Fragen beantworten, mit russischer Benutzeroberfläche. Russischer Fork von hi-wenw/dsh-telegram-channel (MIT).

Skill-Center-Panel für die DSH-Web-GUI: durchsucht SkillHub, skills.sh und GitHub online, installiert im Nutzer- oder Projektstamm und verwaltet lokale Skills (aktivieren, erstellen, bearbeiten, löschen, Vorschau).

Wandelt PDF, Word, PowerPoint und Excel in Markdown oder Klartext um und erhält Überschriftenebenen, soweit die Quelle dies erlaubt. Lehnt gescannte PDFs ohne Textebene ab, statt eine leere Datei zu schreiben, und nennt OCR als Alternative. Benötigt Python 3.10+ und `pip install -r requirements`.

Notizen- und Ordneransicht im Hauptfenster: Dateibaum mit angehefteten Dateien, schließbare Tabs, geteilte Markdown-Bearbeitung/Vorschau mit synchronem Scrollen, einfacher Texteditor, manuelles Speichern und Verschieben per Drag-and-drop. Löschen nutzt unter macOS/Linux den System-Papierkorb; andernfalls den Ordner dsh-notes-trash neben der Datei. Unter Windows gibt es keinen Löscheintrag.

Dokumentenprüfstand: Text in einer Markdown-Datei markieren und Kommentare als MRSF-Sidecar-Dateien daneben speichern. Der Agent liest sie mit doc_review_*-Werkzeugen und schlägt Änderungen vor, die Sie annehmen oder ablehnen.

Nur Windows. Fasst Bilibili-Videos zusammen: Lädt die Audiospur herunter, transkribiert sie lokal mit faster-whisper (Python und Paket; beim ersten Start etwa 725 MB Modelle) und erstellt anschließend eine Markdown-Analyse und eine einseitige PNG-Infografik.

Windows-Bash-Tool für DeepSeek Harness: Ersetzt preset-pwsh durch Git-for-Windows- oder MSYS2-Bash (UCRT64/MINGW64/CLANG64/...), behält aber den offiziellen Terminalvertrag (workdir, Hintergrundjobs/Timeout-Promotion, Ergebnis-Marker, Terminalkarten). Settings-Zeile erkennt und prüft Git/MSYS2-Installationen.

Verbirgt Tool-Schemas im Modell-Prefill und gibt über eine Decision-Model-API jeweils nur ein Tool frei. Laufender Decision-Model-API-Endpoint und pnpm in PATH nötig.

Konvertiert PDF, Word, PowerPoint, Excel, HTML, CSV, JSON und ZIP mit enthaltenem JavaScript-Engine oder Microsoft MarkItDown in Markdown für das Modell.

Workspace-Gedächtnis für DeepSeek Harness, von ZCode portiert: Ein Markdown-Gedächtnisordner pro Workspace (MEMORY.md-Index plus Datei je Fakt), der jeder Hauptsitzung injiziert und nach abgeschlossenen Turns durch eine Extraktionsanfrage im Hintergrund aktualisiert wird. Sidebar-Seite zeigt gespeicherte Dateien nur lesend.

Tide Memory: Langzeitgedächtnis, das bewusst vergisst. Wichtiges bleibt, der Rest verblasst. Ein Evidenzwert `C = s/(s+2)` entscheidet über die Kontextaufnahme; unter dem Schwellwert (standardmäßig 0,35) kommt ein Eintrag nie hinein. Ereignisse verfallen nach Halbwertszeit (30 Tage, mit Emotion 7), Fakten nie. Ersetzte Einträge bleiben stale markiert statt gelöscht. Abgerufene Zeilen landen im Kontext und kosten tatsächlich, wenn auch wenige, Tokens. Keine Embeddings, Netzaufrufe oder Cloud.

Markdown-als-Datenbank für DSH-Agenten: zehn kb_*-Tools (einschließlich kb_register für vorhandene Notizen), stabile TIDs, [[node]]-Links ohne Textkopie, inline erweiterte [[tscl]]-Definitionen, begrenzte Lesezugriffe, strukturelles tscl-Linting, workspace-first-Bibliothekssuche, Git-Snapshots und Knotengraph-Panel. Prompt-Abschnitt und Skill lenken auf kb_* statt handgeschriebene docs/.

Lokale Wissensbasis für DeepSeek Harness: fünf Tools zum Import von Markdown, Klartext und PDF, BM25- oder Hybrid-BM25-Suche mit optionalen lokalen Embeddings und Antworten mit zitierten Belegstellen. Offline ohne Datenbankserver. Node.js 18+ und Python 3.9+ erforderlich; PDF-Import braucht pymupdf.

Lokale DSH-Wissensbasis: eine Markdown-Datei pro Notiz, Tags, hierarchische Ordner, Volltextsuche, Anhänge in der Standard-System-App öffnen, Office-Text ohne Abhängigkeit extrahieren und in Gesprächen zitieren. Für Host DSH 0.2.0-rc.2; Windows-Standardroot `E:/dsh-kb`.

Eine Schaltfläche im Sitzungsheader kopiert Deep Link, gesamte Unterhaltung als Markdown, nur angehakte Nachrichten (Mehrfachauswahl wie QQ/WeChat) oder Arbeitsverzeichnis.