Plugins

Quellenleiste im Gespräch für DSH Desktop (unterstützt DSH 0.2.2-rc.1). Das aktuelle Chatmodell führt mehrere LLM-Suchrunden aus; Kandidaten erscheinen als GitHub-fähige Karten. Behalten-/Ausschließen-Feedback, Favoriten und ausgewählte Quellen bleiben in derselben Unterhaltung.

8er No-Limit-Texas-Hold’em-Tisch (1 Mensch, 7 LLM als KI-Gründer-Personas). Jeder Bot nutzt das gewählte Hostmodell oder seine eigene Heuristik; sein Prompt enthält nur die eigenen Hole Cards. Am Ende werden die Siegerkarten gezeigt. LAN standardmäßig aus, Einzelspiel unverändert: Installationen im Netz treten per 6-stelligem Code bei (UDP-Erkennung) und übernehmen zufällig einen Bot-Sitz; Rückgabe bei Verlassen oder 20 s Stille. Der Code wird nie übertragen, jeder Snapshot ist sitzbezogen: Niemand, auch der Host nicht, sieht fremde Karten. MIT-Fork BubblePtr/dsh-holdem, Credits in README/UI.

Langzeitspeicher für den DSH-Workspace. Beim Sitzungsstart wird je Memory nur ein einzeiliger Index gelesen; Inhalte liefert das `memory`-Tool bei Bedarf, etwa dreimal so viele Einträge im gleichen Zeichenbudget. Nach einem Zug durchsucht eine lokale Suche die letzte Nutzernachricht und injiziert Treffer ohne Modellkosten ins nächste Briefing. Optionale Auto-Capture fasst Gesprächsabschnitte strukturiert zusammen; im Draft-Modus wartet die Freigabe. Portrait-Ebene aus Journal/Records für Workspace- und globale Sicht, ebenfalls Draft/Direct. Settings → Memory enthält Archive/List/Timeline, Prüfungen auf Duplikate/veraltete Einträge/defekte Links, Supersede-Versionskette mit Rollback und schreibgeschützten Import vorhandener WorkBuddy-/Qoder-Memories.

Führt das eigenständige Backend `jasonxu114514/opencode2api` mit DSH aus (Windows x64/ARM64, kein Docker oder OpenCode-CLI); beim Beenden wird nur der selbst gestartete Prozess gestoppt. Einstellungs-Card installiert/aktualisiert/rollt Backend aus checksumgeprüften GitHub-Releases zurück, kopiert das erste Admin-Passwort und synchronisiert `/v1/models` samt Context, Vision und Reasoning-Efforts in einen Provider; alle 10 Minuten erneut.

Google-Antigravity-/Cloud-Code-Assist-Modellprovider mit Gemini 3.8 Flash, Sandbox-Failover und Kontingentverwaltung für mehrere Konten.

Agnes-AI-Provider für llm-pi-ai: deklariert vier multimodale Chatmodelle im Bundle-Patch und ergänzt Tools zur Bild- und Videogenerierung.

Liest die Modelllisten der Drittanbieter-Endpoints und hält `reasoningEfforts` je Modell in llm-pi-ai synchron, damit der Composer nur tatsächlich verfügbare Thinking-Stufen anbietet.

Verwendet gehostete Zed-AI-Modelle in DSH.

Der Modellauswahldialog bietet Routinggruppen: Fällt ein Modell wiederholt aus, übernimmt das nächste nutzbare Modell seiner Gruppe den Zug. Dazu kommen ein Metrik-Dashboard und ein Tab für kostenlose Kanäle mit sechs installierbaren Kanal-Plugins: Our Free Model, CodeArts, WorkBuddy, Trae, Qoder und Providers Hub. Nur Our Free Model benötigt weder Anmeldung noch API-Key. Die Anbieter decken 23 Plattformen ab: Huawei Cloud CodeArts, Tencent CodeBuddy, WorkBuddy, Youdao LobsterAI, Qoder, TRAE, Cline, iFlytek Loomy, SenseTime Raccoon, MiniMax, Zhipu ZCode, Gemini Code Assist, Alibaba Accio, iFlytek AStudio, OpenCode, OfficeAce, AutoClaw, ModelScope, Qiniu, Codely, MonkeyCode, Baizhi Cloud und MagiCrew.

Registriert externe ACP-Agenten (Agent Client Protocol) wie Codex, Claude Code und Gemini CLI als DSH-Modell-Provider. Ordnet `thought_level` dem reasoning-effort-Regler zu, leitet Bilder nur bei angekündigtem `promptCapabilities.image` weiter und sendet Berechtigungsanfragen an den DSH-Freigabedialog. ACP-Agents-Einstellungen importieren Zed-`agent_servers`-JSON und erkennen Modelle.

Führt ein lokales OpenAI-kompatibles Gateway aus, damit DSH das Modellkontingent eines angemeldeten Tencent-CodeBuddy-(WorkBuddy)-Kontos nutzt. Mit Einmal-Installer samt SHA256-Prüfung, Logon-Aufgabe mit Duplikatschutz, `manage.ps1` für Status/Start/Stopp/Neustart/Logs/Update-Deinstallation und Agent-Skill für Einrichtung und Fehlerbehebung.

Die Session-Projektion `apiCost` schätzt DeepSeek-Ausgaben in CNY/USD anhand gemeldeter Tokens und veröffentlichter Spitzen-/Nebenzeitpreise; Bereiche self/delegation-tree/verified-team. Ergänzt Composer-Pill, Detailpanel, `/cost`, `session_cost` und GET-Routen für Ansicht/Preiskarte. Der Panel-Schalter hält Modellanfragen während der Spitzenzeit am llm/stream-Wasserfall zurück und gibt sie zum Nebenzeitbeginn unverändert weiter: Abrechnung zum Nebenzeittarif, kein Fehler für die Sitzung.

Verbindet ModelScope-Sprach- und Bildgenerierungsmodelle per Tipp mit DSH (standardmäßig aus) und setzt Bilderkennung sowie Context Window automatisch. Zeigt kostenloses Magicube-Guthaben, Modellinfos und lokale Anrufzahlen/Trends/Rate-Limits; eine Anzeige am Eingabefeld nennt Guthaben und heutige lokale Aufrufe. Nur API-Key nötig, keine Kontoanmeldung.

Prompt-Verbesserung im DeepSeek-Harness-Composer: Die Schaltfläche neben der Modellauswahl schreibt den Entwurf mit einem Hilfs-LLM-Aufruf um und ersetzt ihn an Ort und Stelle; Composer-Undo bleibt erhalten. `/prompt-enhance` gibt den überarbeiteten Prompt als Ergebniszeile zurück, ohne den Entwurf anzufassen. Der Aufruf kann im Profile-Patch an einen eigenen schnellen Provider und ein Modell gebunden werden. Die Richtlinie bewahrt Absicht, Sprache und Informationen, lässt Code/Befehle/Pfade unverändert und erfindet oder polstert nichts mit Platzhaltern auf.

Modellwahl im ChatGPT-Desktop-Stil mit Partikelspur am Thinking-Level-Regler, rein visuellem Fast-Mode-Schalter und Sperre per Gedrückthalten.

Bindet einen Feishu-/Lark-Bot per dauerhafter WebSocket-Verbindung an DeepSeek Harness: Eingehende Nachrichten laufen in einer Agentensitzung und werden in den Chat gestreamt. Chatbefehle wie `/attach` verwalten die aktive Sitzung; feishu_*-Tools lassen das Modell Nachrichten senden.

Führt für jede Nutzeranweisung genau einen deterministischen Skill-Routing-Durchlauf aus, damit der Katalog vor der Modellantwort konsultiert wird. Bewertet auf dem Host den aktuellen Katalog anhand der Anweisungs-Keywords und Metadaten, ohne LLM- oder Embedding-Aufruf. Fügt dem Step eine einzelne, mit Producer markierte Nachricht hinzu: standardmäßig eine Rangliste, ab erreichtem Schwellenwert den Inhalt des gewinnenden SKILL.md oder die Anweisung, einen benannten Router-Skill genau einmal aufzurufen. Bei unpassenden Anweisungen greift das Plugin nicht ein.

Fügt AMD Radeon Cloud als Modell-Provider zu DeepSeek Harness hinzu, mit je Modell festgelegter reasoning-effort-Stufe. Die Providerdefinition liegt in der plugin-eigenen Patch-Ebene statt im Profil.

Ergänzt fehlende Modellparameter aus models.dev, importiert Modelle konfigurierter Anbieter und speichert feldweise Overrides für integrierte Modelle. Preise in USD oder nativem CNY als manuelle Tarife oder Referenzpreis mal Multiplikator.

Überarbeitet Entwürfe mit einem Modellaufruf oder sagt bei leerem Feld die nächste Antwort voraus; unabhängige Aufgaben, sicherer Entwurfsersatz, Vorschau und Wiederherstellung des Originaltexts.

Prompt-Optimierer für den Composer: Schaltfläche in der Werkzeugzeile überarbeitet den Entwurf über einen bereits eingerichteten Modellkanal; Ausgabe streamt in einem schwebenden Panel über dem Composer ohne Layoutverschiebung. Der Entwurf ändert sich erst mit Accept; während des Streamings wird Accept abgelehnt, damit keine unvollständige Antwort zurückgeschrieben wird. Bei @-Verweisen oder Anhängen fragt das Tool vorher, da vollständiger Ersatz sie zu Text abflachen würde. Keine globalen Tastenkürzel; der API-Key erreicht nie den Browser, der Host führt den Aufruf aus.

Browser-Provider für DeepSeek Harness: erledigt Webaufgaben Schritt für Schritt im echten Browser anhand einer indexierten Aktionstabelle statt HTML oder Screenshots. Pro Schritt eine gebündelte Jev-Entscheidung statt eines ganzen Modellturns; Repo-Benchmark: Median 1,1 s gegenüber 2,8–3,6 s pro Chatmodell-Turn. Die Unterhaltung erhält nur das Fazit und wächst nicht mit Seitenkontext. Ziele stammen aus der gerade gelesenen Seite; bei Änderung wird neu gelesen. Nutzt den Session-eigenen Browser und lässt dein normales Chrome unangetastet, außer im attach mode.

Leitet Nachrichten zwischen DSH-Sitzungen weiter: eine Modellantwort, Nutzernachricht oder Mehrfachauswahl von Nachrichten/Bildern entnehmen und in einer anderen Sitzung zustellen. Modi: still senden, Entwurf füllen oder senden und hinspringen; mit Prompt-Vorlagen.

Kosten je abgeschlossenem Zug in CNY; Klick zeigt Tokens je Kategorie, Preis, Regel und Abrechnungszeit. Settings: Modellpreise, 4 Tokenkategorien, wöchentliche Spitzen-/Nebenzeitregeln mit freien Multiplikatoren und übersteuernde Promo-Zeitfenster. v0.2.3 liest Guthaben/Restkontingent von 14 Providern (DeepSeek, OpenRouter, Zhipu GLM, Moonshot, MiniMax, Kimi Coding, OpenAI-Relays u. a.) und Tages-/Monats-/Sitzungsausgaben. Lokales Ledger mit atomaren Writes, ein Buch je API-Key, 1–24 Monate Aufbewahrung, JSON-Export; Monatskalender auch ohne Guthabenmessung manuell änderbar, optionale Notiz. Verbrauch/Preise lokal aus Providerdaten; Guthaben direkt per eigenem Key aus Provider-API. Keine Drittübermittlung.