Plugins

QQ-Chat-Verhalten für DeepSeek Harness über OneBot 11: Persona-Dateien in jedem Turn, Personen-Datei nach QQ-Nummer, Stickerwahl mit Wahrscheinlichkeit und pity, optionale Antworten ohne Erwähnung, Gruppenmitglieder-basierte Subpersonas und geplante Nachrichten. Aktiviert der integrierte QQ-Kanal, nimmt er private Nachrichten jedes QQ-Nutzers und Gruppennachrichten jeder Gruppe an, die den Bot @-erwähnt. Keine Absender-Allowlist: Bot-Konto einschränken oder Kanal ausgeschaltet lassen.

Schreibgeschützte Prüfung, ob HTTP-Routen eines DSH-Plugins tatsächlich abgesichert sind. Liest den Plugin-Code, um registrierte Routen zu finden, und prüft ausschließlich loopback.

Servermonitor-Fenster in DSH, das per Tunnel einen schlanken Agent auf deinem Server erreicht. Zeigt Speicher, Swap, Load, Datenträger, Nutzung je Container und QQ-Status; Cache löschen und Container neu starten. Eingebauter VNC-Desktop für manuelle QQ-QR-Anmeldung und Abmeldung. Der Agent liegt im Repository (`server/monitor.py`) und wird von dir selbst bereitgestellt.

Nur lokaler Memory Guard für DeepSeek Harness: überwacht Host-Heap und Session-Logs, fängt übergroße Toolargumente ab und bietet Session-Bereinigung standardmäßig im dry-run.

Diagnose-Evaluierungsplugin für DeepSeek Harness: friert die bestätigte Harness-Konfiguration ein, führt einen Benchmark aus, behält den vollständigen Session-Trace und ordnet Fehler Modell, Harness, Benchmark oder Umgebung zu.

Telefon-Push für DeepSeek Harness: hängt sich prozessintern an die Frage-Stelle und leitet offene Fragen per ntfy-Relay ans Telefon weiter. Eine mobile Antwort geht als User-Nachricht zurück an den Agenten; dafür muss `tool-ask-user` mit `mode: timed` laufen. Mit dem mitgelieferten Standard `mode: legacy` wird nur die Benachrichtigung zugestellt.

Registriert `im_say`, das jeden Aufruf als eigene IM-Nachricht über den proaktiven Zustelldienst von dsh-im sendet. Eine Antwort kann so in mehreren Blasen statt einem Block ankommen. `im_targets` listet Zustellziele, `im_target_add` legt sie an.

Git-Panel mit Commitgraphen, Dateidiffs, Branch- und Worktree-Verwaltung sowie KI-gestützten Vorschauen für Commit-Nachrichten.

Seitenleisten-To-do-Liste für DeepSeek Harness: gruppierte Bereiche, wiederkehrende Aufgaben nach Wochentag oder Monatstag, Monatskalender und Agent-Tool, das dieselbe JSON-Datei liest und schreibt.

Erstellt aus vorhandenen Plugin-Repository-Screenshots einen 6-Sekunden-stummen Hero-Loop: VP9-webm mit echtem Alpha, gemattetes GIF, Cover-Frame und Manifest mit Szenenhaltezeiten/sha256. Exakte Timeline: ganzzahlige Haltezeiten plus Übergänge ergeben `durationMs`; die letzte Szene geht in die erste über (t=0 = t=duration). Keine Runtime-Abhängigkeiten: PNG per node:zlib, SDF-Kartenkompositor, ffmpeg als einziges externes Binary, zur Laufzeit gefunden. Gesprächspanel (wählen, sortieren, erzeugen, README-Markdown kopieren) und CLI-Vertrag `storyboard.json`.

Lokale GPT-SoVITS-Stimme für DeepSeek Harness: startet die Engine mit DSH und beendet sie beim Beenden, spricht nur die für Sprache markierte Zeile und bringt eine Standardstimme mit. `runtimeDir` muss auf eine lokale GPT-SoVITS-Installation zeigen.

Diktat, das im Repository statt im Chatlog landet. Taste halten oder WAV importieren; `voice-memos/<id>/` enthält `audio.wav`, gerendertes `waveform.png`, `memo.md` (Frontmatter, Zeitstempel je Segment, kopierfertige Zitatblöcke) und `meta.json`. Browser resampelt vor dem Senden auf 16 kHz mono. Transkription bleibt lokal: Harness `speechToText` mit nach Stille getrennten Fenstern oder ein Command-Worker wie `faster-whisper`. Ohne Engine wird die Notiz mit Status und Grund archiviert, ohne erfundenes Transkript. Gesprächstab „口述“ mit Klick-zum-Suchen, Zitatkopie je Segment, 3 Tools (voice_memo_save / voice_memo_list / voice_memo_read) und HTTP-Routen. Keine Runtime-Abhängigkeiten, 52 `node:test`-Fälle, echte Screenshots in docs.

Android-Videostudio für DeepSeek Harness: Storyboard-Bearbeitung, Bild-/Videogenerierung mit mehreren Providern und automatischem Failover, FFmpeg-MP4-Export, Promptoptimierung und mobilorientierter Arbeitsbereich.

Durchsucht BOOTH nach Kleidung, Shadern, Basismodellen, Zubehör, Texturen, Animationen und Requisiten für VRChat-Avatare – über einen eigenen BOOTH-Tab neben dem Gespräch oder zwei schreibgeschützte Tools. Chinesische Suchbegriffe werden vor der Anfrage ins Japanische übersetzt.

Windows-Desktopsteuerung für DeepSeek-Harness-Agents: Fenster- und UI-Automation, lokale Windows-OCR, direkte Browser-Lesezugriffe per Chrome DevTools Protocol (DOM-Text, JavaScript, Selektorklicks), menschenähnliche Maus-/Tastatureingaben, Tabverwaltung und Live-Kontrollpanel. Prüft beim ersten Start den Rechner und schreibt eigene Konfiguration; fehlende Funktionen werden abgefangen. Nur Windows 10/11.

Verbindet DeepSeek Harness über einen persönlichen Service-API-Key mit öffentlichen russischen Beschaffungsdaten von MCPTender, Quelldokumenten und veröffentlichten Vertragslieferanten.

Verbindet DeepSeek Harness mit öffentlichen US-Bundesangeboten in MCP Bids und verknüpften TED-Mitteilungen. Dokumenttools verlinken die Quelle; Anmeldung per persönlichem API-Key.

Lokale ComfyUI-Bildgenerierung für DeepSeek Harness: Erkennt oder startet die auf dem Rechner installierte ComfyUI-Instanz, erzeugt aus einer Chat-Anfrage ein Text-zu-Bild-Ergebnis und hängt es an das Gespräch an.

Prüft `catalog.json` für WeChat-Mini-Programme: Aktivitätspreise müssen ganzzahlige `amountFen` sein, alle Templates Preise mit `money()` rendern; außerdem Pflichtfelder, doppelte Texte und Bildpfade. Gibt Fehlerliste und mit `patch -p1` anwendbaren Unified-Diff aus. 29 Regeln in fünf Gruppen. Nur drei automatische Korrekturen (alter Yuan-Betrag, Fen als Text, absoluter Bildpfad), wobei Einrückung, EOL und abschließender Zeilenumbruch erhalten bleiben. Alles andere wird mit Hinweis gemeldet, nicht erraten. Standardmäßig dry-run; nach dem Anwenden erneute Prüfung des geschriebenen Files. Eine Implementierung für Tool, Gesprächspanel und CLI, Exitcodes 0/1/2. Keine Runtime-Abhängigkeiten, Modellaufrufe oder Netzwerkzugriffe.

Prüfbares Tokenkostenbuch für DeepSeek Harness: umschließt den `llm/stream`-Ablauf und protokolliert je Aufruf Provider, Modell, input/output/cache-hit/cache-write-Tokens, Nutzungsquelle und ganzzahlige nano-CNY-Kosten aus einer expliziten Preistabelle. Aggregiert nach Stunde, Tag und Session; JSON/CSV-Export mit schreibgeschützter dry-run-Vorschau. Eine manuell eingetragene offizielle Plattformrechnung bleibt in einer parallelen Spalte samt Ist-minus-Schätzung-Differenz. Unbekannte Provider/Modell-Routen bleiben unbepreist. Keine Runtime-Abhängigkeiten, Saldoabfrage, Benachrichtigungen oder Animationen.

Versionsadaptive Tools für DeepSeek Harness: liest die laufende DSH-Version aus dem Pluginmanager und bildet die Kompatibilitätsregeln von app-boot nach (`engines.dsh` zuerst, dann `@deepseek-ai/dsh*`-peerDependencies, Vergleich mit Prereleases, Ausnahmen für exakte Versionen). Bewertet alle installierten Plugins und markiert statisch APIs, die zwischen v0.1.6 und v0.2.1 umbenannt oder veraltet wurden. Mit Gesprächspanel, Agent-Tool und HTTP-Routen state/scan/report. Schreibgeschützt, offline.

Englische Portierung von Windows Computer Use für DeepSeek Harness: 10 Desktop-Tools (computer, computer_batch, open_application, windows, ui_elements, clipboard, switch_display, app_skill, request_access, list_granted_applications) mit UI Automation, App-Zugriffskontrolle, englischer Einstellungsoberfläche, Mini-Fortschrittskarte, Esc-Pause/Fortsetzen und automatischer Erkennung der entpackten `koffi.node` unter DSH 0.2.1. Fork von copylee711/dsh-computer-use; gleiche Plugin-ID und Toolnamen, daher nicht gemeinsam installierbar.

Verdichtet lange Sitzungen im Hintergrund zu Beobachtungen und Reflexionen und fügt sie als Abschnitt in den system prompt ein. Erstellt Kompaktierungszusammenfassungen aus vorbereitetem Speicher; mit Einstellungsseite und quellenbelegtem Abruf.

Vom Agenten selbst ausgelöster Neustart, nicht per Schaltfläche. Nach dem Aufruf des einzigen Tools wartet das Plugin, bis alle Agents und Hintergrundjobs auf dem Host untätig sind, zeigt einen sichtbaren, durch Klick, Scrollen oder Tastendruck abbrechbaren 10-Sekunden-Countdown, startet DSH neu und weckt die ursprüngliche Session, damit der Agent beim letzten Satz fortfährt. Kein Button und keine manuelle Eingabe; nur das Tool löst ihn aus. Unterstützt die offizielle Desktop-App und den offiziellen Webclient; Drittanbieter-Shells standardmäßig nicht. Nur Windows.