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Liest Video- oder Audiodateien und liefert Metadaten, abgetastete Standbilder, Untertitel und mehrsprachige Transkripte mit Sprecherlabels. Kann den Live-Desktop als Frames oder Aufnahme erfassen. Installiert beim ersten Einsatz ffmpeg/whisper.cpp/sherpa-onnx und prüft sha256 je Datei; die gesamte Verarbeitung bleibt lokal. Automatische Installation der Toolchain und Desktopaufnahme werden derzeit nur unter Windows x64 unterstützt; andernorts müssen ffmpeg- und Modellpfade manuell gesetzt werden.

38 Tools steuern den integrierten DSH-Rechtsseitenleistenbrowser vom Agenten aus: öffnen/navigieren, Seitentext/interaktive Elemente/Accessibility-Tree lesen; klicken, ausfüllen, wählen, aktivieren, Tasten, scrollen; Rahmen per Eckziehen skalieren (ein schmaler Rahmen zeigt per responsivem Reflow das mobile Layout); Screenshot/Ganzseite/PDF/Markdown, JSON-Scrape, Download, Cookies sowie Schrittprotokolle mit Replay und Aktions-Allowlist. Das eingebaute `web_search` stellt selbst gehostetes SearXNG per SSH-Tunnel bereit, mit Tavily und echtem Browser als Fallback. Der Fetch-Provider versucht blockierte GitHub-URLs erneut über vermessene Mirrors und erkennt das Charset im Antwortheader für GBK/GB2312.

Loopback-Relay als prozessweite DSH-Proxyroute: `web_fetch` funktioniert unter TUN fake-ip. Bei ausgefallenem Proxy wechselt derselbe Request direkt; eine Prüfung schaltet zurück.

Tavily-gestützte Websuche und Seitenabruf für DeepSeek Harness: Search-Provider sowie Fetch-Provider mit Tavily Extract, Firecrawl und Direkt-HTTP-Modus plus Einstellungskarte. Tavily-API-Schlüssel erforderlich; Firecrawl optional.

Verbindet einen ComfyUI-Server über fünf `draw_*`-Tools (status, workflows, models, generate, reverse) und ein Seitenleistenpanel mit dem Agenten. Keine Workflows oder Modellannahmen. Jedes API-Format-JSON im Workflowverzeichnis wird auf prompt, negative, width, height, steps, cfg, seed und LoRA untersucht; eine Sidecar-Datei kann Erkennungen überschreiben. LoRA-Einfügung funktioniert in jedem Graphen. Alle Pfade sind konfigurierbar, im Panel bearbeitbar und in einer Einstellungsdatei gespeichert; funktioniert mit entfernten oder bereits laufenden ComfyUI-Servern. Headless-Autostart und Leerlaufabschaltung sind optional und standardmäßig aus.

Computer Use für DeepSeek Harness: Die Tools `js` und `js_reset` lesen Fenster, klicken, tippen und erstellen Screenshots von macOS-Apps über die lokal installierte ChatGPT-App. Nur Apple-Silicon-macOS; ChatGPT-Desktop-App erforderlich.

Extrahiert aus Ausschreibungsunterlagen Fristen, Sicherheitsleistung, Gültigkeit, Höchstbetrag, Angebotsbestandteile und Kopienzahl und meldet nicht gefundene Punkte, statt sie wegzulassen.

Konvertiert Tabellen aus `.docx`-, `.xlsx`-, `.xlsm`-, `.csv`- und `.tsv`-Dateien in das Tabellen-JSON der Regelprüfer. Wenn eine Konvertierung nicht gelingt, meldet es das, statt zu raten.

Prüft ein Sicherheitsqualifikationsregister der Baustelle auf Schulungsstunden, die vier erforderlichen Aufzeichnungselemente und die Gültigkeit von Spezialarbeitszertifikaten im Abgleich mit den Arbeitstagen.

Vergleicht eine Gehaltsabrechnung mit veröffentlichten Parametern für Sozialversicherung, Wohnungsfonds und Einkommensteuer. Liefert pass, pass_with_gaps, review oder fail; jeder Parameter hat ein eigenes Prüfdatum.

Prüft ein Rechnungsregister auf Duplikate anhand von Code+Nummer, Rechenstimmigkeit, abweichende Zahler, Datumsanomalien und Platzhalter. Gibt eine Anomalieliste und eine Arbeitsmappe aus.

Verknüpft zwei Tabellen über einen angegebenen Schlüssel und vergleicht festgelegte Felder innerhalb der angegebenen Toleranzen. Erstellt Markdown-Bericht, JSON-Ergebnis und Differenzarbeitsmappe. Meldet Unterschiede, entscheidet sie aber nicht.

Prüft ein Projektarchiv auf fehlende erforderliche Dokumenttypen, veraltete Revisionen und leere Dateien. Verwendet Ordner- und Dateinamen, nicht den Dokumentinhalt.

Prüft ein Verzeichnis zur Lebensmittelrückstellung einer Kantine auf vier erforderliche Aufzeichnungsfelder, das Minimum von 125 g, 48 Stunden Kühllagerung und in Zellen verbliebene Platzhalter.

Stellt dem Agent 14 Tools zum Erstellen und Bearbeiten von DingTalk-Yida-Apps (Apps, Formulare, Seiten, Schema, Daten) über die OpenYida-CLI bereit sowie eine Seitenleisten-Werkbank, die sie im integrierten Browser öffnet.

Optionale Erkennung von Decision-API-Tools und Vorabruf von Suchquellen, mit sitzungsbezogenen Steuerungen und Rückfall auf die normale Erkennung.

Bewertet jede Assistentenantwort in fünf Dimensionen sowie Themenabdeckung, zeigt Belege und macht aus der schwächsten Dimension kopierbare Prompt-Hinweise. Nur beobachtend, standardmäßig lokal; Jev-Prüfung ist optional.

ComfyUI-Produktionspaket für DeepSeek Harness: API-Workflows an lokale oder entfernte Server senden, Ausgaben stapelweise generieren und abrufen sowie fehlerhafte Bilder mit gemessenen Parameterbereichen und einem Fehlerentscheidungsbaum diagnostizieren (schwarze Frames, doppelte Motive, Farbsäume, OOM).

Führt Blender headless aus DeepSeek Harness aus: `bpy`-Skripte, Szenenrendering und glTF-Export. Ein Modellierungskochbuch, eine Liste von 5.x-Fallstricken und Asset-Pipeline-Anleitungen sind als Skills enthalten, damit der Agent die Geometrie vor der Übergabe selbst prüft.

Steuert Proteus-8/9-Interaktivsimulationen über 11 `proteus_*`-Tools: Verbindung, Start/Stopp/Status, Messwerte, Projektspeicherung mit Prüfung, ob sich Datei-Hash und Änderungszeit tatsächlich änderten, sowie lokal berechnete Layoutvorschläge. Ist Labcenter.InteractiveSimulation-COM registriert, können Geräte aus einer Allowlist platziert und Pins abgefragt/verbunden werden; ohne COM deckt UI-Steuerung per Tastatur Simulation und Speichern ab. Windows mit lokalem Proteus 8/9 erforderlich.

Steuert einen lokalen MaaEnd-(MXU)-Client über dessen Loopback-HTTP-API: 10 Agent-Tools `maend_*`, ein Seitenleisten-Dashboard sowie Start-Stummschaltung und erfolgsabhängige Spielschließschritte in der Aufgabenfolge. Erfordert eine lokale MaaEnd-Installation mit laufendem MXU-Dienst.

Lagert ganze Tool-Pakete aus der Tooloberfläche der Sitzung aus und bindet sie mit einem Befehl wieder ein. Verkleinert die Tooltabelle von 99.789 auf 48.144 Zeichen (51,8 %), ohne Plugins zu deinstallieren oder neu zu starten. Pro Gruppe und Agent umkehrbar.

Port der V2-Speicherpipeline von OpenAI Codex zu DeepSeek Harness: Ein Hintergrundagent extrahiert jede inaktive Sitzung; die Konsolidierung führt die Extraktionen nach einem Git-Baseline-Diff in `memory_summary.md` zusammen. Neue Sitzungen erhalten die Zusammenfassung; zitierte Erinnerungen fließen als Nutzungszähler zurück. In den Einstellungen: Modell, Reasoning-Stärke je Phase sowie Grenzen für Leerlauf, Alter, Parallelität und Timeout.

Sitzungsübergreifendes Entwicklungsprotokoll für den Agenten: `worklog_add` hängt eine Zeile (optionales Tag) an die Tagesdatei an; `worklog_list` liest einen Tag aus oder listet protokollierte Tage. Einträge sind einfaches JSON unter `$DSH_HOME/worklog`, damit die nächste Sitzung fortsetzen kann.