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Sende „Memory unlocked“, damit die KI vergessene Gespräche abrufen kann.

Dreischichtiges Gedächtnis für DeepSeek Harness: ein kleiner, stets aktiver Kernblock plus Themendateien bei Bedarf (profile, preferences, decisions, lessons). Schreibvorgänge erhalten Quellenhinweise und ersetzen statt zu überschreiben, damit Präferenzen und Projektvorgaben zwischen Sitzungen stabil bleiben. Lokal zuerst: keine Vektordatenbank, kein Server, keine ausgehenden Aufrufe.

Sitzungsübergreifendes Gedächtnis in einfachen täglichen Logdateien: eine Markdown-Datei pro Tag plus generierter Index, den der Agent per grep abfragt, statt alles erneut zu lesen. Registriert das Skill annals und fügt die Aufschreibregeln in den Systemprompt ein. Drei Tools: `annals_init` erstellt Logverzeichnis, Indexgenerator und separates Git-Repository in einem Aufruf; `annals_query` durchsucht frühere Einträge im Volltext und liefert Datei-/Zeilenanker; `annals_links` löst auf, welcher Eintrag welchen zitiert. Erinnert pro Turn einmal bei geänderten Dateien ohne Tageslog und ein weiteres Mal, wenn der Log aktualisiert, aber der Index nicht erneuert wurde. Einstellungsseite mit sechs Schaltern.

Macht aus Korrekturen dauerhafte Regeln: Explizite `remember:`-Auslöser und automatisch erkannte Korrekturen durchlaufen eine Bestätigungsleiste (global/pro Projekt speichern/bearbeiten/überspringen) und werden in einen markierten Abschnitt von `AGENTS.md` geschrieben. Neue Regeln gelten sofort in der aktuellen Sitzung und werden in künftigen Sitzungen nativ geladen. Schreibvorgänge werden dedupliziert und per Version geschützt; geheimnisverdächtige Inhalte werden abgelehnt.

Langzeitgedächtnis auf Basis von mem0 und einem lokalen Chroma-Speicher: Nutzerprofil und abgerufene Fakten werden in den Systemprompt eingefügt, Erfassung am Sitzungsende. Ein nächtlicher Prozess entfernt Duplikate, führt Paraphrasen zusammen und löst Widersprüche auf; ein persistenter Themengraph wird als Markdown-Karten gespeichert. Regelmäßiger Export in ein Git-Repository sowie eine ganzseitige Gedächtnis-UI mit Suche, Massen-Zusammenführung, Snapshots und Rückgängig. Vor der Nutzung sind eine manuelle Python-venv-Einrichtung sowie LLM- und Embedding-API-Schlüssel erforderlich.

Löscht eine gesamte DSH-Sitzung oder einen abgeschlossenen Turn aus dem Sitzungsprotokoll: Bestätigungsdialog, Beenden des aktiven Agenten, Pfad- und Identitätsprüfungen, Sicherung vor dem Umschreiben und Neunummerierung nachfolgender Turns.

Fügt den Sitzungszeilen im Workspace eine manuelle Aktion „als ungelesen markieren“ hinzu und stellt sich ein, sobald der Harness dieselbe Funktion bietet.

Listet Anhänge auf, die die aktuelle Sitzung tatsächlich über die WeChat-Brücke erhalten hat, und übernimmt ausgewählte Dateien bei Bedarf in den Workspace.

Fügt dem Composer einen Timestamp-Schalter hinzu. Ist er aktiv, folgt auf jede gesendete Nachricht eine verborgene Kontextnachricht mit der aktuellen Ortszeit, damit das Modell den Sendezeitpunkt kennt. Die Einstellung wird je Gespräch gespeichert.

Dock am unteren Rand der Web-GUI-Seitenleiste für relevante Sitzungen: laufende, wartende auf Genehmigung/Planprüfung/Antwort und abgeschlossene mit ungeöffnetem Ergebnis. Nach letzter Aktualisierung sortiert; Klick öffnet die Sitzung in der Hauptansicht. Nutzt vorhandene Hooks useSessions/useSessionStatus, ohne neue Datenquelle, Polling, Speicherung oder Sitzungsänderung. Der Punkt pulsiert bei laufenden/wartenden Sitzungen und bleibt statisch, wenn nur ungelesene Abschluss-Hinweise bleiben. Ohne Treffer bleibt eine ruhige Zeile; die eingeklappte 56px-Leiste zeigt statt der Liste ein 36px-Abzeichen mit Anzahl. Als Layout-Element im Footer-Slot überlagert das Dock keine Gespräche; vorhandene Footer-Einträge bleiben darunter.

`dshBrutalDelete` löscht DSH-Sitzungen dauerhaft von der Festplatte. Einzelnes oder workspaceübergreifendes Löschen in großen Mengen, alles markieren mit Ctrl+A und Löschen mit Delete. Entfernt Transkripte, Projektionscache, Workspace-Slots, Anhänge und Subagent-Daten. Nicht rückgängig zu machen.

Offline-LAN-Chat in DSH: Direkt-/Gruppenchats und Dateitransfer zwischen Harness-Rechnern im selben Netzwerk, automatische UDP-Erkennung, CIDR-Suche zum Hinzufügen von Kontakten, optionaler Zugangscode (standardmäßig leer), lokale Kontakt-Aliase, Löschen pro Nachricht/Gespräch und konfigurierbares Dateilimit. Der Host öffnet einen eigenen HTTP/WebSocket-Port für Peers; das Plugin importiert nur Node-Bordmittel.

Modell- und Reasoning-Stärkeregler im offiziellen Stil für den Composer. Verwendet den offiziellen Picker und bietet immer Off/Low/High/Max wie die offizielle DeepSeek-Steuerung, selbst wenn ein Gateway-Modell keine Reasoning-Stärke deklariert. Fehlt native Upstream-Unterstützung, erscheint unten im Panel ein kurzer Hinweis.

Orihime-Golden-Hour-Skin für DeepSeek Harness: zweilagiger illustrierter Hintergrund, Seitenleisten-Workshop für Komposition und Schärfe, bernsteinfarbene Nachrichtenblasen und ein Composer im Stil cremefarbenen Briefpapiers.

Stripe-Style-Theme für die DeepSeek-Harness-Weboberfläche: violettes 40-px-Raster, geschichtete weiche Schatten, 12-px-Karten und 8-px-Steuerungsskala. Theme-Zeile in den Einstellungen mit Daylight-Violet- und Midnight-Navy-Paletten sowie Ein-Klick-Werksrücksetzung.

Importiert beim Start neu von Hao Wallpaper geladene Hintergründe inkrementell und idempotent in die DSH-Wallpaper-Engine. Benötigt Hao Wallpaper, Python 3.8+ und das zuvor installierte `dsh-plugin-wallpaper-engine` (elysia395/dsh-wallpaper-engine). Unterstützt macOS und Windows.

Schnellansicht des Kontostands in der DeepSeek-Harness-Seitenleiste: Guthaben, Bonus-Credit, aktuelles Modell, offizieller Spitzen-/Nebenzeittarif, Ruby/Amber/Jade/Gold-Stufen und Warnung bei niedrigem Kontostand.

DeepSeek-Guthaben-Chip in der Namenszeile der Seitenleiste mit Kontostand, aktueller Spitzen-/Nebenzeit und Countdown bis zum Wechsel; Klick aktualisiert den Stand.

Modellbezogene API-Preistabelle mit Spitzen-/Nebenzeittarifen in USD oder CNY, DeepSeek-Kontostand und Live-Sitzungskosten unter dem Composer, Gesamtwert seit Beginn sowie je Modell einklappbarer Quellen-URL und Prüfdatum; Spitzenzeitpläne je Modell optional.

Fixiert den DeepSeek-Harness-Kontostand rechts unten und aktualisiert ihn alle 60 Sekunden. Ein Klick fragt den Stand sofort erneut ab.

Zeigt den verbleibenden DeepSeek-Kontostand im Composer-Dock direkt nach der Cache-Trefferanzeige und verlinkt zur Platform-Nutzungsseite. Anmeldung beim DeepSeek-Konto erforderlich; bei API-Schlüssel-only wird nichts angezeigt.

Zeigt die tatsächlichen Gesprächskosten: Modellanfragen, Größe von Systemprompt und Tooltabelle, kumulierte Tokens, geschätzte Ausgaben und Abstand bis zur automatischen Kontextkompaktierung. Liest nur das lokale Sitzungsprotokoll, ruft nie ein Modell auf und ergänzt kein Wort im Systemprompt. Token- und Kostenzahlen basieren auf Zeichenanzahl, nicht auf Provider-Nutzungsdaten.

Fügt unter der DSH-Startüberschrift eine zeitabhängige Begrüßung hinzu: sieben lokale Zeitfenster mit Tsundere-Walmädchen-Zeilen. Texte lassen sich über `~/.dsh/greeting.json` überschreiben; Ctrl+R/F5 ist wieder an echtes Neuladen gebunden.

Zeigt neben jeder Assistentenantwort einen Charakter-Avatar und eine bearbeitbare ID und liest die Antwort mit der Systemstimme oder einem angegebenen lokalen TTS-Dienst vor. Enthält Voreinstellungen, Player mit Pause und Satzsprung, Tonhöhen-/Geschwindigkeitsregler und Ein-Klick-Start des Dienstes.