Plugins

Verwendet einen PackyCode-(PackyAPI-)API-Key in DeepSeek Harness über eine integrierte Multiprotokoll-Modellroute mit Key-Rotation und Kontostandsanzeige.

Ergänzt drei DeepSeek-Harness-Einstellungsseiten: MCP-Server hinzufügen/bearbeiten/aktivieren/entfernen; Agent-Skills schreiben oder aus einem GitHub-Repository installieren; globale Persona-Bibliothek verwalten und eine Persona aktivieren.

Drei-Stufen-Gate deny/ask/auto für die computer-use-Toolfamilie (`cua-driver`): Settings bietet je Toolkategorie einen Segment-Schalter; eine Allow- oder Deny-Liste nach Toolnamen hat Vorrang vor den Stufen.

Multi-Cluster-Kubernetes-Verwaltung über lokales kubectl mit Ressourcenfiltern, YAML-Bearbeitung, Live-Pod-Logs, interaktiven Container-Terminals, Neustart/Skalierung von Workloads und DSH-Theme-Synchronisierung; über Sidebar oder Sitzungsansicht erreichbar. Erfordert DSH 0.2.0-rc.2.

Synchronisiert Drittanbieter-Pluginlisten für DeepSeek Harness über S3-kompatiblen Speicher, mit Diff-Vorschau, lokalen Snapshots, Rollback und optionaler Synchronisierung der LLM-Provider-Konfiguration.

Liest den Sitzungsereignisstrom ohne zusätzliche Modellaufrufe und erstellt aus Korrekturen, Fehlern und Lösungen ausstehende Lernvorschläge. Jeder Vorschlag wird anhand schriftlicher Kriterien bewertet und nennt den Grund für Annahme oder Ablehnung. Nur nach Bestätigung schreibt ausschließlich der validierte Writer `learn_skill_manage` eine Skill. Ein im Leerlauf aktiver Curator markiert ungenutzte Skills als veraltet und archiviert sie durch Verschieben statt Löschen; noch geladene Skills bleiben erhalten. Registriert fünf Tools (`learn`, `learn_review`, `learn_curator`, `learn_skill_manage`, `learn_skills`), einen Prompt-Abschnitt mit den Kriterien und einen Tool-Guard, der direkte Änderungen an Skill-Dateien zum Umgehen des Writers verweigert.

Verbindet DSH mit einem lokalen MemVault-Speicher: Injiziert zentrale Memory-Blöcke in den System-Prompt, extrahiert abgeschlossene Züge über MemVaults eigene Pipeline und bietet ein Panel zum Durchsuchen, Nachverfolgen, Prüfen und Wiedergeben gespeicherter Inhalte.

Reasoning-Gear-Presets für Drittanbietermodelle: 16 Anbieter-/Modellprofile mit eigenen Wire-Werten je Modus; Übernahme in dsh-llm-pi-ai erst nach Vorabprüfung, Ablehnung je Regel. Pro Modell Wechsel zwischen OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses und Anthropic Messages mit automatischer Neugruppierung der Routen. Optimize-Schaltfläche im Composer und Einstellungsbereich schreiben den Eingabetext mit dem gewählten Modell um.

Ein DSH-Modell kann über eine installierte Codex-Computer-Use-Laufzeit Windows-Anwendungen untersuchen und bedienen. Die App-Freigabe gilt jeweils pro Sitzung.

Ruft Fachartikel per DOI oder Stichwort ab: Suche über Crossref/OpenAlex, PDF-Stapeldownload von acht Sci-Hub-Mirrors mit Unpaywall-Fallback für Open Access, PDF-Magic-Byte-Prüfung, begrenzte Parallelität und anklickbares HTML-Zugriffsmanifest für nicht heruntergeladene Artikel.

Kapselt die Python-Bibliothek Scrapling in bis zu 19 Modell-Tools, die nach geprüften Fähigkeiten registriert werden: echtes Browser-Rendering für reine JS-Seiten, CSS/XPath-Extraktion mit Daten statt Markdown, selbstheilende Selektoren, wiederverwendbare Login-Sitzungen, XHR-Erfassung, Seitenscreenshots, freigegebene Browseraktionen und ein domänengebundener Crawler mit content/sitemap/feed/Shopify-Modi im offiziellen Job-Backend. Kann auch web_fetch / web_search ersetzen und dieselbe Toolliste per MCP anbieten. Python 3.14+ und installiertes Scrapling erforderlich. Browser-Tools benötigen Chromium für patchright; eine optionale CLI installiert es nur auf macOS arm64.

Macht ein ZSpace-NAS (极空间) zu nativen Agenten-Tools: list/stat/search/read/download/upload/write für Dateien sowie Ordner erstellen, rename/move/copy/delete. Netzwerkübergreifend über das Desktop-Client-Relay, ohne LAN, WebDAV oder SSH; im selben Netzwerk automatischer Wechsel zum schnelleren direkten WebDAV-Transport. Delete verlangt ausdrücklich confirm: true. write/upload/create-folder/rename/move/copy laufen direkt; zspace_write überschreibt gleichnamige Dateien, sofern overwrite nicht false ist.

Drei-Fenster-Workbench für dsh web: Chat, Konstruktion und schreibgeschützte Prüfung je Workspace nebeneinander, mit Hooks pro Fenster. Anonyme Mehrmodellprüfung fragt vor dem Start, gruppiert Befunde nach Problem und berichtet in Markdown.

Öffnet den DSH-Seitenchat als rahmenloses, stets oberstes Windows-Desktopfenster über anderen Apps. Eigene Settings für Darstellung, Fixieren, gemerkte Fenstergeometrie, Deckkraft, kurzlebige Threads und Cache-Bereinigung.

MCP-Server pro Projekt: Deklaration in Projektdokumenten (Standard `.dsh/mcp.json`; lokale/globale Dateiliste in Settings), Mount nur für Sitzungen dieses Projekts ab dem ersten Turn, Freigabe bei Inaktivität. Seitenleiste/Settings zeigen aktive Projekte, Serverstatus und mountende Sitzung; mit `Sync`/`Retry`/`Release`, `enabled` und Bearbeitung eines vorhandenen Eintrags. Projekt-Toolrichtlinie (`disclosure`/`direct`/`off`), Pins und `mcp_search_tools` bestimmen die Modellansicht. `${VAR}` kommt aus Projekt-`.env` und Credential-Datei; Aufrufzähler je Server überleben Sitzungen.

DeepSeek-Harness-Plugin: Stapelt Einträge im Seitenleisten-Footer vertikal, vereinheitlicht die Kartendarstellung und ermöglicht das Sortieren per Drag-and-drop.

Provider-Voreinstellungen mit reiner Schlüsseleingabe: Ein Plugin schreibt die offiziellen llm-pi-ai-Routen und Zugangsdaten von 50 Kanälen mit einem Klick in DSH. Per CLI konfiguriert es auch Tencent WorkBuddy, OpenCode (Schlüssel in dessen auth.json) und cc-switch. Der Kern aus reinem JS ist in anderen App-Shells wiederverwendbar.

Eine private Feishu-Gruppe pro DSH-Workspace mit bidirektionaler Nachrichtensynchronisierung in Echtzeit.

Hält Projektdokumente in DeepSeek Harness mit den Entscheidungen synchron: Das nur angehängte Entscheidungsprotokoll und der daraus abgeleitete Design-Snapshot werden prozessintern statt durch einen Hook-Prozess aktualisiert.

Anpassbare persönliche Einstellungen für die offizielle dsh-Kompaktierung (Schwelle, Aufbewahrung, Zusammenfassungsmodell/-Reasoning, Kompaktierung am Zugende), llama.cpp-Modellimport für Models und Tab-/Benachrichtigungshilfen (Status-Favicon).

Steuert einen bereits laufenden Chromium (Chrome, Edge, Brave, Vivaldi, Opera, Chromium, Arc oder Thorium) über eine langlebige CDP-Verbindung; Remote-Debugging-Genehmigung ist nur einmal nötig. Tab-/Navigationsbefehle, JS-Auswertung, DOM-Snapshots, Klicks, Eingaben, Screenshots und CSS/DOM/Pixel-Assertions laufen über eine Loopback-HTTP-Route, die das vorhandene Shell-Tool aufruft. Keine neuen Tools; eigenes Usage-Skill, keine Runtime-Abhängigkeiten.

Rückt Workspaces mit aufmerksamkeitsbedürftigen Sitzungen nach oben: wartet auf dich, läuft, beendet und ungelesen, nur gelesen. Zeigt Statusleiste sowie getönte Fläche und Titel; beim Laufende ein einmaliger Beruhigungspuls. Farben kommen aus den aktiven Theme-Tokens; drei Verweildauern fertiger Sitzungen sind in Settings einstellbar.

Ersetzt den pwsh-Shell-Executor des Web-Profils durch eine Subklasse, die jeden Befehl vor der Ausführung für Tokenersparnis durch `rtk rewrite` schickt. Bei Fehlschlag (keine Entsprechung, rtk fehlt, Timeout) läuft der Originalbefehl unverändert; Sandbox-Semantik bleibt erhalten.