Plugins

Verweigert einem KI-Agent den Zugriff auf .env-Dateien, Zugangsdaten-Speicher, Schlüssel und beliebige versteckte Pfade – über Dateitools, Shell-Befehle, Suchauswahl und run_code. DeepSeek-Harness-Plugin (dsh).

Speak-to-Prompt für DeepSeek Harness: Cloud-ASR-Spracherkennung, Prompt-Optimierung und Einfügen in den Entwurf oder automatisches Senden. Plattformübergreifend für macOS/Windows.

Berichtsphase für Asset-Pricing- und Machine-Learning-Forschung: wissenschaftliche Arbeiten verfassen. Enthält einen Skill.

Datenphase für Asset-Pricing- und Machine-Learning-Forschung: Daten entdecken und Qualität bewerten. Enthält einen Skill.

Literaturreview-Phase für Asset-Pricing- und Machine-Learning-Forschung: Suche, Synthese und Nachverfolgung von Zitationsketten. Enthält einen Skill.

DeepSeek-Harness-Plugin: Zeigt die aktuellen DeepSeek-Sitzungskosten in RMB live in der Statusleiste unter dem Eingabefeld. Ein Klick schlüsselt Eingabe/Cache/Ausgabe auf. Nutzt die offizielle Preisliste und berechnet jeden Aufruf je nach Haupt- oder Nebenzeit.

Dateibereich im Browser für die DSH-Web-GUI: Ein Session-View-Tab durchsucht Host-Dateien und liest sie direkt an ihrem Ort.

Tavily-basierter Such-Provider für dsh: Registriert `tavily` auf `ctx.web`, damit das Tool web_search die Tavily Search API nutzt.

Inoffizielles Plugin für die DeepSeek-Harness-Web-GUI (dsh): Fügt dem Kontextbereich die Schaltflächen Compact und Handover hinzu.

Dateibasierte benannte Subagent-Rollen für DeepSeek Harness: Persona, nur für Subagents verfügbare Skills, Tool-Berechtigungen, geordnete Modellkette mit Failover und abgeleitete Gruppen.

Mobiles Layout, Touch-Bedienung und aufgeräumte Oberfläche für die DeepSeek-Harness-Web-GUI, plus Material-Icon-Theme-Dateisymbole im Explorer. Nur für Ansichten bis 1023 px; die Desktop-UI bleibt unberührt.

dsh-Plugin, das die integrierten Adapter llm-pi-ai und llm-deepseek, die Modellauswahl und die Models-Seite durch selbst gepflegte Versionen ersetzt. Verfolgt upstream @earendil-works/pi-ai und ergänzt Kontingent-/Guthabenabfragen sowie eine Provider-Verwaltung.

Analyse-, Modelltrainings- und Schätzphase für Asset-Pricing- und Machine-Learning-Forschung. Enthält einen Skill.

DeepSeek-Harness-Plugin auf Host-Ebene, das Leerraum und abschließende Zeilenumbrüche in den Tool-Parametern path und pattern normalisiert.

Bytegetreue Textbearbeitungstools (edit_text/write_text) für DeepSeek Harness. Sie erhalten das von integriertem write/edit entfernte UTF-8-BOM und den Zeilenendenstil der Datei, sodass LF-Inhalt eine CRLF-Datei nicht in LF umwandelt.

Führt Cloud-ComfyUI-Workflows von RunningHub aus dem Chat aus, mit Settings-Karte, SHA-256-Medien-Uploadcache, Parallelitätsbegrenzung und Hintergrundaufgaben-Ledger.

Plugin für die DeepSeek-Harness-Web-GUI: Berechnet die aktuellen Sitzungskosten anhand der Tokenpreise je Modell in Echtzeit und zeigt sie als Pill unter dem Composer.

Präsentationserstellung für Asset-Pricing- und Machine-Learning-Forschung: Erzeugt aus dem Paper Beamer-/Quarto-Folien und enthält einen Skill.

DeepSeek-Harness-Plugin zur Anpassung der Web-GUI-Schriftarten in Settings: Schriftfamilie der Oberfläche, des Codes und drei Größenachsen.

Feishu-(Lark)-OpenAPI-MCP-Verbindung für DeepSeek Harness: Startet den offiziellen @larksuiteoapi/lark-mcp-stdio-Server mit den App-Zugangsdaten und stellt API-Tools für IM-Nachrichten, Bitable, Dokumente, Kalender und Drive unter mcp__feishu__* bereit.

Automatisches tierbasiertes Modellrouting für DeepSeek Harness: Das virtuelle Modell `smart` stuft jede Anfrage nach Schwierigkeit (hard/normal/easy) und Vision-Bedarf ein und leitet sie an bereits konfigurierte Modelle weiter. Keine Zusatzkonfiguration.

Add-assets-Menü für den Composer des DeepSeek Harness Web Client: Der +-Button bietet Dateien, Ordner und Slash-Befehle sowie eine Entwurfsvorschau für Anhänge im Stil von Claude Code.

DSH-Web-Plugin: Codeeditor-Ansicht im VS-Code-Stil mit Dateibaum, Monaco, ripgrep-Suche/-Ersetzung, Markdown-Vorschau und Git-Diff.

DeepSeek-Harness-Plugin: Erkennt npm/pnpm/yarn/bun-Skripte im aktuellen Workspace (ohne node_modules zu durchsuchen) und führt sie über eine kompakte Steuerung im Composer oder Sitzungsheader im Hintergrund aus.