Plugins

Remote-Linux-Serververwaltung in der Harness-Web-UI: Dateien durchsuchen und bearbeiten, Hoststatus prüfen, Docker-Container starten/stoppen/neustarten, Images prüfen, Docker-Registry-Mirrors einrichten, firewalld/ufw-Regeln verwalten, apt-Quellen wechseln sowie Entwicklerwerkzeuge erkennen oder mit apt installieren/aktualisieren.

Git-Chip neben dem Composer öffnet eine zentrale Workbench (Änderungen, Verlauf, Dateien, Tags, stash) und einen Git-Bereich in den Einstellungen. Multi-Account-OAuth-Device-Flow und PAT, Rechte je Repository (full/read/none). Schreibzugriffe per globalem Schalter, Lesezugriffe nur auf erlaubte Verzeichnisse. Push wird abgelehnt, wenn kein Konto auf das Ziel-Remote schreiben darf. Diffs inline mit Zeilennummern, 4 Layouts, Hervorhebung einzelner Wörter, Syntaxhervorhebung und Suche mit Ctrl/⌘+F; Markdown und Bilder werden inline gerendert. Commit-Nachrichten sind durchsuchbar und aus dem staged Diff per Host-LLM generierbar. 8 Agent-Tools, 51 lokale HTTP-Endpunkte, 8 Sprachen; Tokens at rest mit AES-256-GCM verschlüsselt.

Programmieragenten-Preset mit eingebettetem Coding-Discipline-Skill für DeepSeek Harness: erst prüfen, dann ändern; minimale Diffs, echte Testläufe und evidenzbasierte Berichte.

Bereitet Dateien vor, bevor read, read_image und Vision-Tools sie öffnen. Verkleinert Bilder über 2048 px oder 8 MB (ein erneuter Versuch mit 1280 px im selben Turn), wandelt BMP/TIFF in PNG um und erkennt falsch bezeichnete Uploads anhand ihrer Bytes. Konvertiert docx/xlsx/pptx, PDFs mit Textebene, csv/tsv und html ohne externe Programme in Markdown.

Bildgenerierung ohne Schlüssel mit zwei Tools: generate_image (kein API-Schlüssel, jeweils ein Aufruf, begrenzte Wiederholungen bei Ratenlimits) und list_image_models.

Image Designer verbindet DSH mit Shenhuo-AI-Designern: persönliches OAuth, Material-Uploads, Vorschläge, Bestätigung des Credit-Angebots und lokale Downloads.

Master-Duel-Hilfsfenster für DSH: Kartensuche mit Bannlistenfiltern und KI-gestützter Effektsuche, verwandte Karten, Seltenheitsabzeichen, Favoriten, Deck-Builder mit Drag-and-drop und einklappbarem Favoritenfenster, enginegeprüfte Starthände und hand_odds-Wahrscheinlichkeiten, Ranglisten nach Decktyp sowie Deckprüfung. Kartenbilder und -texte kommen zur Laufzeit von Drittanbietern; Kartendaten sind nicht enthalten. Erfordert den separaten master-duel-ai-advisor-MCP-Server.

Statusleiste für die DSH-Seitenleiste. Während eine Sitzung läuft, wird die Zeile zu einer grünen Karte mit Fortschrittsbalken auf Basis der geschätzten Turn-Dauer (wandernde Punktspur) und Live-Prozentwert am vorderen Rand. Nach Überschreiten der Schätzung erscheint die verstrichene Zeit mm:ss. Nach Ende wird die Zeile orange und bleibt beleuchtet, bis du das Gespräch öffnest. Läuft nur clientseitig, ohne Zusatzdienste, mit wenigen localStorage-Schlüsseln.

Hintergrundbild mit siteweitem Milchglaseffekt für die DeepSeek-Harness-Web-GUI.

Nutzt ein eigenes OpenAI-kompatibles Vision-Modell in DeepSeek Harness: Beschreibt Bilder, bevor das Hauptmodell die Anfrage sieht, und bietet `image_understand` zum Lesen von Diagrammen, Screenshots, UI und OCR.

Animierter Begleiter in der macOS-Notch, der den DSH-Agentfortschritt live anzeigt.

Erstellt PowerPoint-Decks für DeepSeek Harness mit Pastellpaletten, zehn Folienvorlagen, gestalteten Texten, Webbildern, Python-gerenderten Diagrammen, hervorgehobenen Codekarten, LaTeX-Formeln (Matrizen, Integrale, Summen) und fertigem Presentations-Agentmodus.

DSH-Plugin, das im Eingabefeld und auf der Neusitzungsseite Codex-/OpenCode-Go-Kontingent, DeepSeek-Guthaben und Spitzen-/Nebenzeit anzeigt; schätzt Sitzungskosten anhand offizieller DeepSeek-Tarife in Yuan.

Richtet für das AgentRouter-Relay ein separates `DSH_HOME` mit Minimalprofil und Launcher ein und gewährt dem sandboxed Agent kontrollierten Netzwerk-Egress.

Zen-Modus für DeepSeek Harness: Minimalistischer Vollbildtimer, der DSH während Aufgaben verbirgt und nur vergangene/verbleibende Zeit, in der Runde beendete Sitzungen und Beenden-Schaltfläche zeigt.

Sitzungsübergreifendes Gedächtnis für DeepSeek Harness: standardmäßig lokal gespeichert, optionale GitHub-Synchronisierung per git sowie Primary-/Child-Rollen für mehrere Geräte.

Minimale QQ-only-IM-Bridge für DeepSeek Harness: Verknüpft eine Sitzung mit QQ, nutzt `/new` im Standard-Workspace und leitet nur die finale Antwort weiter. Jede Sitzung kann über `send_qq_message` senden. Einrichtung unter Settings → QQ bot.

Markiert einen Bereich im Bild-/PDF-Preview oder zitiert ausgewählten Text und fügt ihn in den DSH-Composer ein.

Lokale Meme-Stickerbibliothek: Import aus Datei, Ordner oder Agent-Tool, Bilder in einer von Ihnen bestätigten Prüfwarteschlange markieren und gruppieren; danach kann der Agent passend zur Stimmung suchen und senden. Design-Nachfolger von Loping151/dsh-nekowhale-stickers ohne gemeinsamen Code. Unterschiedliche `sticker_*`-Toolnamen erlauben die parallele Installation.

Steuert das DSH auf dem eigenen PC per Smartphone über ein selbst gehostetes Relay: Text, Bilder und Dateien senden, Streaming-Antworten lesen, Desktop aufnehmen und Alt+Tab aus der Ferne auslösen.

Prüft DeepSeek-Harness-Plugins: schreibgeschützte Vorinstallationskontrolle mit Paketbewertung von S bis D sowie Runtime-Monitor, der Plugin-Start/-Stopp, sensible Tool-Aufrufe und Token-Schätzungen je Plugin im Settings-Panel protokolliert.

Asset-Browser und -Exporter für Unreal Engine 4/5 (UE4, UE5) unter Windows x64: Durchsucht cooked Assets, zeigt eine Vorschau und exportiert sie aus lokalen PAK-Archiven über CUE4Parse. Mit 3D-Mesh-Vorschau, Animationswiedergabe und durchsuchbarem Asset-Index. Oodle-komprimierte Archive benötigen Epics oo2core-DLL; sie ist nicht enthalten, lässt sich aber über Settings herunterladen.

Native Windows-Toastbenachrichtigungen für DeepSeek Harness mit Fortschrittsbalken, automatischem Zurückziehen, Goal-Modus-Zusammenfassungen, Klick zur Sitzung und Taskleisten-Badge mit der Zahl ungelesener, unterschiedlicher Root-Sitzungen.

Entscheidungshandbuch zu Straßenbelags-Entwurfsmethoden: 76 Karten in 9 Kapiteln zu Methodenauswahl, Kennzahlenzuweisung, Parametergrundlagen, Achslastumrechnung und Klimazonierung. Das Flughafenkapitel wurde durch erneute OCR des intakten PDFs wiederhergestellt.