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Veröffentlicht eine Lektion im DSH-Gespräch: Abhängigkeitsstruktur, Frage und Vault-Zeichnungen in der eigenen Farbpalette des Vaults.

Branch-bewusster Code-Wissensgraph für DSH: Aufrufer, Auswirkungen, Ablaufspuren und Architektur in über 158 Sprachen, mit Aktualitätsprüfung; ein Dispatcher-Tool, keine MCP-Sitzungen.

Registriert die imagegen-Skill im Skill-Register, ohne Dateien manuell nach `$DSH_HOME/skills` kopieren zu müssen. Der Agent nutzt das mitgelieferte `image_gen.py`-CLI mit beliebigen OpenAI-kompatiblen GPT-Image-Endpunkten für Text-zu-Bild, Referenzbildbearbeitung und transparente Freisteller.

Minecraft-Skin für den DSH-Webclient: MC-GUI-Palette, Pixel-Fasen, Pixel-Logo, Schaltergrafiken und zwei dauerhafte Einstellungen. Die optionale 16-MB-Pixel-Schrift Minecraft AE wird vom Host bei Bedarf bereitgestellt.

Blendet ausgewählte Arbeitsbereiche in der DSH-Seitenleiste aus und archiviert auch deren Sitzungen, damit sie nicht in der ungeordneten Liste erscheinen. Vollständig lokal und reversibel. Mit `dsh-archive-manager` echte, rückgängig machbare Archivierung, sonst nur Anzeigeebene. Wiederherstellung in den Einstellungen.

Lerne ein ERP im Browser und speichere das Wissen privat lokal. Der Desktop-Arbeitsbereich Adapt ERP unterstützt mehrere Website-Sitzungen, Chat in der Mitte und den offiziellen Browser rechts; vor Schreibvorgängen wird eine Genehmigung verlangt.

Natives immersives Rollenspielstudio und Begleitersystem für DeepSeek Harness. Vereint entkoppelte Charakterkarten mit Hindsight-Graphgedächtnis.

Memory Fortress für DeepSeek Harness: fünfspuriger Schichtspeicher, Selbstentwicklung, Wissensgraph (SQLite+FTS5) und Statusanzeige. Lokale Gedächtnisfestung: fünf Speicherpfade, Selbstentwicklung, Wissensgraph und Statuslicht.

Kaze-Tachinu-Skin (The Wind Rises) für die DSH-Weboberfläche: filmisches Vollbild-Wallpaper hinter Glassmorphism-Flächen, himmelblaue Interaktionstokens, neu gezeichnete Vektorlogos für Seitenleiste und Home-Hero, thematischer Platzhalter im Composer und Ausblendeffekt am unteren Nachrichtenlistenrand.

Agentenorientiertes Task-Kanban für die DeepSeek-Harness-Weboberfläche nach dem codeg-plus-Board: vier Spalten (todo / inProgress / attention / done), Annahme nur durch Menschen, Workspace-gebundene Zuweisungen, Kommentare und Live-SSE-Boardansicht.

Hält unerledigte To-do-Listen über mehrere Turns sichtbar. DSH leert zu Turnbeginn die Todo-Projektion und erwartet, dass das Modell die ganze Liste neu schreibt; bei Unterbrechung bleibt der Plan im Sitzungslog, verschwindet aber aus der UI. `todo_write` kann nur schreiben, nicht zurücklesen. Ein normaler Session/Event-Listener merkt sich die letzte Liste je Sitzung und hängt sie bei `turn/start` erneut an, wenn offene Punkte bestehen. Kein Fork von tool-todo und kein Waterfall: Die Projektion ist wegen abweichender `stateVersion` nicht ersetzbar; stattdessen wird das vom Fold verarbeitete Event ergänzt. Eng begrenzt auf offene Listen, höchstens ein Event je Turnstart, fail-open. Mit kontrolliertem A/B realer Sitzungen und echter Projektion verifiziert. Keine Abhängigkeiten.

Live-Tokenkosten je Chat, Subagent und gesamtem Sitzungsbaum. Nutzt einen gebündelten `models.dev`-Snapshot mit 7 Anbietern und 139 bepreisten Modellen, ergänzt veröffentlichte Cache-Lese-/Schreibraten und verwendet für DeepSeek die offizielle Spitzen-/Nebenzeittabelle. Zeigt den Preis jeder fertigen Antwort; geschlossene Chats werden aus Logs berechnet. Ein append-only JSONL-Kostenbuch im Projektordner erfasst Intervalle und bewahrt den damals berechneten Tarif. Enthält Budgetpläne, Routing-Szenarien für sinnvolle Modelle, Plandokumente auf Englisch/Chinesisch/Russisch und Warnungen zu nicht zugeordneten Ausgaben.

DeepSeek-Harness-Plugin, das KI-Diskussionen in Forschungsthemen, nachvollziehbare Wissenskarten und wiederverwendbare Forschungsmaterialien in einem interaktiven Graphen organisiert.

Prüfbares Token-Ledger für DeepSeek Harness: aggregiert neustartsichere Summen aus dauerhaften Sitzungslogs, berechnet dieselben Werte erneut aus den Rohlogs und vergleicht Abweichungen. Wandelt die Nutzung in Kosten je Workspace, Sitzung, Modell oder Anbieter um; Export als CSV oder JSON.

Autostart von DSH beim Windows-Start und Neustart des Dienstes per Klick in DSH. Ein residenter Supervisor, der den Host überlebt, verhindert einen Ausfall von DSH, falls der Neustart scheitert. DSH startet an eine verborgene, dem Supervisor gehörende Konsole angehängt, sodass kein Konsolenfenster erscheint. Mit Neustartschaltfläche, aktueller tokenisierter Zugriffs-URL und optionalem Hook nach dem Start.

Registriert einen `wsl-proxy ctx.web`-Fetch-Provider, damit das offizielle `web_fetch` undici `ProxyAgent` über `HTTP(S)_PROXY` verwendet, statt aus WSL eine per DNS festgelegte öffentliche IP anzusprechen (der offizielle Pfad mit `TypeError: fetch failed` hinter einem Windows-Proxy).

Wissensbasis mit korrigierendem Beschaffungszyklus für DeepSeek Harness: Wiederholt der Agent denselben Fehler, ruft ein Hintergrund-Worker unter Ratenbegrenzung Webinhalte ab und verdichtet sie in einem Staging-Bereich. Erst ein Commit in zwei Stufen macht sie abrufbar; Seiten ohne Quellen werden abgelehnt.

Hashverankerte Dateitools für DeepSeek Harness: Ersetzt read/edit/write/grep durch Varianten, die jede Zeile über variable Inhaltsanker statt Zeilennummern adressieren; registriert außerdem delete, rename, undo_last_edit, ast_grep, ast_edit, lsp und format. Änderungen liefern ein unified diff; veraltete oder mehrdeutige Anker werden abgelehnt und ein neuer zurückgegeben. undo übersteht Neustarts. Struktursuche/-änderung mit tree-sitter, semantische Funktionen über den language server. Das gebündelte Webkarten-Plugin rendert read/diff/grep/LSP-Karten aus strukturierten Tool-Metadaten.

Geplanter Versand: Sendet eine vorbereitete Nachricht zum festgelegten Zeitpunkt als normale Nutzerblase in die gebundene Unterhaltung. Läuft hostseitig, der Browser kann geschlossen bleiben; pro Sitzung isoliert und nach Neustarts sicher erneut zugestellt.

Vergleicht vorhandene DSH-Sitzungen oder führt kontrollierte A/B-Tests zwischen Agenten-Presets aus. Zeigt ausgerichtete Zeitachsen, gepaarte Metrikdifferenzen, explizite Erfolgskriterien und exportierbare Berichte.

Durchsucht, liest und bearbeitet eine Outline-Wissensbasis aus Unterhaltungen. Jeder Dokument-Schreibvorgang erfordert eine Allowlist-geschützte Freigabe.

Kombiniert Symptom-Ursache-Regeln aus einer Fehlerwissensbasis mit ähnlichen Fällen, um mögliche Motordiagnosen samt Belegen und vorgeschlagenen Zusatztests zu ordnen.

Vollbild-Framework für Business-Apps in DeepSeek Harness Web. Die Arbeitsumgebung mit dunkler Seitenleiste bündelt DB-Verbindungstest und SQL-Abfrage, zweistufige Wissensbasis (Rechnungen/Buchhaltung) mit lokaler Suche und Word-Import, Umgebungsmetadatenvergleich mit ALTER-SQL-Erstellung, Datenwörterbuch, Demos zur Agentenlog-Suche, Testfall-Runner, Evernote-Notizen, Entwicklerwerkzeuge und Minispiele.

Kanban, in dem Agents Aufgaben über taskboard_*-Tools übernehmen und übergeben. Sie können Aufgaben nicht auf done oder canceled setzen; die Abnahme bleibt beim Menschen.