Plugins

Zeigt links eine Turn-Leiste mit einem Strich je Benutzernachricht. Hover zeigt Vorschau, Klick springt hin (lädt frühere Seiten bei Bedarf); aktiver Turn und Scrollposition werden markiert.

Kontextbeobachtung und -steuerung: sitzungsübergreifende Tokenanalyse, Budget-/Prompt-/Tool-Steuerung je Sitzung und optionales Agent-Gerüst. Nutzt die offiziellen Schnittstellen tokenMeter, compaction, systemPrompt und tools.restrict; Monitoring ist schreibgeschützt.

Leichte Crash-Wiederherstellung für dsh. Erkennt nach Neustart Sitzungen, deren letzter Turn während der Ausführung abbrach, und injiziert einen Fortsetzungs-Prompt, der vor Aktionen eine Prüfung des realen Zustands verlangt, damit nebenwirkungsreiche Vorgänge nicht blind wiederholt werden. Reagiert nur auf den echten Marker (turn/end reason interrupted, beim Cold Read von session repair erzeugt), nicht auf Abbruch, Ratenlimits oder Modellfehler; keine Fehlerklassifizierung, Backoff oder Konfigurations-UI nötig. Erkennt auch unterbrochene Subagents bei normal beendetem wartendem Parent-Turn und weckt den Parent. Eine Hostdatei, keine externen Abhängigkeiten, sieben Konstanten.

Wählt eine Aussage aus einer KI-Antwort, sucht Belege im früheren Chat und Tool-Protokoll, ordnet die Unterstützung ein und springt zur Prüfung zur Originalstelle.

Sitzungsbezogene Checklisten des Agenten mit Baum je Sitzung, tokenbudgetierter Prompt-Zusammenfassung und rechtem Seitenleisten-Tab zum Bearbeiten der Titel.

Blendet archivierte Sitzungen unabhängig vom Ansichtsfilter aus der DSH-Seitenleiste aus. Ein Panel kann sie wiederherstellen oder dauerhaft löschen, einschließlich Sitzungsprotokollordner, Archiv-/Pin-Einträgen und Projection-Cache.

Fügt dem Sitzungszeilenmenü drei Aktionen hinzu: Workspace-Speicherort öffnen, Sitzung in einen anderen Workspace verschieben und in den Papierkorb löschen.

Löscht ein ganzes Gespräch über das Sitzungsmenü. Ein Rechtsklick auf markierten Chattext zeigt Copy, Quote (fügt ein Markdown-Zitat in den Composer ein) und Ask. Ask sendet Auswahl plus Frage an denselben wiederverwendbaren, fortsetzbaren Subagenten (Label `ask`, nach Neustart über den Subagent-Katalog auffindbar) und streamt die Antwort in die rechte Seitenleiste.

Fügt neben Conversation und Trajectory einen Insight-Tab in DSH hinzu. Ein Modell interpretiert Tool-Aufrufe Runde für Runde; ein eigener Prompt wird unterstützt.

Fasst Sitzungen mit gegenseitiger Übergabe in einer Kette der DSH-Seitenleiste zusammen: automatische Erkennung über den handoff prompt, Nummerierung je Kette, Umbenennen, Suche, Neuordnung per Ziehen/Mehrfachauswahl, oben anheften, Archiv nur im Panel außerhalb der Seitenleiste und context/steps-Anzeige je Sitzung. Konfigurierbare Handoff-Schwellen starten eine automatische Übergabe samt nächstem Prompt, neuer Sitzung, Einfügen und Wechsel.

Entfernt billion-context-Snapshots, die nach dem Löschen einer DeepSeek-Harness-Sitzung übrig bleiben. Optional lassen sich cost-meter-Ledgerzeilen bereinigen; standardmäßig deaktiviert.

Spiegelt Sitzungen anderer Coding-Agents als fortsetzbare Aufgaben in DeepSeek Harness; pro Anwendung gibt es einen Workspace.

Indiziert Session-Transkripte nach jedem Turn-Ende in die Akasha session layer, protokolliert erfolgreiche Compactions und fügt jeder Runde eine Rhythmuszeile zum runtime context hinzu. Integrationen: Hindsight (Repo-Gedächtnis), OpenViking (Nutzergedächtnis) und integrierte Session-Suche (siehe Repo-README). Einrichtung: Repo klonen, core/ separat kopieren und <AKASHA_DIR> in cordis.patch.yml durch den absoluten Pfad ersetzen oder AKASHA_DIR setzen. Mit verbleibendem Platzhalter brechen die Plugins mit klarer Fehlermeldung ab.

Bündelt betreuungsbedürftige Sitzungen in einem Dock unten in der Web-GUI-Seitenleiste: laufende, auf Freigabe/Planprüfung/Antwort wartende sowie beendete, noch nicht geöffnete Ergebnisse. Sortiert nach letzter Aktualisierung; Klick wechselt zur Sitzung. Nutzt die vorhandenen Hooks useSessions und useSessionStatus, ohne Datenquelle, Polling, Speicherung oder Sitzungsänderung. Der Kopfpunkt pulsiert bei laufenden/wartenden Einträgen und bleibt statisch, wenn nur ungelesene abgeschlossene Ergebnisse übrig sind. Ohne solche Sitzungen bleibt eine ruhige Zeile; in der eingeklappten 56px-Seitenleiste zeigt ein 36px-Abzeichen die Anzahl statt der Liste. Das Dock sitzt im sidebar footer slot, überlagert die Gesprächsliste nicht und lässt vorhandene Footer-Einträge darunter.

Registriert /compact_queue und verwirft Anfragen bei belegter Sitzung nicht: Bei Leerlauf wird sofort komprimiert, sonst für das nächste Leerlauffenster der Sitzung eingereiht. Ein 2-Sekunden-Fallback-Tick neben dem Agent-Statusereignis verhindert verpasste Auslösung; Wartezeit höchstens 30 Minuten. /compact_queue cancel nimmt eine wartende Anfrage zurück oder bricht eine laufende ab. Eine einzige Befehlsregistrierung hält den Queue-Status je Sitzung. Erfolg/Fehler erscheinen als eingeklappter Hinweis, der das Modell nicht weckt. Jeder ManualCompactionError-Code außer busy ist endgültig und wird nicht wiederholt. Nur Host-Seite; der Core-Befehl /compact bleibt unverändert.

Löscht eine Sitzung über das Seitenleistenmenü: Protokoll und Replay-Cache landen unter Windows im Papierkorb, sonst in einem lokalen Papierkorbordner. Eine aktive Sitzung wird zur Löschung beim nächsten Start vorgemerkt.

Fügt jeder User-Nachricht die Aktion „edit question“ hinzu. Beim Bearbeiten wird der Prompt ab diesem Turn erneut gesendet und die ursprünglichen Bilder werden wieder angehängt (weitere lassen sich einfügen). Optional kann die ursprüngliche Sitzung archiviert werden.

Workbench zur menschlich gesteuerten Kuratierung in einer DSH-Sitzung: Ganze Turns oder einzelne Nachrichten zum wortgetreuen Behalten oder Zusammenfassen markieren; User-, Assistant-, Tool-Ergebnis- und injizierte Kontextnachrichten ohne Modellaufruf direkt umschreiben; markierte Bereiche mit Modellzusammenfassungen oder dem offiziellen /compact komprimieren. Vor jedem Schreiben in die Sitzung wird ein lokales JSON-Backup erstellt.

Persona-Verwaltung für DeepSeek Harness: JSON-basierte Bibliothek, Zuordnung je Sitzung, optionale Standard-Persona für nicht zugeordnete Sitzungen und Wechsel sofort oder ab der nächsten Sitzung. Die Web UI erhält die Seite Model personas und eine Persona-Schaltfläche neben dem Composer; drei Modell-Tools lassen das Modell Personas selbst auflisten, wechseln und erstellen.

Bindet eine Markdown-Persona als System-Prompt-Abschnitt ein. Änderungen an ~/.dsh/persona/*.md beeinflussen die Ausdrucksweise des Agents; 150 ms nach dem Speichern wird ohne Neustart neu geladen. Projektdateien unter .dsh/persona/ haben Vorrang vor globalen Dateien.

Behandelt die Sitzung als Nutzer aus Festlandchina (zh-Hans-CN, Asia/Shanghai, ISO-Daten, Währung CNY) und erzeugt eine konsistente Testpersona: fünf Tools, sechs Gegenprüfungen, GB-11643-Prüfziffer und Telefonvorwahl passend zur ASN des Betreibers.

Gibt dem Modell ein privates Glossar: 「滚木」 bedeutet „none“, 「棍母」 „doesn’t exist“. Das Modell entscheidet selbst, ob es diese Wörter in einer Aussage mit dieser Bedeutung verwendet. Registriert einen Abschnitt im System-Prompt und schreibt nichts um. Wortlisten liegen als YAML je Kategorie vor (moba/fps/comments/ai/dev/private); in den Einstellungen lassen sich Dateien aktivieren, die Stärke der Erinnerung ändern und der Glossarordner öffnen.

Beschreibe die gewünschte Persona; das Hostmodell erstellt Spitznamen, Bio, Slogans und Links. Der Avatar stammt aus deiner lokalen Asset-Bibliothek oder einem angegebenen Pfad. Anschließend werden Profilfelder ausgefüllt und das Bild an den Uploader der Website übergeben. Standardmäßig gilt dry-run: Nur Profilfelder werden berührt, niemals Passwörter oder Sicherheitseinstellungen.

Verbindet eine bestehende lokale MiniMax-Code-Anmeldung über einen Loopback-Reverse-Proxy mit DeepSeek Harness, ohne einen API-Schlüssel zu speichern oder sich abzumelden.