Plugins

Git-Changes-Tab für die DSH-Web-GUI: Staging, Diffs, KI-entworfene Commit-Nachrichten, Branch-/Merge-/Stash-/Worktree-Operationen und Sync; Live-Updates per fs.watch und changeToken-Abfrage.

Verwaltet wiederverwendbare benannte Subagent-Profile für DeepSeek Harness und führt sie mit je Profil festgelegtem Modell, Reasoning-Effort und Agent-Preset aus.

Task-Runner-Modus für DeepSeek Harness: Der Hauptagent zerlegt große Aufgaben in unabhängige Teilaufgaben, verteilt sie in frischen kurzen Kontexten an Subagents (standardmäßig lokales Modell) und fasst die Ergebnisse zusammen. Parallelität sowie Worker-/Orchestrator-Modelle sind im Einstellungsbereich konfigurierbar.

Jimu (积木): domänenbasierte Orchestrierung für DeepSeek Harness mit Bestätigung von domain_plan, Übergabe an Subagents je Domäne und automatischer LLM-Prüfung.

Ein-Klick-Prompt-Überarbeitung für den DSH-Composer: Ein Agent verfeinert den Entwurf über mehrere Runden in einem Seitenchat; sobald der Nutzer zufrieden ist, kopiert er das Ergebnis zurück.

Macht aus Produkt- oder UI-Anfragen mit /ui-workflow und /ui-rerun umsetzungsreife Designspezifikationen. Analysten arbeiten über das schreibgeschützte Tool ui_analyst; der Lead-Agent schreibt Berichte nach docs/ui-workflow.

Fängt das Ende eines Turns ab und erzwingt nach jedem abgeschlossenen Turn eine Runde aus Kritik und Verbesserung, bevor der Agent stoppt.

Isolierte Multi-Agent-Debatte für DeepSeek Harness: Debattierende mit unterschiedlichen Temperamenten recherchieren unabhängig, befragen sich gegenseitig und führen die Richter zu einem Ergebnis. Läuft als Hintergrundjob mit Fortschritt und Token-Zählung je Agent, paralleler Ausführung in Wellen und sitzungsreferenziertem Fortsetzen.

/init-Befehl und Tool im Stil von Claude Code: Erstellt eine minimale CLAUDE.md und verknüpft AGENTS.md symbolisch damit.

Erfasst jeden vom Agenten über exit_plan_mode präsentierten Plan als Markdown unter <workspace>/.dsh/plans, öffnet ein Review-Fenster und führt im Plans-Verlauf das Ergebnis jedes Plans.

Vorlagenbibliothek für Workflows: 12 wiederverwendbare Orchestrierungsskript-Vorlagen mit wf_template_list / wf_template_search / wf_template_run / wf_template_validate sowie statischer Vorlagenprüfung.

Eingabe-Redundanzbereinigung für DeepSeek Harness: Entfernt wiederholte oder redundante Tokens, bevor sie das Modell erreichen (Ebene ②).

Kontextkomprimierung und Spielraum für DeepSeek Harness: Komprimiert den laufenden Kontext, damit der Prompt klein bleibt, ohne wichtigen Zustand zu verlieren (Ebene 3).

Sitzungskontext-Übergabe für DeepSeek Harness: Kein erneutes Lesen und Herleiten des Kontexts in jeder Sitzung. Eine einzelne Skill (Ebene ①) hält die nächste Sitzung bereit.

Google Agent Skills (google/skills) für DeepSeek Harness: 128 enthaltene SKILL.md-Skills für Google Cloud, BigQuery, GKE, Gemini, Firebase, Werbung und Analytics.

Löst eindeutige kebab-case-Teilnamen von Skills in Slash-Tokens auf; so lädt /oneshot beispielsweise game-package-oneshot.

Stellt dem Harness den obra/superpowers-Skill-Katalog bereit und fügt dessen using-superpowers-Bootstrap als dauerhaften, kompaktionssicheren System-Prompt-Abschnitt ein.

Skill-Provider, der den gesamten @dennisrongo/skills-Katalog als einzelne npm-Abhängigkeit installiert, damit Skills ohne Klonen oder Verknüpfen von Verzeichnissen installiert und aktualisiert werden können.

Sprachsteuerung für den DSH-Web-Composer: Push-to-talk transkribiert ins Eingabefeld (Auto-Senden optional), Antworten werden per Web Speech API gesprochen. Dazu kommen Einstellungs-Popover per Rechtsklick und globaler Ctrl+M-Shortcut.

Vision-Bridge für reine Textmodelle von DeepSeek: Transkribiert angehängte Bilder mit deepseek-v4-flash-vision-exp, bevor sie deepseek-v4-pro erreichen. Keine Drittanbieterabhängigkeiten.

Apple-Vision-Tools auf dem Gerät für reine Textmodelle von dsh: lokales OCR (zh-Hans + 30 Sprachen), Bildklassifizierung, Gesichtserkennung, Dokumentlayout und kombinierte Beschreibung. 100 % offline, ohne API-Schlüssel, mit Aufteilung langer Screenshots.

Umschaltbarer Websuchanbieter für DSH: native DeepSeek-Websuche oder ein benutzerdefiniertes OpenAI-kompatibles Backend. Nach der Installation leitet DSH seine Websuchen automatisch an das Plugin weiter; erforderlich sind nur Anbieter, API-Schlüssel und Modell. Auf npm als @lp181818/web-search-advanced@0.1.3 veröffentlicht.

Resident-Index-grep für DeepSeek Harness, der die integrierten grep/glob-Tools unter denselben Namen ersetzt. Wiederholte Inhaltssuchen nutzen einen speicherinternen Index nach Zugriffs-/Änderungs-frecency; glob folgt, wenn verfügbar, der ripgrep-Semantik und greift sonst auf den Index zurück.

Algorithmus-Lernwerkzeug: Synchronisiert Codeforces- und AtCoder-Einsendungen, analysiert Schwächen, erstellt KI-Trainingspläne und verfolgt verteilte Wiederholungen über einen Lehrplan mit 114 Lektionen.